Desarrollo de un sistema para monitoreo de Covid-19 en etapas tempranas

El informe presentado en este libro consiste en el desarrollo de un sistema para monitoreo de COVID-19 en etapas tempranas, donde se realizó una investigación relacionada a la sintomatología, sistemas de detección del virus y métodos de medición de los síntomas presentados en las personas que eran infectadas; esta investigación fue adquirida mediante artículos, revistas e informes científicos referentes a este virus que afectó a la población mundial. En base a la investigación se monitorea algunos síntomas relevantes presentados en las personas sintomáticas de SARS CoV-2, mediante un sistema integrado de sensores se realiza la adquisición de datos los cuales son registrados en una base de datos junto a algunos datos cualitativos. Los sensores correspondientes al sistema integrado son puestos en las personas que autorizan el monitoreo de los síntomas, las personas deben encontrarse en un estado de reposo para lograr adquirir los datos con gran exactitud, de esta manera se ingresan los datos al sistema encargado de hacer el análisis. Una vez es adquirida la información necesaria, es analizada por un modelo de inteligencia artificial (modelo fuzzy), el cual es encargado de dar un porcentaje de posibilidades de contagio de COVID-19, este resultado es analizado y ejecutado mediante reglas establecidas por targets, los cuales han sido adquiridos mediante investigaciones realizadas el proceso de elaboración del proyecto y el entrenamiento del sistema.

• Autores: Romero Garnica, Juan Camilo; Segura Caballero, Daniel Orlando
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/15319
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/15319
• Palabra clave: Mechatronic; Early stages; Symptoms; Pandemic; Medical prognosis; Virus; Artificial intelligence; Monitoring; Mecatrónica; Pronóstico médico; Virus; Sintomatología; Inteligencia artificial; Monitoreo; COVID-19; Etapas tempranas; SARS CoV-2; Pandemia
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/