Estudio e implementación de machine learning en el desarrollo de videojuegos

En el presente se hace una breve investigación acerca de los métodos más comunes para el estudio de datos en Machine Learning, con un enfoque al desarrollo de video juegos en la herramienta Unity 3D. El tipo de aprendizaje más común en la industria de los video juegos es el aprendizaje reforzado que usa los algoritmos para evaluar repetidamente un escenario de datos. Por medio de un prototipado de aprendizaje basado en agentes, se busca como resultado una plantilla que funcione como base de futuros proyectos de Machine Learning aprovechando las ventajas de Unity 3D como plataforma de simulación, tomando como caso de estudio la empresa colombiana de juego FRYOS STUDIOS S.A.S.

• Autores: Duarte Antolinez, Juan Diego
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/6971
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/6971
• Palabra clave: Systems engineer; Machine learning; Video games; Electronic games; Computer games; Artificial intelligence; Ingeniería de sistemas; Videojuegos; Juegos electrónicos; Juegos con computador; Aprendizaje automático; Unity 3D; Inteligencia artificial
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/