Construcción de un modelo analítica de datos a través de la plataforma Power BI que permita a la Dirección de Tránsito de Bucaramanga la construcción de planes de acción que coadyuven a la disminución de los índices de siniestralidad vial en la ciudad de Bucaramanga
La Dirección de Tránsito de Bucaramanga (DTB) es la encargada de organizar y controlar el tránsito y la seguridad vial en el Municipio de Bucaramanga, según lo establecido en la Ley 769 de 2002. Una de sus funciones principales es atender los accidentes de tránsito, tarea realizada por los agentes d...
- Autores:
-
Araque Rivera, María Fernanda
Gómez Garnica, Yomaira
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/22949
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/22949
- Palabra clave:
- Management
Financial analysis
Sucess in business
Road Safety
Road safety
Road accidents
Business intelligence (BI)
Electronic data processing
Data analysis
Information processing
Controlled vocabularies
Administración
Análisis financiero
Éxito en los negocios
Procesamiento electrónico de datos
Análisis de información
Procesamiento de la información
Vocabularios controlados
Inteligencia de negocios (BI)
Índices de siniestralidad
Seguridad vial
Siniestros viales
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
| id |
UNAB2_6adc65c79ab47ca27a0a287dab46adf7 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/22949 |
| network_acronym_str |
UNAB2 |
| network_name_str |
Repositorio UNAB |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Construcción de un modelo analítica de datos a través de la plataforma Power BI que permita a la Dirección de Tránsito de Bucaramanga la construcción de planes de acción que coadyuven a la disminución de los índices de siniestralidad vial en la ciudad de Bucaramanga |
| dc.title.translated.spa.fl_str_mv |
Construction of a data analytics model through the power bi platform that allows the Bucaramanga transit department to construct action plans that contribute to the reduction of road accident rates in the city of Bucaramanga |
| title |
Construcción de un modelo analítica de datos a través de la plataforma Power BI que permita a la Dirección de Tránsito de Bucaramanga la construcción de planes de acción que coadyuven a la disminución de los índices de siniestralidad vial en la ciudad de Bucaramanga |
| spellingShingle |
Construcción de un modelo analítica de datos a través de la plataforma Power BI que permita a la Dirección de Tránsito de Bucaramanga la construcción de planes de acción que coadyuven a la disminución de los índices de siniestralidad vial en la ciudad de Bucaramanga Management Financial analysis Sucess in business Road Safety Road safety Road accidents Business intelligence (BI) Electronic data processing Data analysis Information processing Controlled vocabularies Administración Análisis financiero Éxito en los negocios Procesamiento electrónico de datos Análisis de información Procesamiento de la información Vocabularios controlados Inteligencia de negocios (BI) Índices de siniestralidad Seguridad vial Siniestros viales |
| title_short |
Construcción de un modelo analítica de datos a través de la plataforma Power BI que permita a la Dirección de Tránsito de Bucaramanga la construcción de planes de acción que coadyuven a la disminución de los índices de siniestralidad vial en la ciudad de Bucaramanga |
| title_full |
Construcción de un modelo analítica de datos a través de la plataforma Power BI que permita a la Dirección de Tránsito de Bucaramanga la construcción de planes de acción que coadyuven a la disminución de los índices de siniestralidad vial en la ciudad de Bucaramanga |
| title_fullStr |
Construcción de un modelo analítica de datos a través de la plataforma Power BI que permita a la Dirección de Tránsito de Bucaramanga la construcción de planes de acción que coadyuven a la disminución de los índices de siniestralidad vial en la ciudad de Bucaramanga |
| title_full_unstemmed |
Construcción de un modelo analítica de datos a través de la plataforma Power BI que permita a la Dirección de Tránsito de Bucaramanga la construcción de planes de acción que coadyuven a la disminución de los índices de siniestralidad vial en la ciudad de Bucaramanga |
| title_sort |
Construcción de un modelo analítica de datos a través de la plataforma Power BI que permita a la Dirección de Tránsito de Bucaramanga la construcción de planes de acción que coadyuven a la disminución de los índices de siniestralidad vial en la ciudad de Bucaramanga |
| dc.creator.fl_str_mv |
Araque Rivera, María Fernanda Gómez Garnica, Yomaira |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Sanguino Galvis, Sandra Cristina Mendoza García, Edgar Mauricio |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Araque Rivera, María Fernanda Gómez Garnica, Yomaira |
| dc.contributor.cvlac.spa.fl_str_mv |
Araque Rivera, María Fernanda [00093908] Gómez Garnica, Yomaira [00155429] Sanguino Galvis, Sandra Cristina [0000775622] Mendoza García, Edgar Mauricio [0001362906] |
| dc.contributor.googlescholar.spa.fl_str_mv |
Mendoza García, Edgar Mauricio [es&oi=ao] |
| dc.contributor.orcid.spa.fl_str_mv |
Sanguino Galvis, Sandra Cristina [0000-0001-8876-9399] Mendoza García, Edgar Mauricio [0000-0002-0652-3027] |
| dc.contributor.apolounab.spa.fl_str_mv |
Sanguino Galvis, Sandra Cristina [sandra-cristina-sanguino-galvis] Mendoza García, Edgar Mauricio [edgar-mauricio-mendoza-garcía] |
| dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv |
Management Financial analysis Sucess in business Road Safety Road safety Road accidents Business intelligence (BI) Electronic data processing Data analysis Information processing Controlled vocabularies |
| topic |
Management Financial analysis Sucess in business Road Safety Road safety Road accidents Business intelligence (BI) Electronic data processing Data analysis Information processing Controlled vocabularies Administración Análisis financiero Éxito en los negocios Procesamiento electrónico de datos Análisis de información Procesamiento de la información Vocabularios controlados Inteligencia de negocios (BI) Índices de siniestralidad Seguridad vial Siniestros viales |
| dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
Administración Análisis financiero Éxito en los negocios Procesamiento electrónico de datos Análisis de información Procesamiento de la información Vocabularios controlados |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Inteligencia de negocios (BI) Índices de siniestralidad Seguridad vial Siniestros viales |
| description |
La Dirección de Tránsito de Bucaramanga (DTB) es la encargada de organizar y controlar el tránsito y la seguridad vial en el Municipio de Bucaramanga, según lo establecido en la Ley 769 de 2002. Una de sus funciones principales es atender los accidentes de tránsito, tarea realizada por los agentes de tránsito a través del Informe Policial de Accidentes de Tránsito (IPAT). La información contenida en los IPAT se carga en el sistema misional de la entidad. A partir de los datos reportados en el sistema, se genera una serie de archivos planos para la elaboración de informes estadísticos de siniestralidad vial. Actualmente, el procesamiento de los datos presenta dificultades, como la manipulación de estos, lo cual afecta la calidad y confiabilidad de la información. Además, el procesamiento no se realiza en tiempo real, lo que implica demoras en la obtención de informes y dificulta el análisis efectivo de los datos. Estas limitaciones afectan la eficacia de los Planes de Acción en seguridad vial, ya que se carece de información de valor para la toma de decisiones. La falta de consistencia en el procesamiento de los datos, la escasa organización de estos y el incumplimiento de indicadores de accidentalidad vial lleva a recursos invertidos en acciones sin resultados significativos. El presente proyecto de investigación busca que la Dirección de Tránsito de Bucaramanga (DTB) a través de la herramienta analítica logre una mejor organización, procesamiento, visualización y análisis de los datos, con el propósito es obtener información valiosa sobre los siniestros viales, considerando atributos y variables. Esto permitirá una toma de decisiones más informada y precisa, facilitando la implementación de acciones preventivas y correctivas de manera efectiva por parte de la entidad. |
| publishDate |
2023 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2023-11-29T16:31:42Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2023-11-29T16:31:42Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2023-11-24 |
| dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Tesis |
| dc.type.hasversion.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| dc.type.redcol.none.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
| status_str |
acceptedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/20.500.12749/22949 |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional UNAB |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repository.unab.edu.co |
| url |
http://hdl.handle.net/20.500.12749/22949 |
| identifier_str_mv |
instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB reponame:Repositorio Institucional UNAB repourl:https://repository.unab.edu.co |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Agencia Nacional de Seguridad Vial (ANSV) Disponible en: https://ansv.gov.co/agencia/quienes_somos/mision Abulatif, L. I., & Grupo Tecnico de Parceiros do Projeto Vida no Transito. (2018). Processo de integração de dados - um modelo de gestão da informação para múltiplas bases de dados de acidentes de trânsito no brasil. [Data Integation Process: an information management model for multiple databases on traffic accidents in Brazil] Epidemiologia e Servicos De Saude : Revista do Sistema Unico De Saude do Brasil, 27(2), e2017160. doi:10.5123/S1679- 49742018000200018 Bolaños M., C. H., Damián F., I. A., Muñoz M., H. F., Negrete G., A. F., Tunubalá M., M. A., Arias I., C. G., & Varona T., M. A. (2020). Business intelligence for the analysis of road accidents in the city of popayán. [Inteligencia de negocios para el análisis de la accidentalidad vial en la ciudad de Popayán]RISTI - Revista Iberica De Sistemas e Tecnologias De Informacao, 2020(E38), 130-141. Retrieved from www.scopus.com Cabellos-Martínez, M. I.., Pérez-Rojas, E. E.., & Guerreo-Gómez, G. (2016). Aplicación de la herramienta Soliworks para la reconstrucción analítica de un accidente de tránsito tipo: colisión frontal vehículo-peatón. Revista Ingenio, 11(1), 27–36. https://doi.org/10.22463/2011642X.2091 Comparativo de herramientas analíticas de datos. Elaborado a partir de la información disponible en: https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/excel, https://www.tableau.com/, https://www.python.org/, https://powerbi.microsoft.com/, https://www.r-project.org/, https://analytics.google.com/, https://www.sas.com/, https://hadoop.apache.org/, https://www.knime.com/, https://www.ibm.com/cloud/watson, https://rapidminer.com/, https://www.alteryx.com/ Diaz Camargo, A. M. S., & Sanabria Rojas, J. S. (2021). Sistematización para el uso de sistemas de información geográfica con software libre en el inventario de señalización vial “señalización vertical” (Doctoral dissertation, Corporación Universitaria Minuto de Dios). Díaz Curto, J & Conesa, J (2010) Introducción al Business Intelligence. Disponible en: https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=iU3RAXYQXMkC&oi=fnd&pg=PA5&dq=busi ness+intelligence&ots=Npggqu87gs&sig=m3QoUgU5u- g8mmWIHripkyLM76c#v=onepage&q=business%20intelligence&f=false Dirección de Tránsito de Bucaramanga. Disponible en; https://transitobucaramanga.gov.co/dtb/transparencia/informacion-de-la- Dirección General de Tráfico (2030) Estrategia de Seguridad Vial. Disponible en: https://seguridadvial2030.dgt.es/export/sites/sv2030/.galleries/descargas/Estrategia_de_ Seguridad_Vial_2030_Resumen.pdf Farfán, C. A. N. Modelo de manejo de datos espacio–temporales para la analítica visual en el área de siniestralidad de Bogotá. (http://www.camilonemo.com/assets/images/research/dataVisualization/plataformaGest ionTransito/PaperModeloManejoDatos.pdf http://23.88.57.176/bitstream/10656/12817/1/T.EGP_DiazAngel-SanabriaJuan_2021.pdf Goom Spain (2023) Cuadros de mando con Power BI. Disponible en: https://www.goomspain.com/cuadros-de-mando-con-power- bi/#:~:text=Los%20cuadros%20de%20mando%20de,la%20empresa%20y%20sus%20depar tamentos. IBM ¿Qué es Business Intelligence? Disponible en: https://www.ibm.com/co- J. Pérez-Rave, J. Morales, Favián González Echavarría. (2019). Ingeniare: Revista Chilena de LEY 1702, 2013. Agencia Nacional de Seguridad Vial. Disponible en: http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_1702_201 León-Pluas, E., Pumares-Romero, A., Guaña-Moya, J., Loayza-Valarezo, P., Naranjo-Villota, D., & Salgado-Reyes, N. (2020). Analysis of causes of traffic accidents in ecuador using data mining. [Análisis de causas de accidentes de tránsito en el ecuador utilizando minería de datos] RISTI - Revista Iberica De Sistemas e Tecnologias De Informacao, 2020(E26), 540-547. Retrieved from www.scopus.com Microsoft (2022) Conceptos de minería de datos. Disponible en: https://learn.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/data-mining- concepts?view=asallproducts-allversions Microsoft (2023) Creación de un informe de Power BI para Power BI Report Server.Disponible en: https://learn.microsoft.com/es-es/power-bi/report- server/quickstart-create-powerbi- report#:~:text=Power%20BI%20Report%20Builder%20es,la%20tabla%20abarca%20varias %20páginas. Microsoft (2023) Información general sobre Service Manager cubos OLAP para análisis avanzado. Disponible en: https://learn.microsoft.com/es-es/system-center/scsm/olap- cubes-overview?view=sc-sm-2022 Microsoft (2023) Uso del panel Análisis en Power BI Desktop. Disponible en: https://learn.microsoft.com/es-es/power-bi/transform-model/desktop-analytics-pane Microsoft (2023) Uso del Analizador de rendimiento para examinar el rendimiento de los elementos de los informes en Power BI Desktop. Disponible en: https://learn.microsoft.com/es-es/power-bi/create-reports/desktop-performance- analyzer Microsoft (2023) ¿Qué es un panel de datos? Disponible en: https://powerbi.microsoft.com/es-es/data-dashboards/ Morales Machado, E. H., & Tierra Tierra, M. A. (2019). Aplicación de la metodología Dream 3.0, para determinar el índice de siniestralidad de tránsito en la ciudad de Riobamba (Bachelor's thesis, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo). http://dspace.espoch.edu.ec/bitstream/123456789/13582/1/112T0137.pdf Muñoz, J. M., & Hinojosa, R. (2023). Design and creation of a geotechnological tool for the analysis of road accidents in the city of toluca, mexico, SIGESEV-TC. [Diseño y creación de una herramienta geotecnológica para el análisis de la accidentalidad vial en la Ciudad de Toluca, México, SIGESEV-TC] Revista Cartografica, 2023(106), 7-34. doi:10.35424/rcarto.i106.1660 National Road Safety Action Plan (2023) El nuevo Plan de Acción de Seguridad Vial de Australia 2023-2025 incluye objetivos estrella. Disponible en: https://irap.org/es/2023/02/australias-new-road-safety-action-plan-2023-2025-includes- star-targets/ Organización Mundial de la Salud. (2017). Salve vidas: paquete de medidas técnicas sobre Organización Mundial de la Salud. https://apps.who.int/iris/handle/10665/255308. License: CC BY-NC-SA 3.0 IGO Organización Mundial de la Salud (2013) Informe sobre la situación mundial de la seguridad vial 2013: apoyo al decenio de acción, publicado hoy por la Organización Mundial de la Salud (OMS) https://www.who.int/es/news/item/14-03-2013-few-countries-have-road-safety- laws-addressing-all-five-key-risk-factors Plan Mundial Decenio de Acción para la Seguridad Vial 2021-2030. Disponible en: https://contralaviolenciavial.org/uploads/actualidad/DECADA_2020-30-spanish-global- PowerData (2023) Integración de datos: Concepto e importancia en la empresa actual. Disponible en: https://www.powerdata.es/integracion-de- datos#:~:text=La%20integración%20de%20datos%20es,en%20datos%20fiables%20y%20v aliosos. Protocolo de atención de siniestros viales para establecimientos educativos del distrito capital. Disponible en: https://www.educacionbogota.edu.co/portal_institucional/sites/default/files/inline- files/Anexo%2011%20protocolo_atencion_siniestros_viales_Establecimientos_edu.pdf Pérez, G; Muñoz, C (2017) Gobernanza de la seguridad vial: resultados del taller de expertos en Buenos Aires, Argentina. Disponible en: https://hdl.handle.net/11362/41860 Smith, J., & Johnson, R. (2021). Reducing Road Accidents through Advanced Data Analytics. Journal of Traffic Safety Analysis, 15(2), 45-62. Toximed (2017) ¿Qué es la Gestión de la Información? Disponible en: https://instituciones.sld.cu/toximed/2017/04/16/que-es-gestion-de-la-informacion/ TIBCO (2022) ¿Qué es la analítica de datos? Disponible en: https://www.tibco.com/es/reference-center/what-is-data-analytics Villadangos, J; Pérez, D; López, J (2020) Business Intelligence y el análisis predictivo: COVID 19. Disponible en: https://academica- e.unavarra.es/xmlui/bitstream/handle/2454/39107/TFG%20- World Health Organization. (2009). Informe sobre la situación mundial de la seguridad vial: es hora de pasar a la acción. Organización Mundial de la Salud. 2021: UN - Lanzamiento Plan de Acción, Segunda Década para la Seguridad Vial 2021 – 2030 disponible en: https://contralaviolenciavial.org/actualidad/un-lanzamiento-plan-accion- segunda-decada-para-la-seguridad-vial-2021-2030/gmx-niv44-con847.htm UNIR (2023) ¿Qué es el data warehouse y para qué sirve? Disponible en: |
| dc.relation.uriapolo.spa.fl_str_mv |
https://apolo.unab.edu.co/en/persons/sandra-cristina-sanguino-galvis |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ |
| dc.rights.local.spa.fl_str_mv |
Abierto (Texto Completo) |
| dc.rights.creativecommons.*.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ Abierto (Texto Completo) Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv |
Bucaramanga (Santander, Colombia) |
| dc.coverage.campus.spa.fl_str_mv |
UNAB Campus Bucaramanga |
| dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv |
Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad Economía y Negocios |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Maestría en Administración de Empresas |
| institution |
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22949/2/2023_Tesis.pdf https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22949/1/Articulo.pdf https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22949/6/Licencia.pdf https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22949/5/license.txt https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22949/7/2023_Tesis.pdf.jpg https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22949/8/Articulo.pdf.jpg https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22949/9/Licencia.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
aaa1ded72ba289b40bdd719f6c30a79d a31fe8af7ea3adb2020a1943c67cf20f 28ce0abfcd4dddad99330edbb65bb5e4 3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316 188ba247012ed77113c5b113ab346f6f 9d6002d1435e01e47845be88ee78d25d e4c9cd46a40f580ec20e4026141cf624 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@unab.edu.co |
| _version_ |
1814277351441170432 |
| spelling |
Sanguino Galvis, Sandra Cristinaefe6e6e6-cbb3-4b89-805a-37d75fbe4cccMendoza García, Edgar Mauriciodbe93e56-ac04-4d01-822b-59ff7961678bAraque Rivera, María Fernandaa23f5fc3-a716-4ace-8803-f42f04083b9aGómez Garnica, Yomaira0701b0b4-7053-4dc6-8b74-1405212acf1cAraque Rivera, María Fernanda [00093908]Gómez Garnica, Yomaira [00155429]Sanguino Galvis, Sandra Cristina [0000775622]Mendoza García, Edgar Mauricio [0001362906]Mendoza García, Edgar Mauricio [es&oi=ao]Sanguino Galvis, Sandra Cristina [0000-0001-8876-9399]Mendoza García, Edgar Mauricio [0000-0002-0652-3027]Sanguino Galvis, Sandra Cristina [sandra-cristina-sanguino-galvis]Mendoza García, Edgar Mauricio [edgar-mauricio-mendoza-garcía]Bucaramanga (Santander, Colombia)UNAB Campus Bucaramanga2023-11-29T16:31:42Z2023-11-29T16:31:42Z2023-11-24http://hdl.handle.net/20.500.12749/22949instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABreponame:Repositorio Institucional UNABrepourl:https://repository.unab.edu.coLa Dirección de Tránsito de Bucaramanga (DTB) es la encargada de organizar y controlar el tránsito y la seguridad vial en el Municipio de Bucaramanga, según lo establecido en la Ley 769 de 2002. Una de sus funciones principales es atender los accidentes de tránsito, tarea realizada por los agentes de tránsito a través del Informe Policial de Accidentes de Tránsito (IPAT). La información contenida en los IPAT se carga en el sistema misional de la entidad. A partir de los datos reportados en el sistema, se genera una serie de archivos planos para la elaboración de informes estadísticos de siniestralidad vial. Actualmente, el procesamiento de los datos presenta dificultades, como la manipulación de estos, lo cual afecta la calidad y confiabilidad de la información. Además, el procesamiento no se realiza en tiempo real, lo que implica demoras en la obtención de informes y dificulta el análisis efectivo de los datos. Estas limitaciones afectan la eficacia de los Planes de Acción en seguridad vial, ya que se carece de información de valor para la toma de decisiones. La falta de consistencia en el procesamiento de los datos, la escasa organización de estos y el incumplimiento de indicadores de accidentalidad vial lleva a recursos invertidos en acciones sin resultados significativos. El presente proyecto de investigación busca que la Dirección de Tránsito de Bucaramanga (DTB) a través de la herramienta analítica logre una mejor organización, procesamiento, visualización y análisis de los datos, con el propósito es obtener información valiosa sobre los siniestros viales, considerando atributos y variables. Esto permitirá una toma de decisiones más informada y precisa, facilitando la implementación de acciones preventivas y correctivas de manera efectiva por parte de la entidad.RESUMEN ...................................................................................................................................... 6 SUMMARY ..................................................................................................................................... 7 INTRODUCCIÓN............................................................................................................................ 13 CAPITULO I. ENTORNO ........................................................................................................ 16 1.4. JUSTIFICACIÓN O USUARIO IMPACTADO ...................................................................... 27 CAPITULO II. REFERENTES ................................................................................................... 32 2.1. MARCO TEORICO ......................................................................................................... 32 2.1.1 Seguridad Vial ............................................................................................................. 32 2.1.2. Gestión de la Información ........................................................................................... 34 2.1.3. StoryTelling ................................................................................................................ 38 2.2. ESTADO DEL ARTE........................................................................................................ 41 2.2.1 Benchmark a Nivel Internacional.................................................................................. 41 2.2.2 Benchmark a Nivel Nacional ........................................................................................ 44 2.3. MARCO LEGAL ................................................................................................................... 46 CAPITULO III. PLANEACIÓN DEL TRABAJO ............................................................................ 51 3.1. ¿CÓMO SE DESARROLLAN LOS OBJETIVOS? .................................................................. 51 3.2. POBLACIÓN, PARTICIPANTES Y SELECCIÓN DE LA MUESTRA .......................................... 51 3.3. INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS............................................................... 52 3.4. ANÁLISIS DE DATOS ..................................................................................................... 54 3.5. ASPECTOS ETICOS ........................................................................................................ 54 CAPITULO IV. EJECUCIÓN DE OBJETIVOS .............................................................................. 56 1.1. 1.2. 1.3. LOS ANTECEDENTES .................................................................................................... 16 PREGUNTA DE ORIENTADORA...................................................................................... 24 OBJETIVOS................................................................................................................... 24 Objetivo general ...................................................................................................... 24 Objetivos específicos................................................................................................ 25 1.3.3. Actividades de los Objetivos específicos....................................................................... 25 5. 6. 4.1. DIAGNÓSTICO DEL PROCESO DE CAPTURA Y ANÁLISIS DE LOS DATOS DE SINIESTRALIDAD VIAL POR PARTE DE LA DIRECCIÓN DE TRÁNSITO DE BUCARAMANGA. ....................................... 56 4.2. VARIABLES DE SINIESTRALIDAD VIAL, PARA LA IDENTIFICACIÓN DE TENDENCIAS, PUNTOS CRÍTICOS, FRECUENCIA, CAUSAS Y CONDICIÓN DE VÍCTIMAS INVOLUCRADOS EN LOS SINIESTROS VIALES A PARTIR DE LA HERRAMIENTA POWER BI...................................................................... 70 4.3. PROTOTIPO DESARROLLADO EN LA HERRAMIENTA POWER BI PARA ANALIZAR LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICA DE LOS SINIESTROS VIALES REPORTADOS POR LA DIRECCIÓN DE TRÁNSITO DE BUCARAMANGA.................................................................................................. 73 4.4. PROPUESTA DE PLAN DE ACCIÓN PARA LA DIRECCIÓN DE TRÁNSITO DE BUCARAMANGA QUE COADYUVE A LA DISMINUCIÓN DE LOS ÍNDICES DE SINIESTRALIDAD VIAL EN LA CIUDAD, MEDIANTE EL ANÁLISIS DE DATOS QUE SE OBTIENE CON LA HERRAMIENTA CONSTRUIDA. ........ 83 CAPITULO V. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES.......................................................... 100 BIBLIOGRAFÍA .................................................................................................................... 102MaestríaThe Bucaramanga Traffic Directorate (DTB) is in charge of organizing and controlling traffic and road safety in the Municipality of Bucaramanga, as established in Law 769 of 2002. One of its main functions is to deal with traffic accidents, task carried out by traffic agents through the Traffic Accident Police Report (IPAT). The information contained in the IPAT is uploaded to the entity's missionary system. From the data reported in the system, a series of flat files is generated for the preparation of statistical reports on road accidents. Currently, data processing presents difficulties, such as their manipulation, which affects the quality and reliability of the information. In addition, the processing is not done in real time, which means delays in obtaining reports and makes effective analysis of the data difficult. These limitations affect the effectiveness of road safety Action Plans, since there is a lack of valuable information for decision-making. The lack of consistency in the processing of the data, the poor organization of these and the failure to comply with road accident indicators leads to resources being invested in actions without significant results. The present research project seeks that the Bucaramanga Traffic Department (DTB) through the analytical tool achieves a better organization, processing, visualization and analysis of the data, with the purpose of obtaining valuable information on road accidents, considering attributes and variables. This will allow more informed and accurate decision-making, facilitating the implementation of preventive and corrective actions effectively by the entity.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Construcción de un modelo analítica de datos a través de la plataforma Power BI que permita a la Dirección de Tránsito de Bucaramanga la construcción de planes de acción que coadyuven a la disminución de los índices de siniestralidad vial en la ciudad de BucaramangaConstruction of a data analytics model through the power bi platform that allows the Bucaramanga transit department to construct action plans that contribute to the reduction of road accident rates in the city of BucaramangaMagíster en Administración de EmpresasUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Economía y NegociosMaestría en Administración de Empresasinfo:eu-repo/semantics/masterThesisTesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TMManagementFinancial analysisSucess in businessRoad SafetyRoad safetyRoad accidentsBusiness intelligence (BI)Electronic data processingData analysisInformation processingControlled vocabulariesAdministraciónAnálisis financieroÉxito en los negociosProcesamiento electrónico de datosAnálisis de informaciónProcesamiento de la informaciónVocabularios controladosInteligencia de negocios (BI)Índices de siniestralidadSeguridad vialSiniestros vialesAgencia Nacional de Seguridad Vial (ANSV) Disponible en: https://ansv.gov.co/agencia/quienes_somos/misionAbulatif, L. I., & Grupo Tecnico de Parceiros do Projeto Vida no Transito. (2018). Processo de integração de dados - um modelo de gestão da informação para múltiplas bases de dados de acidentes de trânsito no brasil. [Data Integation Process: an information management model for multiple databases on traffic accidents in Brazil] Epidemiologia e Servicos De Saude : Revista do Sistema Unico De Saude do Brasil, 27(2), e2017160. doi:10.5123/S1679- 49742018000200018Bolaños M., C. H., Damián F., I. A., Muñoz M., H. F., Negrete G., A. F., Tunubalá M., M. A., Arias I., C. G., & Varona T., M. A. (2020). Business intelligence for the analysis of road accidents in the city of popayán. [Inteligencia de negocios para el análisis de la accidentalidad vial en la ciudad de Popayán]RISTI - Revista Iberica De Sistemas e Tecnologias De Informacao, 2020(E38), 130-141. Retrieved from www.scopus.comCabellos-Martínez, M. I.., Pérez-Rojas, E. E.., & Guerreo-Gómez, G. (2016). Aplicación de la herramienta Soliworks para la reconstrucción analítica de un accidente de tránsito tipo: colisión frontal vehículo-peatón. Revista Ingenio, 11(1), 27–36. https://doi.org/10.22463/2011642X.2091Comparativo de herramientas analíticas de datos. Elaborado a partir de la información disponible en: https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/excel, https://www.tableau.com/, https://www.python.org/, https://powerbi.microsoft.com/, https://www.r-project.org/, https://analytics.google.com/, https://www.sas.com/, https://hadoop.apache.org/, https://www.knime.com/, https://www.ibm.com/cloud/watson, https://rapidminer.com/, https://www.alteryx.com/Diaz Camargo, A. M. S., & Sanabria Rojas, J. S. (2021). Sistematización para el uso de sistemas de información geográfica con software libre en el inventario de señalización vial “señalización vertical” (Doctoral dissertation, Corporación Universitaria Minuto de Dios).Díaz Curto, J & Conesa, J (2010) Introducción al Business Intelligence. Disponible en: https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=iU3RAXYQXMkC&oi=fnd&pg=PA5&dq=busi ness+intelligence&ots=Npggqu87gs&sig=m3QoUgU5u- g8mmWIHripkyLM76c#v=onepage&q=business%20intelligence&f=falseDirección de Tránsito de Bucaramanga. Disponible en; https://transitobucaramanga.gov.co/dtb/transparencia/informacion-de-la-Dirección General de Tráfico (2030) Estrategia de Seguridad Vial. Disponible en: https://seguridadvial2030.dgt.es/export/sites/sv2030/.galleries/descargas/Estrategia_de_ Seguridad_Vial_2030_Resumen.pdfFarfán, C. A. N. Modelo de manejo de datos espacio–temporales para la analítica visual en el área de siniestralidad de Bogotá. (http://www.camilonemo.com/assets/images/research/dataVisualization/plataformaGest ionTransito/PaperModeloManejoDatos.pdf http://23.88.57.176/bitstream/10656/12817/1/T.EGP_DiazAngel-SanabriaJuan_2021.pdfGoom Spain (2023) Cuadros de mando con Power BI. Disponible en: https://www.goomspain.com/cuadros-de-mando-con-power- bi/#:~:text=Los%20cuadros%20de%20mando%20de,la%20empresa%20y%20sus%20depar tamentos.IBM ¿Qué es Business Intelligence? Disponible en: https://www.ibm.com/co-J. Pérez-Rave, J. Morales, Favián González Echavarría. (2019). Ingeniare: Revista Chilena deLEY 1702, 2013. Agencia Nacional de Seguridad Vial. Disponible en: http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_1702_201León-Pluas, E., Pumares-Romero, A., Guaña-Moya, J., Loayza-Valarezo, P., Naranjo-Villota, D., & Salgado-Reyes, N. (2020). Analysis of causes of traffic accidents in ecuador using data mining. [Análisis de causas de accidentes de tránsito en el ecuador utilizando minería de datos] RISTI - Revista Iberica De Sistemas e Tecnologias De Informacao, 2020(E26), 540-547. Retrieved from www.scopus.comMicrosoft (2022) Conceptos de minería de datos. Disponible en: https://learn.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/data-mining- concepts?view=asallproducts-allversionsMicrosoft (2023) Creación de un informe de Power BI para Power BI Report Server.Disponible en: https://learn.microsoft.com/es-es/power-bi/report- server/quickstart-create-powerbi- report#:~:text=Power%20BI%20Report%20Builder%20es,la%20tabla%20abarca%20varias %20páginas.Microsoft (2023) Información general sobre Service Manager cubos OLAP para análisis avanzado. Disponible en: https://learn.microsoft.com/es-es/system-center/scsm/olap- cubes-overview?view=sc-sm-2022Microsoft (2023) Uso del panel Análisis en Power BI Desktop. Disponible en: https://learn.microsoft.com/es-es/power-bi/transform-model/desktop-analytics-paneMicrosoft (2023) Uso del Analizador de rendimiento para examinar el rendimiento de los elementos de los informes en Power BI Desktop. Disponible en: https://learn.microsoft.com/es-es/power-bi/create-reports/desktop-performance- analyzerMicrosoft (2023) ¿Qué es un panel de datos? Disponible en: https://powerbi.microsoft.com/es-es/data-dashboards/Morales Machado, E. H., & Tierra Tierra, M. A. (2019). Aplicación de la metodología Dream 3.0, para determinar el índice de siniestralidad de tránsito en la ciudad de Riobamba (Bachelor's thesis, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo). http://dspace.espoch.edu.ec/bitstream/123456789/13582/1/112T0137.pdfMuñoz, J. M., & Hinojosa, R. (2023). Design and creation of a geotechnological tool for the analysis of road accidents in the city of toluca, mexico, SIGESEV-TC. [Diseño y creación de una herramienta geotecnológica para el análisis de la accidentalidad vial en la Ciudad de Toluca, México, SIGESEV-TC] Revista Cartografica, 2023(106), 7-34. doi:10.35424/rcarto.i106.1660National Road Safety Action Plan (2023) El nuevo Plan de Acción de Seguridad Vial de Australia 2023-2025 incluye objetivos estrella. Disponible en: https://irap.org/es/2023/02/australias-new-road-safety-action-plan-2023-2025-includes- star-targets/Organización Mundial de la Salud. (2017). Salve vidas: paquete de medidas técnicas sobreOrganización Mundial de la Salud. https://apps.who.int/iris/handle/10665/255308. License: CC BY-NC-SA 3.0 IGOOrganización Mundial de la Salud (2013) Informe sobre la situación mundial de la seguridad vial 2013: apoyo al decenio de acción, publicado hoy por la Organización Mundial de la Salud (OMS) https://www.who.int/es/news/item/14-03-2013-few-countries-have-road-safety- laws-addressing-all-five-key-risk-factorsPlan Mundial Decenio de Acción para la Seguridad Vial 2021-2030. Disponible en: https://contralaviolenciavial.org/uploads/actualidad/DECADA_2020-30-spanish-global-PowerData (2023) Integración de datos: Concepto e importancia en la empresa actual. Disponible en: https://www.powerdata.es/integracion-de- datos#:~:text=La%20integración%20de%20datos%20es,en%20datos%20fiables%20y%20v aliosos.Protocolo de atención de siniestros viales para establecimientos educativos del distrito capital. Disponible en: https://www.educacionbogota.edu.co/portal_institucional/sites/default/files/inline- files/Anexo%2011%20protocolo_atencion_siniestros_viales_Establecimientos_edu.pdfPérez, G; Muñoz, C (2017) Gobernanza de la seguridad vial: resultados del taller de expertos en Buenos Aires, Argentina. Disponible en: https://hdl.handle.net/11362/41860Smith, J., & Johnson, R. (2021). Reducing Road Accidents through Advanced Data Analytics. Journal of Traffic Safety Analysis, 15(2), 45-62.Toximed (2017) ¿Qué es la Gestión de la Información? Disponible en: https://instituciones.sld.cu/toximed/2017/04/16/que-es-gestion-de-la-informacion/TIBCO (2022) ¿Qué es la analítica de datos? Disponible en: https://www.tibco.com/es/reference-center/what-is-data-analyticsVilladangos, J; Pérez, D; López, J (2020) Business Intelligence y el análisis predictivo: COVID 19. Disponible en: https://academica- e.unavarra.es/xmlui/bitstream/handle/2454/39107/TFG%20-World Health Organization. (2009). Informe sobre la situación mundial de la seguridad vial: es hora de pasar a la acción. Organización Mundial de la Salud.2021: UN - Lanzamiento Plan de Acción, Segunda Década para la Seguridad Vial 2021 – 2030 disponible en: https://contralaviolenciavial.org/actualidad/un-lanzamiento-plan-accion- segunda-decada-para-la-seguridad-vial-2021-2030/gmx-niv44-con847.htmUNIR (2023) ¿Qué es el data warehouse y para qué sirve? Disponible en:https://apolo.unab.edu.co/en/persons/sandra-cristina-sanguino-galvisORIGINAL2023_Tesis.pdf2023_Tesis.pdfTesisapplication/pdf1910948https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22949/2/2023_Tesis.pdfaaa1ded72ba289b40bdd719f6c30a79dMD52open accessArticulo.pdfArticulo.pdfArtículoapplication/pdf684537https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22949/1/Articulo.pdfa31fe8af7ea3adb2020a1943c67cf20fMD51open accessLicencia.pdfLicencia.pdfLicenciaapplication/pdf315732https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22949/6/Licencia.pdf28ce0abfcd4dddad99330edbb65bb5e4MD56metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22949/5/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD55open accessTHUMBNAIL2023_Tesis.pdf.jpg2023_Tesis.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6929https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22949/7/2023_Tesis.pdf.jpg188ba247012ed77113c5b113ab346f6fMD57open accessArticulo.pdf.jpgArticulo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg11858https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22949/8/Articulo.pdf.jpg9d6002d1435e01e47845be88ee78d25dMD58open accessLicencia.pdf.jpgLicencia.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg12916https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22949/9/Licencia.pdf.jpge4c9cd46a40f580ec20e4026141cf624MD59metadata only access20.500.12749/22949oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/229492023-12-13 09:10:50.586open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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 |