Un método eficiente para la detección de objetos clave en tomas de video con movimientos de cámara

La tarea más fundamental en el procesamiento de video es dividir secuencias de video largas en varias tomas y encontrar un cuadro clave de cada toma para indexar y explorar. En este documento, extraemos objetos clave en lugar de fotogramas clave. Para facilitar este proceso, ampliamos nuestra técnic...

Full description

Autores:
Hwan Oh, Jung
Kyu Lee, Jeong
Hwang, Sae
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2003
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/9052
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/9052
Palabra clave:
Innovaciones tecnológicas
Ciencia de los computadores
Desarrollo de tecnología
Ingeniería de sistemas
Investigaciones
Tecnologías de la información y las comunicaciones
TIC´s
Technological innovations
Computer science
Technology development
Systems engineering
Investigations
Information and communication technologies
ICT's
Video object segmentation
Shot limit detection
Color quantization
Desarrollo tecnológico
Innovaciones tecnológicas
Ciencias de la computación
Tecnologías de la información y la comunicación
Investigación
Segmentación de objetos de vídeo
Detección de límite de tiro
Cuantización del color
MPEG-4/MPEG-7
Rights
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Derechos de autor 2003 Revista Colombiana de Computación
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description La tarea más fundamental en el procesamiento de video es dividir secuencias de video largas en varias tomas y encontrar un cuadro clave de cada toma para indexar y explorar. En este documento, extraemos objetos clave en lugar de fotogramas clave. Para facilitar este proceso, ampliamos nuestra técnica anterior para la detección de límites de toma (SBD) para seleccionar dos fotogramas candidatos de cada toma, luego proponemos un nuevo marco para segmentar objetos clave de esos fotogramas seleccionados mediante la cuantificación de color y el ajuste de fondo. Hacemos que nuestro esquema sea rentable y automático al evitar cálculos costosos y eliminar el procesamiento manual. Los resultados experimentales muestran que el esquema propuesto es muy prometedor.
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Hacemos que nuestro esquema sea rentable y automático al evitar cálculos costosos y eliminar el procesamiento manual. Los resultados experimentales muestran que el esquema propuesto es muy prometedor.The most fundamental task in video processing is to partition long video sequences into a number of shots and find a key frame of each shot for indexing and browsing. In this paper, we extract key objects instead of key frames. In order to facilitate this process, we extend our previous technique for shot boundary detection (SBD) to select two candidate frames out of each shot, then propose a new framework to segment key objects from those selected frames using color quantization and background adjustment. We make our scheme cost-effective and automatic by avoiding expensive computations, and removing manual processing. Experimental results show that the proposed scheme is very promising.application/pdfspaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1094/1066https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1094J. Nam and A. Tewfik. Wipe transition detection using polynomial interpolation. In Proc. of SPIE conf. on Storage and Retrieval for Media Databases 2001, pages 231-241, San Jose, CA, Jan. 2001.S. Han and I. Kweon. Shot detection combining bayesian and structural information. In Proc. of SPIE conf. on Storage and Retrieval for Media Databases 2001, pages 509-516, San Jose, CA, Jan. 2001.[1] B. Truong, C. Dorai, and S. Venkatesh. New enhancements to cut, fade and dissolve detection processes in video segmentation. In Proc. of ACM Multimedia 2000, pages 219-227, LA, CA, Oct. 2000.T. Zhang and C. Kuo. An integrated approach to multimodal media content analysis. In Proc. of SPIE conf. on Storage and Retrieval for Media Databases 2000, pages 506-517, San Jose, CA, Jan. 2000.R. Lienhart. Reliable dissolve detection. In Proc. of SPIE conf. on Storage and Retrieval for Media Databases 2001, pages 219-230, San Jose, CA, Jan. 2001.L. Zhao, W. Qi, Y. Wang, S. Yang, and H. Zhang. Video shot grouping using best-first model merging. In Proc. of SPIE conf. on Storage and Retrieval for Media Databases 2001, pages 262-269, San Jose, CA, Jan. 2001.J. Huang, Z. Liu, and Y. Wang. Joint video scene segmentation and classification based on hidden markov model. In Proc. of 2000 IEEE Int'l Conf. on Multimedia and Ezpo(ICME), pages 1551-1554, New York, NY, July 2000.Y. Kwon, C. Song, and I. Kim. A new approach for high level video structuring. In Proc. of 2000 IEEE Int'l Conf. on Multimedia and Ezpo(ICME), pages 773-776, New York, NY, July 2000.Z. Sivan. An algorithm for efficient segmentation and selection of rep-resentative frames in video sequences. In Proc. of SPIE conf. on Storage and Retrieval for Media. Databases 2001, pages 253-261, San Jose, CA, Jan. 2001.Derechos de autor 2003 Revista Colombiana de Computaciónhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Revista Colombiana de Computación; Vol. 4 Núm. 1 (2003): Revista Colombiana de Computación; 35-56Innovaciones tecnológicasCiencia de los computadoresDesarrollo de tecnologíaIngeniería de sistemasInvestigacionesTecnologías de la información y las comunicacionesTIC´sTechnological innovationsComputer scienceTechnology developmentSystems engineeringInvestigationsInformation and communication technologiesICT'sVideo object segmentationShot limit detectionColor quantizationDesarrollo tecnológicoInnovaciones tecnológicasCiencias de la computaciónTecnologías de la información y la comunicaciónInvestigaciónSegmentación de objetos de vídeoDetección de límite de tiroCuantización del colorMPEG-4/MPEG-7Un método eficiente para la detección de objetos clave en tomas de video con movimientos de cámaraAn efficient method for detection of key objects in video shots with camera motionsinfo:eu-repo/semantics/articleArtículohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/redcol/resource_type/CJournalArticlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ORIGINAL2003_Tesis_Un método eficiente para la detección de objetos clave en tomas de video con movimientos de cámara.pdf2003_Tesis_Un método eficiente para la detección de objetos clave en tomas de video con movimientos de cámara.pdfTesisapplication/pdf766621https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/9052/1/2003_Tesis_Un%20m%c3%a9todo%20eficiente%20para%20la%20detecci%c3%b3n%20de%20objetos%20clave%20en%20tomas%20de%20video%20con%20movimientos%20de%20c%c3%a1mara.pdf8a5f566c4a9a13edb7cdbbcbcf7e6f81MD51open accessTHUMBNAIL2003_Tesis_Un método eficiente para la detección de objetos clave en tomas de video con movimientos de cámara.pdf.jpg2003_Tesis_Un método eficiente para la detección de objetos clave en tomas de video con movimientos de cámara.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9605https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/9052/2/2003_Tesis_Un%20m%c3%a9todo%20eficiente%20para%20la%20detecci%c3%b3n%20de%20objetos%20clave%20en%20tomas%20de%20video%20con%20movimientos%20de%20c%c3%a1mara.pdf.jpgf63b869b9c861249c458abfe7bb09017MD52open access20.500.12749/9052oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/90522022-12-14 16:01:59.699open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.co

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