Modelización matemática para la identificación, caracterización y descripción del mercado a través de técnicas multivariantes emergentes

El desarrollo actual de las ciencias naturales y sociales están estrechamente relacionadas con la elaboración y análisis de modelos matemáticos que describen procesos y fenómenos. Los métodos del modelamiento matemático permiten resolver gran variedad de problemas en diferentes campos de la ciencia y la técnica. Una de las técnicas de modelamiento matemático son los métodos multivariados. Los procedimientos modernos de análisis de encuestas se basan en las técnicas estadísticas multivariadas, que involucran muchas variables y permiten analizar la información proveniente de grandes volúmenes de datos. Estos métodos proporcionan mayor información y permiten la obtención de conclusiones más precisas y objetivas. El desarrollo de los métodos multivariados data de bastante tiempo, pero tan sólo cuando el computador lo permitió, fue que se generalizó su uso en estudios de marketing y de otras disciplinas, permitiendo un progreso profundo en el análisis de la información.

• Autores: Lamos Díaz, Henry; Rojas, Alfredo
• Tipo de recurso: Investigation report
• Fecha de publicación: 2002
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/25438
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/25438
• Palabra clave: Classic and emerging classifiers; Cluster analysis; Discriminant analysis; Support vector machines; Market segmentation; Market research; Market testing; Economic studies; Neural networks (Computers); Investigación de mercados; Pruebas de mercado; Estudios económicos; Redes neuronales (Computadores); Segmentación del mercado; Clasificadores clásicos y emergentes; Análisis de clusters; Análisis discriminante; Máquinas de vectores de soporte
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