Diseño y montaje de un banco de pruebas para detección y clasificación de fallas en rodamientos de bola para máquinas rotativas

El presente trabajo hace referencia al diseño y montaje de un banco de pruebas para detección y clasificación de fallas en rodamientos de bola para máquinas rotativas, implementando un algoritmo off-line que permite detectar y clasificar fallas por desgaste (leve o agresivo) de anillo exterior e interior; utilizando redes neuronales artificiales (ANN) como técnica principal de clasificación. Mediante la implementación de tres kits de ejes con distintas condiciones (Condición norma, condición con falla externa y condición con falla interna) se realiza la toma señales de vibración mediante la integración de un sensor piezoeléctrico Dytran 3056D2, en conjunto con una tarjeta de adquisición de datos NI-9230. Posteriormente en una interfaz desarrollada en LabVIEW se realiza el procesamiento de la señal y en conjunto con MATLAB se obtienen los resultados de acuerdo con la falla tratada.

• Autores: Blanco Rodríguez, John Jairo; Melgarejo Agudelo, Carlos Fabián
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/12168
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/12168
• Palabra clave: Mechatronic; Detection; Classification; Ball bearing; Faults; Outer ring; Inner ring; Technique; ANN; Signal; Vibration; Ball bearings; Machinery; Friction; Rolling contact; Rotary machines; Mechanical design; Mecatrónica; Cojinetes de bolas; Maquinaria; Fricción; Contacto de rodadura; Máquinas rotativas; Diseño mecánico; Detección; Clasificación; Rodamientos; Fallas; Anillo exterior; Anillo interior; Técnica; ANN; Señal; Vibración
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