Prototipo de aplicativo móvil para la transformación digital de las tiendas de barrio aplicando técnicas de inteligencia artificial
Debido a la pandemia que se está viviendo hasta la fecha, las tiendas de barrio se han visto afectadas en las ventas en una gran medida debido a los protocolos impuestos por el gobierno para evitar la propagación del COVID-19 lo que ha disminuido el tráfico de personas por estos locales. Este proyec...
- Autores:
-
Cuadros Gómez, Juan Daniel
Maestre Daza, Moisés Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Systems engineer
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Artificial intelligence
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Mobile app
Cell phone
Retail commerce
Prototype development
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Debido a la pandemia que se está viviendo hasta la fecha, las tiendas de barrio se han visto afectadas en las ventas en una gran medida debido a los protocolos impuestos por el gobierno para evitar la propagación del COVID-19 lo que ha disminuido el tráfico de personas por estos locales. Este proyecto tiene como fin brindar a los tenderos la oportunidad de ofrecer sus productos mediante un prototipo de aplicativo móvil para sistemas operativos Android, el cual implementa técnicas de inteligencia artificial para permitir una rápida interacción entre los tenderos y sus clientes. Esto les facilita llegar a las personas sin necesidad de que estas salgan a las calles a adquirir sus productos. Para el desarrollo de esta aplicación se definieron los requerimientos y el diseño de las interfaces usando la metodología de UX design thinking. De igual forma se diseñaron los diagramas de UML y base de datos que permitieron establecer la arquitectura de la solución. También se desarrolló un API-REST con el framework de Django y Python donde se estableció el contenido que requiere una llamada y la respuesta que se mostrará en el aplicativo y por último el prototipo del aplicativo móvil se desarrolló utilizando el IDE de Android Studio y el lenguaje de programación java. La metodología utilizada para culminar el aplicativo fue en cascada ya que permite un desarrollo secuencial del proyecto. |
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Este proyecto tiene como fin brindar a los tenderos la oportunidad de ofrecer sus productos mediante un prototipo de aplicativo móvil para sistemas operativos Android, el cual implementa técnicas de inteligencia artificial para permitir una rápida interacción entre los tenderos y sus clientes. Esto les facilita llegar a las personas sin necesidad de que estas salgan a las calles a adquirir sus productos. Para el desarrollo de esta aplicación se definieron los requerimientos y el diseño de las interfaces usando la metodología de UX design thinking. De igual forma se diseñaron los diagramas de UML y base de datos que permitieron establecer la arquitectura de la solución. También se desarrolló un API-REST con el framework de Django y Python donde se estableció el contenido que requiere una llamada y la respuesta que se mostrará en el aplicativo y por último el prototipo del aplicativo móvil se desarrolló utilizando el IDE de Android Studio y el lenguaje de programación java. La metodología utilizada para culminar el aplicativo fue en cascada ya que permite un desarrollo secuencial del proyecto.RESUMEN .......................................................................................................................................5 LISTA DE FIGURAS ......................................................................................................................6 LISTA DE ANEXOS .......................................................................................................................8 MARCO REFERENCIAL..........................................................................................................11 ESTADO DEL ARTE.................................................................................................................18 DESARROLLO DE LA SOLUCION ........................................................................................22 PRUEBAS ..................................................................................................................................48 CONCLUSIONES .........................................................................................................................67 RECOMENDACIONES O TRABAJOS FUTUROS .................................................................68 REFERENCIAS BILIOGRÁFICAS.............................................................................................69 ANEXOS ........................................................................................................................................71PregradoDue to the pandemic that is being experienced to date, neighborhood stores have been affected in sales to a great extent due to the protocols imposed by the government to prevent the spread of COVID-19, which has decreased the traffic of people in these places. This project aims to provide shopkeepers with the opportunity to offer their products through a mobile application prototype for Android operating systems, which implements artificial intelligence techniques to allow rapid interaction between shopkeepers and their customers. This makes it easier for them to reach people without the need for them to go out to the streets to buy their products. For the development of this application, the requirements and the design of the interfaces were defined using the UX design thinking methodology. In the same way, the UML and database diagrams were designed that allowed establishing the architecture of the solution. An API-REST was also developed with the Django and Python framework where the content that requires a call and the response that will be displayed in the application was established and finally the prototype of the mobile application was developed using the Android Studio IDE and the java programming language. The methodology used to complete the application was cascading since it allows a sequential development of the project.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Prototipo de aplicativo móvil para la transformación digital de las tiendas de barrio aplicando técnicas de inteligencia artificialMobile application prototype for the digital transformation of neighborhood stores applying artificial intelligence techniquesIngeniero de SistemasUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería de Sistemasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPSystems engineerTechnological innovationsArtificial intelligenceNeighborhood storesMobile appCell phoneRetail commercePrototype developmentIngeniería de sistemasInnovaciones tecnológicasTeléfono celularComercio minoristaDesarrollo de prototiposInteligencia artificialCOVID-19Tiendas de barrioAplicativo móvilFrameworkGonzález, Y. D., & Romero, Y. F. (2012). Patrón Modelo-Vista-Controlador. Telemática, 11(1), 47-57. Retrieved from https://www.revistatelematica.cujae.edu.cu/index.php/tele/article/view/15/10Durán, F., Gutiérrez, F., & Pimentel, E. (2007). Programación orientada a objetos con Java. Editorial Paraninfo.Arango Varón, S. A., & Escobar Buitrago, D. A. (1970, January 01). Mercapp: Aplicativo móvil para la recepción, solicitud y gestión de domicilios en las tiendas de barrio de Bogotá. Retrieved from https://repository.javeriana.edu.co/handle/10554/21462Negrete Pinilla, H. F., Castillo Trujillo, I. J., & García Bazurto, M. P. (2020, April 13). Análisis y diseño de un sistema de información en aplicativo móvil para el control de inventarios y pedidos enfocado a tiendas de barrio. Retrieved from http://repository.unipiloto.edu.co/handle/20.500.12277/7470León Castañeda, D. M., & Vargas Guzmán, K. A. (2017, May 23). Implementación de Código QR como Método de Codificación, para Sistema de Inventario a Través de Un Aplicativo Móvil y Servicios Web. Retrieved from http://repository.udistrital.edu.co/handle/11349/5967Villamizar Laguado, R. D., & Rico León, D. F. (1970, January 01). Chatbot para la búsqueda y comparación de productos tecnológicos a través de la plataforma Messenger. Retrieved from https://repository.unab.edu.co/handle/20.500.12749/7018Villacís Valarezo, G. A. (1970, January 01). Desarrollo de tienda virtual que proporcione sugerencias de compra por medio de machine learning para la Empresa Deporpas S.A. Retrieved from http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/26702POSINCOVICH, A. M. S. PROYECTO FIN DE GRADO. Retrieved from http://oa.upm.es/43455/8/TFG_ALAN_MARK_SOUSA_POSINCOVICH.pdfTorres Torres, A., & Sierra Betancur, E. A. (2020, February 07). Desarrollo e implementación de una aplicación Android para gestionar el inventario de una tienda de productos cárnicos para venta al detal. 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