Evaluación del tiempo de respuesta de un geoservicio utilizando una base de datos híbrida y distribuida

Los servicios de cartografía Web proporcionan información directamente, no sólo a los usuarios, sino también a otros programas de software que pueden consumir y producir información. Uno de los principales retos que presentan este tipo de servicios es mejorar su rendimiento. Por ello, en esta invest...

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Autores:
Treviño Villalobos, Marlen
Víquez Acuña, Leonardo
Quirós Oviedo, Rocío
Víquez Acuña, Oscar
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/26530
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/26530
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Palabra clave:
Base de datos
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description Los servicios de cartografía Web proporcionan información directamente, no sólo a los usuarios, sino también a otros programas de software que pueden consumir y producir información. Uno de los principales retos que presentan este tipo de servicios es mejorar su rendimiento. Por ello, en esta investigación se desarrolló un nuevo geoservicio integrado a GeoServer, denominado GeoToroTur con una implementación OWS de capas vectoriales que consume la información de una base de datos híbrida y distribuida que fue implementada con PostgreSQL y MongoDB haciendo uso de ToroDB para la replicación de documentos. Este geoservicio fue evaluado mediante la ejecución de consultas geográficas y de filtro de atributos descriptivos. Los resultados obtenidos permiten concluir que el geoservicio GeoToroTur tiene un menor tiempo de respuesta que Geoserver.
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Por ello, en esta investigación se desarrolló un nuevo geoservicio integrado a GeoServer, denominado GeoToroTur con una implementación OWS de capas vectoriales que consume la información de una base de datos híbrida y distribuida que fue implementada con PostgreSQL y MongoDB haciendo uso de ToroDB para la replicación de documentos. Este geoservicio fue evaluado mediante la ejecución de consultas geográficas y de filtro de atributos descriptivos. Los resultados obtenidos permiten concluir que el geoservicio GeoToroTur tiene un menor tiempo de respuesta que Geoserver.Web mapping services provide information directly to users and other software programs that can consume and produce information. One of the main challenges this type of service presents is improving its performance. Therefore, in this research, a new geoservice integrated into GeoServer was developed, called GeoToroTur, with an OWS implementation of vector layers that consumes the information from a hybrid and distributed database that was implemented with PostgreSQL and MongoDB, making use of ToroDB for document replication. This geoservice was evaluated by executing geographic and descriptive attribute filter queries. Based on the results, we can conclude that the response time for GeoToroTur is shorter than that for Geoserver.application/pdfspaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/4228/3610https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/issue/view/2828Kdata. (2016). ToroDB. https://www.torodb.com/Abdi, H., & Williams, L. J. (2010). Tukey’s honestly significant difference (HSD) test. Encyclopedia of Research Design, 3(1), 1–5.Agarwal, S., & Rajan, K. S. (2016). 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