Método experimental para identificar el nivel de atención en las personas

El nivel de atención de un estudiante en su entorno escolar está relacionado con diferentes variables fisiológicas del cuerpo humano. El estudio de las señales fisiológicas relacionadas con el nivel de atención como ondas cerebrales, frecuencia cardíaca, entre otros, ha revelado grandes avances en l...

Full description

Autores:: García Suárez, Alfredo
González Calleros, Juan Manuel
Palomino, Amparo

Tipo de recurso:: Article of investigation

Fecha de publicación:: 2021

Institución:: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:: Repositorio UNAB

Idioma:: spa

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description	El nivel de atención de un estudiante en su entorno escolar está relacionado con diferentes variables fisiológicas del cuerpo humano. El estudio de las señales fisiológicas relacionadas con el nivel de atención como ondas cerebrales, frecuencia cardíaca, entre otros, ha revelado grandes avances en los últimos tiempos. En este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema para medir la atención en tiempo real y de forma cuantitativa. Las variables sensadas para poder determinar el nivel de atención del usuario son: Las ondas cerebrales tipo beta y dos ángulos que describen la postura corporal del estudiante. Se busca la correlación el porcentaje de atención que se obtiene de las ondas cerebrales, con los ángulos obtenidos de la postura corporal a través de un análisis matemático. El coeficiente de correlación resultante denota que la postura corporal puede considerarse como un parámetro que influye en el nivel de atención de los estudiantes.
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En este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema para medir la atención en tiempo real y de forma cuantitativa. Las variables sensadas para poder determinar el nivel de atención del usuario son: Las ondas cerebrales tipo beta y dos ángulos que describen la postura corporal del estudiante. Se busca la correlación el porcentaje de atención que se obtiene de las ondas cerebrales, con los ángulos obtenidos de la postura corporal a través de un análisis matemático. El coeficiente de correlación resultante denota que la postura corporal puede considerarse como un parámetro que influye en el nivel de atención de los estudiantes.The student’s level of attention in the school environment is related to different physiological variables of the body. The study of physiological signals related to attention such as brain waves, heart rate, breathing rate, sweat, sight tracking, among others, has revealed significant advances in recent times. This work presents the development of a system to measure the level of attention in real-time and quantitatively. The sensed variables to determine the user’s level of attention are Beta-type brain waves and two angles that describe the student’s corporal posture. The mathematical analysis describes the process to obtain the correlation between the percentages of the brain waves with the angles from the corporal posture. The resultant coefficient of correlation is in a considerable correlation interval. It denotes that the corporal posture can be considered a parameter that influences students’ level of attention.application/pdfspaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/4292/3503https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/issue/view/276Aballay, L. N., Aciar, S., & Reategui, E. B. (2015). Propuesta de un método para detección de emociones en e-learning. Argentine Symposium on Artificial Intelligence (ASAI 2015) - JAIIO 44 (Rosario, 2015), 121–128. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52106Anuradha, J., Tisha, Ramachandran, V., Arulalan, K. v., & Tripathy, B. K. (2010). Diagnosis of ADHD using SVM algorithm. Proceedings of the Third Annual ACM Bangalore Conference on - COMPUTE ’10. https://doi.org/10.1145/1754288.1754317Asiry, O., Shen, H., & Calder, P. (2015, September 28). Extending Attention Span of ADHD Children through an Eye Tracker Directed Adaptive User Interface. Proceedings of the ASWEC 2015 24th Australasian Software Engineering Conference. https://doi.org/10.1145/2811681.2824997Aymerich-Franch, L. (2012). Los juegos en entornos virtuales como herramientas de aprendizaje: estudio de la respuesta emocional de los participantes. Sphera Pública, 12, 183–197.Bustos López, M., Hernández Montes, A. J., Vásquez Ramírez, R., Alor Hernández, G., Zatarain Cabada, R., & Barrón Estrada, M. L. (2016). EmoRemSys: Sistema de recomendación de recursos educativos basado en detección de emociones. RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 1(17), 80–95. https://doi.org/10.17013/risti.17.80-95Campazzo, E. N., Martínez, M., Guzmán, A. E., & Agüero, A. L. (2011). Entornos Virtuales de Aprendizaje integrado a tecnología móvil y detección de emociones. XIII Workshop de Investigadores En Ciencias de La Computación. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19943Campazzo, E. N., Martínez, M., Guzmán, A. E., & Agüero, A. L. (2013). Desarrollo de interface de detección de emociones para su utilización en redes sociales y entornos virtuales de aprendizaje. XV Workshop de Investigadores En Ciencias de La Computación, 973–977.Celaya-Padilla, J., Galván-Tejada, C., López-Monteagudo, F., Alonso-González, O., Moreno-Báez, A., Martínez- Torteya, A., Galván-Tejada, J., Arceo-Olague, J., Luna-García, H., & Gamboa-Rosales, H. (2018). Speed Bump Detection Using Accelerometric Features: A Genetic Algorithm Approach. Sensors, 18(2). https://doi.org/10.3390/s18020443Centers for Disease Control and Prevention. (2021). What is ADHD? https://www.cdc.gov/ncbddd/adhd/facts.htmlDorbessan, L., & Rodriguez, C. A. (2004). La Postura Corporal en el deporte simetrico y asimetrico.Frutos-Pascual, M., García Zapirain, B., & Camara Buldian, K. (2014). Adaptive Cognitive Rehabilitation Interventions based on Serious Games for Children with ADHD using Biofeedback Techniques: Assessment and Evaluation. Proceedings of the 8th International Conference on Pervasive Computing Technologies for Healthcare, 321– 324. https://doi.org/10.4108/icst.pervasivehealth.2014.255249Garcia, A., Gonzalez, J. M., & Palomino, A. (2019). Data Acquisition System for the Monitoring of Attention in People and Development of Interfaces for Commercial Devices. In V. Agredo-Delgado & P. Ruiz (Eds.), Human- Computer Interaction. HCI-COLLAB 2018. 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Proceedings of the TEI ’16: Tenth International Conference on Tangible, Embedded, and Embodied Interaction. https://doi.org/10.1145/2839462.2856535Vol. 22 Núm. 2 (2021): Revista Colombiana de Computación (Julio-Diciembre); 6-13Trastorno de déficit de atención e hiperactividadAtenciónCerebroPostura corporalProcesos cognitivosAttention deficit hyperactivity disorderAttentionBrainBody postureCognitive processesMétodo experimental para identificar el nivel de atención en las personasAn experimental method to identify the level of attention in peopleinfo:eu-repo/semantics/articleArtículohttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ORIGINALArtículo.pdfArtículo.pdfArtículoapplication/pdf1308990https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/26465/1/Art%c3%adculo.pdf5aec41f1f7ec3bf60dfbadeb0885cbbbMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8347https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/26465/2/license.txt855f7d18ea80f5df821f7004dff2f316MD52open accessTHUMBNAILArtículo.pdf.jpgArtículo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9840https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/26465/3/Art%c3%adculo.pdf.jpg7700b27879134c8c7ae993aa840ce65eMD53open access20.500.12749/26465oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/264652024-09-11 22:01:42.939open accessRepositorio Institucional \| Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.coTGEgUmV2aXN0YSBDb2xvbWJpYW5hIGRlIENvbXB1dGFjacOzbiBlcyBmaW5hbmNpYWRhIHBvciBsYSBVbml2ZXJzaWRhZCBBdXTDs25vbWEgZGUgQnVjYXJhbWFuZ2EuIEVzdGEgUmV2aXN0YSBubyBjb2JyYSB0YXNhIGRlIHN1bWlzacOzbiB5IHB1YmxpY2FjacOzbiBkZSBhcnTDrWN1bG9zLiBQcm92ZWUgYWNjZXNvIGxpYnJlIGlubWVkaWF0byBhIHN1IGNvbnRlbmlkbyBiYWpvIGVsIHByaW5jaXBpbyBkZSBxdWUgaGFjZXIgZGlzcG9uaWJsZSBncmF0dWl0YW1lbnRlIGludmVzdGlnYWNpw7NuIGFsIHDDumJsaWNvIGFwb3lhIGEgdW4gbWF5b3IgaW50ZXJjYW1iaW8gZGUgY29ub2NpbWllbnRvIGdsb2JhbC4=

Método experimental para identificar el nivel de atención en las personas

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