Análisis de marketing político utilizando modelos de minería de datos en redes sociales, Caso de estudio Elecciones Alcaldía de Bucaramanga 2019-2023
El Marketing Político es un conjunto de técnicas que permite la interpretación de ciertas necesidades del electorado o de los ciudadanos, por medio de la segmentación del público objetivo, es decir, dividir la población objetivo de una campaña en diferentes grupos, de manera que exista una comunicac...
- Autores:
-
Guerrero Porras, Erika Tatiana
Daza Pamplona, Gina Fernanda
Acero Castellanos, Natalia Marcela
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/resource_type/c_f744
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/22329
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/22329
- Palabra clave:
- Marketing
Logistics
Political marketing
Investigation
Data mining
Sentiment analysis
Bucaramanga Mayoral Candidates 2019-2023
Social networks
Marketing
Logística
Marketing político
Investigación
Minería de datos
Análisis de sentimientos
Candidatos Alcaldía Bucaramanga 2019-2023
Redes sociales
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
id |
UNAB2_5e96a8586d7f143af77bb5bd1bd0b7f9 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/22329 |
network_acronym_str |
UNAB2 |
network_name_str |
Repositorio UNAB |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Análisis de marketing político utilizando modelos de minería de datos en redes sociales, Caso de estudio Elecciones Alcaldía de Bucaramanga 2019-2023 |
dc.title.translated.spa.fl_str_mv |
Political marketing analysis using mining models data in social networks, Mayoral Elections Case Study of Bucaramanga 2019-2023 |
title |
Análisis de marketing político utilizando modelos de minería de datos en redes sociales, Caso de estudio Elecciones Alcaldía de Bucaramanga 2019-2023 |
spellingShingle |
Análisis de marketing político utilizando modelos de minería de datos en redes sociales, Caso de estudio Elecciones Alcaldía de Bucaramanga 2019-2023 Marketing Logistics Political marketing Investigation Data mining Sentiment analysis Bucaramanga Mayoral Candidates 2019-2023 Social networks Marketing Logística Marketing político Investigación Minería de datos Análisis de sentimientos Candidatos Alcaldía Bucaramanga 2019-2023 Redes sociales |
title_short |
Análisis de marketing político utilizando modelos de minería de datos en redes sociales, Caso de estudio Elecciones Alcaldía de Bucaramanga 2019-2023 |
title_full |
Análisis de marketing político utilizando modelos de minería de datos en redes sociales, Caso de estudio Elecciones Alcaldía de Bucaramanga 2019-2023 |
title_fullStr |
Análisis de marketing político utilizando modelos de minería de datos en redes sociales, Caso de estudio Elecciones Alcaldía de Bucaramanga 2019-2023 |
title_full_unstemmed |
Análisis de marketing político utilizando modelos de minería de datos en redes sociales, Caso de estudio Elecciones Alcaldía de Bucaramanga 2019-2023 |
title_sort |
Análisis de marketing político utilizando modelos de minería de datos en redes sociales, Caso de estudio Elecciones Alcaldía de Bucaramanga 2019-2023 |
dc.creator.fl_str_mv |
Guerrero Porras, Erika Tatiana Daza Pamplona, Gina Fernanda Acero Castellanos, Natalia Marcela |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Guerrero Porras, Erika Tatiana Daza Pamplona, Gina Fernanda Acero Castellanos, Natalia Marcela |
dc.contributor.cvlac.spa.fl_str_mv |
Daza Pamplona, Gina Fernanda [0001754080] |
dc.contributor.researchgroup.spa.fl_str_mv |
Semilleros de Investigación UNAB |
dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv |
Marketing Logistics Political marketing Investigation Data mining Sentiment analysis Bucaramanga Mayoral Candidates 2019-2023 Social networks |
topic |
Marketing Logistics Political marketing Investigation Data mining Sentiment analysis Bucaramanga Mayoral Candidates 2019-2023 Social networks Marketing Logística Marketing político Investigación Minería de datos Análisis de sentimientos Candidatos Alcaldía Bucaramanga 2019-2023 Redes sociales |
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
Marketing Logística Marketing político Investigación |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Minería de datos Análisis de sentimientos Candidatos Alcaldía Bucaramanga 2019-2023 Redes sociales |
description |
El Marketing Político es un conjunto de técnicas que permite la interpretación de ciertas necesidades del electorado o de los ciudadanos, por medio de la segmentación del público objetivo, es decir, dividir la población objetivo de una campaña en diferentes grupos, de manera que exista una comunicación más directa con cada uno de ellos. Según el estudio realizado por Monitor Ciudadano en el presente año, se muestra que el 45 % de los hechos de corrupción registrados en el país se concentraron en cinco de los 32 departamentos, siendo Santander el más representativo con un 14 %. Las ciudades donde se registra la mayor cantidad de hechos son Bogotá (7 %), Barranquilla (7 %), Bucaramanga (6 %). Es por ello que se plantea el análisis de los candidatos a la alcaldía de Bucaramanga desde un enfoque de minería de texto, con el fin de contrastar las polaridades de los comentarios de los usuarios de la red social (Twitter) versus los resultados de las elecciones Alcaldía de Bucaramanga 2019- 2023. |
publishDate |
2019 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2019-11 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2023-10-18T22:01:56Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2023-10-18T22:01:56Z |
dc.type.eng.fl_str_mv |
Conference |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceProceedings |
dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Memoria de eventos |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_f744 |
dc.type.hasversion.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.type.redcol.none.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/EC_AC |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_f744 |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.issn.spa.fl_str_mv |
ISSN 2344-7079 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/20.500.12749/22329 |
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB |
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional UNAB |
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repository.unab.edu.co |
identifier_str_mv |
ISSN 2344-7079 instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB reponame:Repositorio Institucional UNAB repourl:https://repository.unab.edu.co |
url |
http://hdl.handle.net/20.500.12749/22329 |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartofseries.spa.fl_str_mv |
Generación Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNAB |
dc.relation.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/20.500.12749/14243 |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
[1] BANNISTER, Kristian. Entendiendo el análisis de sentimiento: qué es y para qué se usa. [Consultado: 27 de septiembre de 2019]. Disponible en Internet: https://www.brandwatch.com/es/blog/analisis-desentimiento [2] BARRIENTOS FELIPA, Pedro. El marketing del partido politico en el Gobierno. [Consultado: 26 de septiembre de 2019]. Disponible en Internet: http://www.scielo.org.co/pdf/seec/v13n26/v13n26a7.pdf [3] Valencia, C. A., & Quiroz Gil, N. L. (s.f.). Aplicación del proceso de kdd en el contexto de bibliomining:. . [Consultado: 26 de septiembre de 2019]. Disponible en Internet: de http://www.scielo.org.co/pdf/rib/v35n1/v35n1a9.pdf |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ |
dc.rights.local.spa.fl_str_mv |
Abierto (Texto Completo) |
dc.rights.creativecommons.*.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ Abierto (Texto Completo) Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv |
Bucaramanga (Santander, Colombia) |
dc.coverage.temporal.spa.fl_str_mv |
2019 |
dc.coverage.campus.spa.fl_str_mv |
UNAB Campus Bucaramanga |
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv |
Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB |
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Facultad Ingeniería |
dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Pregrado Ingeniería de Mercados |
dc.publisher.deparment.spa.fl_str_mv |
Sistema de Investigación SIUNAB |
dc.source.spa.fl_str_mv |
Guerrero, E. T., Daza, G. F. & Acero, N. M. (2019). Análisis de marketing político utilizando modelos de minería de datos en redes sociales, Caso de estudio Elecciones Alcaldía de Bucaramanga 2019-2023. Recuperado de: http://hdl.handle.net/20.500.12749/22329 |
institution |
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22329/1/2019_Articulo_Daza_Pamplona_Gina_Fernanda.pdf https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22329/2/license.txt https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22329/3/2019_Articulo_Daza_Pamplona_Gina_Fernanda.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
d8177fd6890afccb9aeb09e474282fed 3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316 3c1a72f49e7b08c04c6bb3e3a9fd1709 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@unab.edu.co |
_version_ |
1814277923521167360 |
spelling |
Guerrero Porras, Erika Tatiana139b08f6-a8cb-401a-a87d-621830c0eb65Daza Pamplona, Gina Fernandaf10e71fe-6681-46f2-9c28-e74ea62a9a7dAcero Castellanos, Natalia Marcela38a716e1-4dcc-4d3d-a66a-4d6c8971b0ffDaza Pamplona, Gina Fernanda [0001754080]Semilleros de Investigación UNABBucaramanga (Santander, Colombia)2019UNAB Campus Bucaramanga2023-10-18T22:01:56Z2023-10-18T22:01:56Z2019-11ISSN 2344-7079http://hdl.handle.net/20.500.12749/22329instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABreponame:Repositorio Institucional UNABrepourl:https://repository.unab.edu.coEl Marketing Político es un conjunto de técnicas que permite la interpretación de ciertas necesidades del electorado o de los ciudadanos, por medio de la segmentación del público objetivo, es decir, dividir la población objetivo de una campaña en diferentes grupos, de manera que exista una comunicación más directa con cada uno de ellos. Según el estudio realizado por Monitor Ciudadano en el presente año, se muestra que el 45 % de los hechos de corrupción registrados en el país se concentraron en cinco de los 32 departamentos, siendo Santander el más representativo con un 14 %. Las ciudades donde se registra la mayor cantidad de hechos son Bogotá (7 %), Barranquilla (7 %), Bucaramanga (6 %). Es por ello que se plantea el análisis de los candidatos a la alcaldía de Bucaramanga desde un enfoque de minería de texto, con el fin de contrastar las polaridades de los comentarios de los usuarios de la red social (Twitter) versus los resultados de las elecciones Alcaldía de Bucaramanga 2019- 2023.Political Marketing is a set of techniques that allows the interpretation of certain needs of the electorate or citizens, through the segmentation of the target audience, that is, divide the target population of a campaign into different groups, so that there is more direct communication with each of them. According to the study carried out by Monitor Ciudadano this year, it is shown that 45 % of the acts of corruption registered in the country were concentrated in five of the 32 departments, Santander being the most representative with 14 %. The cities where the greatest number of acts of corruption are recorded are Bogotá (7%), Barranquilla (7%), Bucaramanga (6%). It is for this reason that the analysis of the candidates for mayor of Bucaramanga is proposed from a text mining approach, in order to contrast the polarities of the comments of the users of the social network (Twitter) versus the results of the elections for mayor of Bucaramanga 2019-2023.Modalidad Presencialapplication/pdfspaGeneración Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNABhttp://hdl.handle.net/20.500.12749/14243[1] BANNISTER, Kristian. Entendiendo el análisis de sentimiento: qué es y para qué se usa. [Consultado: 27 de septiembre de 2019]. Disponible en Internet: https://www.brandwatch.com/es/blog/analisis-desentimiento[2] BARRIENTOS FELIPA, Pedro. El marketing del partido politico en el Gobierno. [Consultado: 26 de septiembre de 2019]. Disponible en Internet: http://www.scielo.org.co/pdf/seec/v13n26/v13n26a7.pdf[3] Valencia, C. A., & Quiroz Gil, N. L. (s.f.). Aplicación del proceso de kdd en el contexto de bibliomining:. . [Consultado: 26 de septiembre de 2019]. Disponible en Internet: de http://www.scielo.org.co/pdf/rib/v35n1/v35n1a9.pdfhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Guerrero, E. T., Daza, G. F. & Acero, N. M. (2019). Análisis de marketing político utilizando modelos de minería de datos en redes sociales, Caso de estudio Elecciones Alcaldía de Bucaramanga 2019-2023. Recuperado de: http://hdl.handle.net/20.500.12749/22329Análisis de marketing político utilizando modelos de minería de datos en redes sociales, Caso de estudio Elecciones Alcaldía de Bucaramanga 2019-2023Political marketing analysis using mining models data in social networks, Mayoral Elections Case Study of Bucaramanga 2019-2023Conferenceinfo:eu-repo/semantics/conferenceProceedingsMemoria de eventoshttp://purl.org/coar/resource_type/c_f744info:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/EC_ACUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería de MercadosSistema de Investigación SIUNABMarketingLogisticsPolitical marketingInvestigationData miningSentiment analysisBucaramanga Mayoral Candidates 2019-2023Social networksMarketingLogísticaMarketing políticoInvestigaciónMinería de datosAnálisis de sentimientosCandidatos Alcaldía Bucaramanga 2019-2023Redes socialesORIGINAL2019_Articulo_Daza_Pamplona_Gina_Fernanda.pdf2019_Articulo_Daza_Pamplona_Gina_Fernanda.pdfArtículoapplication/pdf169291https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22329/1/2019_Articulo_Daza_Pamplona_Gina_Fernanda.pdfd8177fd6890afccb9aeb09e474282fedMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22329/2/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD52open accessTHUMBNAIL2019_Articulo_Daza_Pamplona_Gina_Fernanda.pdf.jpg2019_Articulo_Daza_Pamplona_Gina_Fernanda.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg10224https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22329/3/2019_Articulo_Daza_Pamplona_Gina_Fernanda.pdf.jpg3c1a72f49e7b08c04c6bb3e3a9fd1709MD53open access20.500.12749/22329oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/223292023-10-18 22:01:14.725open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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 |