Uso de una herramienta de inteligencia artificial generativa para la creación de instrumentos de evaluación en el curso de sistemas embebidos
El uso de la inteligencia artificial en la educación permite generar nuevas formas de enseñanza y aprendizaje, apoyando el proceso de planeación de la enseñanza: Preparación de las clases, el planteamiento de tareas, proyectos o evaluaciones, dejando claro que el profesor tiene las competencias peda...
- Autores:
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Chio Cho, Nayibe
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
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- Acceso en línea:
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El uso de la inteligencia artificial en la educación permite generar nuevas formas de enseñanza y aprendizaje, apoyando el proceso de planeación de la enseñanza: Preparación de las clases, el planteamiento de tareas, proyectos o evaluaciones, dejando claro que el profesor tiene las competencias pedagógicas y digitales necesarias para estructurar el proceso de aprendizaje de los estudiantes. El objetivo de esta tesis es aplicar una estrategia para la creación de instrumentos de evaluación, para ello se usó una metodología mixta y holística. En primera instancia se seleccionó la herramienta de inteligencia artificial que se aplicó en los instrumentos de evaluación para el curso de sistemas embebidos de la Facultad de Ingeniería en la Universidad Autónoma de Bucaramanga. Se diseñaron y construyeron los instrumentos con la herramienta de inteligencia artificial generativa y finalmente se evaluaron los instrumentos desde la perspectiva del estudiante. Se usaron las herramientas de inteligencia artificial generativa ChatGPT, Copilot y Gemini, se identificaron los elementos para la estructura del prompt, se crearon 5 pruebas para un total de 14 cuestionarios entre 5 y 11 preguntas, se generaron 89 preguntas del nivel cognitivo recordar, 11 preguntas del nivel cognitivo comprender y 34 preguntas del nivel cognitivo aplicar, para un total de 134 preguntas. Se valoró la eficacia de los instrumentos de evaluación desde la perspectiva de los estudiantes realizando un cuestionario de 14 preguntas con 10 preguntas cuantitativas y 4 preguntas cualitativas. |
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Barragán Arias, Isabel Cristina24796fba-a233-46e7-a7bf-40021b529c04Chio Cho, Nayibe23356d5d-589a-4a6c-8fe0-b517f3af0a3bChio Cho, Nayibe [0000375918]Barragán Arias, Isabel Cristina [0000003539]Chio Cho, Nayibe [mModWy8AAAAJ]Chio Cho, Nayibe [0000-0002-9459-4350]Barragán Arias, Isabel Cristina [0000-0003-1348-2611]Chio Cho, Nayibe [57214137571Chio Cho, Nayibe [Nayibe_Chio]Chio Cho, Nayibe [nayibe-chío-cho]Barragán Arias, Isabel Cristina [isabel-cristina-barragan-arias-2]Chio Cho, Nayibe [nayibe-chio-cho-41a17724]Bucaramanga (Santander, Colombia)UNAB Campus Bucaramanga2025-02-25T22:26:23Z2025-02-25T22:26:23Z2025http://hdl.handle.net/20.500.12749/28477instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABreponame:Repositorio Institucional UNABrepourl:https://repository.unab.edu.coEl uso de la inteligencia artificial en la educación permite generar nuevas formas de enseñanza y aprendizaje, apoyando el proceso de planeación de la enseñanza: Preparación de las clases, el planteamiento de tareas, proyectos o evaluaciones, dejando claro que el profesor tiene las competencias pedagógicas y digitales necesarias para estructurar el proceso de aprendizaje de los estudiantes. El objetivo de esta tesis es aplicar una estrategia para la creación de instrumentos de evaluación, para ello se usó una metodología mixta y holística. En primera instancia se seleccionó la herramienta de inteligencia artificial que se aplicó en los instrumentos de evaluación para el curso de sistemas embebidos de la Facultad de Ingeniería en la Universidad Autónoma de Bucaramanga. Se diseñaron y construyeron los instrumentos con la herramienta de inteligencia artificial generativa y finalmente se evaluaron los instrumentos desde la perspectiva del estudiante. Se usaron las herramientas de inteligencia artificial generativa ChatGPT, Copilot y Gemini, se identificaron los elementos para la estructura del prompt, se crearon 5 pruebas para un total de 14 cuestionarios entre 5 y 11 preguntas, se generaron 89 preguntas del nivel cognitivo recordar, 11 preguntas del nivel cognitivo comprender y 34 preguntas del nivel cognitivo aplicar, para un total de 134 preguntas. Se valoró la eficacia de los instrumentos de evaluación desde la perspectiva de los estudiantes realizando un cuestionario de 14 preguntas con 10 preguntas cuantitativas y 4 preguntas cualitativas.Introducción .................................................................................................................... 8 Capítulo 1 Problema de investigación .................................................................... 9 1.1. Descripción del problema de investigación ............................................... 9 1.2. Objetivos de la investigación ........................................................................ 10 1.2.1. Objetivo general .......................................................................................... 11 1.2.2. Objetivos específicos .................................................................................. 11 1.3. Supuestos cualitativos ................................................................................... 11 1.4 Justificación de la investigación .................................................................... 11 Capítulo 2 Marco de referencia ............................................................................... 14 2.2. Antecedentes..................................................................................................... 14 2.2.1. Antecedentes internacionales ................................................................... 14 2.2.2. Antecedentes nacionales ........................................................................... 17 2.2.3. Antecedentes regionales ........................................................................... 19 2.3. Marco teórico..................................................................................................... 20 2.4. Marco conceptual ............................................................................................. 23 2.4.1. Herramientas de Inteligencia artificial generativa .................................. 23 2.4.2. Prompt........................................................................................................... 26 2.4.3. Instrumento de evaluación ........................................................................ 28 2.4.4. Competencias, resultados de aprendizaje y metodologías de enseñanza - aprendizaje ....................................................................................... 29 2.5. Marco contextual .............................................................................................. 31 2.6. Marco legal ......................................................................................................... 33 Capítulo 3 Diseño Metodológico............................................................................. 36 3.1. Tipo de investigación ...................................................................................... 36 3.2. Población y muestra ........................................................................................ 39 3.2.1. Población ...................................................................................................... 39 3.2.2. Muestra ......................................................................................................... 40 3.3. Técnicas e instrumentos para la recolección de la información ........ 40 3.4. Pasos para la construcción de instrumentos con IAGen ..................... 41 3.5. Proceso de implementación .......................................................................... 46 3.6. Validación de los instrumentos .................................................................... 47 3.7 Aspectos éticos ................................................................................................. 48 Capítulo 4 Análisis y Resultados ............................................................................ 50 4.1. Análisis de los instrumentos objetiva y escrita de la técnica pruebas....................................................................................................................................... 50 4.1.1. Prueba 1 ....................................................................................................... 51 4.1.2. Prueba 2 ....................................................................................................... 56 4.1.3. Prueba 3 ....................................................................................................... 59 4.1.4. Prueba 4 ....................................................................................................... 63 4.1.5. Prueba 5 ....................................................................................................... 67 4.2. Análisis por nivel cognitivo ........................................................................... 70 4.3. Análisis del instrumento cuestionario ....................................................... 75 Capítulo 5 Conclusiones y Recomendaciones ................................................... 98 5.1. Conclusiones..................................................................................................... 98 5.1.1. Respuesta a la pregunta de investigación ............................................ 102 5.1.2. Consecución de los objetivos planteados ............................................. 102 5.1.3. Futuros temas de investigación .............................................................. 103 5.2. Recomendaciones ......................................................................................... 103 Referencias .................................................................................................................. 105 Anexos .......................................................................................................................... 110MaestríaArtificial intelligence in education allows generating new forms of teaching and learning, supporting the teaching planning process: preparing classes, proposing tasks, projects or evaluations, demonstrating that the teacher has the pedagogical and digital skills necessary to structure the students' learning process. The objective of this thesis is to apply a strategy for the creation of evaluation instruments, for which a mixed and holistic methodology was used. In the first instance, the artificial intelligence tool was selected and applied in the evaluation instruments of the embedded systems course of the Faculty of Engineering of the Universidad Autónoma de Bucaramanga. The instruments were designed and built with the generative artificial intelligence tool and finally the instruments were evaluated from the student's perspective. The generative artificial intelligence tools ChatGPT, Copilot and Gemini were used, the elements for the structure of the prompts were identified, 5 tests were created for a total of 14 questionnaires between 5 and 11 questions, 89 questions were generated from the cognitive level remember, 11 questions from the cognitive level understand and 34 questions from the cognitive level apply, for a total of 134 questions. The effectiveness of the assessment instruments was evaluated from the students' perspective by completing a 14-question questionnaire, with 10 quantitative questions and 4 qualitative questions.Modalidad Virtualapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Uso de una herramienta de inteligencia artificial generativa para la creación de instrumentos de evaluación en el curso de sistemas embebidosUsing a generative artificial intelligence tool to create assessment instruments in the embedded systems courseMagíster en E-LearningUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABUniversidad Oberta de CatalunyaFacultad Ciencias Sociales, Humanidades y ArtesMaestría en E-Learninginfo:eu-repo/semantics/masterThesisTesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TMGenerative artificial intelligenceChatGPTCopilotGeminiCognitive levelsPromptEvaluation instrumentsQuality of educationEducationEvaluation instrumentsArtificial intelligenceElectronic data processing in educationEducational technologyIntelligent tutoring systemsEducaciónCalidad de la educaciónInteligencia artificialProcesamiento electrónico de datos en la educaciónTecnología educativaSistemas de tutoría inteligenteInteligencia artificial generativaNiveles cognitivosInstrumentos de evaluaciónAmézquita Gama, H. 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