Análisis de la interacción cardiorrespiratoria utilizando técnicas no lineales en procesamiento de datos en pacientes sometidos a la prueba de tubo en T

El presenten proyecto se enmarca en desarrollar una aplicación para saber cuándo debe ser el momento óptimo de retiro de la ventilación mecánica ya que el mal momento de la desconexión ocasiona enfermedades hospitalarias(nosocomial [1]), debido a todos estos traumas el paciente produce estrés y la d...

Full description

Autores:
Trapero Villarreal, José Ignacio
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/1596
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/1596
Palabra clave:
Mechatronic engineering
Artificial respiration
Investigations
Analysis
Cardiorespiratory signals
Neural networks
Pulmonary ventilation
Ingeniería mecatrónica
Respiración artificial
Investigaciones
Análisis
Señales cardiorrespiratorias
Redes neuronales
Ventilación pulmonar
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Description
Summary:El presenten proyecto se enmarca en desarrollar una aplicación para saber cuándo debe ser el momento óptimo de retiro de la ventilación mecánica ya que el mal momento de la desconexión ocasiona enfermedades hospitalarias(nosocomial [1]), debido a todos estos traumas el paciente produce estrés y la dificultad de comunicación, sentimiento de vulnerabilidad, impotencia, aislamiento, soledad, miedo. Minimizar estos estados de paciente suele ser muy complicado.