Análisis de inversión en renta variable para portafolios en Colombia mediante la utilización de los modelos econométricos ARCH y GARCH

Este proyecto de grado busca analizar y aplicar modelos alternativos que contribuyan en la medición del riesgo de mercado para un portafolio de renta variable, compuesto por acciones que coticen en la Bolsa de Valores de Colombia. En la búsqueda de dichas alternativas se identificaron los modelos ec...

Full description

Autores:
Manosalva Galvis, Beatriz Helena
Poblado Moreno, Sandra Milena
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2005
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/17461
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/17461
Palabra clave:
Financial engineering
Financial analysis
Financial managenment
Alternative model
Variable Income
Econometric models
Economic analysis
Mathematical economics
Análisis financiero
Ingeniería financiera
Gestión financiera
Modelos econométricos
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Economía matemática
Modelo alternativo
Renta variable
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description Este proyecto de grado busca analizar y aplicar modelos alternativos que contribuyan en la medición del riesgo de mercado para un portafolio de renta variable, compuesto por acciones que coticen en la Bolsa de Valores de Colombia. En la búsqueda de dichas alternativas se identificaron los modelos econométricos ARCH y GARCH, con los que se pretende obtener una estimación más cercana al riesgo sistemático inherente a un portafolio de acciones en Colombia. Con la aplicación de dichos modelos se busca comparar el desempeño de los mismos, con el del Modelo de valoración de activos de capital (CAPM), con el fin de superar las inconsistencias presentadas en dicho modelo con relación al concepto de la volatilidad de las series de tiempo. También se pretende determinar que tan sesgados están los resultados obtenidos mediante el modelo CAPM, con respecto a los obtenidos por los modelos econométricos anteriormente mencionados. En la primera parte de este proyecto se construye el Modelo CAPM para un portafolio de 4 acciones, posteriormente se analizan las series de tiempo, encontrándose procesos Autorregresivos y heteroscedasticidad, que se corrigen con la aplicación de los modelos ARCH y GARCH. Los resultados de dicha estimación evidencian divergencias entre los Betas y las volatilidades calculadas con el CAPM y las calculadas mediante los modelos econométricos.
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En la búsqueda de dichas alternativas se identificaron los modelos econométricos ARCH y GARCH, con los que se pretende obtener una estimación más cercana al riesgo sistemático inherente a un portafolio de acciones en Colombia. Con la aplicación de dichos modelos se busca comparar el desempeño de los mismos, con el del Modelo de valoración de activos de capital (CAPM), con el fin de superar las inconsistencias presentadas en dicho modelo con relación al concepto de la volatilidad de las series de tiempo. También se pretende determinar que tan sesgados están los resultados obtenidos mediante el modelo CAPM, con respecto a los obtenidos por los modelos econométricos anteriormente mencionados. En la primera parte de este proyecto se construye el Modelo CAPM para un portafolio de 4 acciones, posteriormente se analizan las series de tiempo, encontrándose procesos Autorregresivos y heteroscedasticidad, que se corrigen con la aplicación de los modelos ARCH y GARCH. Los resultados de dicha estimación evidencian divergencias entre los Betas y las volatilidades calculadas con el CAPM y las calculadas mediante los modelos econométricos.INTRODUCCIÓN 1. MODELO CAPM 2. MODELOS AUTORREGRESIVOS ARCH Y GARCH 3. COMPARACIÓN DE RESULTADOS 4. CONCLUSIONES BIBLIOGRAFÍA ANEXOSPregradoThis degree project seeks to analyze and apply alternative models that contribute to the measurement of market risk for a variable income portfolio, made up of shares listed on the Colombian Stock Exchange. In the search for these alternatives, the ARCH and GARCH econometric models were identified, with which it is intended to obtain a closer estimate of the systematic risk inherent in a portfolio of shares in Colombia. With the application of these models, it is sought to compare their performance with that of the Capital Asset Pricing Model (CAPM), in order to overcome the inconsistencies presented in said model in relation to the concept of the volatility of the series. of time. It is also intended to determine how biased the results obtained by the CAPM model are, with respect to those obtained by the aforementioned econometric models. In the first part of this project, the CAPM Model is built for a portfolio of 4 shares, then the time series are analyzed, finding Autoregressive processes and heteroscedasticity, which are corrected with the application of the ARCH and GARCH models. The results of said estimation show divergences between the Betas and the volatilities calculated with the CAPM and those calculated using the econometric models.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis de inversión en renta variable para portafolios en Colombia mediante la utilización de los modelos econométricos ARCH y GARCHAnalysis of investment in variable income for portfolios in Colombia through the use of the ARCH and GARCH econometric modelsIngeniero financieroUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Economía y NegociosPregrado Ingeniería Financierainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPFinancial engineeringFinancial analysisFinancial managenmentAlternative modelVariable IncomeEconometric modelsEconomic analysisMathematical economicsAnálisis financieroIngeniería financieraGestión financieraModelos econométricosAnálisis económicoEconomía matemáticaModelo alternativoRenta variableCAPMDE ARCE, Rafael. Introducción a los modelos autorregresivos con heteroscedasticidad condicional (ARCH). España. Instituto LR Klein, 1998.Econometría II. Capítulo 1. La econometría de series de tiempo. Notas de clase.Eviews 5 User’s Guide. Quantitative Micro Software LLC. California (EEUU). 2004. 990 p.FERNÁNDEZ, Viviana. Procesos no estacionarios: test de raíces unitarias y cointegración. Apuntes de teoría econométrica I.GUZMÁN, María de la Paz. Los modelos CAPM y ARCH-M. Obtención de los coeficientes beta para una muestra de 33 acciones que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores (En línea). (Azcapotzalco, México), 1998. http://www.azc.uam.mx/publicaciones/etp/num9/a6.htmJACOBSON, Reed. Programación con Microsoft: Macros y Visual Basic para aplicaciones. Mc Graw-Hill. 2002.JEREZ, Miguel y SOTOCA, Sonia. Econometría aplicada. Universidad complutense de Madrid. 2002LAGO, Santiago y PINTOS, Juan. Introducción a Eviews parte 1 Departamento de economía aplicada: Facultad de ciencias empresariales de Ourense, curso: 2004-2005MAHÍA, Ramón. Revisión de los procedimientos y análisis de la estacionariedad de las series temporales. Tesis Doctoral del análisis de cointegración. 1999.Práctica de la asignatura de econometría II. Curso 2004/2005. (En línea). http://halweb.uc3m.es/esp/docencia/econ2/practica3.pdfRegresión mediante mínimos cuadrados ordinarios. 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