Identificación y medición de activos intangibles con modelos matemáticos multivariantes. Aplicación a las entidades financieras

Este proyecto trata sobre la identificación y medición de activos intangibles. Las teorías del Capital Intelectual identifican y clasifican un conjunto de activos intangibles en varios apartados. Para medir la importancia de dichos activos intangibles suelen utilizarse variables medibles que se rela...

Full description

Autores:
Chaparro García, Fernando
Tipo de recurso:
Investigation report
Fecha de publicación:
2003
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/23809
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/23809
Palabra clave:
Intellectual assets
Intangible assets
Electronic banking
Mathematical models
System analysis
Machine theory
Assets (Accounting)
Modelos matemáticos
Análisis de sistemas
Teoría de las máquinas
Activos (Contabilidad)
Activos intelectuales
Activos intangibles
Banca electrónica
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Description
Summary:Este proyecto trata sobre la identificación y medición de activos intangibles. Las teorías del Capital Intelectual identifican y clasifican un conjunto de activos intangibles en varios apartados. Para medir la importancia de dichos activos intangibles suelen utilizarse variables medibles que se relacionan con el activo intangible. La identificación de las variables que se relacionan con el activo intangible debe solamente ser el primer paso de cualquier estudio. Cada variable medible puede ponderar con diversos pesos en la construcción de un índice asociado al activo intangible. Proponemos utilizar técnicas de escalamiento multidimensional y otros modelos multivariantes para su identificación y cuantificación. Los activos intangibles se pueden medir sobre la base de combinaciones de variables observables, lo que permitiría obtener un ranking o puntuación. Los modelos del escalamiento multidimensional tienen la ventaja de visualizar los lazos entre los factores y las variables, no asumen linealidades en la relación entre las variables y los factores, son muy flexibles con respecto a la definición de los datos.