Misión Espacial como Servicio (SMaaS): Computación de propósito general en el espacio

Dada la naturaleza crítica de sus misiones, los sistemas espaciales como satélites, sondas, naves espaciales, etc., suelen llevar incorporadas soluciones específicas de hardware y software. Aunque este planteamiento ha dado lugar a numerosos logros, también ha limitado las capacidades disponibles de...

Full description

Autores:: Camargo Forero, Leonardo
Rodríguez Ferreira, Julián G.
Barrios Hernández, Carlos J.

Tipo de recurso:: Article of investigation

Fecha de publicación:: 2024

Institución:: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:: Repositorio UNAB

Idioma:: spa

id	UNAB2_2d26bde2a044c8d231d3edb75d47817f
oai_identifier_str	oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/28269
network_acronym_str	UNAB2
network_name_str	Repositorio UNAB
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv	Misión Espacial como Servicio (SMaaS): Computación de propósito general en el espacio
dc.title.translated.eng.fl_str_mv	Space Mission as a Service (SMaaS): General-purpose Computing on Space
title	Misión Espacial como Servicio (SMaaS): Computación de propósito general en el espacio
spellingShingle	Misión Espacial como Servicio (SMaaS): Computación de propósito general en el espacio Computación de alto rendimiento Computación embebida Inteligencia artificial espacial Supercomputador en el espacio Framework High-Performance Computing Embedded Computing Space Artificial Intelligence Supercomputer in Space Framework
title_short	Misión Espacial como Servicio (SMaaS): Computación de propósito general en el espacio
title_full	Misión Espacial como Servicio (SMaaS): Computación de propósito general en el espacio
title_fullStr	Misión Espacial como Servicio (SMaaS): Computación de propósito general en el espacio
title_full_unstemmed	Misión Espacial como Servicio (SMaaS): Computación de propósito general en el espacio
title_sort	Misión Espacial como Servicio (SMaaS): Computación de propósito general en el espacio
dc.creator.fl_str_mv	Camargo Forero, Leonardo Rodríguez Ferreira, Julián G. Barrios Hernández, Carlos J.
dc.contributor.author.none.fl_str_mv	Camargo Forero, Leonardo Rodríguez Ferreira, Julián G. Barrios Hernández, Carlos J.
dc.contributor.orcid.spa.fl_str_mv	Camargo Forero, Leonardo [0000-0003-3440-9325] Rodríguez Ferreira, Julián G. [0000-0003-1373-6044] Barrios Hernández, Carlos J. [0000-0002-3227-8651]
dc.subject.spa.fl_str_mv	Computación de alto rendimiento Computación embebida Inteligencia artificial espacial Supercomputador en el espacio Framework
topic	Computación de alto rendimiento Computación embebida Inteligencia artificial espacial Supercomputador en el espacio Framework High-Performance Computing Embedded Computing Space Artificial Intelligence Supercomputer in Space Framework
dc.subject.keywords.eng.fl_str_mv	High-Performance Computing Embedded Computing Space Artificial Intelligence Supercomputer in Space Framework
description	Dada la naturaleza crítica de sus misiones, los sistemas espaciales como satélites, sondas, naves espaciales, etc., suelen llevar incorporadas soluciones específicas de hardware y software. Aunque este planteamiento ha dado lugar a numerosos logros, también ha limitado las capacidades disponibles de una nave espacial y la integración potencial entre múltiples unidades. En este trabajo, proponemos el concepto de Misión Espacial como Servicio (SMaaS, en su acrónimo en inglés), un conjunto de estrategias para desplegar sistemas espaciales capaces de computación de propósito general, Inteligencia Artificial embebida, transparencia para el usuario y flexibilidad hacia la integración entre múltiples naves espaciales. Dichas estrategias incluirán la evaluación de sistemas operativos estándar y computadores complementarios integrados, como la serie NVIDIA® Jetson, en condiciones espaciales, marcos comunes de IA, computación embebida de alto rendimiento y computación en nube como integrador entre los dispositivos de computación espacial y las estaciones terrestres. Como demostración, se pretende evaluar tales estrategias en el marco de un proyecto consistente en idear el sistema informático a bordo de un nanosatélite perteneciente a la Fuerza Aérea Colombiana. Las posibilidades son ilimitadas si a una nave espacial se le incorpora un computador de acompañamiento con los componentes de hardware y software necesarios para ejecutar software de computación de propósito general e inteligencia artificial. El preprocesamiento de datos a bordo, el ancho de banda de descarga espacio-tierra optimizado, la navegación basada en visión, la evasión autónoma de colisiones y, en general, superiores niveles de autonomía son algunos ejemplos del potencial de este enfoque que podría conducir a la implementación de un supercomputador en el espacio.
publishDate	2024
dc.date.issued.none.fl_str_mv	2024-06-18
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv	2025-02-13T15:02:57Z
dc.date.available.none.fl_str_mv	2025-02-13T15:02:57Z
dc.type.coarversion.fl_str_mv	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.none.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/article
dc.type.local.spa.fl_str_mv	Artículo
dc.type.coar.none.fl_str_mv	http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.redcol.none.fl_str_mv	http://purl.org/redcol/resource_type/ART
format	http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.identifier.issn.spa.fl_str_mv	1657-2831 2539-2115
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv	http://hdl.handle.net/20.500.12749/28269
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv	instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv	repourl:https://repository.unab.edu.co
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv	https://doi.org/10.29375/25392115.5272
identifier_str_mv	1657-2831 2539-2115 instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB repourl:https://repository.unab.edu.co
url	http://hdl.handle.net/20.500.12749/28269 https://doi.org/10.29375/25392115.5272
dc.language.iso.spa.fl_str_mv	spa
language	spa
dc.relation.spa.fl_str_mv	https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/5272/4082
dc.relation.uri.spa.fl_str_mv	https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/issue/view/303
dc.relation.references.none.fl_str_mv	Fuerza Aeroespacial Colombiana. (2024). Fuerza Aeroespacial Colombiana. Retrieved from www.fac.mil.co: https://www.fac.mil.co/es AbdelBaky, M., Parashar, M., Kim, H., Jordan, K. E., Sachdeva, V., Sexton, J., . . . Wheeler, M. F. (2012, October). Enabling High-Performance Computing as a Service. Computer, 45(10), 72-80. https://doi.org/10.1109/MC.2012.293 Altaf, N. (2021, February 19). The New Space Age: IBM Develops A Unique, Custom Edge Computing Solution in Space. Retrieved from IBM Website: https://www.ibm.com/blog/ibm-develops-aunique- custom-edge-computing-solution-in-space/ Camargo Forero, L. (2019, September). Ubiquitous supercomputing: design and development of enabling technologies for multi-robot systems rethinking supercomputing. Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Departament de Física. Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). https://doi.org/10.5821/dissertation-2117-171404 Camargo-Forero, L., Royo, P., & Prats, X. (2018, September 26). Towards high performance robotic computing. Robotics and Autonomous Systems, 107, 167-181. https://doi.org/10.1016/j.robot.2018.05.011 Camargo-Forero, L., Royo, P., & Prats, X. (2019, April). The ARCHADE: Ubiquitous Supercomputing for robotics. Part I: Philosophy. Robotics and Autonomous Systems, 114, 187-198. https://doi.org/10.1016/j.robot.2019.01.006 Cocchioni, F., Frontoni, E., Ippoliti, G., Longhi, S., Mancini, A., & Zingaretti, P. (2016, December). Visual Based Landing for an Unmanned Quadrotor. Journal of Intelligent & Robotic Systems, 84, 511– 528. https://doi.org/10.1007/s10846-015-0271-6 Ellipsis Drive. (2022, June 22). Exploring the New Space ecosystem \| Space-as-a-Service. Retrieved from Ellipsis Drive website: https://ellipsis-drive.com/blog/new-space-ecosystem-space-as-a-service/ Financial News Media. (2022, May 13). Why the Space-as-a-Service Business Models are Taking the Space Sector by Storm. Financial News Media website. Retrieved from https://www.financialnewsmedia.com/why-the-space-as-a-service-business-models-are-takingthe- space-sector-by-storm/ Flückiger, L., & Coltin, B. (2019, May 10). Astrobee Robot Software: Enabling Mobile Autonomy on the ISS. NTRS - NASA Technical Reports Server, 52. Monterey, CA, United States: Naval Academy. Retrieved from https://ntrs.nasa.gov/citations/20190027521 HPE. (2021). HPE Spaceborne Computer. Retrieved from Hewlett Packard Enterprise Website: https://www.hpe.com/us/en/compute/hpc/supercomputing/spaceborne.html Jeon, D., Kim, D.-H., Ha, Y.-G., & Tyan, V. (2016, May). Image processing acceleration for intelligent unmanned aerial vehicle on mobile GPU. Soft Computing, 20(5), 1713-1720. https://doi.org/10.1007/s00500-015-1656-y Mapbox. (2011, November 8). Mapbox: Location intelligence. Retrieved from Mapbox website: https://www.mapbox.com/ Ministerio de Ciencia Tecnología e Innovación. (2024). Minciencias. Retrieved from minciencias.gov.co: https://minciencias.gov.co/ Mission Control. (2024). Mission Control: Software for Earth, Moon, and Mars. Retrieved from Mision Control Space website: https://missioncontrolspace.com/ NVIDIA. (2019, March 18). Get Started With Jetson Nano Developer Kit. Retrieved from NVIDIA Developer website: https://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-nano-devkit NVIDIA. (2024a). NVIDIA. Obtenido de https://www.nvidia.com/es-la/autonomous-machines/embeddedsystems/ NVIDIA. (2024b). NVIDIA Jetson Nano. Retrieved from www.nvidia.com: https://www.nvidia.com/enus/ autonomous-machines/embedded-systems/jetson-nano/product-development/ Pallets. (2019, July 2). Flask. Retrieved from Flask website: https://flask.palletsprojects.com/en/stable/ Powers, D., Arthur, D., Couture-Beil, A., Saifee, A.-A., Duquesne, C.-M., Dimson, T., . . . Hichri, M. H. (2016, April 28). Kafka-python. Retrieved from Kafka-python website: https://kafkapython. readthedocs.io/en/master/ PyA group. (2013, August 16). Welcome to PyAstronomy. Retrieved from PyAstronomy website: https://pyastronomy.readthedocs.io/en/latest/index.html#about-pyastronomy Raspberry Pi Foundation. (2023). Astro PI. Retrieved from astro-pi.org: https://astro-pi.org/ Raspberry Pi Foundation. (2024). Raspberry Pi. Retrieved from www.raspberrypi.org: https://www.raspberrypi.org/ Seng, K. P., Ang, L. M., & Ngharamike, E. (2022). Artificial intelligence Internet of Things: A new paradigm of distributed sensor networks. (P. Lopez Iturri, Ed.) International Journal of Distributed Sensor Networks, 18(3), 1-27. https://doi.org/10.1177/15501477211062835 Sharma, S., Jain, G., D, P., & Bhardwaj, S. (2023, July 11). High Performance Computing (Hpc) in the Cloud: A Proactive Fault Tolerance (Pft) Strategy. International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, 11(8s), 71-78. Retrieved from https://ijisae.org/index.php/IJISAE/article/view/3023 Snowflake Inc. (2024, December 13). Streamlit: A faster way to build and share data apps. Retrieved from Streamlit website: https://streamlit.io/ Spaceit. (2017, January 14). Spaceit. Retrieved from https://spaceit.eu/ Universidad Industrial de Santander. (2024). SC3UIS: SC3 Super Computación y Calculo Cientifico UIS Repository. Retrieved from SC3UIS Github Repository: https://github.com/SC3UIS YAML Language Development Team. (2021, October 1). YAML Ain’t Markup Language (YAML™) version 1.2, Revision 1.2.2. Retrieved from YAML Website: https://yaml.org/spec/1.2.2/#fn:team
dc.rights.coar.fl_str_mv	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv	application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv	Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.source.spa.fl_str_mv	Vol. 25 Núm. 2 (2024): Revista Colombiana de Computación (Julio-Diciembre); 1-11
institution	Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
bitstream.url.fl_str_mv	https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/28269/1/Articulo%201.pdf https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/28269/2/license.txt https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/28269/3/Articulo%201.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv	804b89d4ebe1a7bb0e36fa1e6875a51d 855f7d18ea80f5df821f7004dff2f316 534970e836fc0eee24656ee5282d57c2
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv	MD5 MD5 MD5
repository.name.fl_str_mv	Repositorio Institucional \| Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
repository.mail.fl_str_mv	repositorio@unab.edu.co
_version_	1828219785763094528
spelling	Camargo Forero, Leonardo391d2305-726d-40df-8f49-d8c2fa772c7cRodríguez Ferreira, Julián G.2e3d60b5-3da3-412a-981d-101ad0602866Barrios Hernández, Carlos J.bbe98c14-03bf-410a-9ce0-5eb2ebe616faCamargo Forero, Leonardo [0000-0003-3440-9325]Rodríguez Ferreira, Julián G. [0000-0003-1373-6044]Barrios Hernández, Carlos J. [0000-0002-3227-8651]2025-02-13T15:02:57Z2025-02-13T15:02:57Z2024-06-181657-28312539-2115http://hdl.handle.net/20.500.12749/28269instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABrepourl:https://repository.unab.edu.cohttps://doi.org/10.29375/25392115.5272Dada la naturaleza crítica de sus misiones, los sistemas espaciales como satélites, sondas, naves espaciales, etc., suelen llevar incorporadas soluciones específicas de hardware y software. Aunque este planteamiento ha dado lugar a numerosos logros, también ha limitado las capacidades disponibles de una nave espacial y la integración potencial entre múltiples unidades. En este trabajo, proponemos el concepto de Misión Espacial como Servicio (SMaaS, en su acrónimo en inglés), un conjunto de estrategias para desplegar sistemas espaciales capaces de computación de propósito general, Inteligencia Artificial embebida, transparencia para el usuario y flexibilidad hacia la integración entre múltiples naves espaciales. Dichas estrategias incluirán la evaluación de sistemas operativos estándar y computadores complementarios integrados, como la serie NVIDIA® Jetson, en condiciones espaciales, marcos comunes de IA, computación embebida de alto rendimiento y computación en nube como integrador entre los dispositivos de computación espacial y las estaciones terrestres. Como demostración, se pretende evaluar tales estrategias en el marco de un proyecto consistente en idear el sistema informático a bordo de un nanosatélite perteneciente a la Fuerza Aérea Colombiana. Las posibilidades son ilimitadas si a una nave espacial se le incorpora un computador de acompañamiento con los componentes de hardware y software necesarios para ejecutar software de computación de propósito general e inteligencia artificial. El preprocesamiento de datos a bordo, el ancho de banda de descarga espacio-tierra optimizado, la navegación basada en visión, la evasión autónoma de colisiones y, en general, superiores niveles de autonomía son algunos ejemplos del potencial de este enfoque que podría conducir a la implementación de un supercomputador en el espacio.Given the critical nature of their missions, space systems such as satellites, probes, spacecraft, etc., are commonly embedded with specific hardware and software solutions. While this approach has led to numerous achievements, it has also limited the available capacities of a spacecraft and the potential integration between multiple units. In this work, we propose the concept of Space Mission as a Service (SMaaS), a set of strategies for deploying space systems capable of generalpurpose computing, embedded Artificial Intelligence, user transparency, and flexibility towards the integration between multiple spacecraft. Such strategies will include evaluating standard operating systems and embedded companion computers, such as the NVIDIA® Jetson Series, under space conditions, common AI frameworks, High-Performance Embedded Computing, and cloud computing as an integrator between space computing devices and earth ground stations. As a demonstration, we intend to evaluate such strategies within the scope of a project consisting of devising the computing onboard system of a nanosatellite belonging to the Colombian Air Force. The possibilities are endless if a spacecraft were embedded with a companion computer with the necessary hardware and software components to execute general-purpose computing and artificial intelligence software. On-board data preprocessing, optimized space-earth download bandwidth, vision-based navigation, autonomous collision avoidance, and overall higher levels of autonomy are a few examples of the potential of this approach that could lead to the implementation of a supercomputer in space.application/pdfspaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/5272/4082https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/issue/view/303Fuerza Aeroespacial Colombiana. (2024). Fuerza Aeroespacial Colombiana. Retrieved from www.fac.mil.co: https://www.fac.mil.co/esAbdelBaky, M., Parashar, M., Kim, H., Jordan, K. E., Sachdeva, V., Sexton, J., . . . Wheeler, M. F. (2012, October). Enabling High-Performance Computing as a Service. Computer, 45(10), 72-80. https://doi.org/10.1109/MC.2012.293Altaf, N. (2021, February 19). The New Space Age: IBM Develops A Unique, Custom Edge Computing Solution in Space. Retrieved from IBM Website: https://www.ibm.com/blog/ibm-develops-aunique- custom-edge-computing-solution-in-space/Camargo Forero, L. (2019, September). Ubiquitous supercomputing: design and development of enabling technologies for multi-robot systems rethinking supercomputing. Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Departament de Física. Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). https://doi.org/10.5821/dissertation-2117-171404Camargo-Forero, L., Royo, P., & Prats, X. (2018, September 26). Towards high performance robotic computing. Robotics and Autonomous Systems, 107, 167-181. https://doi.org/10.1016/j.robot.2018.05.011Camargo-Forero, L., Royo, P., & Prats, X. (2019, April). The ARCHADE: Ubiquitous Supercomputing for robotics. Part I: Philosophy. Robotics and Autonomous Systems, 114, 187-198. https://doi.org/10.1016/j.robot.2019.01.006Cocchioni, F., Frontoni, E., Ippoliti, G., Longhi, S., Mancini, A., & Zingaretti, P. (2016, December). Visual Based Landing for an Unmanned Quadrotor. Journal of Intelligent & Robotic Systems, 84, 511– 528. https://doi.org/10.1007/s10846-015-0271-6Ellipsis Drive. (2022, June 22). Exploring the New Space ecosystem \| Space-as-a-Service. Retrieved from Ellipsis Drive website: https://ellipsis-drive.com/blog/new-space-ecosystem-space-as-a-service/Financial News Media. (2022, May 13). Why the Space-as-a-Service Business Models are Taking the Space Sector by Storm. Financial News Media website. Retrieved from https://www.financialnewsmedia.com/why-the-space-as-a-service-business-models-are-takingthe- space-sector-by-storm/Flückiger, L., & Coltin, B. (2019, May 10). Astrobee Robot Software: Enabling Mobile Autonomy on the ISS. NTRS - NASA Technical Reports Server, 52. Monterey, CA, United States: Naval Academy. Retrieved from https://ntrs.nasa.gov/citations/20190027521HPE. (2021). HPE Spaceborne Computer. Retrieved from Hewlett Packard Enterprise Website: https://www.hpe.com/us/en/compute/hpc/supercomputing/spaceborne.htmlJeon, D., Kim, D.-H., Ha, Y.-G., & Tyan, V. (2016, May). Image processing acceleration for intelligent unmanned aerial vehicle on mobile GPU. Soft Computing, 20(5), 1713-1720. https://doi.org/10.1007/s00500-015-1656-yMapbox. (2011, November 8). Mapbox: Location intelligence. Retrieved from Mapbox website: https://www.mapbox.com/Ministerio de Ciencia Tecnología e Innovación. (2024). Minciencias. Retrieved from minciencias.gov.co: https://minciencias.gov.co/Mission Control. (2024). Mission Control: Software for Earth, Moon, and Mars. Retrieved from Mision Control Space website: https://missioncontrolspace.com/NVIDIA. (2019, March 18). Get Started With Jetson Nano Developer Kit. Retrieved from NVIDIA Developer website: https://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-nano-devkitNVIDIA. (2024a). NVIDIA. Obtenido de https://www.nvidia.com/es-la/autonomous-machines/embeddedsystems/NVIDIA. (2024b). NVIDIA Jetson Nano. Retrieved from www.nvidia.com: https://www.nvidia.com/enus/ autonomous-machines/embedded-systems/jetson-nano/product-development/Pallets. (2019, July 2). Flask. Retrieved from Flask website: https://flask.palletsprojects.com/en/stable/Powers, D., Arthur, D., Couture-Beil, A., Saifee, A.-A., Duquesne, C.-M., Dimson, T., . . . Hichri, M. H. (2016, April 28). Kafka-python. Retrieved from Kafka-python website: https://kafkapython. readthedocs.io/en/master/PyA group. (2013, August 16). Welcome to PyAstronomy. Retrieved from PyAstronomy website: https://pyastronomy.readthedocs.io/en/latest/index.html#about-pyastronomyRaspberry Pi Foundation. (2023). Astro PI. Retrieved from astro-pi.org: https://astro-pi.org/Raspberry Pi Foundation. (2024). Raspberry Pi. Retrieved from www.raspberrypi.org: https://www.raspberrypi.org/Seng, K. P., Ang, L. M., & Ngharamike, E. (2022). Artificial intelligence Internet of Things: A new paradigm of distributed sensor networks. (P. Lopez Iturri, Ed.) International Journal of Distributed Sensor Networks, 18(3), 1-27. https://doi.org/10.1177/15501477211062835Sharma, S., Jain, G., D, P., & Bhardwaj, S. (2023, July 11). High Performance Computing (Hpc) in the Cloud: A Proactive Fault Tolerance (Pft) Strategy. International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, 11(8s), 71-78. Retrieved from https://ijisae.org/index.php/IJISAE/article/view/3023Snowflake Inc. (2024, December 13). Streamlit: A faster way to build and share data apps. Retrieved from Streamlit website: https://streamlit.io/Spaceit. (2017, January 14). Spaceit. Retrieved from https://spaceit.eu/Universidad Industrial de Santander. (2024). SC3UIS: SC3 Super Computación y Calculo Cientifico UIS Repository. Retrieved from SC3UIS Github Repository: https://github.com/SC3UISYAML Language Development Team. (2021, October 1). YAML Ain’t Markup Language (YAML™) version 1.2, Revision 1.2.2. Retrieved from YAML Website: https://yaml.org/spec/1.2.2/#fn:teamVol. 25 Núm. 2 (2024): Revista Colombiana de Computación (Julio-Diciembre); 1-11Computación de alto rendimientoComputación embebidaInteligencia artificial espacialSupercomputador en el espacioFrameworkHigh-Performance ComputingEmbedded ComputingSpace Artificial IntelligenceSupercomputer in SpaceFrameworkMisión Espacial como Servicio (SMaaS): Computación de propósito general en el espacioSpace Mission as a Service (SMaaS): General-purpose Computing on Spaceinfo:eu-repo/semantics/articleArtículohttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ORIGINALArticulo 1.pdfArticulo 1.pdfArtículoapplication/pdf626348https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/28269/1/Articulo%201.pdf804b89d4ebe1a7bb0e36fa1e6875a51dMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8347https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/28269/2/license.txt855f7d18ea80f5df821f7004dff2f316MD52open accessTHUMBNAILArticulo 1.pdf.jpgArticulo 1.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg10142https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/28269/3/Articulo%201.pdf.jpg534970e836fc0eee24656ee5282d57c2MD53open access20.500.12749/28269oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/282692025-02-13 22:00:36.403open accessRepositorio Institucional \| Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.coTGEgUmV2aXN0YSBDb2xvbWJpYW5hIGRlIENvbXB1dGFjacOzbiBlcyBmaW5hbmNpYWRhIHBvciBsYSBVbml2ZXJzaWRhZCBBdXTDs25vbWEgZGUgQnVjYXJhbWFuZ2EuIEVzdGEgUmV2aXN0YSBubyBjb2JyYSB0YXNhIGRlIHN1bWlzacOzbiB5IHB1YmxpY2FjacOzbiBkZSBhcnTDrWN1bG9zLiBQcm92ZWUgYWNjZXNvIGxpYnJlIGlubWVkaWF0byBhIHN1IGNvbnRlbmlkbyBiYWpvIGVsIHByaW5jaXBpbyBkZSBxdWUgaGFjZXIgZGlzcG9uaWJsZSBncmF0dWl0YW1lbnRlIGludmVzdGlnYWNpw7NuIGFsIHDDumJsaWNvIGFwb3lhIGEgdW4gbWF5b3IgaW50ZXJjYW1iaW8gZGUgY29ub2NpbWllbnRvIGdsb2JhbC4=

Misión Espacial como Servicio (SMaaS): Computación de propósito general en el espacio

Publicaciones similares