Prototipo de sistema de filtrado por contenido para la diseminación de información contenida en la web

El reciente y dramático crecimiento del Internet, es un claro signo de que la computación está entrando en una nueva era. Por esto es necesario empezar a reconocer nuevos conceptos como el filtrado y recuperación de información que nos permiten mostrar los documentos más relevantes de acuerdo con los perfiles de sus usuarios. Existen diversos modelos para dicha labor, entre los que se encuentran los modelos clásicos como el modelo Booleano y Vectorial, los cuales tiene un formalismo simple porque la relevancia de los documentos recuperados se basa simplemente en la igualación parcial de los términos indexados en los documentos y las consultas. Otros modelos como el LSI, (indexación semántico latente), toma un paso adelante y además de trabajar con términos indexados, trabaja con “conceptos”, es decir, recupera documentos cuyos términos indexados no se encuentran en la consulta del usuario pero que también son relevantes. El modelo de redes neuronales tiene una función similar pero trabaja algoritmos de aprendizaje.

• Autores: Amaya Díaz, Javier Enrique; Cañate Celedón, Jair José; Carvajal Pineda, Carlos Fernando
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2002
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/27025
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/27025
• Palabra clave: Systems engineer; Technological innovations; Selective dissemination; Storage systems; Information retrieval; Information retrieval; Artificial intelligence; Neural networks (Computer science); Ingeniería de sistemas; Innovaciones tecnológicas; Recuperación de información; Inteligencia artificial; Redes neuronales (Computadores); Diseminación selectiva; Sistemas de almacenamiento; Recuperación de información
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