Interpretación de señales para la detección de obstrucciones en inspecciones instrumentadas de tuberías
En un oleoducto o gasoducto se requieren kilómetros de tubos con el fin de transportar el material hasta el centro de distribución, debido a la gran distancia que se debe recorrer, existen complicaciones al producirse una falla como una obstrucción dentro de alguna sección de la tubería, donde el pr...
- Autores:
-
Bohórquez Reyes, Juan Camilo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Mechatronic Engineering
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Analysis
Pipelines
Pipelines
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En un oleoducto o gasoducto se requieren kilómetros de tubos con el fin de transportar el material hasta el centro de distribución, debido a la gran distancia que se debe recorrer, existen complicaciones al producirse una falla como una obstrucción dentro de alguna sección de la tubería, donde el procedimiento para realizar la inspección de la zona que se vio comprometida puede retrasar la producción de todo el complejo. Si falla la estructura de la tubería y se produce una fuga antes de que se detecte a tiempo, debido a las pérdidas de material, se produciría un fuerte daño ambiental, afectando el ecosistema y las poblaciones cercanas. |
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Bohórquez, Juan Camilo (2015). Interpretación de señales para la detección de obstrucciones en inspecciones instrumentadas en tubería. Bucaramanga (Colombia) : Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB [1] H.R.Yoo, S.H.Cho, Y.W.Ryo, S.H.Park y G. S Park, Desing of a Permanent Magnet to Maximize the Sensing Signals in Geometry PIG Caliper System, International Conference on Electrical Engineering, (2002). [2] Inessa L Yablonskikh, Sarah J Dawson, Raja Venkatanarayanan. Assessment And Analysis Of Pipline Buckles. PPL Pipeline Solutions, Cramlington, UK. (2007). [3] Dong Kyu Kim, Sung Ho Cho, Seoung Soo Park, Hui Ryong Yoo, Yong Woo Rho. Desing And Implementation of 30’’ Geometry PIG. R&D división, Korea Gas Corporation. (2003). [4] David Russel, Pigging in Pipeline Pre-commissioning, Weatherford & Specialty Services UK. (2005). [5] D. Isa, R. Rajkumar y KC Woo. Pipeline Defect Detection Usisng Support Vector Machines. School of Electrical and Electronic Engineering y University of Nottinghman. (2007). [6] Tao Jin, Peiwen Que y Zhengsu Tao. Designing and Signal Processing of Intelligent Inspection Pig Applying Magnetic Flux Leakage Methods. Dept. of Information Measurement technology and Instrumental. (2004). [7] Tomas Arredondo Vidal. Introduccion a las Redes Neuronales {diapositivas}. Depto Electrónica Universidad Técnica Federico Santa Maria. (2012) [8] Gustavo A. Betancourt. Las Maquinas de Soporte Vectorial. Universidad Tecnologica de Pereira. (2005). [9] Ph.D Carlos Julio Arizmendi P. Transformada Wavelet {diapositivas}. Facultad de Ingenierías Fisicomecanicas de la Universidad Autónoma de Bucaramanga. (2013) [10] Donoho, David L. (1993). “Different Perspectives on Wavelets”. American Mathematical Society. Estados Unidos. Páginas 168. [11] Jheyston Omar Serrano Luna. Sistema Caliper Para medir Deformaciones de la Geometría Interna en las Tuberías. CIC. (2014) [12] Breeding, Andy (2004). The Music Internet Untangled: Using Online Services to Expand Your Musical Horizons. Giant Path. p. 128. [13] Ph.D Carlos Julio Arizmendi, Signal Processing Techniques for Brain Tumour Diagnosis from Magnetic Resonance Spectroscopy Data. Departament de Llenguatges i Sistemes Informatics, Universitat Politécnica de Catalunya. (2011). [14] P.D Agoris, S. Meijer, E. Gulski, J.J. Smit. (2004). “Threshold selection for wavelet denoising of partial discharge data”. Conference record of the 2004 IEEE International Symposium on Electrical Insulation. Páginas 62-65. [15] Frank Wilcoxon. Individual Comparisons by Ranking Methods. Biometrics. (1945). [16] Devijver, P. A., and J. Kittler, Pattern Recognition: A Statistical Approach, Prentice-Hall, Londres. (1982). [17] Jeff Schneider, The holdout method, The school of computer science. (1997). [18] Payam Refaeilzadeh, Lei Tang, Huan Lui. K-fold Cross-Validation, Arizona State University. (2008). [19] FH Joanneum. Cross-Validation Explained, Institute for Genomics and Bioinformatics. (2005-2006) [20] Emmendoerfer, Gustavo. “desenvolvimento e implementação de um sistema de medição inercial de trajetórias de dutos”. Brasil. Páginas 159. (2007) [21] Freddy Reyes. “Interpretación de señales para la detección de referencias en inspecciones instrumentadas de tuberías”. Facultad de Ingenierías Fisicomecanicas de la Universidad Autónoma de Bucaramanga. (2014). [22] MathWorks®. “MATLAB®. Creating Graphical User Interfaces”. (2014) |
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Si falla la estructura de la tubería y se produce una fuga antes de que se detecte a tiempo, debido a las pérdidas de material, se produciría un fuerte daño ambiental, afectando el ecosistema y las poblaciones cercanas.1. Objetivos ............................................................................................................................. 1 1.1. General: ............................................................................................................... 1 1.2. Específicos: .......................................................................................................... 1 2. Introducción ........................................................................................................................ 2 3. Antecedentes ...................................................................................................................... 4 4. Diseño Metodológico .......................................................................................................... 5 5. Avances ............................................................................................................................... 6 5.1. Pre-procesamiento de señales ............................................................................ 7 5.2 Procesamiento de datos .................................................................................... 14 5.2.1 Extracción y visualización de estadísticos ................................................... 18 5.2.2 Correlaciones .............................................................................................. 18 6. Clasificación de las oscilaciones periódicas ................................................................................... 24 6.1 Red Neuronal ................................................................................................... 44 6.1.1 Resultados .................................................................................................. 48 6.1.2 Post-clasificación ........................................................................................ 52 6.2 Comparación de métodos ............................................................................... 57 6.2.1 Interfaz grafica ........................................................................................... 70 6.2.2 Análisis de eventos en marcadores ........................................................... 72 6.2.2.1 Marcadores TA1, TA2 y GR1 ................................................................... 73 6.2.2.1 Marcador TA3 ......................................................................................... 74 6.2.2.2 Marcadores TA4, TA5, TA6, TA7, TA8 y GR3 .......................................... 75 6.2.2.3 Marcador GR2 ........................................................................................ 76 6.3 Metodología Caliper ....................................................................................... 77 7. Conclusiones...................................................................................................................... 78 8. Bibliografía ........................................................................................................................80PregradoIn an oil or gas pipeline, kilometers of tubes are required in order to transport the material to the distribution center, due to the great distance that must be traveled, there are complications when a failure occurs such as an obstruction within some section of the pipe, where the procedure to carry out the inspection of the area that was compromised can delay the production of the entire complex. If the structure of the pipeline fails and a leak occurs before it is detected in time, due to material losses, severe environmental damage would occur, affecting the ecosystem and nearby populations.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaInterpretación de señales para la detección de obstrucciones en inspecciones instrumentadas de tuberíasInterpretation of signals for the detection of obstructions in instrumented inspections of pipelinesIngeniero MecatrónicoBucaramanga (Colombia)UNAB Campus BucaramangaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería Mecatrónicainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPMechatronic EngineeringDigital electronicsInvestigationsAnalysisPipelinesPipelinesVector Support MachinesIngeniería mecatrónicaElectrónica digitalInvestigacionesAnálisisOleoductosTuberíasMáquinas de soporte vectorialBohórquez, Juan Camilo (2015). Interpretación de señales para la detección de obstrucciones en inspecciones instrumentadas en tubería. Bucaramanga (Colombia) : Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB[1] H.R.Yoo, S.H.Cho, Y.W.Ryo, S.H.Park y G. S Park, Desing of a Permanent Magnet to Maximize the Sensing Signals in Geometry PIG Caliper System, International Conference on Electrical Engineering, (2002).[2] Inessa L Yablonskikh, Sarah J Dawson, Raja Venkatanarayanan. Assessment And Analysis Of Pipline Buckles. PPL Pipeline Solutions, Cramlington, UK. (2007).[3] Dong Kyu Kim, Sung Ho Cho, Seoung Soo Park, Hui Ryong Yoo, Yong Woo Rho. Desing And Implementation of 30’’ Geometry PIG. R&D división, Korea Gas Corporation. (2003).[4] David Russel, Pigging in Pipeline Pre-commissioning, Weatherford & Specialty Services UK. (2005).[5] D. Isa, R. Rajkumar y KC Woo. Pipeline Defect Detection Usisng Support Vector Machines. School of Electrical and Electronic Engineering y University of Nottinghman. (2007).[6] Tao Jin, Peiwen Que y Zhengsu Tao. Designing and Signal Processing of Intelligent Inspection Pig Applying Magnetic Flux Leakage Methods. Dept. of Information Measurement technology and Instrumental. (2004).[7] Tomas Arredondo Vidal. Introduccion a las Redes Neuronales {diapositivas}. Depto Electrónica Universidad Técnica Federico Santa Maria. (2012)[8] Gustavo A. Betancourt. Las Maquinas de Soporte Vectorial. Universidad Tecnologica de Pereira. (2005).[9] Ph.D Carlos Julio Arizmendi P. Transformada Wavelet {diapositivas}. Facultad de Ingenierías Fisicomecanicas de la Universidad Autónoma de Bucaramanga. (2013)[10] Donoho, David L. (1993). “Different Perspectives on Wavelets”. American Mathematical Society. Estados Unidos. Páginas 168.[11] Jheyston Omar Serrano Luna. Sistema Caliper Para medir Deformaciones de la Geometría Interna en las Tuberías. CIC. (2014)[12] Breeding, Andy (2004). The Music Internet Untangled: Using Online Services to Expand Your Musical Horizons. Giant Path. p. 128.[13] Ph.D Carlos Julio Arizmendi, Signal Processing Techniques for Brain Tumour Diagnosis from Magnetic Resonance Spectroscopy Data. Departament de Llenguatges i Sistemes Informatics, Universitat Politécnica de Catalunya. (2011).[14] P.D Agoris, S. Meijer, E. Gulski, J.J. Smit. (2004). “Threshold selection for wavelet denoising of partial discharge data”. Conference record of the 2004 IEEE International Symposium on Electrical Insulation. Páginas 62-65.[15] Frank Wilcoxon. Individual Comparisons by Ranking Methods. Biometrics. (1945).[16] Devijver, P. A., and J. Kittler, Pattern Recognition: A Statistical Approach, Prentice-Hall, Londres. (1982).[17] Jeff Schneider, The holdout method, The school of computer science. (1997).[18] Payam Refaeilzadeh, Lei Tang, Huan Lui. K-fold Cross-Validation, Arizona State University. (2008).[19] FH Joanneum. Cross-Validation Explained, Institute for Genomics and Bioinformatics. (2005-2006)[20] Emmendoerfer, Gustavo. “desenvolvimento e implementação de um sistema de medição inercial de trajetórias de dutos”. Brasil. Páginas 159. (2007)[21] Freddy Reyes. “Interpretación de señales para la detección de referencias en inspecciones instrumentadas de tuberías”. Facultad de Ingenierías Fisicomecanicas de la Universidad Autónoma de Bucaramanga. (2014).[22] MathWorks®. “MATLAB®. Creating Graphical User Interfaces”. (2014)ORIGINAL2015_Tesis_Juan_Camilo_Bohorquez.pdf2015_Tesis_Juan_Camilo_Bohorquez.pdfTesisapplication/pdf2264777https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/1589/1/2015_Tesis_Juan_Camilo_Bohorquez.pdfa4140d6cf9690c774c4bea18726cbfdbMD51open access2015_Articulo_Juan_Camilo_Bohorquez.zip.pdf2015_Articulo_Juan_Camilo_Bohorquez.zip.pdfArtículoapplication/pdf476469https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/1589/2/2015_Articulo_Juan_Camilo_Bohorquez.zip.pdfe0c97cac6127a56aacbe87e5fb5676d5MD52open access2015_Presentacion_Juan_Camilo_Bohorquez.zip.pdf2015_Presentacion_Juan_Camilo_Bohorquez.zip.pdfPresentaciónapplication/pdf3023513https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/1589/3/2015_Presentacion_Juan_Camilo_Bohorquez.zip.pdf1c90bc9c6969e0e97b39272655396f7eMD53open access2015_Anexos_Juan_Camilo_Bohorquez.zip2015_Anexos_Juan_Camilo_Bohorquez.zipAnexosapplication/octet-stream1446858https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/1589/4/2015_Anexos_Juan_Camilo_Bohorquez.zip128626165325917b68536d001dad3261MD54open accessTHUMBNAIL2015_Tesis_Juan_Camilo_Bohorquez.pdf.jpg2015_Tesis_Juan_Camilo_Bohorquez.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5484https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/1589/5/2015_Tesis_Juan_Camilo_Bohorquez.pdf.jpg60e0fa6068a0286c3831203e7066c8c3MD55open access2015_Articulo_Juan_Camilo_Bohorquez.zip.pdf.jpg2015_Articulo_Juan_Camilo_Bohorquez.zip.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg11707https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/1589/6/2015_Articulo_Juan_Camilo_Bohorquez.zip.pdf.jpg17cd471b97f73486618550954c8472b7MD56open access2015_Presentacion_Juan_Camilo_Bohorquez.zip.pdf.jpg2015_Presentacion_Juan_Camilo_Bohorquez.zip.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9053https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/1589/7/2015_Presentacion_Juan_Camilo_Bohorquez.zip.pdf.jpgaac06774e4991bb53cfbd980c2b02428MD57open access20.500.12749/1589oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/15892024-01-21 10:38:54.596open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.co |