Diseño y construcción de un dispositivo para la captación y procesamiento de señales bioeléctricas en función del movimiento ocular
En este proyecto se busca la construcción de un dispositivo que realice la captación de las señales oculares, llamadas EOG, mediante electrodos no invasivos, para la posterior representación gráfica a través del software Matlab, teniendo en cuenta los procesos de filtrado de ruido de la señal para u...
- Autores:
-
Parra Camacho, Luis Carlos
Rodríguez Bayona, Andrés Fernando
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/resource_type/c_f744
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/22745
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/22745
- Palabra clave:
- Mechatronic design
EOG
Filter
Investigation
Eye movements
Catchment
Health
Welfare
Diseño mecatrónico
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Movimiento ocular
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Salud
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En este proyecto se busca la construcción de un dispositivo que realice la captación de las señales oculares, llamadas EOG, mediante electrodos no invasivos, para la posterior representación gráfica a través del software Matlab, teniendo en cuenta los procesos de filtrado de ruido de la señal para una mayor calidad y fidelidad de la señal a tratar. Este proceso debe implementar en unas fases organizadas, comenzando por la investigación previa de técnicas de adquisición de señales biométricas, selección de los dispositivos adecuados para identificar estas señales, en este caso el tipo de electrodos a utilizar, posteriormente, establecer un estudio para conocer el respectivo tratamiento al cual se someterá la señal detectada, como diversas etapas de filtrado y procesamiento, permitiendo una señal de salida libre de cualquier ruido electrónico o señal no deseada, además, del diseño del circuito electrónico (PCB), como el diseño externo del dispositivo (carcasa), teniendo en cuenta importantes aspectos tales como la economía y ergonomía del producto, y para finalizar, realizar el programa encargado de comunicar al software Matlab la señal obtenida para ser graficada. Esto con el objetivo de la señal obtenida de salida poder ser implementada de la manera más eficiente por cada uno de los usuarios. |
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Este proceso debe implementar en unas fases organizadas, comenzando por la investigación previa de técnicas de adquisición de señales biométricas, selección de los dispositivos adecuados para identificar estas señales, en este caso el tipo de electrodos a utilizar, posteriormente, establecer un estudio para conocer el respectivo tratamiento al cual se someterá la señal detectada, como diversas etapas de filtrado y procesamiento, permitiendo una señal de salida libre de cualquier ruido electrónico o señal no deseada, además, del diseño del circuito electrónico (PCB), como el diseño externo del dispositivo (carcasa), teniendo en cuenta importantes aspectos tales como la economía y ergonomía del producto, y para finalizar, realizar el programa encargado de comunicar al software Matlab la señal obtenida para ser graficada. Esto con el objetivo de la señal obtenida de salida poder ser implementada de la manera más eficiente por cada uno de los usuarios.This project aims the construction of a device that captures ocular signals, called EOG, by non-invasive electrodes, for subsequent graphic representation through Matlab software, considering the signal noise filtering processes. For a higher quality and fidelity of the signal to be treated. This process must be implemented in organized phases, starting with the prior investigation of biometric signal acquisition techniques, selection of the appropriate devices to identify these signals, in this case the type of electrodes to be used, then establish a study to know the respective treatment to which the detected signal will be subjected, such as various filtering and processing stages, allowing an output signal free of any electronic noise or unwanted signal, in addition to the design of the electronic circuit (PCB), such as the external design of the device (casing), taking into account important aspects such as the economy and ergonomics of the product, and finally, carry out the program in charge of communicating to the Matlab software the signal obtained to be graphed. This with the aim of the outputsignal obtained to be able to be implemented in the most efficient way by each one of the users.Modalidad Presencialapplication/pdfspaGeneración Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNABhttp://hdl.handle.net/20.500.12749/14245[1] R. V. García Bermúdez, "Procesamiento de registros oculares sacádicos en pacientes de ataxia SCA2:aplicación del análisis de componentes independientes," 2011. Available: https://www.openaire.eu/search?q=&Search=.[2] Lukander K. Measuring gaze point on handheld mobile devices. 2004.[3] Brown M, Marmor M, Vaegan, Zrenner E, Brigell M, Bach M. ISCEV Standard for Clinical Electro-oculography (EOG) 2006. Doc Ophthalmol. 2006 Nov;113(3):205-212.4] Joseph D. Bronzino. The Biomedical Engineering Handbook. 2006.[5] ] Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Unidad Azcapotzalco, "INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL,”.[6] Analog devices. (s. f.). AD8232 Datasheet. Analog. De https://www.analog.com/media/en/technicaldocumentation/data-sheets/AD8232.pdf.[7] espressif. (s. f.). ESP32-WROOM-32 Datasheet. Recuperado 31 de agosto de 2020, de https://www.espressif.com/sites/default/files/documentation /esp32-wroom-32_datasheet_en.pdf.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Parra, L. C. & Rodríguez, A. F. (2020). Diseño y construcción de un dispositivo para la captación y procesamiento de señales bioeléctricas en función del movimiento ocular. Recuperado de: http://hdl.handle.net/20.500.12749/22745Diseño y construcción de un dispositivo para la captación y procesamiento de señales bioeléctricas en función del movimiento ocularDesign and construction of a device for collection and bioelectrical signal processing based on eye movementConferenceinfo:eu-repo/semantics/conferenceProceedingsMemoria de eventoshttp://purl.org/coar/resource_type/c_f744info:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/EC_ACUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería MecatrónicaSistema de Investigación SIUNABMechatronic designEOGFilterInvestigationEye movementsCatchmentHealthWelfareDiseño mecatrónicoEOGFiltroInvestigaciónMovimiento ocularCaptaciónSaludBienestarORIGINAL2020_Articulo_Parra_Camacho_Luis_Carlos.pdf2020_Articulo_Parra_Camacho_Luis_Carlos.pdfArtículoapplication/pdf266926https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22745/1/2020_Articulo_Parra_Camacho_Luis_Carlos.pdfee16af61b78421f5ce71cfd454044fd9MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22745/2/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD52open accessTHUMBNAIL2020_Articulo_Parra_Camacho_Luis_Carlos.pdf.jpg2020_Articulo_Parra_Camacho_Luis_Carlos.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9717https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22745/3/2020_Articulo_Parra_Camacho_Luis_Carlos.pdf.jpgda5d6f5bcb159eb730ed767a18930edcMD53open access20.500.12749/22745oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/227452023-11-13 22:00:40.849open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.coRUwoTE9TKSBBVVRPUihFUyksIG1hbmlmaWVzdGEobWFuaWZlc3RhbW9zKSBxdWUgbGEgb2JyYSBvYmpldG8gZGUgbGEgcHJlc2VudGUgYXV0b3JpemFjacOzbiBlcyBvcmlnaW5hbCB5IGxhIHJlYWxpesOzIHNpbiB2aW9sYXIgbyB1c3VycGFyIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIGRlIHRlcmNlcm9zLCBwb3IgbG8gdGFudG8sIGxhIG9icmEgZXMgZGUgZXhjbHVzaXZhIGF1dG9yw61hIHkgdGllbmUgbGEgdGl0dWxhcmlkYWQgc29icmUgbGEgbWlzbWEuCgpFbiBjYXNvIGRlIHByZXNlbnRhcnNlIGN1YWxxdWllciByZWNsYW1hY2nDs24gbyBhY2Npw7NuIHBvciBwYXJ0ZSBkZSB1biB0ZXJjZXJvIGVuIGN1YW50byBhIGxvcyBkZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvciBzb2JyZSBsYSBvYnJhIGVuIGN1ZXN0acOzbi4gRWwgQVVUT1IgYXN1bWlyw6EgdG9kYSBsYSByZXNwb25zYWJpbGlkYWQsIHkgc2FsZHLDoSBlbiBkZWZlbnNhIGRlIGxvcyBkZXJlY2hvcyBhcXXDrSBhdXRvcml6YWRvcywgcGFyYSB0b2RvcyBsb3MgZWZlY3RvcyBsYSBVTkFCIGFjdMO6YSBjb21vIHVuIHRlcmNlcm8gZGUgYnVlbmEgZmUuCgpFbCBBVVRPUiBhdXRvcml6YSBhIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIEF1dMOzbm9tYSBkZSBCdWNhcmFtYW5nYSBwYXJhIHF1ZSBlbiBsb3MgdMOpcm1pbm9zIGVzdGFibGVjaWRvcyBlbiBsYSBMZXkgMjMgZGUgMTk4MiwgTGV5IDQ0IGRlIDE5OTMsIERlY2lzacOzbiBBbmRpbmEgMzUxIGRlIDE5OTMgeSBkZW3DoXMgbm9ybWFzIGdlbmVyYWxlcyBzb2JyZSBsYSBtYXRlcmlhLCB1dGlsaWNlIGxhIG9icmEgb2JqZXRvIGRlIGxhIHByZXNlbnRlIGF1dG9yaXphY2nDs24uCg== |