Diseño de un modelo de simulación para la validación del funcionamiento de una planta de limpieza y clasificación de frutos cítricos en el departamento de Santander

Este trabajo detalla la construcción de un modelo de simulación llevado a cabo en el software FlexSim, con el cual se busca validar indicadores de desempeño asociados a la puesta en marcha de una planta de limpieza y clasificación de frutos cítricos. Con el modelo,se busca identificar si el proceso...

Full description

Autores:
Muñoz Vesga, Luis Felipe
Uribe Camacho, Sirley Karina
Martínez Arguello, Silvia Juliana
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/resource_type/c_f744
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/20808
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/20808
Palabra clave:
Modeling
Simulation
Mechatronic design
Automation
Investigation
Industry
Innovation
Control
Simulation of discrete events
Citrus sector
Agricultural production processes
FlexSim
Economic growth
Infrastructure
Production
Responsible consumption
Modelamiento
Simulación
Diseño mecatrónico
Automatización
Investigación
Industria
Innovación
Control
Simulación de eventos discretos
Sector citrícola
Procesos productivos agrícolas
FlexSim
Crecimiento económico
Infraestructura
Producción
Consumo responsable
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Description
Summary:Este trabajo detalla la construcción de un modelo de simulación llevado a cabo en el software FlexSim, con el cual se busca validar indicadores de desempeño asociados a la puesta en marcha de una planta de limpieza y clasificación de frutos cítricos. Con el modelo,se busca identificar si el proceso productivo planteado cumple conla producción necesaria para suplir la demanda estimada, así como establecer la utilización de los recursos en el proceso productivo. Como resultado se reporta que no hay evidencia estadística que afirme que el modelo no cumple con la demanda estimada y se identifican dos recursos (máquinas) con un alto porcentaje deutilización en el proceso y uno con un bajo porcentaje de utilización.