Combinación basada en entidades de múltiples fuentes para búsqueda local

La búsqueda local es un modo bien establecido de los motores de búsqueda web hoy en día que hace entidades georreferenciadas disponibles para la búsqueda. Para la mayoría de los países desarrollados, una gran cantidad de datos está disponible directamente en la Web y se puede extraer y procesados ...

Full description

Autores:: Ahlers, Dirk

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2012

Institución:: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:: Repositorio UNAB

Idioma:: spa

id	UNAB2_6c91259cc18c49539483ac46b221f82a
oai_identifier_str	oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/8917
network_acronym_str	UNAB2
network_name_str	Repositorio UNAB
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv	Combinación basada en entidades de múltiples fuentes para búsqueda local
dc.title.translated.eng.fl_str_mv	Multi-Source entity-based conflation for local search
title	Combinación basada en entidades de múltiples fuentes para búsqueda local
spellingShingle	Combinación basada en entidades de múltiples fuentes para búsqueda local Búsqueda web Construcción de índices Búsqueda geoespacial Geocodificación Conflación Búsqueda de entidades Honduras Web search Index construction Geospatial search Geocoding Fusion Entity search Honduras Technological innovations Computer's science Technological development Systems Engineer Research Technology of the information and communication Innovaciones tecnológicas Ciencias de la computación Desarrollo tecnológico Ingeniero de sistemas Investigación Tecnología de la información y comunicación Búsqueda Web Construcción de índices Búsqueda geoespacial Geo codificación Fusión Honduras
title_short	Combinación basada en entidades de múltiples fuentes para búsqueda local
title_full	Combinación basada en entidades de múltiples fuentes para búsqueda local
title_fullStr	Combinación basada en entidades de múltiples fuentes para búsqueda local
title_full_unstemmed	Combinación basada en entidades de múltiples fuentes para búsqueda local
title_sort	Combinación basada en entidades de múltiples fuentes para búsqueda local
dc.creator.fl_str_mv	Ahlers, Dirk
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv	Ahlers, Dirk
dc.contributor.googlescholar.spa.fl_str_mv	Ahlers, Dirk [BTbhBrgAAAAJ]
dc.contributor.orcid.spa.fl_str_mv	Ahlers, Dirk [0000-0002-6508-8184]
dc.contributor.researchgate.spa.fl_str_mv	Ahlers, Dirk [Dirk-Ahlers-3]
dc.subject.none.fl_str_mv	Búsqueda web Construcción de índices Búsqueda geoespacial Geocodificación Conflación Búsqueda de entidades Honduras
topic	Búsqueda web Construcción de índices Búsqueda geoespacial Geocodificación Conflación Búsqueda de entidades Honduras Web search Index construction Geospatial search Geocoding Fusion Entity search Honduras Technological innovations Computer's science Technological development Systems Engineer Research Technology of the information and communication Innovaciones tecnológicas Ciencias de la computación Desarrollo tecnológico Ingeniero de sistemas Investigación Tecnología de la información y comunicación Búsqueda Web Construcción de índices Búsqueda geoespacial Geo codificación Fusión Honduras
dc.subject.keywords.eng.fl_str_mv	Web search Index construction Geospatial search Geocoding Fusion Entity search Honduras Technological innovations Computer's science Technological development Systems Engineer Research Technology of the information and communication
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv	Innovaciones tecnológicas Ciencias de la computación Desarrollo tecnológico Ingeniero de sistemas Investigación Tecnología de la información y comunicación
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv	Búsqueda Web Construcción de índices Búsqueda geoespacial Geo codificación Fusión Honduras
description	La búsqueda local es un modo bien establecido de los motores de búsqueda web hoy en día que hace entidades georreferenciadas disponibles para la búsqueda. Para la mayoría de los países desarrollados, una gran cantidad de datos está disponible directamente en la Web y se puede extraer y procesados por los motores de búsqueda. Los resultados se mapean con gran precisión y, a menudo, son correctos hasta la granularidad del edificio correcto. En muchos países en desarrollo países, la cobertura de la Web es mucho menor, sólo poca información es directamente disponible, y la granularidad puede ser mucho peor, tanto en las direcciones indicadas o ubicaciones en páginas web y en los datos de origen utilizados en los geocodificadores. Para desarrollar una búsqueda local que todavía puede proporcionar suficiente precisión, un modo híbrido debe seguirse un proceso de construcción del índice que identifique e integre otros fuentes de información geoespacial para aumentar la cobertura. La parte de ubicación puede ser excepcionalmente difícil, ya que las direcciones imprecisas y la baja granularidad los geocodificadores no permiten el uso de coordenadas precisas en el mapeo. Nosotros por lo tanto proponer un enfoque que está diseñado para aumentar la cobertura y la precisión recopilar y fusionar datos de entidades de múltiples fuentes. Su propósito es combinar las fortalezas de las fuentes de datos individuales y reducir el impacto de sus debilidades Usamos el ejemplo del país latinoamericano de Honduras, para describir el enfoque y las posibles fuentes de datos.
publishDate	2012
dc.date.issued.none.fl_str_mv	2012-12-01
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv	2020-10-27T00:20:29Z
dc.date.available.none.fl_str_mv	2020-10-27T00:20:29Z
dc.type.coar.fl_str_mv	http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.coarversion.fl_str_mv	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.none.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/article
dc.type.local.spa.fl_str_mv	Artículo
dc.type.coar.none.fl_str_mv	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.redcol.none.fl_str_mv	http://purl.org/redcol/resource_type/CJournalArticle
format	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv	2539-2115 1657-2831
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv	http://hdl.handle.net/20.500.12749/8917
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv	instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv	repourl:https://repository.unab.edu.co
identifier_str_mv	2539-2115 1657-2831 instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB repourl:https://repository.unab.edu.co
url	http://hdl.handle.net/20.500.12749/8917
dc.language.iso.spa.fl_str_mv	spa
language	spa
dc.relation.none.fl_str_mv	https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/2124/1891
dc.relation.uri.none.fl_str_mv	https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/2124
dc.relation.references.none.fl_str_mv	D. Ahlers, “Local Web Search Examined,” in Web Search Engine Research, ser. Library and Information Science, D. Lewandowski, Ed. Emerald, 2012, vol. 4, pp. 47–78. D. Ahlers and S. Boll, “Retrieving Address-based Locations from the Web,” in GIR '08: Proceedings of the 5th International Workshop on Geographic Information Retrieval. New York, NY, USA: ACM, 2008. D. Ahlers, “Business Entity Retrieval and Data Provision for Yellow Pages by Local Search,” in Integrating IR technologies for Professional Search Workshop @ ECIR2013, 2013. R. S. Purves, P. Clough, C. B. Jones, A. Arampatzis, B. Bucher, D. Finch, G. Fu, H. Joho, A. K. Syed, S. Vaid, and B. Yang, “The design and implementation of SPIRIT: a spatially aware search engine for information retrieval on the internet,” International Journal of Geographical Information Science, vol. 21, no. 7, pp. 717–745, 2007. A. Markowetz, Y.-Y. Chen, T. Suel, X. Long, and B. Seeger, “Design and Implementation of a Geographic Search Engine,” in WebDB 2005, A. Doan, F. Neven, R. McCann, and G. J. Bex, Eds., Baltimore, Maryland, USA, 2005, pp. 19–24. K. A. V. Borges, A. H. F. Laender, C. B. Medeiros, A. S. D. Silva, and J. Clodoveu A. Davis, “The Web as a Data Source for Spatial Databases,” in Anais do V Brazilian Symposium on Geoinformatics, 2003. D. Ahlers, “Towards Geospatial Search for Honduras,” in Proceedings of the Latinamerican Conference on Networked and Electronic Media LACNEM 2011. San José, Costa Rica: Universidad Latina Costa Rica, 2011. C. Farvacque-Vitkovic, L. Godin, H. Leroux, F. Verdet, and R. Chavez, “Street Addressing and the Management of Cities,” The World Bank, Washington, DC, USA, Tech. Rep., 2005. D. Ahlers and N. Henze, “¿Donde está? – Surveying Local Search in Honduras,” in MWB2012 – Workshop on Mobility and Web Behavior at MobileHCI2012, 2012. D. Ahlers, J. Matute, I. Martinez, and C. Kumar, “Mapping the Web resources of a developing country,” in GI Zeitgeist 2012, Proceedings of the Young Researchers Forum on Geographic Information Science, ser. IfGi prints, vol. 44. AKA, 2012, pp. 117–122. D. Ahlers and S. Boll, “Adaptive Geospatially Focused Crawling,” in CIKM '09: Proceedings of the 18th ACM Conference on Information and Knowledge Management. New York, NY, USA: ACM, 2009, pp. 445–454. “Location-based Web search,” in The Geospatial Web. How GeoBrowsers, Social Software and the Web 2.0 are Shaping the Network Society, A. Scharl and K. Tochterman, Eds. London: Springer, 2007. D. Mundluru and X. Xia, “Experiences in Crawling Deep Web in the Context of Local Search,” in GIR '08: Proceedings of the 5th International Workshop on Geographic Information Retrieval. New York, NY, USA: ACM, 2008, pp. 35–42. B. He, M. Patel, Z. Zhang, and K. C.-C. Chang, “Accessing the Deep Web,” Communications of the ACM, vol. 50, no. 5, pp. 94–101, 2007. M. J. Cafarella, J. Madhavan, and A. Halevy, “Web-Scale Extraction of Structured Data,” SIGMOD Rec., vol. 37, no. 4, pp. 55–61, 2008. C.-H. Chang, M. Kayed, M. R. Girgis, and K. F. Shaalan, “A Survey of Web Information Extraction Systems,” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 18, pp. 1411–1428, 2006. A. Anagnostopoulos, A. Z. Broder, and D. Carmel, “Sampling Search-Engine Results,” in WWW '05: Proceedings of the 14th international conference on World Wide Web. New York, NY, USA: ACM, 2005, pp. 245–256. A. Dobra and S. E. Fienberg, “How Large Is the World Wide Web?” in Web Dynamics: Adapting to Change in Content, Size, Topology and Use, M. Levene and A. Poulovassilis, Eds. Springer, 2004, pp. 23–44. K. Bharat and A. Broder, “A technique for measuring the relative size and overlap of public Web search engines,” Computer Networks and ISDN Systems, vol. 30, no. 1-7, pp. 379–388, 1998. L. L. Hill, “Core Elements of Digital Gazetteers: Placenames, Categories, and Footprints,” in ECDL '00: Proceedings of the 4th European Conference on Research and Advanced Technology for Digital Libraries. London, UK: Springer, 2000, pp. 280–290. D. Ahlers, “Lo mejor de dos idiomas – Cross-lingual linkage of geotagged Wikipedia articles,” in ECIR2013, 2013, short paper. S. E. Overell and S. M. Rüger, “Identifying and grounding descriptions of places,” in Proceedings of the 3rd ACM Workshop on Geographic Information Retrieval, GIR 2006, R. Purves and C. Jones, Eds. Seattle, WA, USA: Department of Geography, University of Zurich, 2006. J. Leidner, Toponym Resolution in Text: Annotation, Evaluation and Applications of Spatial Grounding of Place Names. Universal Publishers, 2008, PhD thesis. D. Ahlers and S. Boll, “On the Accuracy of Online Geocoders,” in Geoinformatik 2009, Osnabrück, ser. ifgiprints, W. Reinhardt, A. Krüger, and M. Ehlers, Eds., vol. 35, Münster, 2009, pp. 85–91. V. Sehgal, L. Getoor, and P. D. Viechnicki, “Entity Resolution in Geospatial Data Integration,” in Proceedings of the 14th annual ACM international symposium on Advances in geographic information systems, ser. GIS '06. New York, NY, USA: ACM, 2006, pp. 83–90. R. Bakshi, C. A. Knoblock, and S. Thakkar, “Exploiting Online Sources to Accurately Geocode Addresses,” in GIS '04: Proceedings of the 12th annual ACM international workshop on Geographic information systems. New York, NY, USA: ACM Press, 2004, pp. 194–203. G. Lovasi, J. Weiss, R. Hoskins, E. Whitsel, K. Rice, C. Erickson, and B. Psaty, “Comparing a single-stage geocoding method to a multi-stage geocoding method: how much and where do they disagree?” International Journal of Health Geographics, vol. 6, no. 1, p. 12, 2007.
dc.rights.none.fl_str_mv	Derechos de autor 2012 Revista Colombiana de Computación
dc.rights.coar.fl_str_mv	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri.*.fl_str_mv	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.uri.none.fl_str_mv	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.creativecommons.*.fl_str_mv	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
rights_invalid_str_mv	Derechos de autor 2012 Revista Colombiana de Computación http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv	application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv	Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
publisher.none.fl_str_mv	Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.source.none.fl_str_mv	Revista Colombiana de Computación; Vol. 13 Núm. 2 (2012): Revista Colombiana de Computación; 37-52
institution	Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
bitstream.url.fl_str_mv	https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/8917/2/2012_Articulo_Combinaci%c3%b3n%20basada%20en%20entidades%20de%20multiples%20fuentes%20para%20busqueda%20local.pdf.jpg https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/8917/1/2012_Articulo_Combinaci%c3%b3n%20basada%20en%20entidades%20de%20multiples%20fuentes%20para%20busqueda%20local.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv	983e6101541e1d7663c25852b52529a6 d5cb929f3895d9531ba181bdfc2acfbf
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv	MD5 MD5
repository.name.fl_str_mv	Repositorio Institucional \| Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
repository.mail.fl_str_mv	repositorio@unab.edu.co
_version_	1828219853950943232
spelling	Ahlers, Dirkaff1f159-4ba7-49f9-85c4-c6decf87c862-1Ahlers, Dirk [BTbhBrgAAAAJ]Ahlers, Dirk [0000-0002-6508-8184]Ahlers, Dirk [Dirk-Ahlers-3]2020-10-27T00:20:29Z2020-10-27T00:20:29Z2012-12-012539-21151657-2831http://hdl.handle.net/20.500.12749/8917instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABrepourl:https://repository.unab.edu.coLa búsqueda local es un modo bien establecido de los motores de búsqueda web hoy en día que hace entidades georreferenciadas disponibles para la búsqueda. Para la mayoría de los países desarrollados, una gran cantidad de datos está disponible directamente en la Web y se puede extraer y procesados por los motores de búsqueda. Los resultados se mapean con gran precisión y, a menudo, son correctos hasta la granularidad del edificio correcto. En muchos países en desarrollo países, la cobertura de la Web es mucho menor, sólo poca información es directamente disponible, y la granularidad puede ser mucho peor, tanto en las direcciones indicadas o ubicaciones en páginas web y en los datos de origen utilizados en los geocodificadores. Para desarrollar una búsqueda local que todavía puede proporcionar suficiente precisión, un modo híbrido debe seguirse un proceso de construcción del índice que identifique e integre otros fuentes de información geoespacial para aumentar la cobertura. La parte de ubicación puede ser excepcionalmente difícil, ya que las direcciones imprecisas y la baja granularidad los geocodificadores no permiten el uso de coordenadas precisas en el mapeo. Nosotros por lo tanto proponer un enfoque que está diseñado para aumentar la cobertura y la precisión recopilar y fusionar datos de entidades de múltiples fuentes. Su propósito es combinar las fortalezas de las fuentes de datos individuales y reducir el impacto de sus debilidades Usamos el ejemplo del país latinoamericano de Honduras, para describir el enfoque y las posibles fuentes de datos.Local search is a well-established mode of Web search engines today that makes georeferenced entities available for search. For most developed countries, a huge amount of data is directly available on the Web and can be extracted and processed by search engines. Results are mapped with great precision and often are correct down to the granularity of the correct building. In many developing countries, the Web coverage is much lower, only little information is directly available, and the granularity may be much worse, both in the stated addresses or locations on Web pages and in the source data used in the geocoders. To develop a local search that still can provide sufficient precision, a hybrid mode of index construction has to be followed that identifies and integrates other sources of geospatial information to increase the coverage. The location part can be exceptionally difficult, as imprecise addresses and low-granularity geocoders do not allow precise coordinates to be used in mapping. We therefore propose an approach that is designed to increase coverage and precision by collecting and merging entity data from multiple sources. Its purpose is to combine the strengths of individual data source and reduce the impact of their weaknesses. We use the example of the Latin American country of Honduras, to describe the approach and potential data sources.application/pdfspaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/2124/1891https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/2124D. Ahlers, “Local Web Search Examined,” in Web Search Engine Research, ser. Library and Information Science, D. Lewandowski, Ed. Emerald, 2012, vol. 4, pp. 47–78.D. Ahlers and S. Boll, “Retrieving Address-based Locations from the Web,” in GIR '08: Proceedings of the 5th International Workshop on Geographic Information Retrieval. New York, NY, USA: ACM, 2008.D. Ahlers, “Business Entity Retrieval and Data Provision for Yellow Pages by Local Search,” in Integrating IR technologies for Professional Search Workshop @ ECIR2013, 2013.R. S. Purves, P. Clough, C. B. Jones, A. Arampatzis, B. Bucher, D. Finch, G. Fu, H. Joho, A. K. Syed, S. Vaid, and B. Yang, “The design and implementation of SPIRIT: a spatially aware search engine for information retrieval on the internet,” International Journal of Geographical Information Science, vol. 21, no. 7, pp. 717–745, 2007.A. Markowetz, Y.-Y. Chen, T. Suel, X. Long, and B. Seeger, “Design and Implementation of a Geographic Search Engine,” in WebDB 2005, A. Doan, F. Neven, R. McCann, and G. J. Bex, Eds., Baltimore, Maryland, USA, 2005, pp. 19–24.K. A. V. Borges, A. H. F. Laender, C. B. Medeiros, A. S. D. Silva, and J. Clodoveu A. Davis, “The Web as a Data Source for Spatial Databases,” in Anais do V Brazilian Symposium on Geoinformatics, 2003.D. Ahlers, “Towards Geospatial Search for Honduras,” in Proceedings of the Latinamerican Conference on Networked and Electronic Media LACNEM 2011. San José, Costa Rica: Universidad Latina Costa Rica, 2011.C. Farvacque-Vitkovic, L. Godin, H. Leroux, F. Verdet, and R. Chavez, “Street Addressing and the Management of Cities,” The World Bank, Washington, DC, USA, Tech. Rep., 2005.D. Ahlers and N. Henze, “¿Donde está? – Surveying Local Search in Honduras,” in MWB2012 – Workshop on Mobility and Web Behavior at MobileHCI2012, 2012.D. Ahlers, J. Matute, I. Martinez, and C. Kumar, “Mapping the Web resources of a developing country,” in GI Zeitgeist 2012, Proceedings of the Young Researchers Forum on Geographic Information Science, ser. IfGi prints, vol. 44. AKA, 2012, pp. 117–122.D. Ahlers and S. Boll, “Adaptive Geospatially Focused Crawling,” in CIKM '09: Proceedings of the 18th ACM Conference on Information and Knowledge Management. New York, NY, USA: ACM, 2009, pp. 445–454.“Location-based Web search,” in The Geospatial Web. How GeoBrowsers, Social Software and the Web 2.0 are Shaping the Network Society, A. Scharl and K. Tochterman, Eds. London: Springer, 2007.D. Mundluru and X. Xia, “Experiences in Crawling Deep Web in the Context of Local Search,” in GIR '08: Proceedings of the 5th International Workshop on Geographic Information Retrieval. New York, NY, USA: ACM, 2008, pp. 35–42.B. He, M. Patel, Z. Zhang, and K. C.-C. Chang, “Accessing the Deep Web,” Communications of the ACM, vol. 50, no. 5, pp. 94–101, 2007.M. J. Cafarella, J. Madhavan, and A. Halevy, “Web-Scale Extraction of Structured Data,” SIGMOD Rec., vol. 37, no. 4, pp. 55–61, 2008.C.-H. Chang, M. Kayed, M. R. Girgis, and K. F. Shaalan, “A Survey of Web Information Extraction Systems,” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 18, pp. 1411–1428, 2006.A. Anagnostopoulos, A. Z. Broder, and D. Carmel, “Sampling Search-Engine Results,” in WWW '05: Proceedings of the 14th international conference on World Wide Web. New York, NY, USA: ACM, 2005, pp. 245–256.A. Dobra and S. E. Fienberg, “How Large Is the World Wide Web?” in Web Dynamics: Adapting to Change in Content, Size, Topology and Use, M. Levene and A. Poulovassilis, Eds. Springer, 2004, pp. 23–44.K. Bharat and A. Broder, “A technique for measuring the relative size and overlap of public Web search engines,” Computer Networks and ISDN Systems, vol. 30, no. 1-7, pp. 379–388, 1998.L. L. Hill, “Core Elements of Digital Gazetteers: Placenames, Categories, and Footprints,” in ECDL '00: Proceedings of the 4th European Conference on Research and Advanced Technology for Digital Libraries. London, UK: Springer, 2000, pp. 280–290.D. Ahlers, “Lo mejor de dos idiomas – Cross-lingual linkage of geotagged Wikipedia articles,” in ECIR2013, 2013, short paper.S. E. Overell and S. M. Rüger, “Identifying and grounding descriptions of places,” in Proceedings of the 3rd ACM Workshop on Geographic Information Retrieval, GIR 2006, R. Purves and C. Jones, Eds. Seattle, WA, USA: Department of Geography, University of Zurich, 2006.J. Leidner, Toponym Resolution in Text: Annotation, Evaluation and Applications of Spatial Grounding of Place Names. Universal Publishers, 2008, PhD thesis.D. Ahlers and S. Boll, “On the Accuracy of Online Geocoders,” in Geoinformatik 2009, Osnabrück, ser. ifgiprints, W. Reinhardt, A. Krüger, and M. Ehlers, Eds., vol. 35, Münster, 2009, pp. 85–91.V. Sehgal, L. Getoor, and P. D. Viechnicki, “Entity Resolution in Geospatial Data Integration,” in Proceedings of the 14th annual ACM international symposium on Advances in geographic information systems, ser. GIS '06. New York, NY, USA: ACM, 2006, pp. 83–90.R. Bakshi, C. A. Knoblock, and S. Thakkar, “Exploiting Online Sources to Accurately Geocode Addresses,” in GIS '04: Proceedings of the 12th annual ACM international workshop on Geographic information systems. New York, NY, USA: ACM Press, 2004, pp. 194–203.G. Lovasi, J. Weiss, R. Hoskins, E. Whitsel, K. Rice, C. Erickson, and B. Psaty, “Comparing a single-stage geocoding method to a multi-stage geocoding method: how much and where do they disagree?” International Journal of Health Geographics, vol. 6, no. 1, p. 12, 2007.Derechos de autor 2012 Revista Colombiana de Computaciónhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Revista Colombiana de Computación; Vol. 13 Núm. 2 (2012): Revista Colombiana de Computación; 37-52Búsqueda webConstrucción de índicesBúsqueda geoespacialGeocodificaciónConflaciónBúsqueda de entidadesHondurasWeb searchIndex constructionGeospatial searchGeocodingFusionEntity searchHondurasTechnological innovationsComputer's scienceTechnological developmentSystems EngineerResearchTechnology of the information and communicationInnovaciones tecnológicasCiencias de la computaciónDesarrollo tecnológicoIngeniero de sistemasInvestigaciónTecnología de la información y comunicaciónBúsqueda WebConstrucción de índicesBúsqueda geoespacialGeo codificaciónFusiónHondurasCombinación basada en entidades de múltiples fuentes para búsqueda localMulti-Source entity-based conflation for local searchinfo:eu-repo/semantics/articleArtículohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/redcol/resource_type/CJournalArticlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85THUMBNAIL2012_Articulo_Combinación basada en entidades de multiples fuentes para busqueda local.pdf.jpg2012_Articulo_Combinación basada en entidades de multiples fuentes para busqueda local.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4923https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/8917/2/2012_Articulo_Combinaci%c3%b3n%20basada%20en%20entidades%20de%20multiples%20fuentes%20para%20busqueda%20local.pdf.jpg983e6101541e1d7663c25852b52529a6MD52open accessORIGINAL2012_Articulo_Combinación basada en entidades de multiples fuentes para busqueda local.pdf2012_Articulo_Combinación basada en entidades de multiples fuentes para busqueda local.pdfArtículoapplication/pdf863961https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/8917/1/2012_Articulo_Combinaci%c3%b3n%20basada%20en%20entidades%20de%20multiples%20fuentes%20para%20busqueda%20local.pdfd5cb929f3895d9531ba181bdfc2acfbfMD51open access20.500.12749/8917oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/89172024-04-15 16:28:21.947open accessRepositorio Institucional \| Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.co

Combinación basada en entidades de múltiples fuentes para búsqueda local

Publicaciones similares