Segmentación de imágenes de color empleando el espacio de variación total: Una aplicación de los modelos de Kripke

Este trabajo propone una metodologia de segmentackm de imagenes de color, basada en una umbralizacion clasica en cada uno de sus componentes ROB en el espacio de escala. La imagen segmentada o conjunto solution, esti conformada por aquellos pixcles solution que se encuentran en cada una de las imigenes escalades que siguen un orden secuencial del espacio, cumpliendo con las caracteristicas del modelo intuicionista planteado por Kripke. Por otro lado, el espacio de escala es una reducci6n sucesiva de caracteristicas de la imagen que permite identificar y conservar las propiedades mias significativas de la misma, y este trabajo lo construye aplicando el filtro de Variation Total. Los resultados muestmn aciertos del 76% sobre el ground truth.

• Autores: Guerrero González, Neil; Prieto Ortiz, Flavio Augusto; Boulanger, Pierre
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2007
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/8992
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/8992
• Palabra clave: Innovaciones tecnológicas; Ciencia de los computadores; Desarrollo de tecnología; Ingeniería de sistemas; Investigaciones; Tecnologías de la información y las comunicaciones; TIC´s; Technological innovations; Computer science; Technology development; Systems engineering; Investigations; Information and communication technologies; ICT's; Image segmentation; Scale spaces; Total variation filter; Intuitionistic logic; Innovaciones tecnológicas; Desarrollo tecnológico; Ingeniero de sistemas; Investigaciones; Tecnología de la información y comunicación; Ciencias de la computación; Segmentación de Imágenes; Espacios de escala; Filtro de variación total; Lógica intuicionista
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