Modelo para pronosticar el precio del mercado eléctrico en Colombia por medio de transformada Wavelet

Para empresarios, académicos y reguladores, la previsión del precio de la energía eléctrica es creciente, ya que el comportamiento de la producción de bienes y servicios dependientes de dicho producto, se convierte en una variable fundamental en la toma de decisiones empresariales. Por tal motivo, e...

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Autores:
Arango Arango, Mónica Andrea
Ramírez, Yamile
Díaz Contreras, Jhon Alexis
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/16112
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/16112
Palabra clave:
Econometric models
Electricity price forecast
Wavelet transformed
Economic analysis
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Energy prices
Análisis económico
Modelos económicos
Precios de la energía
Modelos econométricos
Electricidad precio pronóstico
Ondícula transformado
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description Para empresarios, académicos y reguladores, la previsión del precio de la energía eléctrica es creciente, ya que el comportamiento de la producción de bienes y servicios dependientes de dicho producto, se convierte en una variable fundamental en la toma de decisiones empresariales. Por tal motivo, esta investigación propone un método para pronosticar el precio de la energía eléctrica en el mercado colombiano, basado en la transformada Wavelet, contrastando el resultado con los modelos tradicionales ARIMA y GARCH. Encontrando que este último permite un mayor ajuste en el pronóstico de corto plazo, donde el comportamiento EGARCH (1,1), donde se identifica la tendencia alcista en los precios, genera una sobrerreacción o efecto que excede su volatilidad.
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Por tal motivo, esta investigación propone un método para pronosticar el precio de la energía eléctrica en el mercado colombiano, basado en la transformada Wavelet, contrastando el resultado con los modelos tradicionales ARIMA y GARCH. Encontrando que este último permite un mayor ajuste en el pronóstico de corto plazo, donde el comportamiento EGARCH (1,1), donde se identifica la tendencia alcista en los precios, genera una sobrerreacción o efecto que excede su volatilidad.For businessmen, academics and regulators, forecasting the price of electric energy is increasing, since the behavior of the production of goods and services dependent on said product, becoming a fundamental variable in corporate decision making. For this reason, this research proposes a method to forecast the price of electricity in the Colombian market, based on the Wavelet transform, contrasting the result with the traditional ARIMA and GARCH models. Finding that the latter allows a greater adjustment in the short-term forecast, where the EGARCH (1,1) behavior, where the upward trend in prices is identified, generates an overreaction or effect exceeding its volatility.application/pdfenghttp://www.risti.xyz/index.php?lang=ptRúa, A. Un enfoque multivariante multiescala basado en ondículas para la previsión ( acceso abierto ) (2017) Revista Internacional de Pronósticos , 33 (3), pp. 581-590. Citado 10 veces . http://www.elsevier.com/locate/ijforecast doi: 10.1016/j.ijforecast.2017.01.007Mateo, C., Talavera, JA Transformada de Fourier de tiempo corto con tamaño de ventana fijo en el dominio de la frecuencia (STFT-FD): implementación ( acceso abierto ) (2018) SoftwareX , 8, págs. 5-8. Citado 14 veces . http://www.journals.elsevier.com/softwarex/ doi: 10.1016/j.softx.2017.11.005Eduardo, G.-L., Diego, S., Guillermo, A. Selección de una wavelet madre para el análisis frecuencial de señales eléctricas transitorias usando WPD Selección de una wavelet madre para análisis de frecuencia de señales eléctricas transitorias usando WPD (2013) Revista Chilena De Ingeniería , 21 (2), pp. 262-270.Gabriel, JL, Isaac, IA, Hugo, AC, Andrés, ED, Diana, PJ, Jorge, WG Aplicación de la transformada de wavelet para el análisis de transitorios debidos a la conmutación de bancos de condensadores (2010) Investigaciones Aplicadas , 4 ( 1), págs. 33-45.Gonzalo Arturo, G., Juan Carlos, C., Juan, ZC Herramienta de software para el pronóstico de demanda horaria de potencia eléctrica en el sistema eléctrico de Codensa SA ESP (2011) Tecnura , 15 (28), pp. 7-22 .Mónica, A., Jhon, D., Yamile, R. Pronóstico del precio energético en Colombia: Una aplicación econométrica (2019) Risti-Revista Iberica De Sistemas E Tecnologias De Informacao , pp. 490-499. https://doi.org/10.17013/risti.n.pi-pfMónica, AAA, Botero, SB, Jaime, HHB Anomalías financieras en el mercado eléctrico: Análisis empírico de los precios spot (2018) Congreso Ibérico de Sistemas y Tecnologías de la Información, CISTI , 2018-junio, pp. 1-7. Citado 2 veces . http://ieeexplore.ieee.org/xpl/conferences.jsp ISBN: 978-989984348-6 doi: 10.23919/CISTI.2018.8398640Mónica Andrea, AA, Santiago, AO Análisis de los combustibles fósiles en el mercado de generación eléctrica en Colombia: Un contraste entre modelos de volatilidadArango, MAA Proyectos modelo de evaluación de riesgos en generación térmica (2016) Espacios , 37 (9), art. no. 26. Citado 8 veces . http://www.revistaespacios.com/a16v37n09/16370926.htmlNatalia, N., Diana Marcela, O. 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