Determinantes del rendimiento académico en las pruebas Saber 11 del PDET Sur de Bolívar 2021

El propósito de la investigación es analizar los determinantes sociodemográficos del rendimiento académico en la educación media utilizando datos de la prueba Saber 11 del año 2021 del PDET del Sur de Bolívar provistos por el ICFES. Se empleó una metodología cuantitativa y se aplicó un modelo econom...

Full description

Autores:
Cáceres Silva, Maybeth
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/23133
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/23133
Palabra clave:
Economics
Economic development
Determinants
PDET
Academic achievement
Academic evaluation
Demographic characteristics
Educational planning
Economía
Desarrollo económico
Evaluación académica
Características demográficas
Planificación educativa
Determinantes
PDET
Sur de Bolivar
Colombia
Rendimiento académico
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
id UNAB2_4556f42f29071d18741266d3d4808f46
oai_identifier_str oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/23133
network_acronym_str UNAB2
network_name_str Repositorio UNAB
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Determinantes del rendimiento académico en las pruebas Saber 11 del PDET Sur de Bolívar 2021
dc.title.translated.spa.fl_str_mv Determinants of academic performance in the Saber 11 Tests of the 2021 southern Bolívar PDET
title Determinantes del rendimiento académico en las pruebas Saber 11 del PDET Sur de Bolívar 2021
spellingShingle Determinantes del rendimiento académico en las pruebas Saber 11 del PDET Sur de Bolívar 2021
Economics
Economic development
Determinants
PDET
Academic achievement
Academic evaluation
Demographic characteristics
Educational planning
Economía
Desarrollo económico
Evaluación académica
Características demográficas
Planificación educativa
Determinantes
PDET
Sur de Bolivar
Colombia
Rendimiento académico
title_short Determinantes del rendimiento académico en las pruebas Saber 11 del PDET Sur de Bolívar 2021
title_full Determinantes del rendimiento académico en las pruebas Saber 11 del PDET Sur de Bolívar 2021
title_fullStr Determinantes del rendimiento académico en las pruebas Saber 11 del PDET Sur de Bolívar 2021
title_full_unstemmed Determinantes del rendimiento académico en las pruebas Saber 11 del PDET Sur de Bolívar 2021
title_sort Determinantes del rendimiento académico en las pruebas Saber 11 del PDET Sur de Bolívar 2021
dc.creator.fl_str_mv Cáceres Silva, Maybeth
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Vargas, Alvaro
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Cáceres Silva, Maybeth
dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv Economics
Economic development
Determinants
PDET
Academic achievement
Academic evaluation
Demographic characteristics
Educational planning
topic Economics
Economic development
Determinants
PDET
Academic achievement
Academic evaluation
Demographic characteristics
Educational planning
Economía
Desarrollo económico
Evaluación académica
Características demográficas
Planificación educativa
Determinantes
PDET
Sur de Bolivar
Colombia
Rendimiento académico
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Economía
Desarrollo económico
Evaluación académica
Características demográficas
Planificación educativa
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Determinantes
PDET
Sur de Bolivar
Colombia
Rendimiento académico
description El propósito de la investigación es analizar los determinantes sociodemográficos del rendimiento académico en la educación media utilizando datos de la prueba Saber 11 del año 2021 del PDET del Sur de Bolívar provistos por el ICFES. Se empleó una metodología cuantitativa y se aplicó un modelo econométrico de regresión lineal múltiple utilizando el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios para constatar hipótesis. Se encontró que la jornada escolar, la ubicación del colegio, la educación de la madre y las variables socioeconómicas son las más significativas para determinar el rendimiento académico de los estudiantes.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-12-18T20:09:47Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-12-18T20:09:47Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2023-12-15
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.local.spa.fl_str_mv Trabajo de Grado
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversion.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.redcol.none.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12749/23133
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional UNAB
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repository.unab.edu.co
url http://hdl.handle.net/20.500.12749/23133
identifier_str_mv instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
reponame:Repositorio Institucional UNAB
repourl:https://repository.unab.edu.co
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Agencia de Renovación del Territorio . (2023). Programas de Desarrollo con Enfoque Territorial. Obtenido de https://www.renovacionterritorio.gov.co/especiales/especial_pdet/
Alexander, L. & Simmons, J. (1975). The determinats of school achievement in developing countries: the educational production function. Staff Working Paper No. 201. International Bank for Reconstruition and Development (World Bank).
Álvarez Lozano, M. C., Plata, Arenas, L. D., Vargas Villamizar, A. J., & Fajardo Ortiz, E. J. (2019). Educación superior en Santander, Colombia: determinantes del rendimiento académico de los estudiantes en las pruebas Saber Pro-2018. Revista Gestión y Desarrollo Libre, 4(8), (131-159)
Ansalone, G. (2001). Schooling, tracking, and inequality. Journal of Children and Poverty, 7(1), 33-47.
Ariza, J. F., Saldarriaga, J. P., Reinoso, K. Y., & Tafur, C. D. (2021). Tecnologías de la información y la comunicación y desempeño académico en la educación media en Colombia. Obtenido de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7893851
Barrios Aguirre, F., Forero, D. A., Castellanos Saavedra, M. P., & Mora Malagón, S. Y. (2021). The Impact of Computer and Internet at Home on Academic Results of the Saber 11 National Exam in Colombia. Obtenido de https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/21582440211040810#:~:text=In%20Colombia %2C%20students%20with%20computers,Posada%20%26%20Mendoza%2C%202014).
Bowles, S., & Gintis, H. (2011). Schooling in capitalist America: Educational reform and the contradictions of economic life. Haymarket Books.
Carrera, R. A. (2020). Uso del estimador de mínimos cuadrados ordinarios en la inferencia con datos de series de tiempo en modelos lineales/Using ordinary least squares estimator in inference with time series data in linear models. Universidad & ciencia, 9(1), 198-212.
Cerquera Losada, O. H., Giraldo Uribe, J. J., & Cordoba Nieto, G. L. (2018). Determinantes del rendimiento académico en Neiva: una aproximación a través de un modelo multinivel. Obtenido de https://journalusco.edu.co/index.php/paca/article/view/2102
Chissom, B y Lanier, D. (1975). Prediction of first quarter freshman GPA using SAT scores and high school grades. Educational and Psychological Measurement, 35 (2), 461–463.
DANE. (2018). Medida de pobreza multidimensional municipal de fuente censal. Obtenido de dane.maps.argis.como: https://dane.maps.arcgis.com/apps/MapJournal/index.html?appid=54595086fdd74b6c9effd2 fb8a9500dc
Delors, J., Amagi, I., Carneiro, R., Chung, F., Geremek, B., Gorham, W., ... & Nanzhao, Z. (1997). La educación encierra un tesoro: informe para la UNESCO de la Comisión Internacional sobre la Educación para el Siglo Veintiuno. UNESCO.
Figueroa, L. B. (2020). Economía de la educación, un enfoque de la educación globalizada. Estudios Hemisféricos y Polares, 11(1), 26-37.
Forder, J. (2019). Milton Friedman (págs. 323-360). Londres: Palgrave Macmillan.
Franz, G., Davis, J & García, D. (1958). Prediction of Grades from Pre-Admissions Indices in Georgia Tax-Supported Colleges. Educational and Psychological Measurement., 18 (4), 841– 844.
Gaviria, A. & Barrientos, J. (2001). Determinantes de la calidad de la educación en Colombia. Bogotá D.C.: Fedesarrollo.
González, M. & López, E. (1985) Factores del rendimiento académico universitario. Revista Española de Pedagogía 43 (169-170), 488-519.
Hanushek, E. (1986). The economics of schooling: production and efficiency in public schools. Journal of economic literature , 1141-1177.
Ibañez Martín, M. M., (2015). Segmentación educativa: una estimación para la última década en Argentina. Estudios económicos, 32(64), 53-82.
ICFES. (2022). Resultados examen Saber 11. Obtenido de Icfes interactivo: https://www2.icfes.gov.co/web/guest/resultados-examen-saber-11%C2%B0
Laguna, C. (2014). Correlación y regresión lineal. Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud, 4, 1-18.
MEN. (29 de junio de 2022). MEN Estadísticas de educación preescolar, básica y media por municipio. Obtenido de Datos abiertos: https://www.datos.gov.co/Educacin/MEN_ESTADISTICAS_EN_EDUCACION_EN_PREESCOLAR-B-SICA/nudc- 7mev/data
Rodríguez Rosero, D. D., Ordoñez Ortega, R. E., & Hidalgo Villota, M. E. (2021). Determinantes del rendimiento académico de la educación media en el Departamento de Nariño, Colombia. Obtenido de https://www.redalyc.org/journal/1552/155266647003/html/
Timarán Pereira, R., Zambrano, J. C., & Troya, A. H. (2019). Identificación de Factores Asociados al Desempeño Académico en Matemáticas en las Pruebas Saber 11° Aplicando Minería de Datos Educativa. Obtenido de https://laccei.org/LACCEI2019- MontegoBay/full_papers/FP297.pdf
Vargas, G. M. G. (2007). Factores asociados al rendimiento académico en estudiantes universitarios, una reflexión desde la calidad de la educación superior pública. Revista educación, 31(1), 43-63.
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.local.spa.fl_str_mv Abierto (Texto Completo)
dc.rights.creativecommons.*.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Abierto (Texto Completo)
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv Bolívar (Colombia)
dc.coverage.temporal.spa.fl_str_mv 2023
dc.coverage.campus.spa.fl_str_mv UNAB Campus Bucaramanga
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad Economía y Negocios
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Pregrado Economía
institution Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/23133/4/Articulo.pdf
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/23133/6/Licencia.pdf
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/23133/5/license.txt
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/23133/7/Articulo.pdf.jpg
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/23133/8/Licencia.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv adc2f2008a53826c4bd90049894b3e6b
822fdc8a5925ceb765701ad7ac6a6ea0
3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316
b7b9f9cc4b286df01ae2da903a1a49c7
e6247a958d6d8c03a3aa5c1cb11cfa95
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unab.edu.co
_version_ 1808410761409593344
spelling Vargas, Alvaro1b421900-b37e-400a-bbf9-fdf4ac2c886dCáceres Silva, Maybeth2e6ff6d1-a97a-4d9d-b0c3-92245c5055ddBolívar (Colombia)2023UNAB Campus Bucaramanga2023-12-18T20:09:47Z2023-12-18T20:09:47Z2023-12-15http://hdl.handle.net/20.500.12749/23133instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABreponame:Repositorio Institucional UNABrepourl:https://repository.unab.edu.coEl propósito de la investigación es analizar los determinantes sociodemográficos del rendimiento académico en la educación media utilizando datos de la prueba Saber 11 del año 2021 del PDET del Sur de Bolívar provistos por el ICFES. Se empleó una metodología cuantitativa y se aplicó un modelo econométrico de regresión lineal múltiple utilizando el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios para constatar hipótesis. Se encontró que la jornada escolar, la ubicación del colegio, la educación de la madre y las variables socioeconómicas son las más significativas para determinar el rendimiento académico de los estudiantes.1. Introducción 2. Marco Referencial 2.1. Estado del arte 2.2. Marco teórico 2.2.1. Teoría del Capital humano 2.2.2. Teoría de la Segmentación Educativa 2.3. Marco Metodológico 3. Resultados 3.1. Resultados descriptivos 3.2. Resultados de los modelos econométrico 4. Conclusiones 5. Referencias bibliográficasPregradoThe purpose of the research is to analyze the sociodemographic determinants of academic achievement in secondary education using data from the 2021 Saber 11 test of the PDET of Sur de Bolívar provided by the ICFES. A quantitative methodology was used, and a multiple linear regression econometric model was applied using the Ordinary Least Squares method to test hypotheses. It was found that the school day, school location, mother's education and socioeconomic variables are the most significant in determining students' academic performance.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Determinantes del rendimiento académico en las pruebas Saber 11 del PDET Sur de Bolívar 2021Determinants of academic performance in the Saber 11 Tests of the 2021 southern Bolívar PDETEconomistaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Economía y NegociosPregrado Economíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPEconomicsEconomic developmentDeterminantsPDETAcademic achievementAcademic evaluationDemographic characteristicsEducational planningEconomíaDesarrollo económicoEvaluación académicaCaracterísticas demográficasPlanificación educativaDeterminantesPDETSur de BolivarColombiaRendimiento académicoAgencia de Renovación del Territorio . (2023). Programas de Desarrollo con Enfoque Territorial. Obtenido de https://www.renovacionterritorio.gov.co/especiales/especial_pdet/Alexander, L. & Simmons, J. (1975). The determinats of school achievement in developing countries: the educational production function. Staff Working Paper No. 201. International Bank for Reconstruition and Development (World Bank).Álvarez Lozano, M. C., Plata, Arenas, L. D., Vargas Villamizar, A. J., & Fajardo Ortiz, E. J. (2019). Educación superior en Santander, Colombia: determinantes del rendimiento académico de los estudiantes en las pruebas Saber Pro-2018. Revista Gestión y Desarrollo Libre, 4(8), (131-159)Ansalone, G. (2001). Schooling, tracking, and inequality. Journal of Children and Poverty, 7(1), 33-47.Ariza, J. F., Saldarriaga, J. P., Reinoso, K. Y., & Tafur, C. D. (2021). Tecnologías de la información y la comunicación y desempeño académico en la educación media en Colombia. Obtenido de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7893851Barrios Aguirre, F., Forero, D. A., Castellanos Saavedra, M. P., & Mora Malagón, S. Y. (2021). The Impact of Computer and Internet at Home on Academic Results of the Saber 11 National Exam in Colombia. Obtenido de https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/21582440211040810#:~:text=In%20Colombia %2C%20students%20with%20computers,Posada%20%26%20Mendoza%2C%202014).Bowles, S., & Gintis, H. (2011). Schooling in capitalist America: Educational reform and the contradictions of economic life. Haymarket Books.Carrera, R. A. (2020). Uso del estimador de mínimos cuadrados ordinarios en la inferencia con datos de series de tiempo en modelos lineales/Using ordinary least squares estimator in inference with time series data in linear models. Universidad & ciencia, 9(1), 198-212.Cerquera Losada, O. H., Giraldo Uribe, J. J., & Cordoba Nieto, G. L. (2018). Determinantes del rendimiento académico en Neiva: una aproximación a través de un modelo multinivel. Obtenido de https://journalusco.edu.co/index.php/paca/article/view/2102Chissom, B y Lanier, D. (1975). Prediction of first quarter freshman GPA using SAT scores and high school grades. Educational and Psychological Measurement, 35 (2), 461–463.DANE. (2018). Medida de pobreza multidimensional municipal de fuente censal. Obtenido de dane.maps.argis.como: https://dane.maps.arcgis.com/apps/MapJournal/index.html?appid=54595086fdd74b6c9effd2 fb8a9500dcDelors, J., Amagi, I., Carneiro, R., Chung, F., Geremek, B., Gorham, W., ... & Nanzhao, Z. (1997). La educación encierra un tesoro: informe para la UNESCO de la Comisión Internacional sobre la Educación para el Siglo Veintiuno. UNESCO.Figueroa, L. B. (2020). Economía de la educación, un enfoque de la educación globalizada. Estudios Hemisféricos y Polares, 11(1), 26-37.Forder, J. (2019). Milton Friedman (págs. 323-360). Londres: Palgrave Macmillan.Franz, G., Davis, J & García, D. (1958). Prediction of Grades from Pre-Admissions Indices in Georgia Tax-Supported Colleges. Educational and Psychological Measurement., 18 (4), 841– 844.Gaviria, A. & Barrientos, J. (2001). Determinantes de la calidad de la educación en Colombia. Bogotá D.C.: Fedesarrollo.González, M. & López, E. (1985) Factores del rendimiento académico universitario. Revista Española de Pedagogía 43 (169-170), 488-519.Hanushek, E. (1986). The economics of schooling: production and efficiency in public schools. Journal of economic literature , 1141-1177.Ibañez Martín, M. M., (2015). Segmentación educativa: una estimación para la última década en Argentina. Estudios económicos, 32(64), 53-82.ICFES. (2022). Resultados examen Saber 11. Obtenido de Icfes interactivo: https://www2.icfes.gov.co/web/guest/resultados-examen-saber-11%C2%B0Laguna, C. (2014). Correlación y regresión lineal. Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud, 4, 1-18.MEN. (29 de junio de 2022). MEN Estadísticas de educación preescolar, básica y media por municipio. Obtenido de Datos abiertos: https://www.datos.gov.co/Educacin/MEN_ESTADISTICAS_EN_EDUCACION_EN_PREESCOLAR-B-SICA/nudc- 7mev/dataRodríguez Rosero, D. D., Ordoñez Ortega, R. E., & Hidalgo Villota, M. E. (2021). Determinantes del rendimiento académico de la educación media en el Departamento de Nariño, Colombia. Obtenido de https://www.redalyc.org/journal/1552/155266647003/html/Timarán Pereira, R., Zambrano, J. C., & Troya, A. H. (2019). Identificación de Factores Asociados al Desempeño Académico en Matemáticas en las Pruebas Saber 11° Aplicando Minería de Datos Educativa. Obtenido de https://laccei.org/LACCEI2019- MontegoBay/full_papers/FP297.pdfVargas, G. M. G. (2007). Factores asociados al rendimiento académico en estudiantes universitarios, una reflexión desde la calidad de la educación superior pública. Revista educación, 31(1), 43-63.ORIGINALArticulo.pdfArticulo.pdfArtículoapplication/pdf524306https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/23133/4/Articulo.pdfadc2f2008a53826c4bd90049894b3e6bMD54open accessLicencia.pdfLicencia.pdfLicenciaapplication/pdf552469https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/23133/6/Licencia.pdf822fdc8a5925ceb765701ad7ac6a6ea0MD56metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/23133/5/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD55open accessTHUMBNAILArticulo.pdf.jpgArticulo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7951https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/23133/7/Articulo.pdf.jpgb7b9f9cc4b286df01ae2da903a1a49c7MD57open accessLicencia.pdf.jpgLicencia.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg11179https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/23133/8/Licencia.pdf.jpge6247a958d6d8c03a3aa5c1cb11cfa95MD58metadata only access20.500.12749/23133oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/231332023-12-18 22:01:42.482open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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

Publicaciones similares