Efecto de la coyuntura petrolera sobre la eficiencia de las empresas del sector petrolero en Colombia
En el presente artículo se analizan las condiciones de la industria petrolera en Colombia dada la coyuntura económica que ha percibido el sector desde la caída de los precios en 2014. Para ello en un modelo en dos etapas se estimó la eficiencia productiva mediante un análisis de datos envolvente (Mét...
- Autores:
-
Numa Navarro, Yihad
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/15962
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/15962
- Palabra clave:
- Economics
Economic development
Petroleum
Efficiency
DEA
Oil industry
Offer and demand
Production costs
Economía
Desarrollo económico
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Costos de producción
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Eficiencia
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En el presente artículo se analizan las condiciones de la industria petrolera en Colombia dada la coyuntura económica que ha percibido el sector desde la caída de los precios en 2014. Para ello en un modelo en dos etapas se estimó la eficiencia productiva mediante un análisis de datos envolvente (Método DEA) de las principales empresas del país para los años 2011-2016 con el objeto de cuantificar los efectos directos de la crisis en los ingresos operacionales de estas y en una segunda etapa se estimó una regresión para determinar los factores que impactan significativamente en los resultados de eficiencia y así plantear estrategias que permitan una optimización en la eficiencia productiva de las empresas del sector petrolero en Colombia. Se encontró que las empresas se vieron obligadas a recortar costos y a optimizar sus procesos para ser sostenibles en el tiempo. Aunque los resultados demuestran que durante la época de la coyuntura la cantidad de empresas en un estado de eficiencia crítica ha pasado de ser de un 45% a un 68%, esta ineficiencia no es necesariamente atribuible a la disminución del precio del barril. |
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Para ello en un modelo en dos etapas se estimó la eficiencia productiva mediante un análisis de datos envolvente (Método DEA) de las principales empresas del país para los años 2011-2016 con el objeto de cuantificar los efectos directos de la crisis en los ingresos operacionales de estas y en una segunda etapa se estimó una regresión para determinar los factores que impactan significativamente en los resultados de eficiencia y así plantear estrategias que permitan una optimización en la eficiencia productiva de las empresas del sector petrolero en Colombia. Se encontró que las empresas se vieron obligadas a recortar costos y a optimizar sus procesos para ser sostenibles en el tiempo. Aunque los resultados demuestran que durante la época de la coyuntura la cantidad de empresas en un estado de eficiencia crítica ha pasado de ser de un 45% a un 68%, esta ineficiencia no es necesariamente atribuible a la disminución del precio del barril.1. Introducción 2. Marco teórico 2.1 Hacia una definición de eficiencia 2.2 Caracterización del mercado petrolero y actores más importantes 2.3 Influencia de estados unidos en la situación coyuntural de los precios 2.4 Oferta mundial y países productores de petróleo 2.5 Demanda mundial y principales consumidores de petróleo 2.6 Evolución reciente de los precios del petróleo 2.7 Contexto nacional 2.8 Petróleo y desempleo 2.9 Literatura empírica 3. Metodología, datos y variables 3.1. Primera etapa estimación de la eficiencia productiva 4. Resultados 5. Conclusiones ReferenciasPregradoThis paper analyzes the condition of the petroleum industry in Colombia given heeconomicsituationthathasbeenperceivedbythesectorsincethefallinprices in 2014. For this, it was estimated a two-stage model through a Data Envelopment Analysis (DEA) for the main companies of the country for the years 2011-2015 in ordertoquantifythedirecteffectsofthecrisisontheoperationalrevenuesofthese, andaregressiontodeterminethefactorsthatsignificantlyimpactontheefficiency results, to propose strategies that allows to optimize the productive efficiency of the companies of the oil sector in Colombia. The companies were forced to cut costsandoptimizetheirprocessestobesustainableovertime.Althoughtheresults shows that during the period of the conjuncture the number of companies in a state of critical efficiency has gone from being 45% to 68%, but this inefficiency is not necessarily attributable to the decrease in the price of the barrel.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Efecto de la coyuntura petrolera sobre la eficiencia de las empresas del sector petrolero en ColombiaEffect of the oil situation on the efficiency of companies in the oil sector in ColombiaEconomistaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Economía y NegociosPregrado Economíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPEconomicsEconomic developmentPetroleumEfficiencyDEAOil industryOffer and demandProduction costsEconomíaDesarrollo económicoIndustria petroleraOferta y demandaCostos de producciónPetróleoEficienciaDEAAguirre, C. V. El fracking: impactos ambientales y socieconomicos. Instituto Universitario de Ciencias Ambientales de la Universidad Complutense de Madrid, Madrid.Armenta Vergara, R., Barreto Nieto, C. A., and Prieto Bustos, W. O. (2012). Medición de la eficiencia en el uso de las regalías petroleras: una aplicación del análisis envolvente de datos. Revista Finanzas y Política Económica, 4(1).Arnedo Cárdenas, A. E. and Yunes Cañate, K. M. (2015). Fracking: extracción de gas y petróleo no convencional, y su impacto ambiental.Arroyo, A. and Cossío Muñoz, F. (2015). Impacto fiscal de la volatilidad del precio del petróleo en américa latina y el caribe: estudio sobre las causas y las consecuencias de la caída de los precios del petróleo y análisis de opciones de política para encaminar sus impactos.Arroyo, J. P. D. A., Yago, M., Nasir, M. A., and Wu, J. (2014). Strategic alliance in energy sector & implications for economic growth and technical efficiency: the case of petrobras and galp.Bohórquez Fúquene, D. L. et al. Exportaciones de petróleo de colombia en relación con cantidades y precios internacionales: 1994-2014.Charnes,A.,Cooper,W.W.,andRhodes,E.(1978). Measuringtheefficiencyofdecision making units. European journal of operational research, 2(6):429–444.Drucker, P. F. et al. (1988). The coming of the new organization.Estrada, Á. and de Cos, P. H. (2009). El precio del petróleo y su efecto sobre el producto potencial. Banco de España.Fallon, P. R., Riveros, L., and Mundial, B. (1989). Adjustment and the labor market. Number 214. Country Economics Department, World Bank.Francisco, C. A. C., de Almeida, M. R., and da Silva, D. R. (2012). Efficiency in brazilian refineries under different dea technologies. International Journal of Engineering Business Management, 4:35.González, A. H. (2015). La economía nacional ante la caída internacional del precio del petróleo. El Cotidiano, 192:45.Guaimacuto, P. J. L. and Fuentes, J. L. (2015). Microbiologia del petroleo. Geominas, 43(68):139–147.Hartley, P. R. and Medlock III, K. B. (2013). Changes in the operational efficiency of national oil companies. The Energy Journal, 34(2):27.Kerschner, C., Prell, C., Feng, K., and Hubacek, K. (2013). Economic vulnerability to peak oil. Global environmental change, 23(6):1424–1433.Lockheed, M. E. and Hanushek, E. (1988). Improving educational efficiency in developing countries: what do we know?[1]. Compare, 18(1):21–38.López, E., Montes, E., Garavito, A., and Collazos, M. M. (2012). La economía petrolera en colombia (parte i). Marco legal–contractual y principales eslabones de la cadena de producción (1920–2010), Borradores de Economía.Melo-Becerra, L. A., Parrado-Galvis, L. M., Ramos-Forero, J. E., and Zarate-Solano, H.M.(2016). Bonanzasycrisisdelaactividadpetroleraysuefectosobrelaeconomía colombiana. Technical report, Banco de la Republica de Colombia.Perilla Lesmes, C. F. (2015). Participación de las comunidades en los estudios de impacto ambiental de tres empresas petroleras de colombia. B.S. thesis.Perry, G. and Barrera, F. (1993). ¿ cusiana, un hecho aislado? determinantes de la exploración y producción petroleras en colombia.Ruiz, C. and Rosario, M. (2017). Análisis del impacto laboral por la crisis petrolera en el cantón lago agrio, provincia de sucumbíos. B.S. thesis, Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería Comercial.Schuldt, J. (2006). Petróleo, rentismo y subdesarrollo:¿ una maldición sin solución? Nueva Sociedad, 204:71–89.Simar, L. and Wilson, P. W. (2007). Estimation and inference in two-stage, semiparametric models of production processes. Journal of econometrics, 136(1):31–64.Thompson, R.G., Dharmapala, P., Rothenberg,L. J.,and Thrall, R.M. (1996). Dea/ar efficiencyandprofitabilityof14majoroilcompaniesinusexplorationandproduction. Computers & operations research, 23(4):357–373.Toro, J., Garavito, A., López, D. C., Montes, E., et al. (2015). El choque petrolero y sus implicaciones en la economía colombiana. Borradores de economía, 906.Zanoni, J. R. (2002). El cuadrilátero petrolero: Bases para la política petrolera venezolana. 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