Representación de formas digitales para reconocimiento y clasificación de objetos
En este trabajo se proponen e implementan herramientas de análisis de imágenes orientadas al desarrollo de algoritmos para reconocimiento y clasificación de objetos en imágenes digitales. El análisis se aplica a curvas que constituyen el borde de un objeto digital. Se propone una representación de f...
- Autores:
-
Bergamini, María L.
Kamlofsky, Jorge A.
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/8887
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/8887
- Palabra clave:
- Innovaciones tecnológicas
Ciencia de los computadores
Desarrollo de tecnología
Ingeniería de sistemas
Investigaciones
Tecnologías de la información y las comunicaciones
TIC´s
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Computer science
Technology development
Systems engineering
Investigations
Information and communication technologies
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Polygonalization
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- Derechos de autor 2015 Revista Colombiana de Computación
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Curvas digitales Poligonalización Invariancia Patrón de curvatura |
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En este trabajo se proponen e implementan herramientas de análisis de imágenes orientadas al desarrollo de algoritmos para reconocimiento y clasificación de objetos en imágenes digitales. El análisis se aplica a curvas que constituyen el borde de un objeto digital. Se propone una representación de formas planas basada en una aproximación poligonal de curvas, lo que reduce la cantidad de datos a manejar. Una silueta se representa con un patrón de curvatura que mide el cambio del vector tangente a lo largo del perímetro. Este patrón permite determinar características geométricas de la forma, como son concavidad, convexidad, puntos de inflexión, entre otros. Los puntos de inflexión se toman como puntos de referencia para dividir la curva en partes significativas. La identificación de objetos se realiza por comparación de patrones, de acuerdo a una métrica apropiada; que puede ser aplicada al patrón completo o a una o varias partes significativas. De esta manera se pueden medir similitudes entre formas de objetos en imágenes digitales, así como diferencias en ciertas partes significativas, permitiendo la clasificación de objetos del mismo tipo. |
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Los puntos de inflexión se toman como puntos de referencia para dividir la curva en partes significativas. La identificación de objetos se realiza por comparación de patrones, de acuerdo a una métrica apropiada; que puede ser aplicada al patrón completo o a una o varias partes significativas. De esta manera se pueden medir similitudes entre formas de objetos en imágenes digitales, así como diferencias en ciertas partes significativas, permitiendo la clasificación de objetos del mismo tipo.In this work, image analysis tools aimed at developing algorithms for object recognition and classification in digital images are proposed and implemented. The analysis is applied to curves that constitute the edge of a digital object. A representation of flat shapes based on a polygonal approximation of curves is proposed, which reduces the amount of data to be handled. A silhouette is represented by a curvature pattern that measures the change of the tangent vector along the perimeter. This pattern allows determining geometric characteristics of the shape, such as concavity, convexity, inflection points, among others. The inflection points are taken as reference points to divide the curve into significant parts. The identification of objects is carried out by comparing patterns, according to an appropriate metric; which can be applied to the entire pattern or to one or several significant parts. In this way, similarities between shapes of objects in digital images can be measured, as well as differences in certain significant parts, allowing the classification of objects of the same type.application/pdfspaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/2492/2129https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/2492Derechos de autor 2015 Revista Colombiana de Computaciónhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Revista Colombiana de Computación; Vol. 16 Núm. 1 (2015): Revista Colombiana de Computación; 28-47Innovaciones tecnológicasCiencia de los computadoresDesarrollo de tecnologíaIngeniería de sistemasInvestigacionesTecnologías de la información y las comunicacionesTIC´sTechnological innovationsComputer scienceTechnology developmentSystems engineeringInvestigationsInformation and communication technologiesICT'sDigital curvesPolygonalizationInvarianceCurvature patternInnovaciones tecnológicasCiencias de la computaciónDesarrollo tecnológicoIngeniería de sistemasInvestigacionesTecnologías de la información y la comunicaciónCurvas digitalesPoligonalizaciónInvarianciaPatrón de curvaturaRepresentación de formas digitales para reconocimiento y clasificación de objetosRepresentation of digital forms for recognition and classification of objectsinfo:eu-repo/semantics/articleArtículohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/redcol/resource_type/CJournalArticleORIGINAL2015_Ariculo_Representación de formas digitales para reconocimiento y clasificacion de objetos.pdf2015_Ariculo_Representación de formas digitales para reconocimiento y clasificacion de objetos.pdfArtículoapplication/pdf1332121https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/8887/1/2015_Ariculo_Representaci%c3%b3n%20de%20formas%20digitales%20para%20reconocimiento%20y%20clasificacion%20de%20objetos.pdf151b217c7e6c20216993358df5be72d6MD51open accessTHUMBNAIL2015_Ariculo_Representación de formas digitales para reconocimiento y clasificacion de objetos.pdf.jpg2015_Ariculo_Representación de formas digitales para reconocimiento y clasificacion de objetos.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8775https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/8887/2/2015_Ariculo_Representaci%c3%b3n%20de%20formas%20digitales%20para%20reconocimiento%20y%20clasificacion%20de%20objetos.pdf.jpg57c697c3e7681a236d0f04706b7b2b71MD52open access20.500.12749/8887oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/88872024-04-15 16:28:58.871open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.co |