Las redes neuronales como herramienta para la predicción del precio del subyacente de un producto estructurado

Los productos estructurados se han convertido en una herramienta para los inversores en el momento de elegir un activo, permitiéndole al inversor garantizar parte del nominal o el 100% del nominal invertido, disminuyendo el riesgo de poseerlo y generarle una rentabilidad. El éxito de este tipo de productos se basa en la necesidad que tienen los inversionistas por encontrar productos financieros que proporcionen rendimientos superiores. Dado esto se crearon los productos estructurados para posibilitar a los inversores la adquisición de títulos valores, que proporcionen unas características financieras específicas y así satisfacer la demanda de los mercados rentabilidad-riesgo. Es importante elegir un producto estructurado que satisfaga las necesidades de los clientes, que el comportamiento de dicho titulo no afecte la rentabilidad de éste, sino que garantice proporción de su nominal, para que sea atractivo.

• Autores: Pontón Molina, María Daniela; Colmenares Reyes, Diana Margarita
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2012
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/15967
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/15967
• Palabra clave: Financial engineering; Financial analysis; Financial managenment; Structured products; Neural networks; Price prediction; Tool; Artificial intelligence; Electronic data processing; Finance system; Análisis financiero; Ingeniería financiera; Gestión financiera; Inteligencia artificial; Procesamiento electrónico de datos; Sistema financiero; Productos estructurados; Redes neuronales; Predicción de precio; Herramienta
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