Validez de contenido y análisis de ítems de la forma B del instrumento WRAT que evalúan habilidades matemáticas en adolescentes de 15 a 17 años

La presente investigación tiene como objetivo evaluar las propiedades psicométricas de la prueba WRAT en su forma B, de evaluación de habilidades matemáticas en adolescentes, con respecto a la validez de contenido, el análisis de ítems y la confiabilidad. Esta investigación es de tipo cuantitativa c...

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Autores:
Cotinchara Walteros, Arialdo
Pineda Galàn, Laura Estefanìa Emperatriz
Avendaño Holguin, Paola Andrea
Velandia Sanabria, Yulixa Dayanna
Garcìa Peña, Vivian Andrea
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/18559
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/18559
Palabra clave:
Mathematical skills
Validation
Difficulty and discrimination indexes
Reliability
Adolescents
Wide Range Achievement IV
Psychology
Math
Psychological tests
Psychometry
Methodology in Psychology
Educational Measurements and Tests
Psicología
Matemáticas
Pruebas psicológicas
Psicometría
Metodología en Psicología
Mediciones y pruebas educativas
Habilidades matematicas
Validación
Índices de dificultad y discriminación
Confiabilidad
Adolescentes
Rights
License
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description La presente investigación tiene como objetivo evaluar las propiedades psicométricas de la prueba WRAT en su forma B, de evaluación de habilidades matemáticas en adolescentes, con respecto a la validez de contenido, el análisis de ítems y la confiabilidad. Esta investigación es de tipo cuantitativa con diseño descriptivo transversal de corte psicométrico, el cual permitió caracterizar las muestras, obtener datos normativos, validez de contenido y análisis de ítems de la forma B del instrumento WRAT, con una muestra por conveniencia de 500 adolescentes de 15 a 17 años de edad localizados en el departamento de Casanare bajo el marco de instituciones privadas y públicas, se aplicó la sub prueba de cálculo matemático de la forma B del Wide Range Achievement Test-IV (WRAT-IV) y se implementó el formato de validación por jueces. Los resultados mostraron que la prueba presenta una alta consistencia interna catalogada como “buena” y una validez adecuada para ser aplicada en poblaciones. Así mismo, nos permitió ser pioneros en la validación de una prueba que evalúa las habilidades matemáticas en adolescentes. Por ende, la prueba es apropiada para ser utilizada en población colombiana y además identificar ciertos problemas matemáticos no solo desde la aritmética básica sino desde las fracciones, álgebra o contenidos que se esperan estar desarrollados en un adolescente.
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dc.relation.references.spa.fl_str_mv Abreu-Mendoza, A. Chamorro. Y. Matute, E. (2019). Psychometric properties of the WRAT math computation subtest in Mexican adolescents. Journal of Psychoeducational Assessment, 37(8), 957-972. https://doi.org/10.1177/0734282918809793
Aguilar, S. (2005). Fórmulas para el cálculo de la muestra en investigaciones de salud Salud en Tabasco. Salud en Tabasco.(22), 1-2. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48711206
Alcaldía de Yopal (04 de mayo del 2020). Gov.co. PROYECTO DE ACUERDO DE PLAN DE DESARROLLO YOPAL CIUDAD SEGURA 2020 –2023. http://www.yopal casanare.gov.co/normatividad/proyecto-de-acuerdo-de-plan-de-desarrollo-yopal-ciudad
Amador, J. Forns, M. (2019). Escala de inteligencia de Wechsler para niños, quinta edición: WISC-V. facultad de psicologia http://diposit.ub.edu/dspace/bitstream/2445/127676/1/WISC-V.pdf
Amador, J. A. (2013). Escala de inteligencia de Wechsler para adultos-IV (WAIS-IV). http://diposit.ub.edu/dspace/bitstream/2445/33834/1/Escala%20de%20inteligencia%20de%2 0Wechsler%20para%20adultos-WAIS-IV.pdf
Arsalidou, M. Taylor, M. (2011). Is 2+ 2= 4? Meta-analyses of brain areas needed for numbers and calculations. Neuroimage, 54(3), 2382-2393. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2010.10.009
Artemenko, C. Soltanlou, M. Ehlis, A. Nuerk, H. Dresler, T. (2018). The neural correlates of mental arithmetic in adolescents: a longitudinal fNIRS study. Behavioral and brain functions, 14(1), 1-13. https://doi.org/10.1186/s12993-018-0137-8.
Agyei, D., & Eyiah-Bediako, F. (2018). Gender Differences In Mathematics Performance: Some Fresh Insights. Gender and Behaviour, 6(1). https://doi.org/10.4314/gab.v6i1.23401
Baron, I. (2005). Test review: Wechsler intelligence scale for children-(WISC-IV). Child Neuropsychology, 11(5), 471-475.https://doi.org/10.1080/09297040590951587
Barrios, M., y Cosculluela, A. (2013). Fiabilidad. En J. Meneses. (Ed.), Psicometría (pp. 75- 140). Editorial UOC.
Barrios , O. Díaz, E. Escalante , J. Seña, R. (2021). La lúdica digital como estrategia pedagógica para fortalecer las competencias matemáticas en los estudiantes de primer semestre de administración de empresas,[Tesis de Maestria, Universidad de Cartagena, centro tutorial San Juan Nepomuceno, Bolívar]. Biblioteca Universidad de Cartagena.
Bornemann, B. Foth, M. Horn, J. Ries, J. Warmuth, E. Wartenburger, I. Van der Meer, E. (2010). Mathematical cognition: individual differences in resource allocation. Zdm, 42(6), 555-567. https://doi.org/10.1007/s11858-010-0253-x
Borovik, A. Gardiner, T. (2007). Mathematical abilities and mathematical skills. Manchester Institute for Mathematical Sciences School of Mathematics. 1(2), 1-10. https://doi.org/10.5220/0010591404070413
Bernal, M. Jiménez, D. Gutiérrez, N. Mesa, M. (2020). Validez de contenido por juicio de expertos de un instrumento para medir percepciones físico emocionales en la práctica de disección anatómica. Educación médica, 21(6), 349-356. https://doi.org/10.1016/j.edumed.2018.08.008.
DANE (2022). Educación formal (EDUC). Tomado de https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/educacion/poblacionescolarizada/educacion-formal#informacion-2021-por-departamento.
Doyle, R. A., & Voyer, D. (2012). Stereotype Threat and Gender Differences in Math and Spatial Performance: A Meta-Analysis. PsycEXTRA Dataset. https://doi.org/10.1037/e502412013-631
Pérez, J. Cuervo, Á. (2008). Validez de contenido y juicio de expertos: una aproximación a su utilización. Avances en medición, 6(1), 27-36.
Erazo, G. Santos, D. Pilco, A. Llanga, J. (2019). Análisis de validez y confiabilidad del Test de personalidad Big Five en estudiantes universitarios de Ecuador. Revista puce, (109), 25-44. https://doi.org/10.26807/revpuce.v0i109.244
Espinoza, R. (2022). Déficit de la habilidad matemática en estudiantes de segundo grado de dos instituciones educativas. Universidad César Vallejo. 22 (2), 23-67. https://doi.org/10.6035/14116.2016.452207
Fan, J. Upadhye, S. Woster, A. (2006). Understanding receiver operating characteristic (ROC) curves. Original Research, 8(1), 19-20. https://doi.org/10.1017/s1481803500013336
Fonseca, P. Olabarrieta, L. Rivera, D. Arelis, A. Jiménez, X. Barajas, B. Arango, J. (2015). Situación actual de la práctica profesional de la neuropsicología en México. Psicología desde el Caribe, 32(3), 343-364
Formoso J, Barreyro P, Injoque Ricle I, Jacubovich P, (2017). Evaluación de habilidades matemáticas básicas en niños de 4 años de edad. Subjetividad y Procesos Cognitivos; 21 (2), 42-58. http://hdl.handle.net/11336/73138.
González, R. (2003). Diferencias de género en el desempeño matemático de estudiantes de secundaria. Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal. 15(2), 129-161. https://doi.org/10.17227/rce.num74-6907
Ghasemi, E. (2020). Southwest Educational Research Association: A Meta-Analysis of Gender Differences in Variance Ratio, Number of High-Achieving Students, and General Achievements in Mathematics. Proceedings of the 2020 AERA Annual Meeting. https://doi.org/10.3102/1647056
Gilmore, C. Göbel, S. Inglis, M. (2018). An Introduction to Mathematical Cognition. En Taylor & Francis (Ed.), Arimathic Skills (Págs. 154-155). Reino Unido: Editorial Routledge
Im, G. Shin, D. Cheng, L. (2019). Critical review of validation models and practices in language testing: their limitations and future directions for validation research. Lang Test Asia, 9(4), 1-26. https://doi.org/10.1186/s40468-019-0089-4
Hernández, R. Fernández, C. y Baptista, P. (2010). Metodología de la investigación. (5a ed.) Tea Ediciones.
Huarachi, V. (2021). Validez del test de matrices progresivas Escala coloreada de Raven en estudiantes de 6 a 11 años. Warisata Revista de Educación, 3(7), 10-27. https://doi.org/10.33996/warisata.v3i7.255
Hurtado. L. (2018). Relación entre los índices de dificultad y discriminación. Revista digital de investigación en docencia universitaria, 12(1), 273-300. http://dx.doi.org/10.19083/ridu.12.614
IBM (2017), IBM Corp. Released 2017. IBM SPSS Statistics for Windows, Version 25.0. Armonk, NY: IBM Corp. https://www.ibm.com/support/pages/how-cite-ibm-spss-statisticsor-earlier-versions-spss.
Instituto Colombiano para el Fomento y Evaluación Superior. (13 octubre del 2019). Icfes.gov.co. Marco de referencia de la prueba de matemáticas Saber 11. Ministerio de educación colombiana. https://www.icfes.gov.co/documents/39286/1873886/Gu%C3%ADa+de+orientaci%C3%B3 n+Saber+11.%C2%B0+2021-1+Pdf+accesible.pdf/c69426f6-18be-2d6b-c7b8- 430ef474f871?version=1.0&t=1647583132270
Jaeger, J. (2018). Digit Symbol Substitution Test. The Case for Sensitivity Over Specificity in Neuropsychological Testing. Journal of Clinical Psychopharmacology, 38(5), 513-519. https://doi.org/10.1097/jcp.0000000000000941
Janssensd, C. Martens, F. (2020). Reflection on modern methods: Revisiting the area under the ROC Curve. International Journal of Epidemiology, 49(4), 1397-1403. https://doi.org/10.1093/ije/dyz274
Lázaro, P. (2013). Los problemas escolares en la adolescencia. Pediatría integral, 17(2), 117- 127. https://www.pediatriaintegral.es/wpcontent/uploads/2013/xvii02/05/117- 127%20Problemas%20escolares.pdf
Lino, L. González, L. Castro, J. Lino, W. (2021). Aplicación, cálculo e importancia de la sensibilidad, especificidad y valor predictivo de las pruebas de diagnóstico en el laboratorio clínico. Dominio de las ciencias, 7(3), 685-709. http://dx.doi.org/10.23857/dc.v7i3.2020
Looi, J. Krause, B. Kadosh, R. (2016). The neuroscience of mathematical cognition and learning. OECD Education Working Papers, 136 https://doi.org/10.1787/5jlwmn3ntbr7-en
López, S. Valenzuela, B. (2015). Niños y adolescentes con necesidades educativas especiales. Revista Médica Clínica Las Condes, 26(1), 42-51 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0716864015000085
Lozano, L. Turbany, J. (2013). Validez. En J. Meneses. (Ed.), Psicometría (pp. 141-199). Editorial UOC
Manterola, C. Grande, L. Otzen, T. Garcia, N. Salazar, P. Quiroz, G. (2018). Confiabilidad, precisión o reproducibilidad de las mediciones. Métodos de valoración, utilidad y 99 aplicaciones en la práctica clínica. Revista chilena de infectología, 35(6), 680-688. http://dx.doi.org/10.4067/S0716-10182018000600680
Manterola, C. (2010). ¿Cómo interpretar un artículo sobre pruebas diagnósticas?. Revista Chilena de Cirugía, 62(1), 639-648. https://doi.org/10.4067/s0718-40262010000600018
Martín, A. Cortés, J. Morente, M. Cabopblanco, M. Garijo, J. Rodríguez, A. (2004). Características métricas del Cuestionario de Calidad de Vida Profesional (CVP-35). Gaceta Sanitaria, 18(2), 126-136. https://doi.org/10.1016/s0213-9111(04)71817-8
Matute, E. Rosselli, M. Ardila, A. Ostrosky, F. (2007). Evaluación neuropsicológica infantil. Neuropsicología del desarrollo infantil (P.P 161-221). México: Manual Moderno.
Medina, J. Ramírez, M. Miranda, I. (2019). Validez y confiabilidad de un test en línea sobre los fenómenos de reflexión y refracción del sonido. Apertura, 11(2), 104-121. http://dx.doi.org/10.32870/Ap.v11n2.1622
Mesa, O. (2004). Procesos de matematización para la movilización de competencias matemáticas. Memorias del 6º Encuentro Colombiano de Matemática Educativa, 6(1), 7-12. https://doi.org/10.15359/epem.6
Ministerio de Educación Nacional. (04 de noviembre 2019). Resultados nacionales pruebas PISA 2018. https://www.mineducacion.gov.co/1621/article-162392.html
Ministerio de Educación Nacional. (02 de diciembre del 2021). Colombia: qué y cómo mejorar a partir de la prueba PISA. https://www.mineducacion.gov.co/1621/article-162392.html.
Muzammil, A. Budiyono, B. Pratiwi, H. (2020). Analysis item test of math problem solving skills in junior high school. Journal of Physics: Conference Series, 1469(12163), 1-5. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1469/1/012163
Montalva, G. Lazo Y. Astuquilca, I. Figueroa O. (2021). Learning Methods Based on Problem Solving as a didactic alternative in the achievement of mathematical competencies. Revista Iberoamericana de Educación, 1(1), 1-16. https://doi.org/10.31876/ie.vi.86
Murcia, M. Henao, J. (2015). Educación matemática en Colombia, una perspectiva evolucionaria. Entre Ciencia e Ingeniería, 9(18), 23-30. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1909-83672015000200004
Namkung, J. Peng, P. Lin, X. (2019). The Relation Between Mathematics Anxiety and Mathematics Performance Among School-Aged Students: A Meta-Analysis. Review of Educational Research, 89 (3), 459–496.https://doi.org/10.3102/0034654319843494
Osman, K. Alhunaini, S. Abdurab, N. (2021). The Development and Validation of Mathematical Thinking Beliefs (MTB) Instrument. EURASIA Journal of Mathematics, Science and Technology Education. 17(11). https://doi.org/10.29333/ejmste/11213
Organización para la Cooperación y Desarrollo Económicos. (10 de julio del 2017). Marco de Evaluación y de Análisis de PISA para el Desarrollo: Lectura, matemáticas y ciencias. Versión preliminar. https://www.oecd.org/pisa/aboutpisa/ebook%20%20PISAD%20- Framework_PRELIMINARY%20version_SPANISH.pdf
Ramos, S. L. F., Pico, O. A. G., Cisneros, X. A. G., & Montaluis, D. (2021). La influencia de la matemática en el desarrollo del pensamiento. Revista Boletín Redipe, 10(7), 106- 112.https://doi.org/10.36260/rbr.v10i7.1352
Organización para la Cooperación y Desarrollo Económicos. (20 de febrero del 2020). oecd.org. Ranking y resultados de pruebas PISA en Colombia 2019. Ministerio de educación colombiana. https://www.oecd.org/pisa/publications/PISA2019_CN_COL_ESP.pdf
Ortiz, F. Cárdenas, V. Guevare, M. Miranda, P. Rizo, M. Cortes, E. (2020). Diseño y evaluación de propiedades psicométricas de la Escala de Percepción de Señales de Hambre y Saciedad en Lactantes menores de 6 meses. Revista Española de Nutrición Humana y Dietética, 24(1), 39-49. http://hdl.handle.net/20.500.12840/3675
Reguant Alvarez, M., Vilà Baños, R., & Torrado Fonseca, M. (2018). La relación entre dos variables según la escala de medición con SPSS. REIRE. Revista d'Innovació i Recerca en Educació. 11(2), 45-60. https://doi.org/10.1344/reire2018.11.221733
Real Academia Española. (2022). Reproducción. En Diccionario de la lengua española (edición de tricentenario). Consultado el 16 de septiembre de 2022. https://bit.ly/34mNjVsç
Rincón, G. Hernández, C. Prada, R. Solano, N. Fernández, R. (2022). Cuestionario de creencias sobre las matemáticas: propiedades psicométricas. Educación y Ciudad, (43), XX-XX. https://doi.org/10.36737/01230425.n43.2022.2687
Rodríguez, W. Oliveras, R. Olabarrieta, L. Arango, J. (2018). La práctica de la neuropsicología en Puerto Rico: implicaciones para la certificación de la especialidad. Revista Iberoamericana de Neuropsicología, 1(1), 45-62. https://neuropsychologylearning.com/wpcontent/uploads/pdf/pdf-revista-vol1/revis-neuro-1-240118.pdf#page=48
Sahngun, F. (2022). Receiver operating characteristic curve: overview and practical use for clinicians. Korean Journal of Anesthesiology, 75(1), 25-36. https://doi.org/10.4097/kja.21209
Sari, V. Nurfauziah, P. (2019). Effect of knisley’s mathematical model on gender’s mathematical critical thinking ability. In Journal of Physics: Conference Series,1315 (1,). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1315/1/012058
Sattler, J. (2008). Guía de Recursos. Evaluación Infantil. Fundamentos Cognitivos (5th ed.). Mexico: Manual Moderno
Soler, S. (2008). Coeficientes de confiabilidad de instrumentos escritos en el marco de la teoría clásica de los Tests. Educación Médica Superior, 22(2), 1-14. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21412008000200006
Silver, A. Libertus, M. Environmental influences on mathematics performance in early childhood. Nature Reviews Psychology, 1(1), 407-418. https://doi.org/10.1038/s44159-022- 00061-z
Syahfitri, J. Firman, H. Redjeki, S. Sriyati, S. (2019). Development and Validation of Critical Thinking Disposition Test in Biology. International Journal of Instruction, 12(4), 381-392. https://doi.org/10.26555/bioedukatika.v8i1.11031
Syamsuddin, A. Babo, R. Rahman, S. (2021). Mathematics Learning Interest of Students Based on the Difference in the Implementation of Model of Thematic Learning and CharacterIntegrated Thematic Learning. European Journal of Educational Research, 10(2), 581-591. https://doi.org/10.12973/eu-jer.10.2.581
Tamayao. A, Vecaldo, A. Asunción, R. Mamba, J. Marl, F. Pagulayan, E. (2020). Design and Validation of the College Readiness Test (CRT) for Filipino K to 12 Graduates. International Journal of Higher Education, 9(2), 209-224. https://doi.org/10.5430/ijhe.v9n2p209
Tustón, D. (2012). La discalculia y el aprendizaje de la matemática en los niños/as del 5to. año de Educación Básica del Centro Escolar" Ecuador‟ de la ciudad de ambato, año lectivo 2008-8009 [tesis de pregrado, Universidad técnica de Ambato]. Biblioteca Repositorio digital Universidad de Ambato.
Vargas, C. Apablaza, H. (2019). Competencia comunicativa en la formación inicial actual del profesor de Matemática en Chile. Formación universitaria, 12(3), 81-90. https://doi.org/10.4067/s0718-50062019000300081.
Vázquez, G. Jimenez, I. Juarez, L. (2021). Análisis de validez de constructo del cuestionario “Gestión del Conocimiento para la innovación educativa en universidades”. Revista fuentes, 23(3), 329-340. https://doi.org/10.12795/revistafuentes.2021.12361
Vernucci, S. Canet, L. Andres, M. Burin, D. (2017). Comprensión Lectora y Cálculo Matemático: El Rol de la Memoria de Trabajo en Niños de Edad Escolar. Psyhe, 26(2), 1-13. http://dx.doi.org/10.7764/psykhe.26.2.1047
Wechsler, D. (2015). WISC V: Escala de Inteligencia de Wechsler para Niños-V. Manual técnico y de interpretación. Pearson.
Wilkinson, G. Robertson, G. (2006). WRAT 4 Wide Range Achievement Test. Lutz, FL: Psychological Assessment Resources. 10.1177/0034355208320076
Yilmaz, R. (2020). Prospective mathematics teachers’ cognitive competencies on realistic mathematics Journal. Journal for Research in Mathematics Education, 11(1), 17-44. http://doi.org/10.22342/jme.11.1.8690.17-44.
Zander, L. Chen, C. Hannover, B. (2019). Who asks whom for help in mathematics? A sociometric analysis of adolescents' help-seeking within and beyond clique boundaries. Learning and Individual Differences, 72 (2019), 49-58. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2019.03.002
Zacharopoulos, G. Sella, F. & Kadosh, R. (2021). The impact of a lack of mathematical education on brain development and future attainment. Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(24) https://doi.org/10.1073/pnas.2013155118
Zapata, M. Álvarez, M. Aguirre, D. Cadavid, M. (2012). Coeficiente intelectual y factores asociados en niños escolarizados en la ciudad de Medellín, Colombia. Revista de Salud Pública, 14(4), 543-557. https://www.scielosp.org/pdf/rsap/v14n4/v14n4a01.pdf
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Esta investigación es de tipo cuantitativa con diseño descriptivo transversal de corte psicométrico, el cual permitió caracterizar las muestras, obtener datos normativos, validez de contenido y análisis de ítems de la forma B del instrumento WRAT, con una muestra por conveniencia de 500 adolescentes de 15 a 17 años de edad localizados en el departamento de Casanare bajo el marco de instituciones privadas y públicas, se aplicó la sub prueba de cálculo matemático de la forma B del Wide Range Achievement Test-IV (WRAT-IV) y se implementó el formato de validación por jueces. Los resultados mostraron que la prueba presenta una alta consistencia interna catalogada como “buena” y una validez adecuada para ser aplicada en poblaciones. Así mismo, nos permitió ser pioneros en la validación de una prueba que evalúa las habilidades matemáticas en adolescentes. Por ende, la prueba es apropiada para ser utilizada en población colombiana y además identificar ciertos problemas matemáticos no solo desde la aritmética básica sino desde las fracciones, álgebra o contenidos que se esperan estar desarrollados en un adolescente.Fundación Universitaria San Gil UNISANGILLista de tablas ................................................................................................................................11 Lista de figuras...............................................................................................................................12 Resumen.........................................................................................................................................13 Abstract..........................................................................................................................................14 Introducción ...................................................................................................................................15 Planteamiento del problema...........................................................................................................17 Pregunta de investigación ..........................................................................................................18 Justificación ...................................................................................................................................19 Objetivos........................................................................................................................................22 Objetivo general.........................................................................................................................22 Objetivos específicos.................................................................................................................22 Hipótesis ........................................................................................................................................23 Hipótesis de trabajo....................................................................................................................23 Hipótesis específicas..................................................................................................................23 Bases teóricas.................................................................................................................................26 Antecedentes..............................................................................................................................26 Bases de datos........................................................................................................................26 Descripción de los estudios....................................................................................................26 Marco teórico.................................................................................................................................38 Habilidades matemáticas en edades de 15 a 17 años.................................................................38 El desarrollo de las habilidades matemáticas en adolescentes...............................................38 Habilidades esperadas en la adolescencia (Pruebas PISA y Criterios Nacionales)...................41 Problemas en las matemáticas en la adolescencia. ....................................................................42 Técnicas para evaluar habilidades matemáticas en adolescentes ..........................................44 Importancia de la validación de test en habilidades matemáticas..................................................46 Procesos de validación de los test..............................................................................................47 Índices de dificultad de los test..................................................................................................52 Índices de discriminación ..........................................................................................................54 Test para evaluar habilidades matemáticas en Latinoamérica y Colombia ...........................55 Uso del WRAT ......................................................................................................................56 Marco legal ................................................................................................................................58 Consideraciones éticas...............................................................................................................60 Metodología ...................................................................................................................................63 Tipo de investigación.................................................................................................................63 Diseño de investigación .............................................................................................................63 Población....................................................................................................................................63 Muestra ......................................................................................................................................64 Muestreo ....................................................................................................................................64 Criterios de inclusión y exclusión..............................................................................................65 Instrumentos...............................................................................................................................65 Para la selección de la muestra ..............................................................................................65 Pruebas para la evaluación de variables..............................................................................65 Procedimiento ............................................................................................................................68 Análisis de resultados ....................................................................................................................71 Cronograma................................................................................................................................74 Resultados......................................................................................................................................76 Análisis descriptivos y caracterización de la muestra................................................................76 Análisis de validez de contenido del WRAT forma b. ..............................................................78 Análisis de ítems: índice de discriminación y dificultad del WRAT forma b. ..........................80 Análisis de validez convergente del WRAT forma b. ...............................................................81 Análisis de confiabilidad del WRAT forma b. ..........................................................................82 Efecto de variables sociodemográficas y obtención de los puntos de corte del WRAT forma b..................................................................................................................................................82 Discusión........................................................................................................................................87 Conclusiones..................................................................................................................................93 Recomendaciones ..........................................................................................................................94 Referencias.....................................................................................................................................95 Anexo 1........................................................................................................................................104PregradoThe present research aims to evaluate the psychometric properties of the WRAT test in its form B, for the assessment of mathematical skills in adolescents, with respect to content validity, item analysis and reliability. This is a quantitative research with a cross-sectional descriptive design of psychometric cut, which allowed characterizing the samples, obtaining normative data, content validity and item analysis of form B of the WRAT instrument, with a convenience sample of 500 adolescents from 15 to 17 years of age located in the department of Casanare under the framework of private and public institutions, the subtest of mathematical calculation of form B of the Wide Range Achievement Test-IV (WRAT-IV) was applied and the format of validation by judges was implemented. The results showed that the test presents a high internal consistency classified as "good" and an adequate validity to be applied in populations. It also allowed us to pioneer the validation of a test that assesses mathematical skills in adolescents. Therefore, the test is appropriate to be used in the Colombian population and to identify certain mathematical problems not only from basic arithmetic but also from fractions, algebra or contents that are expected to be developed in an adolescent.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Validez de contenido y análisis de ítems de la forma B del instrumento WRAT que evalúan habilidades matemáticas en adolescentes de 15 a 17 añosContent validity and reactive analysis of form B of the WRAT instrument for mathematical skills in adolescents from 15 to 17 years oldPsicólogoUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Ciencias de la SaludPregrado Psicologíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPMathematical skillsValidationDifficulty and discrimination indexesReliabilityAdolescentsWide Range Achievement IVPsychologyMathPsychological testsPsychometryMethodology in PsychologyEducational Measurements and TestsPsicologíaMatemáticasPruebas psicológicasPsicometríaMetodología en PsicologíaMediciones y pruebas educativasHabilidades matematicasValidaciónÍndices de dificultad y discriminaciónConfiabilidadAdolescentesAbreu-Mendoza, A. Chamorro. Y. Matute, E. (2019). Psychometric properties of the WRAT math computation subtest in Mexican adolescents. Journal of Psychoeducational Assessment, 37(8), 957-972. https://doi.org/10.1177/0734282918809793Aguilar, S. (2005). Fórmulas para el cálculo de la muestra en investigaciones de salud Salud en Tabasco. Salud en Tabasco.(22), 1-2. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48711206Alcaldía de Yopal (04 de mayo del 2020). Gov.co. PROYECTO DE ACUERDO DE PLAN DE DESARROLLO YOPAL CIUDAD SEGURA 2020 –2023. http://www.yopal casanare.gov.co/normatividad/proyecto-de-acuerdo-de-plan-de-desarrollo-yopal-ciudadAmador, J. Forns, M. (2019). Escala de inteligencia de Wechsler para niños, quinta edición: WISC-V. facultad de psicologia http://diposit.ub.edu/dspace/bitstream/2445/127676/1/WISC-V.pdfAmador, J. A. (2013). Escala de inteligencia de Wechsler para adultos-IV (WAIS-IV). http://diposit.ub.edu/dspace/bitstream/2445/33834/1/Escala%20de%20inteligencia%20de%2 0Wechsler%20para%20adultos-WAIS-IV.pdfArsalidou, M. Taylor, M. (2011). Is 2+ 2= 4? Meta-analyses of brain areas needed for numbers and calculations. Neuroimage, 54(3), 2382-2393. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2010.10.009Artemenko, C. Soltanlou, M. Ehlis, A. Nuerk, H. Dresler, T. (2018). The neural correlates of mental arithmetic in adolescents: a longitudinal fNIRS study. Behavioral and brain functions, 14(1), 1-13. https://doi.org/10.1186/s12993-018-0137-8.Agyei, D., & Eyiah-Bediako, F. (2018). Gender Differences In Mathematics Performance: Some Fresh Insights. Gender and Behaviour, 6(1). https://doi.org/10.4314/gab.v6i1.23401Baron, I. (2005). Test review: Wechsler intelligence scale for children-(WISC-IV). Child Neuropsychology, 11(5), 471-475.https://doi.org/10.1080/09297040590951587Barrios, M., y Cosculluela, A. (2013). Fiabilidad. En J. Meneses. (Ed.), Psicometría (pp. 75- 140). Editorial UOC.Barrios , O. Díaz, E. Escalante , J. Seña, R. (2021). La lúdica digital como estrategia pedagógica para fortalecer las competencias matemáticas en los estudiantes de primer semestre de administración de empresas,[Tesis de Maestria, Universidad de Cartagena, centro tutorial San Juan Nepomuceno, Bolívar]. Biblioteca Universidad de Cartagena.Bornemann, B. Foth, M. Horn, J. Ries, J. Warmuth, E. Wartenburger, I. Van der Meer, E. (2010). Mathematical cognition: individual differences in resource allocation. Zdm, 42(6), 555-567. https://doi.org/10.1007/s11858-010-0253-xBorovik, A. Gardiner, T. (2007). Mathematical abilities and mathematical skills. Manchester Institute for Mathematical Sciences School of Mathematics. 1(2), 1-10. https://doi.org/10.5220/0010591404070413Bernal, M. Jiménez, D. Gutiérrez, N. Mesa, M. (2020). Validez de contenido por juicio de expertos de un instrumento para medir percepciones físico emocionales en la práctica de disección anatómica. Educación médica, 21(6), 349-356. https://doi.org/10.1016/j.edumed.2018.08.008.DANE (2022). Educación formal (EDUC). Tomado de https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/educacion/poblacionescolarizada/educacion-formal#informacion-2021-por-departamento.Doyle, R. A., & Voyer, D. (2012). Stereotype Threat and Gender Differences in Math and Spatial Performance: A Meta-Analysis. PsycEXTRA Dataset. https://doi.org/10.1037/e502412013-631Pérez, J. Cuervo, Á. (2008). Validez de contenido y juicio de expertos: una aproximación a su utilización. Avances en medición, 6(1), 27-36.Erazo, G. Santos, D. Pilco, A. Llanga, J. (2019). Análisis de validez y confiabilidad del Test de personalidad Big Five en estudiantes universitarios de Ecuador. Revista puce, (109), 25-44. https://doi.org/10.26807/revpuce.v0i109.244Espinoza, R. (2022). Déficit de la habilidad matemática en estudiantes de segundo grado de dos instituciones educativas. Universidad César Vallejo. 22 (2), 23-67. https://doi.org/10.6035/14116.2016.452207Fan, J. Upadhye, S. Woster, A. (2006). Understanding receiver operating characteristic (ROC) curves. Original Research, 8(1), 19-20. https://doi.org/10.1017/s1481803500013336Fonseca, P. Olabarrieta, L. Rivera, D. Arelis, A. Jiménez, X. Barajas, B. Arango, J. (2015). Situación actual de la práctica profesional de la neuropsicología en México. Psicología desde el Caribe, 32(3), 343-364Formoso J, Barreyro P, Injoque Ricle I, Jacubovich P, (2017). Evaluación de habilidades matemáticas básicas en niños de 4 años de edad. Subjetividad y Procesos Cognitivos; 21 (2), 42-58. http://hdl.handle.net/11336/73138.González, R. (2003). Diferencias de género en el desempeño matemático de estudiantes de secundaria. Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal. 15(2), 129-161. https://doi.org/10.17227/rce.num74-6907Ghasemi, E. (2020). Southwest Educational Research Association: A Meta-Analysis of Gender Differences in Variance Ratio, Number of High-Achieving Students, and General Achievements in Mathematics. Proceedings of the 2020 AERA Annual Meeting. https://doi.org/10.3102/1647056Gilmore, C. Göbel, S. Inglis, M. (2018). An Introduction to Mathematical Cognition. En Taylor & Francis (Ed.), Arimathic Skills (Págs. 154-155). Reino Unido: Editorial RoutledgeIm, G. Shin, D. Cheng, L. (2019). Critical review of validation models and practices in language testing: their limitations and future directions for validation research. Lang Test Asia, 9(4), 1-26. https://doi.org/10.1186/s40468-019-0089-4Hernández, R. Fernández, C. y Baptista, P. (2010). Metodología de la investigación. (5a ed.) Tea Ediciones.Huarachi, V. (2021). Validez del test de matrices progresivas Escala coloreada de Raven en estudiantes de 6 a 11 años. Warisata Revista de Educación, 3(7), 10-27. https://doi.org/10.33996/warisata.v3i7.255Hurtado. L. (2018). Relación entre los índices de dificultad y discriminación. Revista digital de investigación en docencia universitaria, 12(1), 273-300. http://dx.doi.org/10.19083/ridu.12.614IBM (2017), IBM Corp. Released 2017. IBM SPSS Statistics for Windows, Version 25.0. Armonk, NY: IBM Corp. https://www.ibm.com/support/pages/how-cite-ibm-spss-statisticsor-earlier-versions-spss.Instituto Colombiano para el Fomento y Evaluación Superior. (13 octubre del 2019). Icfes.gov.co. Marco de referencia de la prueba de matemáticas Saber 11. Ministerio de educación colombiana. https://www.icfes.gov.co/documents/39286/1873886/Gu%C3%ADa+de+orientaci%C3%B3 n+Saber+11.%C2%B0+2021-1+Pdf+accesible.pdf/c69426f6-18be-2d6b-c7b8- 430ef474f871?version=1.0&t=1647583132270Jaeger, J. (2018). Digit Symbol Substitution Test. The Case for Sensitivity Over Specificity in Neuropsychological Testing. Journal of Clinical Psychopharmacology, 38(5), 513-519. https://doi.org/10.1097/jcp.0000000000000941Janssensd, C. Martens, F. (2020). Reflection on modern methods: Revisiting the area under the ROC Curve. International Journal of Epidemiology, 49(4), 1397-1403. https://doi.org/10.1093/ije/dyz274Lázaro, P. (2013). Los problemas escolares en la adolescencia. Pediatría integral, 17(2), 117- 127. https://www.pediatriaintegral.es/wpcontent/uploads/2013/xvii02/05/117- 127%20Problemas%20escolares.pdfLino, L. González, L. Castro, J. Lino, W. (2021). Aplicación, cálculo e importancia de la sensibilidad, especificidad y valor predictivo de las pruebas de diagnóstico en el laboratorio clínico. Dominio de las ciencias, 7(3), 685-709. http://dx.doi.org/10.23857/dc.v7i3.2020Looi, J. Krause, B. Kadosh, R. (2016). The neuroscience of mathematical cognition and learning. OECD Education Working Papers, 136 https://doi.org/10.1787/5jlwmn3ntbr7-enLópez, S. Valenzuela, B. (2015). Niños y adolescentes con necesidades educativas especiales. Revista Médica Clínica Las Condes, 26(1), 42-51 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0716864015000085Lozano, L. Turbany, J. (2013). Validez. En J. Meneses. (Ed.), Psicometría (pp. 141-199). Editorial UOCManterola, C. Grande, L. Otzen, T. Garcia, N. Salazar, P. Quiroz, G. (2018). Confiabilidad, precisión o reproducibilidad de las mediciones. Métodos de valoración, utilidad y 99 aplicaciones en la práctica clínica. Revista chilena de infectología, 35(6), 680-688. http://dx.doi.org/10.4067/S0716-10182018000600680Manterola, C. (2010). ¿Cómo interpretar un artículo sobre pruebas diagnósticas?. Revista Chilena de Cirugía, 62(1), 639-648. https://doi.org/10.4067/s0718-40262010000600018Martín, A. Cortés, J. Morente, M. Cabopblanco, M. Garijo, J. Rodríguez, A. (2004). Características métricas del Cuestionario de Calidad de Vida Profesional (CVP-35). Gaceta Sanitaria, 18(2), 126-136. https://doi.org/10.1016/s0213-9111(04)71817-8Matute, E. Rosselli, M. Ardila, A. Ostrosky, F. (2007). Evaluación neuropsicológica infantil. Neuropsicología del desarrollo infantil (P.P 161-221). México: Manual Moderno.Medina, J. Ramírez, M. Miranda, I. (2019). Validez y confiabilidad de un test en línea sobre los fenómenos de reflexión y refracción del sonido. Apertura, 11(2), 104-121. http://dx.doi.org/10.32870/Ap.v11n2.1622Mesa, O. (2004). Procesos de matematización para la movilización de competencias matemáticas. Memorias del 6º Encuentro Colombiano de Matemática Educativa, 6(1), 7-12. https://doi.org/10.15359/epem.6Ministerio de Educación Nacional. (04 de noviembre 2019). Resultados nacionales pruebas PISA 2018. https://www.mineducacion.gov.co/1621/article-162392.htmlMinisterio de Educación Nacional. (02 de diciembre del 2021). Colombia: qué y cómo mejorar a partir de la prueba PISA. https://www.mineducacion.gov.co/1621/article-162392.html.Muzammil, A. Budiyono, B. Pratiwi, H. (2020). Analysis item test of math problem solving skills in junior high school. Journal of Physics: Conference Series, 1469(12163), 1-5. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1469/1/012163Montalva, G. Lazo Y. Astuquilca, I. Figueroa O. (2021). Learning Methods Based on Problem Solving as a didactic alternative in the achievement of mathematical competencies. Revista Iberoamericana de Educación, 1(1), 1-16. https://doi.org/10.31876/ie.vi.86Murcia, M. Henao, J. (2015). Educación matemática en Colombia, una perspectiva evolucionaria. Entre Ciencia e Ingeniería, 9(18), 23-30. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1909-83672015000200004Namkung, J. Peng, P. Lin, X. (2019). The Relation Between Mathematics Anxiety and Mathematics Performance Among School-Aged Students: A Meta-Analysis. Review of Educational Research, 89 (3), 459–496.https://doi.org/10.3102/0034654319843494Osman, K. Alhunaini, S. Abdurab, N. (2021). The Development and Validation of Mathematical Thinking Beliefs (MTB) Instrument. EURASIA Journal of Mathematics, Science and Technology Education. 17(11). https://doi.org/10.29333/ejmste/11213Organización para la Cooperación y Desarrollo Económicos. (10 de julio del 2017). Marco de Evaluación y de Análisis de PISA para el Desarrollo: Lectura, matemáticas y ciencias. Versión preliminar. https://www.oecd.org/pisa/aboutpisa/ebook%20%20PISAD%20- Framework_PRELIMINARY%20version_SPANISH.pdfRamos, S. L. F., Pico, O. A. G., Cisneros, X. A. G., & Montaluis, D. (2021). La influencia de la matemática en el desarrollo del pensamiento. Revista Boletín Redipe, 10(7), 106- 112.https://doi.org/10.36260/rbr.v10i7.1352Organización para la Cooperación y Desarrollo Económicos. (20 de febrero del 2020). oecd.org. Ranking y resultados de pruebas PISA en Colombia 2019. Ministerio de educación colombiana. https://www.oecd.org/pisa/publications/PISA2019_CN_COL_ESP.pdfOrtiz, F. Cárdenas, V. Guevare, M. Miranda, P. Rizo, M. Cortes, E. (2020). Diseño y evaluación de propiedades psicométricas de la Escala de Percepción de Señales de Hambre y Saciedad en Lactantes menores de 6 meses. Revista Española de Nutrición Humana y Dietética, 24(1), 39-49. http://hdl.handle.net/20.500.12840/3675Reguant Alvarez, M., Vilà Baños, R., & Torrado Fonseca, M. (2018). La relación entre dos variables según la escala de medición con SPSS. REIRE. Revista d'Innovació i Recerca en Educació. 11(2), 45-60. https://doi.org/10.1344/reire2018.11.221733Real Academia Española. (2022). Reproducción. En Diccionario de la lengua española (edición de tricentenario). Consultado el 16 de septiembre de 2022. https://bit.ly/34mNjVsçRincón, G. Hernández, C. Prada, R. Solano, N. Fernández, R. (2022). Cuestionario de creencias sobre las matemáticas: propiedades psicométricas. Educación y Ciudad, (43), XX-XX. https://doi.org/10.36737/01230425.n43.2022.2687Rodríguez, W. Oliveras, R. Olabarrieta, L. Arango, J. (2018). La práctica de la neuropsicología en Puerto Rico: implicaciones para la certificación de la especialidad. Revista Iberoamericana de Neuropsicología, 1(1), 45-62. https://neuropsychologylearning.com/wpcontent/uploads/pdf/pdf-revista-vol1/revis-neuro-1-240118.pdf#page=48Sahngun, F. (2022). Receiver operating characteristic curve: overview and practical use for clinicians. Korean Journal of Anesthesiology, 75(1), 25-36. https://doi.org/10.4097/kja.21209Sari, V. Nurfauziah, P. (2019). Effect of knisley’s mathematical model on gender’s mathematical critical thinking ability. In Journal of Physics: Conference Series,1315 (1,). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1315/1/012058Sattler, J. (2008). Guía de Recursos. Evaluación Infantil. Fundamentos Cognitivos (5th ed.). Mexico: Manual ModernoSoler, S. (2008). Coeficientes de confiabilidad de instrumentos escritos en el marco de la teoría clásica de los Tests. Educación Médica Superior, 22(2), 1-14. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21412008000200006Silver, A. Libertus, M. Environmental influences on mathematics performance in early childhood. Nature Reviews Psychology, 1(1), 407-418. https://doi.org/10.1038/s44159-022- 00061-zSyahfitri, J. Firman, H. Redjeki, S. Sriyati, S. (2019). Development and Validation of Critical Thinking Disposition Test in Biology. International Journal of Instruction, 12(4), 381-392. https://doi.org/10.26555/bioedukatika.v8i1.11031Syamsuddin, A. Babo, R. Rahman, S. (2021). Mathematics Learning Interest of Students Based on the Difference in the Implementation of Model of Thematic Learning and CharacterIntegrated Thematic Learning. European Journal of Educational Research, 10(2), 581-591. https://doi.org/10.12973/eu-jer.10.2.581Tamayao. A, Vecaldo, A. Asunción, R. Mamba, J. Marl, F. Pagulayan, E. (2020). Design and Validation of the College Readiness Test (CRT) for Filipino K to 12 Graduates. International Journal of Higher Education, 9(2), 209-224. https://doi.org/10.5430/ijhe.v9n2p209Tustón, D. (2012). La discalculia y el aprendizaje de la matemática en los niños/as del 5to. año de Educación Básica del Centro Escolar" Ecuador‟ de la ciudad de ambato, año lectivo 2008-8009 [tesis de pregrado, Universidad técnica de Ambato]. Biblioteca Repositorio digital Universidad de Ambato.Vargas, C. Apablaza, H. (2019). Competencia comunicativa en la formación inicial actual del profesor de Matemática en Chile. Formación universitaria, 12(3), 81-90. https://doi.org/10.4067/s0718-50062019000300081.Vázquez, G. Jimenez, I. Juarez, L. (2021). Análisis de validez de constructo del cuestionario “Gestión del Conocimiento para la innovación educativa en universidades”. Revista fuentes, 23(3), 329-340. https://doi.org/10.12795/revistafuentes.2021.12361Vernucci, S. Canet, L. Andres, M. Burin, D. (2017). Comprensión Lectora y Cálculo Matemático: El Rol de la Memoria de Trabajo en Niños de Edad Escolar. Psyhe, 26(2), 1-13. http://dx.doi.org/10.7764/psykhe.26.2.1047Wechsler, D. (2015). WISC V: Escala de Inteligencia de Wechsler para Niños-V. Manual técnico y de interpretación. Pearson.Wilkinson, G. Robertson, G. (2006). WRAT 4 Wide Range Achievement Test. Lutz, FL: Psychological Assessment Resources. 10.1177/0034355208320076Yilmaz, R. (2020). Prospective mathematics teachers’ cognitive competencies on realistic mathematics Journal. Journal for Research in Mathematics Education, 11(1), 17-44. http://doi.org/10.22342/jme.11.1.8690.17-44.Zander, L. Chen, C. Hannover, B. (2019). Who asks whom for help in mathematics? A sociometric analysis of adolescents' help-seeking within and beyond clique boundaries. Learning and Individual Differences, 72 (2019), 49-58. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2019.03.002Zacharopoulos, G. Sella, F. & Kadosh, R. (2021). The impact of a lack of mathematical education on brain development and future attainment. Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(24) https://doi.org/10.1073/pnas.2013155118Zapata, M. Álvarez, M. Aguirre, D. Cadavid, M. (2012). Coeficiente intelectual y factores asociados en niños escolarizados en la ciudad de Medellín, Colombia. Revista de Salud Pública, 14(4), 543-557. https://www.scielosp.org/pdf/rsap/v14n4/v14n4a01.pdfORIGINAL2022_Tesis_Arialdo_Cotincchara.pdf2022_Tesis_Arialdo_Cotincchara.pdfTesisapplication/pdf6463920https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/18559/1/2022_Tesis_Arialdo_Cotincchara.pdf49e105f6b137464a52e768e24194bed9MD51open access2022_Licencia_Arialdo_Cotinchara.pdf2022_Licencia_Arialdo_Cotinchara.pdfLicenciaapplication/pdf622460https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/18559/2/2022_Licencia_Arialdo_Cotinchara.pdf9faf171497c11ceff390633a82bebc67MD52metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/18559/3/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD53open accessTHUMBNAIL2022_Tesis_Arialdo_Cotincchara.pdf.jpg2022_Tesis_Arialdo_Cotincchara.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4402https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/18559/4/2022_Tesis_Arialdo_Cotincchara.pdf.jpg20c527518ee696eb0d4a46359ebfb509MD54open access2022_Licencia_Arialdo_Cotinchara.pdf.jpg2022_Licencia_Arialdo_Cotinchara.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9979https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/18559/5/2022_Licencia_Arialdo_Cotinchara.pdf.jpg32751fdb07fc795875bfcfabea3fda53MD55metadata only access20.500.12749/18559oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/185592023-07-10 18:32:32.067open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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