Análisis de la teoría de la mente humana basada en el reconocimiento de patrones

En este trabajo se analiza la teoría de la mente humana basada en el reconocimiento de patrones (PRTM) para modelar computacionalmente la dinámica topológica neuronal intrínseca en las diversas funciones de alto nivel cerebral (aprendizaje, conciencia, qualía, entre otros). Se estudia el algoritmo de aprendizaje jerárquico y la ley de rendimientos acelerados subyacentes en la teoría, además de avances tecnológicos en esta dirección.

• Autores: Puerto Cuadros, Eduard Gilberto; Pérez Gutiérrez, Boris Rainiero
• Tipo de recurso: http://purl.org/coar/resource_type/c_f744
• Fecha de publicación: 2014
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/12358
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/12358
• Palabra clave: Patterns; Theory of mind; Information Technology; Strong Artificial Intelligence; Engineering in Computer Science; Document management; Education; Business; Engineering education; Ingeniería en ciencias de la computación; Gestión de documentos; Educación; Empresa; Educación en ingeniería; Patrones; Teoría de la Mente; Tecnología de la Información; Inteligencia Artificial Fuerte
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/