Factores que han intensificado la pobreza en el Área Metropolitana de Bucaramanga asociados a los efectos de la pandemia COVID-19

El presente documento tiene como objetivo principal identificar los factores de pobreza en el Área Metropolitana de Bucaramanga (AMB) durante el periodo 2018 – 2022 asociados a la crisis sanitaria por COVID-19. Para esto, se utilizaron las bases de datos Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) y l...

Full description

Autores:
Cañas Silva, María Juliana
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/21168
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/21168
Palabra clave:
Economics
Economic development
Monetary poverty
Indigence
Multidimensional poverty
Poverty quadrants
Pandemic
Deprivation
Economic theory
Poverty
Social problems
Cost and standard of living
Economía
Desarrollo económico
Teoría económica
Pobreza
Problemas sociales
Costo y nivel de vida
Pobreza monetaria
Indigencia
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Cuadrantes de pobreza
COVID- 19
Pandemia
Privación
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description El presente documento tiene como objetivo principal identificar los factores de pobreza en el Área Metropolitana de Bucaramanga (AMB) durante el periodo 2018 – 2022 asociados a la crisis sanitaria por COVID-19. Para esto, se utilizaron las bases de datos Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) y los cálculos de Pobreza y Desigualdad, ambas realizadas por del DANE; para el procesamiento de la información se utilizó la metodología de cuadrantes de pobreza, donde se procesaron los datos con el fin de estudiar la pobreza monetaria y la pobreza multidimensional. Posteriormente, se realiza un análisis descriptivo de cada variable a fin de determinar el comportamiento que cada una de ellas tiene en la pobreza del AMB. Se encontró que el número de hogares con pobreza monetaria tuvo un incremento para el año 2020 esto debido a la emergencia sanitaria por el COVID- 19, especialmente en el segundo trimestre de dicho año donde se implantó un confinamiento preventivo obligatorio. Asimismo, se pudo evidenciar que las privaciones del Índice de Pobreza Multidimensional (IPM), más notables para el AMB durante el periodo 2018- 2021 son bajo logro educativo y empleo formal.
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Para esto, se utilizaron las bases de datos Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) y los cálculos de Pobreza y Desigualdad, ambas realizadas por del DANE; para el procesamiento de la información se utilizó la metodología de cuadrantes de pobreza, donde se procesaron los datos con el fin de estudiar la pobreza monetaria y la pobreza multidimensional. Posteriormente, se realiza un análisis descriptivo de cada variable a fin de determinar el comportamiento que cada una de ellas tiene en la pobreza del AMB. Se encontró que el número de hogares con pobreza monetaria tuvo un incremento para el año 2020 esto debido a la emergencia sanitaria por el COVID- 19, especialmente en el segundo trimestre de dicho año donde se implantó un confinamiento preventivo obligatorio. Asimismo, se pudo evidenciar que las privaciones del Índice de Pobreza Multidimensional (IPM), más notables para el AMB durante el periodo 2018- 2021 son bajo logro educativo y empleo formal.PregradoThe main objective of this document is to identify poverty factors in the Metropolitan Area of Bucaramanga (AMB) during the period 2018 - 2022 associated with the COVID-19 health crisis. For this, the databases Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) and the calculations of Poverty and Inequality, both carried out by DANE, were used; for the processing of the information, the methodology of poverty quadrants was used, where the data were processed in order to study monetary poverty and multidimensional poverty. Subsequently, a descriptive analysis of each variable is made in order to determine the behavior that each one of them has on poverty in the AMB. It was found that the number of households with monetary poverty had an increase for the year 2020 due to the health emergency caused by COVID-19, especially in the second quarter of that year where a mandatory preventive confinement was implemented. Likewise, it could be evidenced that the deprivations of the Multidimensional Poverty Index (MPI), most notable for the AMB during the period 2018- 2021 are low educational attainment and formal employment.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Factores que han intensificado la pobreza en el Área Metropolitana de Bucaramanga asociados a los efectos de la pandemia COVID-19Factors that have intensified poverty in the metropolitan area of Bucaramanga associated with the effects of the COVID-19 pandemicEconomistaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Economía y NegociosPregrado Economíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPEconomicsEconomic developmentMonetary povertyIndigenceMultidimensional povertyPoverty quadrantsPandemicDeprivationEconomic theoryPovertySocial problemsCost and standard of livingEconomíaDesarrollo económicoTeoría económicaPobrezaProblemas socialesCosto y nivel de vidaPobreza monetariaIndigenciaPobreza multidimensionalCuadrantes de pobrezaCOVID- 19PandemiaPrivaciónAlkire, S. (2010). Introducción al enfoque de capacidades de Sen. CepalAlkire, S. (2013). El desarrollo humano y el método de las capacidades (o capabilidades) Oxford Proverty & Human Development InitiativeAyllón, S., Mercader, M., & Ramos, X. (2007). Caracterización de la privación y la pobreza en Cataluña. Revista de Economía Aplicada, 15(44), 137-175.Barneche, P., Bugallo, A., Ferrea, H., Ilarregui, M., Monterde, C., Pérez, M. V., ... & Angeletti, K. (2010). Métodos de Medición de la Pobreza. Conceptos y aplicaciones en América Latina. Entrelíneas de la Política Económica, 26(4), 31-41.Bucaramanga Metropolitana Cómo Vamos. (2021). Informe de Calidad y VidaBustamante, J. (2013). Índice de pobreza multidimensional (IPM) Colombia. Ponencia presentada en el Comité Ejecutivo CEA–CEPAL, Pucón, Chile.Cardona Henao, L. A. (2013). Un análisis a los determinantes de la pobreza en Manizales 2002-2010.Cejudo, G., de los Cobos, P., Michel, C., & Ramírez, D. (2021). 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