Prototipo electrónico para la medición de variables físicas de una colmena artificial de abejas Apis Melífera

En este proyecto se presenta un sistema de monitoreo electrónico para la medición de variables físicas de una colmena artificial de abejas Apis Melífera. La recopilación de esta información ayuda a determinar el estado de salud y producción de la colmena en tiempo real tomando datos de los sensores...

Full description

Autores:
Salas Pérez, María Celeste
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/15363
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/15363
Palabra clave:
Mechatronic
Artificial hive
Honey bee apis
Databases
Sensors
Prototype development
Honeycombs
Beekeeping
Digital electronic instruments
Algorithms
Mecatrónica
Desarrollo de prototipos
Panales de miel
Apicultura
Instrumentos electrónicos digitales
Algoritmos
Colmena artificial
Abejas apis melífera
Bases de datos
Sensores
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Description
Summary:En este proyecto se presenta un sistema de monitoreo electrónico para la medición de variables físicas de una colmena artificial de abejas Apis Melífera. La recopilación de esta información ayuda a determinar el estado de salud y producción de la colmena en tiempo real tomando datos de los sensores para variables como la temperatura interior y exterior de la colmena, humedad interior y exterior, CO2 y báscula digital para medir el peso de la colmena y posteriormente evaluar la cosecha con la información obtenida. También se presenta la implementación de un sistema de alimentación con energía solar fotovoltaica facilitando el monitoreo de la colmena en lugares remotos. La implementación de un algoritmo para la predicción del peso presenta una red neuronal LSTM bidireccional para generar predicciones del peso en los días futuros teniendo en cuenta los datos recopilados de cada variable ambiental. Debido a la escasez de datos recopilados en la colmena de Sabana (un mes y medio), los modelos se implementaron en una base de datos de una colmena artificial obtenida en Kaggle.com, cuya locación de la colmena es en Würzburg, Alemania. El modelo con mejores resultados obtenidos es implementado en una aplicación web básica donde el usuario o apicultor puede cargar los datos de la colmena obtenidos de CayenneMyDevices para realizar las predicciones a futuro del peso de la colmena artificial.