Análisis de deserción estudiantil en un programa de pregrado en Ingeniería de sistemas y computación

Las técnicas de minería de datos se enfocan principalmente en apoyar el proceso de toma de decisiones dentro de una organización. La deserción estudiantil es un fenómeno común que agobia a las universidades tanto públicas como privadas, las cuales se afectan de manera social y económica. Diversos estudios se llevaron a cabo en esta área; sin embargo, por lo general se enfocan solo en los aspectos académicos, sociales, demográficos y económicos. Este artículo propone un método para analizar la deserción académica en el contexto de un programa de pregrado en Ingeniería de Sistemas y Computación. Proporciona una vista de esta problemática desde la perspectiva ofrecida por KDD (descubrimiento de conocimiento en bases de datos) y usa técnicas para descubrir patrones de comportamiento asociados con dicha problemática. A diferencia de otros trabajos similares, esta propuesta considera variables planteadas por las pruebas BADyG. Este trabajo proporcionará apoyo al proceso de toma de decisiones y fomentará la creación de planes de acción por parte de las instituciones de educación superior con el propósito de reducir la preocupante tasa de deserción estudiantil.

• Autores: Castro, Luis Fernando; Espitia P., Esperanza; Cardona, Sergio Augusto
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: eng; spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/8830
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/8830
• Palabra clave: Data mining; Student desertion; KDD; Patterns; CRISP-DM; Analysis; Ciencia de los computadores; Tecnología; TIC´S; Minería de datos; Deserción estudiantil; Patrones; CRISP-DM; Análisis
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