IAcultivar: Prototipo de aplicación móvil para la detección de la monilia en los cultivos de cacao mediante reconocimiento de imágenes

El cultivo del cacao es uno de los cultivos tropicales de mayor importancia, tanto en el ámbito nacional como internacional. En Colombia, intervienen de forma directa más de 25 mil familias, de las cuales el 90% desarrolla su proceso productivo en condiciones de economía campesina. Datos históricos afirman que en el año 2008, Santander participó en la producción nacional de cacao con el 50%, equivalente a 19 mil toneladas de grano. El factor que más limita la producción de cacao en el país es la presencia de enfermedades, entre las cuales se destacan la monilia (Moniliophthora roreri), la escoba de bruja (Phytophthora sp.), entre otras. Alrededor de 40% de la producción del cacao se ve afectada por la monilia, la cual se prolifera por ambientes de alta humedad, mala fertilización e inadecuado manejo del cultivo por parte de los agricultores, estos factores harán que el cultivo esté débil y expuesto a la incidencia y severidad de la enfermedad causando pérdidas de hasta un 100% de la producción del fruto; estas y muchas otras razones hacen que la monilia sea considerada como la más prevalente y severa en el cultivo de cacao Colombiano. Con esto presente se evidencia la necesidad de una herramienta que ayude a disminuir el impacto de la monilia en los cultivos de cacao, por lo tanto el presente artículo muestra el desarrollo de una aplicación móvil para detectar la presencia de la monilia en los cultivos de cacao y como esta puede ayudar al control de la misma haciendo uso de reconocimiento de imágenes.

• Autores: Rincón Caballero, Andrés Camilo; Rodríguez Calderón, Maryury Julieth
• Tipo de recurso: http://purl.org/coar/resource_type/c_f744
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/22763
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/22763
• Palabra clave: Information systems; Software engineering; Agricultural production; Investigation; Image recognition; Plant disease; Cocoa; Agriculture; Mobile apps; API; Sistemas de información; Ingeniería de software; Producción agrícola; Investigación; Reconocimiento de imágenes; Enfermedad de las plantas; Cacao; Agricultura; Aplicaciones móviles; API
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/