Factores asociados con la prescripción inadecuada de antibióticos en el Complejo Hospitalario Foscal durante la implementación del programa de optimización de antimicrobianos - PROA
Introducción: La resistencia a los antimicrobianos (RAM) se ha convertido en una amenaza global (1). Cerca de 700.000 personas en el mundo fallecen cada año por la RAM (2). La implementación de estrategias para controlar la prescripción antimicrobiana, como los programas de optimización de antimicro...
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Introducción: La resistencia a los antimicrobianos (RAM) se ha convertido en una amenaza global (1). Cerca de 700.000 personas en el mundo fallecen cada año por la RAM (2). La implementación de estrategias para controlar la prescripción antimicrobiana, como los programas de optimización de antimicrobianos (PROA), ha demostrado ser una herramienta efectiva (3). Existe la necesidad de estudios locales que permitan identificar patrones específicos de prescripción inadecuada. El uso racional de los antimicrobianos podría salvar 16 millones de vidas para el 2050 (4). Objetivo: El estudio busca identificar los factores asociados con la prescripción inadecuada de antibióticos en el Complejo Hospitalario Foscal durante la implementación del programa PROA. Metodología: Estudio transversal de octubre de 2022 a marzo de 2023. Se analizaron 1647 registros de prescripciones de antimicrobianos restringidos en Urgencias, UCI y salas de hospitalización. Se excluyeron prescripciones a menores de 18 años, profilaxis y uso de antimicóticos o antivirales. Se exploró la relación entre el tipo de infección, el servicio médico, especialidad a cargo, antimicrobiano restringido usado, aislamientos resistentes y las características del paciente con la prescripción inadecuada. Resultados: Se observó una edad promedio de 61,4 años, siendo el grupo etario más común los mayores de 60 años (60,2%) y una ligera predominancia del sexo masculino (52,2%). El 17,97% de las prescripciones fueron consideradas inadecuadas. El tipo de prescripción inadecuada más frecuente fue el espectro empírico inadecuado (34,7%). Las intervenciones más frecuentes realizadas por el programa PROA fueron: continuación con ajuste (33%) y desescalamiento (30%). La especialidad de medicina interna presentó el mayor número de prescripciones (73%) y menor proporción de prescripción inadecuada (16,29%). Las especialidades quirúrgicas presentaron una mayor prescripción inadecuada (26,50% vs. 17,1%, p=0,006) en comparación con las especialidades clínicas (RP 1,54; IC 95% 1,16 - 2,05). Los carbapenémicos fueron el grupo de antimicrobiano más frecuentemente prescrito (36,43%); siendo el Meropenem el más usado. Se encontró una mayor probabilidad de prescripción inadecuada para glucopéptidos (Vancomicina) (RP 1,46; IC 95% 1,12 - 1,89), mientras que las cefalosporinas mostraron una menor probabilidad (RP 0,44; IC 95% 0,29 - 0,66). Los diagnósticos más frecuentes fueron infecciones del tracto urinario (19,4%), seguidas de infecciones del tracto respiratorio (17,3%). Las infecciones del sistema nervioso central (44,4%) presentaron un mayor porcentaje de prescripción inadecuada y se asociaron con mayor probabilidad de prescripción inadecuada respecto a las infecciones del tracto respiratorio (RP 3,72; IC 95% 2,2 - 6,3, p<0,001). En el 3,36% de los registros se encontraron enterobacterias resistentes a Ceftazidima/Ceftriaxona, y en el 6,25% bacilos gram negativos resistentes a carbapenémicos. Los bacilos gram negativos resistentes a carbapenémicos, mostraron más probabilidad de recibir una prescripción inadecuada (RP 2,2; IC 95% 1,2 - 3,3). Dentro de este grupo, se destacaron especies como K. pneumoniae (RP 2,16; IC 95% 1,49 - 3,14) y Pseudomonas spp. (RP 2,9; IC 95% 1,84 - 4,57) con mayor asociación a prescripción inadecuada. Conclusión: Son necesarias estrategias específicas para optimizar la prescripción de antibióticos en el Complejo Médico Foscal, enfocándose en las especialidades, tipos de infección y antibióticos con mayor prevalencia de prescripción inadecuada. Palabras clave: Factores Asociados, Prescripción Inadecuada, Antibióticos, Resistencia Antimicrobiana, PROA. |
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Bernal García, Edgar Augusto572826e3-f6ee-4c13-930c-c37276d64bc6Ochoa Vera, Miguel Enriqueb2f66b1f-7691-4abf-a110-466c07955478Luna González, María Lucrecia7f524da3-dbfd-4a5c-9e72-4ea55989230aSilva Pereira, Andrea Paola2f5ec1c5-9e76-42a2-9a52-74e9fe58844fOchoa Vera, Miguel Enrique [898465]Silva Pereira Andrea Paola [0009-0000-1321-6490]Bernal García, Edgar Augusto [0000-0002-2424-4865]Ochoa Vera, Miguel Enrique [0000-0002-4552-3388]Ochoa Vera, Miguel Enrique [36987156500]Ochoa Vera, Miguel Enrique [Miguel_Ochoa7]Bernal García, Edgar Augusto [edgar-augusto-bernal-garcía]Ochoa Vera, Miguel Enrique [miguel-enrique-ochoa-vera]ColombiaFloridablanca (Santander, Colombia)octubre de 2022 a marzo de 2023UNAB Campus Bucaramanga2024-06-24T19:07:25Z2024-06-24T19:07:25Z2024-06-06http://hdl.handle.net/20.500.12749/25236instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABreponame:Repositorio Institucional UNABrepourl:https://repository.unab.edu.coIntroducción: La resistencia a los antimicrobianos (RAM) se ha convertido en una amenaza global (1). Cerca de 700.000 personas en el mundo fallecen cada año por la RAM (2). La implementación de estrategias para controlar la prescripción antimicrobiana, como los programas de optimización de antimicrobianos (PROA), ha demostrado ser una herramienta efectiva (3). Existe la necesidad de estudios locales que permitan identificar patrones específicos de prescripción inadecuada. El uso racional de los antimicrobianos podría salvar 16 millones de vidas para el 2050 (4). Objetivo: El estudio busca identificar los factores asociados con la prescripción inadecuada de antibióticos en el Complejo Hospitalario Foscal durante la implementación del programa PROA. Metodología: Estudio transversal de octubre de 2022 a marzo de 2023. Se analizaron 1647 registros de prescripciones de antimicrobianos restringidos en Urgencias, UCI y salas de hospitalización. Se excluyeron prescripciones a menores de 18 años, profilaxis y uso de antimicóticos o antivirales. Se exploró la relación entre el tipo de infección, el servicio médico, especialidad a cargo, antimicrobiano restringido usado, aislamientos resistentes y las características del paciente con la prescripción inadecuada. Resultados: Se observó una edad promedio de 61,4 años, siendo el grupo etario más común los mayores de 60 años (60,2%) y una ligera predominancia del sexo masculino (52,2%). El 17,97% de las prescripciones fueron consideradas inadecuadas. El tipo de prescripción inadecuada más frecuente fue el espectro empírico inadecuado (34,7%). Las intervenciones más frecuentes realizadas por el programa PROA fueron: continuación con ajuste (33%) y desescalamiento (30%). La especialidad de medicina interna presentó el mayor número de prescripciones (73%) y menor proporción de prescripción inadecuada (16,29%). Las especialidades quirúrgicas presentaron una mayor prescripción inadecuada (26,50% vs. 17,1%, p=0,006) en comparación con las especialidades clínicas (RP 1,54; IC 95% 1,16 - 2,05). Los carbapenémicos fueron el grupo de antimicrobiano más frecuentemente prescrito (36,43%); siendo el Meropenem el más usado. Se encontró una mayor probabilidad de prescripción inadecuada para glucopéptidos (Vancomicina) (RP 1,46; IC 95% 1,12 - 1,89), mientras que las cefalosporinas mostraron una menor probabilidad (RP 0,44; IC 95% 0,29 - 0,66). Los diagnósticos más frecuentes fueron infecciones del tracto urinario (19,4%), seguidas de infecciones del tracto respiratorio (17,3%). Las infecciones del sistema nervioso central (44,4%) presentaron un mayor porcentaje de prescripción inadecuada y se asociaron con mayor probabilidad de prescripción inadecuada respecto a las infecciones del tracto respiratorio (RP 3,72; IC 95% 2,2 - 6,3, p<0,001). En el 3,36% de los registros se encontraron enterobacterias resistentes a Ceftazidima/Ceftriaxona, y en el 6,25% bacilos gram negativos resistentes a carbapenémicos. Los bacilos gram negativos resistentes a carbapenémicos, mostraron más probabilidad de recibir una prescripción inadecuada (RP 2,2; IC 95% 1,2 - 3,3). Dentro de este grupo, se destacaron especies como K. pneumoniae (RP 2,16; IC 95% 1,49 - 3,14) y Pseudomonas spp. (RP 2,9; IC 95% 1,84 - 4,57) con mayor asociación a prescripción inadecuada. Conclusión: Son necesarias estrategias específicas para optimizar la prescripción de antibióticos en el Complejo Médico Foscal, enfocándose en las especialidades, tipos de infección y antibióticos con mayor prevalencia de prescripción inadecuada. Palabras clave: Factores Asociados, Prescripción Inadecuada, Antibióticos, Resistencia Antimicrobiana, PROA.Planteamiento y Justificación del Problema ..............................................................................12 Marco Teórico ...........................................................................................................................15 Generalidades de los Antibióticos ..............................................................................15 Clasificación de los Antimicrobianos ..........................................................................16 Prescripción de Antibióticos .......................................................................................18 Resistencia Antibiótica ...............................................................................................25 Mecanismos de Resistencia Bacteriana .....................................................................25 Programas Optimización de Uso de Antimicrobianos (PROA) ...................................28 Implementación de Programas PROA en las Instituciones ........................................29 Panorama del Uso Racional de Antimicrobianos en Colombia ...................................31 Implementación del Programa PROA Complejo Hospitalario Fundación Oftalmológica de Santander- Foscal y Fundación Fosunab .........................................................................32 Estado del Arte .........................................................................................................................35 Pregunta de Investigación .........................................................................................................43 Hipótesis ...................................................................................................................................43 Objetivos ...................................................................................................................................43 Objetivo General ........................................................................................................43 Objetivos Específicos .................................................................................................43 Metodología ..............................................................................................................................44 Tipo de Estudio ..........................................................................................................44 Población ...................................................................................................................44 Muestra ......................................................................................................................44 Criterios de Selección ................................................................................................44 Cálculo del Tamaño Muestral.....................................................................................45 Recolección de Datos ................................................................................................45 Variables ....................................................................................................................45 Análisis de Datos .......................................................................................................46 Disposiciones Vigentes .............................................................................................................46 Impacto Ambiental del Proyecto .................................................................................46 Consideraciones Éticas..............................................................................................47 Resultados ................................................................................................................................48 Análisis de Prescripción Inadecuada por Características Sociodemográficas ............58 Análisis de Prescripción Inadecuada por Diagnóstico Infeccioso ...............................59 Análisis de Prescripción Inadecuada por Servicio y Especialidad ..............................61 Análisis de Prescripción Inadecuada por Antibiótico Restringido ...............................62 Análisis de Prescripción Inadecuada por Gérmenes Resistentes ...............................64 Análisis de Factores asociados a Prescripción Inadecuada .......................................65 Discusión ..................................................................................................................................70 Limitaciones y Fortalezas del estudio ........................................................................................75 Conclusiones ............................................................................................................................77 Referencias Bibliográficas .........................................................................................................79 Anexo .......................................................................................................................................86EspecializaciónIntroduction: Antimicrobial resistance (AMR) has become a global threat (1). Nearly 700,000 people worldwide die from AMR each year (2). The implementation of strategies to control antimicrobial prescription, such as antibiotic stewardship has proven to be an effective tool (3). There is a need for local studies to identify specific patterns of inappropriate prescribing. Rational use of antimicrobials could save 16 million lives by 2050 (4). Objective: The study aims to identify the factors associated with inappropriate antibiotic prescription in the Foscal Medical Complex during the implementation of the Antibiotic stewardship. Methodology: Cross-sectional study from October 2022 to March 2023. 1647 records of restricted antimicrobial prescriptions in the Emergency Department, ICU and hospitalization wards were analyzed. Prescriptions for patients under 18 years of age, prophylaxis, and use of antifungals or antivirals were excluded. The relationship between the type of infection, the medical service, the specialty in charge, the restricted antimicrobial used, resistant isolates, and the patient's characteristics with inappropriate prescription was explored. Results: An average age of 61,4 years was observed, with the most common age group being over 60 years old (60,2%) and a slight predominance of males (52,2%). 17,97% of prescriptions were considered inappropriate. The most frequent type of inappropriate prescription was inadequate empirical spectrum (34,7%). The most frequent interventions carried out by the Antibiotic stewardship were continuation with adjustment (33%) and de escalation (30%). The specialty of internal medicine had the highest number of prescriptions (73%) and the lowest proportion of inappropriate prescription (16,29%). Clinical-surgical specialties had a higher rate of inappropriate prescription (26,50% vs. 17,1%, p=0,006) compared to clinical specialties (RP 1,54; CI 95% 1,16 - 2,05). Carbapenems were the most frequently prescribed group of antimicrobials (36,43%); Meropenem being the most used. A higher probability of inappropriate prescription was found for glycopeptides (Vancomycin) (RP 1,46; CI 95% 1,12- 1,89), while cephalosporins showed a lower probability (RP 0,44; CI 95% 0,29 - 0,66). The most frequent diagnoses were urinary tract infections (19,4%), followed by respiratory tract infections (17,3%). Central nervous system infections (44,4%) had a higher percentage of inappropriate prescription and were associated with a higher probability of inappropriate prescription compared to respiratory tract infections (RP 3,72; CI 95% 2,2 – 6,3, p<0.001). In 3,36% of the records, enterobacteria resistant to Ceftazidime/Ceftriaxone were found, and in 6,25% gram negative bacilli resistant to carbapenems. Carbapenem-resistant gram-negative bacilli were more likely to receive inappropriate prescription (RP 2,2; CI 95% 1,2 - 3,3). Within this group, species such as K. pneumoniae (RP 2,16; CI 95% 1,49 - 3,14) and Pseudomonas spp. (RP 2,9; CI 95% 1,84 - 4,57) stood out with a higher association with inappropriate rescription. Conclusion: Specific strategies are needed to optimize antibiotic prescription in the Foscal Medical Complex, focusing on the specialties, types of infection, and antibiotics with the highest prevalence of inappropriate prescription. Keywords: Associated Factors, Inappropriate Prescription, Antibiotics, Antimicrobial Resistance, Antibiotic stewardship.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Factores asociados con la prescripción inadecuada de antibióticos en el Complejo Hospitalario Foscal durante la implementación del programa de optimización de antimicrobianos - PROAAssociated Factors with Inappropriate Antibiotic Prescribing in the Foscal Medical Complex During the Implementation of the Antibiotic StewardshipEspecialista en Medicina InternaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Ciencias de la SaludEspecialización en Medicina Internainfo:eu-repo/semantics/masterThesisTesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TMInternal medicineMedicineHealth sciencesAntibiotic stewardshipAntibioticsAssociated factorsInappropriate prescriptionAntimicrobial resistanceMedicine formulae (Receipts prescriptions)Medical suppliesPublic healthMedicina internaMedicinaCiencias médicasPrescripciones médicasSuministros médicosSalud públicaCiencias de la saludAntibióticosPROAFactores asociadosPrescripción inadecuadaResistencia antimicrobianaSamreen, Ahmad I, Malak HA, Abulreesh HH. 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