(2021). ¿Cómo puede contribuir el Machine Learning a la focalización de programas sociales?. Modelo XGBoost para la determinación de pobreza monetaria interpretado mediante Shap Values: Caso Colombia 2019-2020.
Chicago Style (17th ed.) Citation¿Cómo Puede Contribuir El Machine Learning a La Focalización De Programas Sociales?. Modelo XGBoost Para La Determinación De Pobreza Monetaria Interpretado Mediante Shap Values: Caso Colombia 2019-2020. 2021.
MLA (8th ed.) Citation¿Cómo Puede Contribuir El Machine Learning a La Focalización De Programas Sociales?. Modelo XGBoost Para La Determinación De Pobreza Monetaria Interpretado Mediante Shap Values: Caso Colombia 2019-2020. 2021.
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