Evaluación el desempeño innovador por medio del análisis de la influencia de la estructura cognitiva social dentro de los sistemas regionales de innovación agropecuaria
El uso del análisis de redes ha posibilitado la comprensión de las variables que afectan fenómenos de alta complejidad como la innovación agrícola. El objetivo de esta tesis evaluar el desempeño innovador dentro de los sistemas de innovación agrícola en Colombia, mediante la construcción y aplicació...
- Autores:
-
Romero Riaño, Efrén
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/25226
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/25226
- Palabra clave:
- Engineering
Social cognitive structure
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Agricultural innovation
Spatial scientometrics
Co-authorship
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Ensemble learning (Machine learning)
Machine learning (Artificial intelligence)
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Technology evaluation
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Aprendizaje conjunto (Aprendizaje automático)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Innovaciones tecnológicas
Evaluación de tecnología
Indicadores tecnológicos
Estructura cognitiva social
Redes completas
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Sistemas de innovación agrícola
Análisis de redes sociales
Generación de conocimiento
Difusión de conocimiento
Uso del conocimiento
Innovación agrícola
Cienciometría espacial
Coautoría
Colaboración
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Evaluación el desempeño innovador por medio del análisis de la influencia de la estructura cognitiva social dentro de los sistemas regionales de innovación agropecuaria Engineering Social cognitive structure Complete networks Individual networks Agricultural innovation systems Social network analysis Knowledge generation Knowledge diffusion Knowledge use Agricultural innovation Spatial scientometrics Co-authorship Collaboration Ensemble learning (Machine learning) Machine learning (Artificial intelligence) Technological innovations Technology evaluation Technological indicators Ingeniería Aprendizaje conjunto (Aprendizaje automático) Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) Innovaciones tecnológicas Evaluación de tecnología Indicadores tecnológicos Estructura cognitiva social Redes completas Redes individuales Sistemas de innovación agrícola Análisis de redes sociales Generación de conocimiento Difusión de conocimiento Uso del conocimiento Innovación agrícola Cienciometría espacial Coautoría Colaboración |
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El uso del análisis de redes ha posibilitado la comprensión de las variables que afectan fenómenos de alta complejidad como la innovación agrícola. El objetivo de esta tesis evaluar el desempeño innovador dentro de los sistemas de innovación agrícola en Colombia, mediante la construcción y aplicación de un marco de trabajo multidimensional de indicadores. Para cumplir con este objetivo se rompe con la tradición metodológica del análisis del desempeño innovador de los SI centrados en redes de patentes y se ejecutó un estudio a partir de redes de documentos científicos. Esta tesis abordó los niveles individual y colectivo de los SIA evaluando el estado de la estructura de red completa y de las redes individuales de los actores institucionales de los SIA. Esta tesis hace tres aportes al conocimiento. En primer lugar, contribuye al campo de investigación de los SI a partir de la conceptualización de los sistemas regionales de innovación agrícola, SRIA. En segundo lugar, se aparta de las metodologías cualitativas tradicionales de estudio de los SIA (casos de estudio) y asume un enfoque cuantitativo. En tercer lugar, a partir de una orientación funcional y multinivel, incorpora métodos, medidas y conceptos del análisis de redes sociales para explicar las relaciones entre las características de los actores y del sistema con el desempeño innovador agrícola. Por último, ofrece una valoración crítica de cómo el enfoque de los SIA puede ser leído y entendido por los actores políticos para justificar y dar forma a determinadas combinaciones de políticas que fomenten un enfoque estrecho en la promoción y explotación de la investigación agrícola entre diversos tipos de actores basada en modelos no lineales de innovación. Se encontró evidencia que un enfoque lineal centrado en estrategias de financiación de la investigación agrícola como principal mecanismo de innovación, tiene resultados limitados. |
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Guerrero, Cesar D.08b51e06-f071-4803-b164-0406be68151dMartínez Ardila, Hugo Ernesto892c7948-8c5f-49c0-b7f6-824d65eb0e52Becerra Ardila, Luis Eduardo9c3c312f-6515-4f09-9ca2-e89fea640b4dRomero Riaño, Efrén76106587-6d1f-4174-87cd-258f1540ce74Guerrero, Cesar D. [0000809357]Martínez Ardila, Hugo Ernesto [0000764205]Becerra Ardila, Luis Eduardo [0000183610]Martínez Ardila, Hugo Ernesto [es&oi=ao]Becerra Ardila, Luis Eduardo [es&oi=ao]Guerrero, Cesar D. [0000-0002-3286-6226]Martínez Ardila, Hugo Ernesto [0000-0001-6893-0819]Becerra Ardila, Luis Eduardo [0000-0002-2596-3853]Grupo de Investigación Tecnologías de Información - GTIGuerrero, Cesar D. [cesar-dario-guerrero-santander]Santander (Colombia)Caldas (Colombia)Magdalena (Colombia)2018-2022UNAB Campus Bucaramanga2024-06-24T12:57:49Z2024-06-24T12:57:49Z24-03-22http://hdl.handle.net/20.500.12749/25226instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABreponame:Repositorio Institucional UNABrepourl:https://repository.unab.edu.coEl uso del análisis de redes ha posibilitado la comprensión de las variables que afectan fenómenos de alta complejidad como la innovación agrícola. El objetivo de esta tesis evaluar el desempeño innovador dentro de los sistemas de innovación agrícola en Colombia, mediante la construcción y aplicación de un marco de trabajo multidimensional de indicadores. Para cumplir con este objetivo se rompe con la tradición metodológica del análisis del desempeño innovador de los SI centrados en redes de patentes y se ejecutó un estudio a partir de redes de documentos científicos. Esta tesis abordó los niveles individual y colectivo de los SIA evaluando el estado de la estructura de red completa y de las redes individuales de los actores institucionales de los SIA. Esta tesis hace tres aportes al conocimiento. En primer lugar, contribuye al campo de investigación de los SI a partir de la conceptualización de los sistemas regionales de innovación agrícola, SRIA. En segundo lugar, se aparta de las metodologías cualitativas tradicionales de estudio de los SIA (casos de estudio) y asume un enfoque cuantitativo. En tercer lugar, a partir de una orientación funcional y multinivel, incorpora métodos, medidas y conceptos del análisis de redes sociales para explicar las relaciones entre las características de los actores y del sistema con el desempeño innovador agrícola. Por último, ofrece una valoración crítica de cómo el enfoque de los SIA puede ser leído y entendido por los actores políticos para justificar y dar forma a determinadas combinaciones de políticas que fomenten un enfoque estrecho en la promoción y explotación de la investigación agrícola entre diversos tipos de actores basada en modelos no lineales de innovación. Se encontró evidencia que un enfoque lineal centrado en estrategias de financiación de la investigación agrícola como principal mecanismo de innovación, tiene resultados limitados.INTRODUCCIÓN 13 1. PROBLEMA(S), PREGUNTA(S), HIPÓTESIS Y JUSTIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN 14 1.1 Problema de investigación 14 1.2 Preguntas de investigación 15 1.2.1 Pregunta de investigación principal: 15 1.2.2 Preguntas de investigación secundarias: 15 1.3 Hipótesis de investigación 15 1.4 Justificación de la investigación 17 2. OBJETIVOS DE LA TESIS 19 2.1 Objetivo general 19 2.2 Objetivos específicos 19 3. MARCO CONCEPTUAL Y TEÓRICO 20 3.1 Marco conceptual 21 3.1.1 Conceptos de sistemas de innovación: 21 3.1.2 Análisis funcional de los sistemas de innovación: 22 3.1.3 Estructura de los SI: 23 3.1.4 Sistemas de innovación agrícola, SIA: 24 3.1.4.1 Composición de los sistemas de innovación agrícola: 25 3.1.5 Desempeño de los sistemas de innovación: 26 3.1.5.1 Análisis del desempeño de los sistemas de innovación agrícola: 27 3.1.6 Análisis de referentes teóricos fundamentales: Visualización de patrones de cocitación de referencias citadas 28 3.2 Marco teórico para el análisis de la estructura cognitiva social 31 3.2.1 Conceptos e indicadores: 32 3.2.2 Modelos conceptuales para la interpretación de los resultados del desempeño innovador: 35 3.2.3 La acumulación de conocimiento y su efecto en el desempeño innovador de los SIA (El efecto Mateo): 39 3.2.4 Crecimiento de las redes de colaboración y citación a partir del modelo de vínculos preferenciales (Preferencial atachment): 40 3.2.5 Teoría de citaciones y análisis del desempeño innovador: 41 3.2.6 Desempeño innovador a partir del impacto científico en sistemas de innovación 42 3.2.7 Enfoque metodológico para la evaluación del desempeño a partir del estudio de los flujos de conocimiento 43 3.2.8 Construcción de redes de documentos para la evaluación del desempeño de los SI: 44 3.3 Medidas para la evaluación de los flujos de conocimiento e indicadores científicos empleados 47 3.4 Referentes para la discusión de resultados: Críticas asociadas con los análisis de colaboración y la citación en producción en ciencia 50 3.4.1 Supuestos y limitaciones: 53 4. ESTADO DEL ARTE DE LA INVESTIGACIÓN EN DESEMPEÑO DE LOS SIA 55 4.1 Trabajos existentes en la literatura relacionados con SIA 55 5. METODOLOGÍA 60 5.1 Desarrollo metodológico para la construcción del marco de trabajo para la evaluación del desempeño innovador en sistemas de innovación agrícola. 60 5.2 Metodología para la construcción de un modelo de evaluación del desempeño innovador para sistemas regionales de innovación sectorial agropecuaria 63 6. RESULTADO 1: MARCO DE TRABAJO PARA LA EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO INNOVADOR DE LOS SIA 67 6.1 Selección de modelos de indicadores fundamentales para evaluar el desempeño innovador a nivel de actores del sistema 68 6.2 Modelos e indicadores de análisis de redes sociales para la evaluación del desempeño innovador 69 7. RESULTADO 2: MODELO PARA LA EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO DE LOS SISTEMAS DE INNOVACIÓN AGRÍCOLA 71 7.1 Propuesta del modelo de evaluación del desempeño de los SIA a partir de la estructura cognitiva social 71 7.1.1 Modelo conceptual: 72 7.1.2 Modelo analítico: 72 7.1.2.1 Claves para la interpretación de los resultados de evaluación de la función de generación de conocimiento: 74 7.1.2.2 Claves para la interpretación de los resultados de evaluación de la función de difusión de conocimiento: 76 7.1.2.3 Claves para la interpretación de los resultados de evaluación de la función de uso de conocimiento 78 7.1.2.4 Evaluación a partir de un enfoque territorial de redes de conocimiento 79 8. RESULTADO 3-FASE 1: APLICACIÓN DEL MODELO DE EVALUACIÓN SISTEMAS REGIONALES DE INNOVACIÓN SECTORIAL AGROPECUARIA EN EL DEPARTAMENTO DE SANTANDER. 79 8.1 Definiciones previas 81 8.2 Aplicación del modelo de caracterización del desempeño de los SIA: nivel de análisis completo de la red de actores de departamento de Santander 82 8.2.1 Establecimiento de los límites del SIA de Santander: 82 8.2.2 Evaluación de las condiciones territoriales: heterogeneidad de las redes y eficiencia de la innovación territorial 85 8.2.2.1 Evaluación de la heterogeneidad de las redes: 85 8.2.2.2 Evaluación de la eficiencia territorial para la innovación: 88 8.3.3 Evaluación de las condiciones a nivel de estructura de red completa que favorecen o inhiben el desempeño del sistema: 90 8.3.4 Evaluación de la contribución individual al desempeño innovador dentro del SIA de Santander 94 9.RESULTADO TRES-FASE DOS: VALIDACIÓN DE RESULTADOS ESTADÍSTICOS Y CON ACADÉMICOS Y PRACTICANTES DEL SISTEMA DE INNOVACIÓN AGRÍCOLA DE COLOMBIA SNIA Y DEL SIA DE SANTANDER 98 9.1 Validación con académicos y practicantes del SNIA 98 9.1.1 Validación del diseño de la evaluación del desempeño 98 9.1.2 Validación de resultados de implementación del modelo de evaluación del desempeño con académicos internacionales y practicantes del sistema 99 9.2 Evaluación de las hipótesis sobre la relación entre la posición de un actor y el desempeño innovador en el SIA de Santander 101 10. DISCUSIÓN DE RESULTADOS 109 10.1 Comparativo del desempeño dentro del nivel territorial de los SIA 113 10.2 Nivel socio céntrico: perspectiva de la estructura de red completa de los SIA 115 10.3 Nivel ego céntrico: perspectiva de las redes individuales de actores 119 10.4 Estructura cognitiva social: discusión conjunta del desempeño a nivel individual y colectivo. 123 11. CONCLUSIONES 123 12. RECOMENDACIONES 128 13. NOVEDAD CIENTÍFICA 130 14. INNOVACIÓN Y EMPRENDIMIENTO 131 REFERENCIAS 132DoctoradoThe use of network analysis has made it possible to understand the variables that affect highly complex phenomena such as agricultural innovation. The objective of this thesis is to evaluate the innovative performance of agricultural innovation systems in Colombia, through the construction and application of a multidimensional framework of indicators. To meet this objective, we broke with the methodological tradition of analyzing the innovative performance of IS focused on patent networks and executed a study based on networks of scientific papers. This thesis addressed the individual and collective levels of AIS by assessing the status of the complete network structure and of the individual networks of institutional actors in AIS. This thesis makes three contributions to knowledge. First, it contributes to the IS research field from the conceptualization of regional agricultural innovation systems, AIS. Second, it departs from traditional qualitative methodologies for the study of AIS (case studies) and assumes a quantitative approach. Third, based on a functional and multilevel orientation, it incorporates methods, measures and concepts of social network analysis to explain the relationships between actor and system characteristics and agricultural innovation performance. Finally, it offers a critical assessment of how the AIS approach can be read and understood by policy actors to justify and shape certain policy mixes that encourage a narrow focus on the promotion and exploitation of agricultural research among various types of actors based on nonlinear models of innovation. We found evidence that a linear approach focusing on agricultural research funding strategies as the main mechanism for innovation has limited results.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Evaluación el desempeño innovador por medio del análisis de la influencia de la estructura cognitiva social dentro de los sistemas regionales de innovación agropecuariaEvaluation of innovative performance by analyzing the influence of the social cognitive structure within regional agricultural innovation systemsThesisinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisTesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06info:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TDDoctorado en IngenieríaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaDoctorado en IngenieríaEngineeringSocial cognitive structureComplete networksIndividual networksAgricultural innovation systemsSocial network analysisKnowledge generationKnowledge diffusionKnowledge useAgricultural innovationSpatial scientometricsCo-authorshipCollaborationEnsemble learning (Machine learning)Machine learning (Artificial intelligence)Technological innovationsTechnology evaluationTechnological indicatorsIngenieríaAprendizaje conjunto (Aprendizaje automático)Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)Innovaciones tecnológicasEvaluación de tecnologíaIndicadores tecnológicosEstructura cognitiva socialRedes completasRedes individualesSistemas de innovación agrícolaAnálisis de redes socialesGeneración de conocimientoDifusión de conocimientoUso del conocimientoInnovación agrícolaCienciometría espacialCoautoríaColaboración[1]World Economic Forum, The Global Competitiveness Report. 2018. [Online]. Available: http://www.weforum.org/pdf/GCR09/GCR20092010fullreport.pdf%5Cnhttp://www.weforum.org/pdf/Global_Competitiveness_Reports/Reports/factsheet_gcr03.pdf[2] L. Klerkx, N. Aarts, and C. Leeuwis, “Adaptive management in agricultural innovation systems: The interactions between innovation networks and their environment,” Agric. Syst., vol. 103, no. 6, pp. 390–400, 2010, doi: 10.1016/j.agsy.2010.03.012.[3] A. E. Weyori, M. Amare, H. Garming, and H. Waibel, “Agricultural innovation systems and farm technology adoption: findings from a study of the Ghanaian plantain sector,” J. Agric. Educ. Ext., vol. 24, no. 1, pp. 65–87, 2018, doi: 10.1080/1389224X.2017.1386115.[4] J. Sandberg and M. Alvesson, “Ways of constructing research questions: Gap-spotting or problematization?,” Organization, vol. 18, no. 1, pp. 23–44, 2011, doi: 10.1177/1350508410372151.[5] J. Molina-Maturano, S. Speelman, and H. 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