Diseño de software para el cálculo del índice de lateralidad a partir de regiones de interés
El indice de lateralidad hemisférico es un método auxiliar que con el paso del tiempo ha aumentado su implementación por parte de profesionales de la salud o investigadores del campo. La implementación generalmente se realiza por medio de la definición de regiones de interés en puntos claves del áre...
- Autores:
-
Toscano Villamizar, Ricardo Andrés
Carvajal Arias, Narlen Daniela
Morales Salcedo, Angela Patricia
Franco Arias, Manuel Hernando
- Tipo de recurso:
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- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/20454
- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
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Software
Welfare
Ingeniería biomédica
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Profesionales de la salud
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El indice de lateralidad hemisférico es un método auxiliar que con el paso del tiempo ha aumentado su implementación por parte de profesionales de la salud o investigadores del campo. La implementación generalmente se realiza por medio de la definición de regiones de interés en puntos claves del área cerebral para el posterior cálculo de manera manual. En relación, en el mercado no existen software de este tipo el cual se centre en la definición de ROI y el cálculo del indice salvo algunas excepciones que lo abordan de forma general. Por tal razón, se realiza el diseño de un software para el cálculo del indice de lateralidad a partir de regiones de interés de manera análoga. Posteriormente, se realiza una serie de pruebas con imágenes binarias para determinar el desempeño del diseño del software. |
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La implementación generalmente se realiza por medio de la definición de regiones de interés en puntos claves del área cerebral para el posterior cálculo de manera manual. En relación, en el mercado no existen software de este tipo el cual se centre en la definición de ROI y el cálculo del indice salvo algunas excepciones que lo abordan de forma general. Por tal razón, se realiza el diseño de un software para el cálculo del indice de lateralidad a partir de regiones de interés de manera análoga. Posteriormente, se realiza una serie de pruebas con imágenes binarias para determinar el desempeño del diseño del software.The hemispheric laterality index is an auxiliar method which with the past of time has increased its implementation on the part of health professionals or investigators in the field. The implementation usually is performed through the definition of region of interest in key points of the cerebral area for the posterior calculation manually. In relation to this in the market doesn’t exist a software of this type which focus in the definition of ROI and the calculation of index except some exceptions that approach this of general form. For this reason, is make the design of a software for the calculation of laterality index through region of interest in an analogous form. Subsequently, was realized a series of test with binary images to determinate the software design performs.Modalidad Presencialapplication/pdfspaGeneración Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNABhttp://hdl.handle.net/20.500.12749/20335Ishikawa, T., Muragaki, Y., Maruyama, T., Abe, K., & Kawamata, T. 2017.Roles of the Wada Test and Functional Magnetic Resonance Imaging in Identifying the Language-dominant Hemisphere among Patients with Gliomas Located near Speech Areas. Neurologia medicochirurgica, 28-34,Dym, R., Burns, J., Freeman, K., & Lipton, M. 2011. Is Functional MR Imaging Assessment of Hemispheric Language Dominance as Good as the Wada Test: A Meta-Analysis. Radiology, Vol. 261, No. 2,Seixas, D., Ebinger, G., Mifsud, J., Schmucker von Koch, J., & Alpert, S. 2013. Functional Magnetic Resonance Imaging Understanding the technique and addressing its ethical concerns with a future perspective,Hutchison, J., Hubbard, N., Brigante, R., Turner, M., Sandoval, T., Hilis, et al. 2014. The efficiency of fMRI region of interest analysis methods for detecting group differences. Journal of Neuroscience Methods, 57-65, 2014.Bernal, B., Guillen, M., & Korman, B. 2018. Nontask-Related Brain Lateralization Biomarkers in Children: The Asymmetry of Language Areas on Functional ConnectivityFunctional Magnetic Resonance Imaging. Brain Connectivity, Vol. 8, No.6, 321-332.Benet Cubells, M. 2016. Análisis de texturas de imágenes de resonancia magnética de tumores cerebrales para la caracterización y clasificación de distintas regiones de interés. Obtenido de:http://hdl.handle.net/10251/67519.Rodríguez Méndez, Iván Ariel. 2018. Desarrollo de módulo de aplicación para sistemas Open source PACS: Sistema de recuperación de imágenes de contenido (CBIR), para diagnosis y tratamiento en el área de Atención Primaria usando imágenes de Resonancia Magnética cerebral. Granada: Universidad de Granada. Obtenido de:http://hdl.handle.net/10481/55464]http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Toscano, R. A., et al. (2021). Diseño de software para el cálculo del índice de lateralidad a partir de regiones de interés. Recuperado de: http://hdl.handle.net/20.500.12749/20454.Diseño de software para el cálculo del índice de lateralidad a partir de regiones de interésSoftware design for calculating the index of laterality from regions of interestConferenceinfo:eu-repo/semantics/conferenceProceedingsMemoria de eventoshttp://purl.org/coar/resource_type/c_f744info:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/EC_ACUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería BiomédicaSistema de Investigación SIUNABBiomedical engineeringBrain areaHealthcare professionalsInvestigationHealthRegion of interestLaterality indexImageSoftwareWelfareIngeniería biomédicaÁrea cerebralProfesionales de la saludInvestigaciónSaludRegión de interésÍndice de lateralidadImagenSoftwareBienestarORIGINAL2021_Articulo_Toscano_Villamizar_Ricardo_Andres.pdf2021_Articulo_Toscano_Villamizar_Ricardo_Andres.pdfArtículoapplication/pdf1333819https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/20454/1/2021_Articulo_Toscano_Villamizar_Ricardo_Andres.pdf346f12b84cbea2349073484cb57f0576MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/20454/2/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD52open accessTHUMBNAIL2021_Articulo_Toscano_Villamizar_Ricardo_Andres.pdf.jpg2021_Articulo_Toscano_Villamizar_Ricardo_Andres.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9106https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/20454/3/2021_Articulo_Toscano_Villamizar_Ricardo_Andres.pdf.jpg79403550f2b0737a2089ab187fa8c123MD53open access20.500.12749/20454oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/204542023-07-06 22:01:08.39open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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 |