Prototipo software para la evaluación de heurísticas aplicadas en interfaces asociadas a soluciones IOT en entornos rurales agrícolas

Colombia, país rico en biodiversidad y gran expansión de tierra, enfrenta un fuerte detrimento en la productividad del sector agro lo que conlleva a la importación de alimentos y un crecimiento exponencial en los precios de nuestra canasta familiar. A pesar de las soluciones propuestas por la inteli...

Full description

Autores:
Mejía Ortiz, Camilo Andrés
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/16815
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/16815
Palabra clave:
Systems engineer
Software development
Usability evaluation
Early evaluation
Usability engineering
Practical methods
Agricultural productivity
Artificial intelligence
Agricultural extension
Industrial revolution
Ingeniería de sistemas
Productividad agrícola
Inteligencia artificial
Revolución industrial
Extensión agrícola
Desarrollo de software
Evaluación
Evaluación temprana
Ingeniería de usabilidad
Métodos prácticos
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Description
Summary:Colombia, país rico en biodiversidad y gran expansión de tierra, enfrenta un fuerte detrimento en la productividad del sector agro lo que conlleva a la importación de alimentos y un crecimiento exponencial en los precios de nuestra canasta familiar. A pesar de las soluciones propuestas por la inteligencia artificial, Big Data y demás tecnologías emergentes prometan aumentar la competitividad al disminuir costos de producción, estas ayudas tecnológicas no llegan de forma adecuada al sector agropecuario debido a falencias en el diseño de la interacción que ofrece esta con sus usuarios finales (pequeños productores agricultores). Por tal motivo, este proyecto propone la elaboración de una herramienta tecnológica que tiene como propósito evaluar si un aplicativo dispone de los atributos necesarios para brindar una solución óptima. La solución será diseñada a partir de las buenas prácticas detectadas desde la academia y bases de datos agrícolas, con el fin de establecer una base sólida para cualquier solución basada en agro.