Algoritmo paralelo para la detección y caracterización de halos de materia oscura en simulaciones cosmológicas

Es un hecho bien conocido que la materia oscura representa la mayor parte del contenido material del universo y por ello las simulaciones cosmológicas que estudian la dinámica en volúmenes considerables de espacio no necesitan incluir la componente bariónica. En lugar de ello se propaga un escenario de materia oscura en el que después se identifican estructuras (halos) y se determinan sus propiedad es. Los bariones se introducen al final cuando se ha construido dicho marco material. En este trabajo presentamos un algoritmo que usando computo paralelo con paso de mensajes permite la identificación y caracterización de halos de materia oscura en simulaciones cosmológicas. Se presen tan los resultados de una serie de pruebas del algoritmo usando una implementación con el estándar MPI. Las pruebas demuestran su ventaja potencial frente a soluciones secuenciales normalmente utilizadas en el área.

• Autores: Vera, Carlos A.; Zuluaga, Jorge I.; Muñoz, Juan C.
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2008
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/8983
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/8983
• Palabra clave: Ingeniería de sistemas; Investigaciones; Tecnologías de la información y las comunicaciones; TIC´s; Systems engineering; Investigations; Information and communication technologies; ICT's; Innovaciones tecnológicas; Ciencia de los computadores; Desarrollo de tecnología; Programación paralela usando paso de mensajes; Simulaciones cosmológicas; Modelo ACDM; Recetas semianalíticas
• License: Derechos de autor 2008 Revista Colombiana de Computación