Lineamientos técnicos para el diseño e implementación de distritos de adecuación de tierras de pequeña y mediana escala-estado del arte

En Colombia existen 18 millones de hectáreas de tierra en las cuales se puede implementar, tecnologías de adecuación de tierras de las cuales, para el 2020 solo se han adecuado 1 millón de hectáreas representando aproximadamente el 6% de tierras aprovechadas. En ese sentido hay mucho campo de aplicación para nuevas tecnologías que optimicen el desarrollo de la industria agropecuaria, una de ellas es el análisis de datos a través de la inteligencia artificial utilizando múltiples herramientas de la minería de datos y árboles de decisión, la investigación pretende con este objetivo desarrollar un árbol de decisiones que optimice el diseño y la construcción de distritos de riego y adecuación de tierras. El proyecto consta de tres fases: • Fase 1: Recolección de información y estado del arte • Fase 2: Desarrollo del árbol de decisión • Fase 3: Estudio de caso mediante el árbol de decisión. Para esta primera fase de este proyecto, fueron implementadas 3 metodologías la primera es la búsqueda de información física de aspectos técnicos (SIG), la segunda búsqueda de datos de distritos de riego construidos a la fecha en Colombia y la tercera es la metodología jurídica la cual va referente a la recolección de información. Parte de los resultados encontradosse obtuvieron información física, la información de datos del SIG, según datos abiertos del gobierno de Colombia. Dentro de la información recolectada a nivel nacional se identificaron 713 distritos de riego o adecuación de tierras de pequeña y mediana escala en los 20 de los 32 departamentos del país. La información bibliográfica que se obtiene es información de alta calidad técnica, especifica, pero limitada la información de datos abiertos del gobierno es una información amplia y general y la información obtenida a través de las instituciones gubernamentales corresponde en gran medida a su marco jurisprudencial.

• Autores: Coy Murcia, María Alejandra; Forero Jiménez, David Ricardo; Plata Rodríguez, Nicolas Eduardo; Franco Rojas, Alejandro
• Tipo de recurso: http://purl.org/coar/resource_type/c_f744
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/21054
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/21054
• Palabra clave: Decision trees; Irrigation districts; State of the art; Investigation; Land adequacy; Data mining; Jurisprudential framework; Geological variables; Árboles de decisión; Distritos de riego; Estado del arte; Investigación; Adecuación de tierras; Minería de datos; Marco jurisprudencial; Variables geológicas
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/