Un nuevo algoritmo de resto chino para el cifrado basado en imágenes

En este artículo, se presenta un método novedoso para el cifrado de imágenes basado en un Se presenta el Teorema del Resto Chino Generalizado (GCRT). El método propuesto se basa en el trabajo desarrollado por Jagannathan et al. Se proponen algunas modificaciones para aumentar la calidad de cifrado d...

Full description

Autores:: Duarte, Sergio
Becerra Romero, David Camilo
Pinzón Ardila, Yoan José

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2009

Institución:: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:: Repositorio UNAB

Idioma:: spa

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description	En este artículo, se presenta un método novedoso para el cifrado de imágenes basado en un Se presenta el Teorema del Resto Chino Generalizado (GCRT). El método propuesto se basa en el trabajo desarrollado por Jagannathan et al. Se proponen algunas modificaciones para aumentar la calidad de cifrado del método y su robustez contra ataques En concreto, la inclusión de un vector para reducir la espacio de píxel de segmento y un resto chino generalizado Se propone el algoritmo del teorema (GCRT). Estos vectores son generada aleatoriamente lo que permite su uso como claves privadas uniéndose estos valores clave sin restricciones generados por el algoritmo GCRT. Un análisis para estudiar un sistema donde se encuentran los canales RGB se realiza un cifrado independiente. Algunos experimentos fueron llevado a cabo para validar el modelo propuesto obteniendo muy resultados prometedores.
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Estos vectores son generada aleatoriamente lo que permite su uso como claves privadas uniéndose estos valores clave sin restricciones generados por el algoritmo GCRT. Un análisis para estudiar un sistema donde se encuentran los canales RGB se realiza un cifrado independiente. Algunos experimentos fueron llevado a cabo para validar el modelo propuesto obteniendo muy resultados prometedores.In this paper, a novel method for image encryption based on a Generalized Chinese Remainder Theorem (GCRT) is presented. The proposed method is based on the work developed by Jagannathan et al. Some modifications are proposed in order to increase the method's encryption quality and its robustness against attacks. Specifically, the inclusion of a vector to reduce the segment pixel space and a Generalized Chinese Remainder Theorem (GCRT) algorithm are proposed. These vectors are generated randomly which allows its use as private keys joining these unrestricted key values generated by the GCRT algorithm. An analysis to study a system where the RGB channels are independently encrypted is performed. Some experiments were carried out to validate the proposed model obtaining very promising results.application/pdfspaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1136/1106https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1136Vikram Jagannathan, R. Hariharan, Aparna Mahadevan and E.Srinivasan, Number theory based image compression encryption and application to image multiplexing. IEEE Signal 58 Sergio Duarte1, David Becerra y Yoan Pinzón Processing, Communications and Networking, International conference, pp. 56-64, 2007.S.Wong, L. Zaremba, D. Gooden, and H. K. Huang, Feb. Radiologic Image Compression-A review, Proc. IEEE, vol. 83, pp. 194–219, 1995.Lin, K.-Y.; Krishna, B.; Krishna, H . Rings, fields, the Chinese remainder theorem and an extension-Part I: theory. IEEE Transactions on [see also Circuits and Systems II: Express Briefs, IEEE Transactions on] Volume 41, Issue 10, pp. 641 – 655, 1994.George P. Mulopulos, Laszlo S. Gasztonyi, Albert A. Hernandez, Peak Signal to Noise Ratio Performance Comparison of JPEG and JPEG 2000 for Various Medical Image Modalities. Symposium on Computer Applications, 2003.G. Unnikrishnan and Kehar Singh. Double random fractional bourier-domain encoding for optical security. Optical engineering, 39(11) pp. 2853–2859, 2000.L. Tang. Methods for encrypting and decrypting MPEG video data efficiently. In Proceedings of the ACM Multimedia 1996, pp 219–229, 1996.Chung-Ping Wu and C.-C. Jay Kuo. Fast encryption methods for audiovisual data confidentiality. In SPIE Photonics East - Symposium on Voice, Video, and Data Communications, volume 4209, pp 284–295, 2000.Daniel Socek, Shujun Li, Spyros S. Magliveras and Borko Furht, Enhanced 1-D Chaotic Key-Based Algorithm for Image Encryption. In Proceedings of the First IEEE/CreateNet International Conference on Security and Privacy for Emerging Areas in Communication Networks (SecureComm 2005), pp. 406-408, 2005.Andreas Uhl, Andreas Pommer. Image and Video Encryption From Digital Rights Management to Secured Personal Communication, In Advances in Information Security, Springer, 2005.Chung-Ping Wu and C.-C. Jay Kuo. Efficient multimedia encryption via entropy codec design. In Proceedings of SPIE, Security and Watermarking of Multimedia Contents III, San Jose, CA, USA, volume 4314, 2001.Xiliang Lu and Ahmet M. Eskicioglu. Selective encryption of multimedia content in distribution networks: Challenges and new directions. In Proceedings of the IASTED International Conference on Communications, Internet and Information Technology (CIIT2003), Scottsdale, AZ, USA, 2003.L.E. Dickson. History of the theory of numbers. Vol. II: 59 A New Chinese Remainder Algorithm for Image-based Encryption Diophantine analysis. Chelsea Publishing Co., New York, 1966.Kang Sheng Shen. Historical development of the Chinese remainder theorem. Arch. Hist. Exact Sci., 38(4): pp 285-305, 1988.C. Ding, D. Pei, and A. Salomaa, Chinese Remainder Theorem: Applications in Computing, Coding and Cryptography. World Scientific Publishing, 1997.O. 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Un nuevo algoritmo de resto chino para el cifrado basado en imágenes

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