Encontrar la estructura subyacente o similitud con otros sistemas complejos

La motivación principal en este documento es desarrollar algunos métodos o técnicas que nos permita estudiar sistemas complejos (en el sentido de encontrar su estructura fundamental o su similaridad con otros). Si nosotros poseemos estas técnicas, seremos capaces de abordar una serie de problemas de...

Full description

Autores:
Castañeda Marin, Hernando
Rodríguez Graterol, Wladimir José
Parra Ortega, Carlos Arturo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2009
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/8965
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/8965
Palabra clave:
Reconocimiento de patrones dinámicos
Sistemas dinámicos
Inteligencia artificial
Dynamic Pattern Recognition
Dynamic Systems
Artificial intelligence
Technological innovations
Computer's science
Technological development
Systems engineer
Research
Technology of the information and communication
Ciencias de la computación
Ingeniería de sistemas
Investigaciones
Tecnologías de la información y la comunicación
Innovaciones tecnológicas
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Desarrollo tecnológico
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description La motivación principal en este documento es desarrollar algunos métodos o técnicas que nos permita estudiar sistemas complejos (en el sentido de encontrar su estructura fundamental o su similaridad con otros). Si nosotros poseemos estas técnicas, seremos capaces de abordar una serie de problemas de la vida real que hasta ahora no tienen una solución satisfacible. Ejemplos de tales problemas son el reconocimiento de objetos en 3D, reconocimiento de palabras manuscritas, interpretación de las señales biomédicas y reconocimiento de voz. También presentamos una técnica para analizar los sistemas dinámicos basada en su comportamiento, donde este puede ser determinado a partir de las trayectorias de salida, se utiliza reconocimiento de patrones dinámicos para el análisis de los sistemas. Lo anterior nos permite buscar estructura de datos y su clasificación en categorías de tal forma que la similaridad entre estructuras de la misma categoría sea alta y las de diferente categoría con valores de similaridad baja.
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Si nosotros poseemos estas técnicas, seremos capaces de abordar una serie de problemas de la vida real que hasta ahora no tienen una solución satisfacible. Ejemplos de tales problemas son el reconocimiento de objetos en 3D, reconocimiento de palabras manuscritas, interpretación de las señales biomédicas y reconocimiento de voz. También presentamos una técnica para analizar los sistemas dinámicos basada en su comportamiento, donde este puede ser determinado a partir de las trayectorias de salida, se utiliza reconocimiento de patrones dinámicos para el análisis de los sistemas. Lo anterior nos permite buscar estructura de datos y su clasificación en categorías de tal forma que la similaridad entre estructuras de la misma categoría sea alta y las de diferente categoría con valores de similaridad baja.The main motivation of this paper is to develop some methods or techniques that will allow us to study complex systems (in the sense of finding their underlying structure or their similarity to others). If we have these techniques, we will be able to tackle a series of real life problem that until now has had no reliable solution. Examples of such problems are 3D-object recognition, handwritten word recognition, interpretation of bio-medical signal and speech recognition. In this paper, we will present one techniques to analyze dynamical system based on their behavior, where that behavior can be determined from the system output trajectories. We will use dynamic pattern recognition concepts for dynamic system analysis. It allows us to search for structures in data and classify these structures into categories, such that similarity between structures of the same category is high and the similarity between structures of different categories is low.application/pdfspaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1168/1153https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1168] Courrieu, P., Fast Computation of Moore-Penrose Inverse Matrices, Neural Information Processing - Letters and Reviews, Vol.8, No.2, August 2005.Dorf, R.C, Modern Control System, Addison –Wesley, Reading, Mass., 1992.Föllinger, O., Franke, D., Einführung in die Zustandsbeschreibung dynamischer Systeme. Oldenbourg Verlag, München, 1982.Franze G., Carotenuto, L., Muraca, P. , On the stability of interval matrices, Proceeding of the 2004 American Control Conference, Boston, Massachusetts June 30 - July 2,2004.Kawashima, H., Matsuyama, T. , Proc. 3rd International Conference on Advances in Pattern Recognition (S. Singh et al. (Eds.): ICAPR 2005, LNCS 3686, Springer), pp. 229-238, 2005.Mikenina,Geb, Angstenberger , Larisa, Dynamic Fuzzy Pattern Recognition, Diese Dissertation ist auf den Internetseiten der Hochschulbibliothek online ver,2000.Derechos de autor 2009 Revista Colombiana de Computaciónhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Revista Colombiana de Computación; Vol. 10 Núm. 2 (2009): Revista Colombiana de Computación; 60-73Reconocimiento de patrones dinámicosSistemas dinámicosInteligencia artificialDynamic Pattern RecognitionDynamic SystemsArtificial intelligenceTechnological innovationsComputer's scienceTechnological developmentSystems engineerResearchTechnology of the information and communicationCiencias de la computaciónIngeniería de sistemasInvestigacionesTecnologías de la información y la comunicaciónInnovaciones tecnológicasReconocimiento de patrones dinamicosSistemas dinámicosInteligencia artificialDesarrollo tecnológicoEncontrar la estructura subyacente o similitud con otros sistemas complejosFinding the underlying structure or similarity to others complex systemsinfo:eu-repo/semantics/articleArtículohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/redcol/resource_type/CJournalArticlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ORIGINAL2009_Articulo_Encontrar la estructura subyacente o similitud con otros sistemas complejos.pdf2009_Articulo_Encontrar la estructura subyacente o similitud con otros sistemas complejos.pdfArtículoapplication/pdf294399https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/8965/1/2009_Articulo_Encontrar%20la%20estructura%20subyacente%20o%20similitud%20con%20otros%20sistemas%20complejos.pdfda275371c31022da29ceaa87894576cfMD51open accessTHUMBNAIL2009_Articulo_Encontrar la estructura subyacente o similitud con otros sistemas complejos.pdf.jpg2009_Articulo_Encontrar la estructura subyacente o similitud con otros sistemas complejos.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6243https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/8965/2/2009_Articulo_Encontrar%20la%20estructura%20subyacente%20o%20similitud%20con%20otros%20sistemas%20complejos.pdf.jpge87cee76290c0b0be190c9f052d43a8dMD52open access20.500.12749/8965oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/89652023-02-03 22:00:46.968open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.co

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