Sistema inteligente para la ubicación de personal utilizando la teoría de conjuntos fuzzy

La inteligencia Artificial es una técnica de software utilizada para resolver problemas expresados en términos simbólicos más que numéricos. Los problemas simbólicos son comunes en la vida diaria y en las tareas cotidianas. Un sistema de Inteligencia Artificial es aquel sistema que incorpora, en for...

Full description

Autores:
Blanco Jiménez, Luz Mary
Borrero Barajas, María Inés
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
1997
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/26753
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/26753
Palabra clave:
Systems engineer
Technological innovations
Artificial intelligence
Fuzzy environment
Work and academic history
Interpersonal relationships
Graph theory
Graph algorithms
Fuzzy graphs
Fuzzy systems
Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Inteligencia artificial
Teoría de grafos
Algoritmos de grafos
Grafos difusos
Sistemas difusos
Ambiente fuzzy
Historia laboral y académica
Relaciones interpersonales
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description La inteligencia Artificial es una técnica de software utilizada para resolver problemas expresados en términos simbólicos más que numéricos. Los problemas simbólicos son comunes en la vida diaria y en las tareas cotidianas. Un sistema de Inteligencia Artificial es aquel sistema que incorpora, en forma manipulable por computador, el conocimiento sobre un tema y los procedimientos generales para encontrar respuestas, dentro de esa representación, a los problemas sobre un determinado tema (Cuena, 1985, 9 p.). En otras palabras, la Inteligencia Artificial tiene que ver con programación de computadores que desarrollan tareas que son hechas esencialmente por humanos, ya que envuelven un alto procesamiento mental como el aprendizaje perceptual, organización de la memoria y razonamiento inferencial. Las áreas donde la Inteligencia Artificial está prosperando como una disciplina práctica es precisamente en los dominios donde es necesario únicamente un conocimiento experto sin la ayuda del sentido común.
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En otras palabras, la Inteligencia Artificial tiene que ver con programación de computadores que desarrollan tareas que son hechas esencialmente por humanos, ya que envuelven un alto procesamiento mental como el aprendizaje perceptual, organización de la memoria y razonamiento inferencial. Las áreas donde la Inteligencia Artificial está prosperando como una disciplina práctica es precisamente en los dominios donde es necesario únicamente un conocimiento experto sin la ayuda del sentido común.Dedicatoria Agradecimientos Introducción 1.1 antecedentes 2 1.2 objetivos 5 1.3 beneficios esperados 6 1.4 organización de la tesis 6 2 revisión bibliográfica 6 2.1 lógica difusa 8 2.2 administración de personal 9 2.3 modelos de asignación de cargos 10 3 marco teórico 11 3.1 lógica difusa 11 3.1.1 definiciones y principios generales 12 3.1.2 triángulo de números difusos 15 3.1.3 variables lingüísticas 15 3.1.4 lógica convencional vs lógica difusa 16 3.2 teoría de grafos 17 4 asignación optima de personal 20 4.1 procesamiento inicial de la información 21 4.2 estructuras de datos básicas 26 4.2.1 tablas de la base de datos 26 4.2.2 diagrama entidad-relación 30 4.2.3 otras estructuras básicas 31 4.3 asignación de personal uno a uno (un aspirante por cargo) 34 4.3.1 algoritmo 1 35 4.3.2 estructuras utilizadas en el algoritmo 1 39 4.3.3 aplicación detallada del algoritmo 1 42 4.4 asignación de personal uno a varios (un aspirante puede Ocupar más de un cargo) 50 4.4.1 algoritmo 2 - caso 1 52 4.4.2 algoritmo 2 - caso 2 55 5 aplicación de la metodología 57 5.1 uso del software 57 5.2. casos de prueba 74 5.2.1 ingresar información a la base de datos 74 5.2.2 procesar el algoritmo 86 5.2.3 resultados de la prueba 88 5.2.4 evaluación de los resultados 90 6. Conclusiones y recomendaciones 93 6.1 conclusiones 93 6.2 recomendaciones 94 Bibliografía 95 % Lista de tablas Lista de figuras Lista de anexosPregradoArtificial intelligence is a software technique used to solve problems expressed in symbolic rather than numerical terms. Symbolic problems are common in daily life and in everyday tasks. An Artificial Intelligence system is a system that incorporates, in a computer-manipulated form, knowledge about a topic and general procedures to find answers, within that representation, to problems about a given topic (Cuena, 1985, 9 p.). In other words, Artificial Intelligence has to do with computer programming that develops tasks that are essentially done by humans, since they involve a high level of mental processing such as perceptual learning, memory organization, and inferential reasoning. The areas where Artificial Intelligence is thriving as a practical discipline are precisely in the domains where only expert knowledge is necessary without the aid of common sense.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Sistema inteligente para la ubicación de personal utilizando la teoría de conjuntos fuzzyIntelligent system for personnel location using fuzzy set theoryIngeniero de SistemasUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería de Sistemasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPSystems engineerTechnological innovationsArtificial intelligenceFuzzy environmentWork and academic historyInterpersonal relationshipsGraph theoryGraph algorithmsFuzzy graphsFuzzy systemsIngeniería de sistemasInnovaciones tecnológicasInteligencia artificialTeoría de grafosAlgoritmos de grafosGrafos difusosSistemas difusosAmbiente fuzzyHistoria laboral y académicaRelaciones interpersonalesALTROCK, Constanpia Von. Fuzzy Logic. New Jersey: Editorial Englewood Cliffs, 1995. 302 p.BRULE, James, fuzzy Systems - A tutorial. Dirección: baechtel@iccgcc.decnet.ab.com. comp.ai. 1992.CUENA, José; FERNANDEZ, Gregorio; LOPEZ DE MANTARAS, Ramón y VERDEJO, María Felisa. Inteligencia Artificial: Sistemas Expertos. Madrid: Alianza Editorial, S.A., 1986. 158 p.DUBOIS, Didier y PRADE, Henri. Fuzzy Sets and Systems Theory and Applications. San Diego, California : Academic Press, 1980. 393 p.DUNNETTE, Marvin. Psicología Industrial. México : Editorial Trillas, 1972. 278 p.ELKAN, Charles. The Paradoxical Success of Fuzzy Logic. p. 3 - 7. En: IEEE, Expert. Editorial Board, 1994. v. 9, número 4. 80 p.FLAMENT, Claude. Teoría de Grafos y Estructuras de Grupo. Madrid : Editorial Tecnos, S.A. 1972. 143 p.FLEISHMAN, Edwin y BASS, Alan. Estudios de Psicología Industrial y del personal. México : Editorial Trillas, 1979. 717 p.FREKSA, Cristian. Fuzzy Logic: An Interface Between Logic and Human Reasoning. p. 20-21. 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