Encontrar la estructura subyacente o similitud con otros sistemas complejos

La motivación principal en este documento es desarrollar algunos métodos o técnicas que nos permita estudiar sistemas complejos (en el sentido de encontrar su estructura fundamental o su similaridad con otros). Si nosotros poseemos estas técnicas, seremos capaces de abordar una serie de problemas de...

Full description

Autores:
Castañeda Marin, Hernando
Rodríguez Graterol, Wladimir José
Parra Ortega, Carlos Arturo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2009
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/8965
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/8965
Palabra clave:
Reconocimiento de patrones dinámicos
Sistemas dinámicos
Inteligencia artificial
Dynamic Pattern Recognition
Dynamic Systems
Artificial intelligence
Technological innovations
Computer's science
Technological development
Systems engineer
Research
Technology of the information and communication
Ciencias de la computación
Ingeniería de sistemas
Investigaciones
Tecnologías de la información y la comunicación
Innovaciones tecnológicas
Reconocimiento de patrones dinamicos
Sistemas dinámicos
Inteligencia artificial
Desarrollo tecnológico
Rights
License
Derechos de autor 2009 Revista Colombiana de Computación
Description
Summary:La motivación principal en este documento es desarrollar algunos métodos o técnicas que nos permita estudiar sistemas complejos (en el sentido de encontrar su estructura fundamental o su similaridad con otros). Si nosotros poseemos estas técnicas, seremos capaces de abordar una serie de problemas de la vida real que hasta ahora no tienen una solución satisfacible. Ejemplos de tales problemas son el reconocimiento de objetos en 3D, reconocimiento de palabras manuscritas, interpretación de las señales biomédicas y reconocimiento de voz. También presentamos una técnica para analizar los sistemas dinámicos basada en su comportamiento, donde este puede ser determinado a partir de las trayectorias de salida, se utiliza reconocimiento de patrones dinámicos para el análisis de los sistemas. Lo anterior nos permite buscar estructura de datos y su clasificación en categorías de tal forma que la similaridad entre estructuras de la misma categoría sea alta y las de diferente categoría con valores de similaridad baja.