Un método eficiente para la detección de objetos clave en tomas de video con movimientos de cámara

La tarea más fundamental en el procesamiento de video es dividir secuencias de video largas en varias tomas y encontrar un cuadro clave de cada toma para indexar y explorar. En este documento, extraemos objetos clave en lugar de fotogramas clave. Para facilitar este proceso, ampliamos nuestra técnica anterior para la detección de límites de toma (SBD) para seleccionar dos fotogramas candidatos de cada toma, luego proponemos un nuevo marco para segmentar objetos clave de esos fotogramas seleccionados mediante la cuantificación de color y el ajuste de fondo. Hacemos que nuestro esquema sea rentable y automático al evitar cálculos costosos y eliminar el procesamiento manual. Los resultados experimentales muestran que el esquema propuesto es muy prometedor.

• Autores: Hwan Oh, Jung; Kyu Lee, Jeong; Hwang, Sae
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2003
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/9052
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/9052
• Palabra clave: Innovaciones tecnológicas; Ciencia de los computadores; Desarrollo de tecnología; Ingeniería de sistemas; Investigaciones; Tecnologías de la información y las comunicaciones; TIC´s; Technological innovations; Computer science; Technology development; Systems engineering; Investigations; Information and communication technologies; ICT's; Video object segmentation; Shot limit detection; Color quantization; Desarrollo tecnológico; Innovaciones tecnológicas; Ciencias de la computación; Tecnologías de la información y la comunicación; Investigación; Segmentación de objetos de vídeo; Detección de límite de tiro; Cuantización del color; MPEG-4/MPEG-7
• License: Derechos de autor 2003 Revista Colombiana de Computación