Análisis de rendimiento de un clúster de ordenadores de placa reducida para Green Computing

Este artículo presenta la construcción de un clúster de dispositivos de placa reducida, utilizando un gestor de clúster para computo distribuido, de 6 nodos, con el fin de evaluar su rendimiento operativo y energético, como una alternativa que apunta a la sostenibilidad energética y de bajo costo para la implementación de algoritmos enfocados a Machine Learning. Las variables medidas en este clúster son el consumo energético y el tiempo de trabajo para diferentes volúmenes de datos y diferente cantidad de nodos.

• Autores: Mejía Díaz, Fabian Alexis; Ariza Pana, Martín Rafael; Flórez Cuadros, Gilberto Andrés
• Tipo de recurso: http://purl.org/coar/resource_type/c_f744
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/22734
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/22734
• Palabra clave: Creativity; Innovation; Green computing; Investigation; Distributed computing; Open source; Sustainable development; RISC; Creatividad; Innovación; Computación verde; Investigación; Computación distribuida; Código abierto; Desarrollo sostenible; RISC
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/