Una explicación de la experiencia del reconocimiento dinámico sistémico desde la teoría biológica del conocer
Esta investigación propone una interpretación del reconocimiento dinámico sistémico desde la Teoría Biológica del Conocer. Con el nombre de reconocimiento dinámico sistémico se designa un conjunto de fenómenos alrededor de la confrontación de explicaciones de la experiencia articulados con Dinámica...
- Autores:
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Parra Valencia, Jorge Andrick
- Tipo de recurso:
- Investigation report
- Fecha de publicación:
- 2004
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
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- Repositorio UNAB
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Esta investigación propone una interpretación del reconocimiento dinámico sistémico desde la Teoría Biológica del Conocer. Con el nombre de reconocimiento dinámico sistémico se designa un conjunto de fenómenos alrededor de la confrontación de explicaciones de la experiencia articulados con Dinámica de Sistemas, tecnología intelectual de modelamiento y simulación de fenómenos complejos, utilizada para diversos propósitos. En áreas como el Aprendizaje Organizacional, la Informática Educativa, la Optimización de Procesos entre otras, es común que los participantes en dichos procesos terminen explicando y estructurando sus explicaciones y las explicaciones de otros en términos de la estructura ciclo de realimentación, estructura fundamental de representación. La investigación ofrece dos tipos de explicaciones como interpretaciones del reconocimiento dinámico sistémico desde la Teoría Biológica del Conocer. En el primer tipo, se asume la preexistencia de la realidad y la existencia en ella de la estructura ciclo de realimentación como elemento fundamental del reconocimiento. En el segundo tipo, se propone que la estructura ciclo de realimentación es una estructura estable que permite articular explicaciones de la experiencia en un dominio acotado de explicaciones de experiencia, en donde no es posible afirmar la existencia de una realidad independiente de lo que el observador hace, pues ninguna operación biológica puede satisfacer tal condición. La investigación se propone como aporte a la línea de investigación en Pensamiento Sistémico y Dinámica de Sistemas, pues se ofrecen elementos para proveer a la Dinámica de Sistemas que una teoría ontológica que permita su apropiación en nuestros países latinoamericanos. |
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Seviba, realidad virtual para el aprender a aprender. Una reflexión alrededor del desarrollo de software constructivista basado en pensamiento sistémico. V Congreso Iberoamericano de Informática Educativa. Viña del Mar, Chile 2000 PARRA, Jorge Andrick. Velasco, Sonia. Moya, Olga. Bacca, Yaneht. Seviba: Realidad virtual para aprender a aprender y el desarrollo de sus formas —básicas del pensamiento sistémico, una aproximación alternativa a un pensamiento complejo. Congreso Internacional de Pensamiento Complejo. Bogotá, Colombia 2000 PARRA, Jorge Andrick,Velasco, Sonia. Moya, Olga. Bacca, Yaneht. Seviba: Virtual Reality for Learning to Learn and develop systems thinking based on System Dynamics Models. The 2000 International System Dynamics Conference. Bergen, Noruega 2000. PARRA, Jorge Andrick. Caballero, Yazmín. Oviedo, Claudia. Sigco: herramienta de soporte para el aprendizaje organizacional y cooperativo basado en Cibernética Organizacional . 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V Congreso Colombiano de Informática Educativa. Bucaramanga, Colombia. 2000. PARRA, Jorge Andrick. Figueroa, Yaneth. Cervera, Sandra. Aplicación de pensamiento Sistémico a una propuesta de laboratorio de pensamiento sistémico basada en arquetipos. V Congreso Colombiano de Informática Educativa. Bucaramanga, Colombia 1997 PARRA, Jorge Andrick. Acevedo, Celso. Pineda Ballesteros, Eliecer. La Ingeniería de Sistemas en el Estudio de Fenómenos Económicos. PARRA, Jorge Andrick. Pineda Ballesteros, Eliecer. Dinámica de Sistemas como metodología Alternativa en Modelamiento Económico. Un Caso de Aplicación en Planificación Regional. XI Congreso Nacional de Estudiantes de Economía. Tunja, Colombia RICHMOND, Barry. System Thinking: Critical Thinking Skills for the 1990s and beyond. System Dynamics Review, 9-2:113-134. 1993. SENGE, Peter. The Fifth Discipline: The Art and practice of Learning Organization. Doubleday/Currency, New York. En español. 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Con el nombre de reconocimiento dinámico sistémico se designa un conjunto de fenómenos alrededor de la confrontación de explicaciones de la experiencia articulados con Dinámica de Sistemas, tecnología intelectual de modelamiento y simulación de fenómenos complejos, utilizada para diversos propósitos. En áreas como el Aprendizaje Organizacional, la Informática Educativa, la Optimización de Procesos entre otras, es común que los participantes en dichos procesos terminen explicando y estructurando sus explicaciones y las explicaciones de otros en términos de la estructura ciclo de realimentación, estructura fundamental de representación. La investigación ofrece dos tipos de explicaciones como interpretaciones del reconocimiento dinámico sistémico desde la Teoría Biológica del Conocer. En el primer tipo, se asume la preexistencia de la realidad y la existencia en ella de la estructura ciclo de realimentación como elemento fundamental del reconocimiento. En el segundo tipo, se propone que la estructura ciclo de realimentación es una estructura estable que permite articular explicaciones de la experiencia en un dominio acotado de explicaciones de experiencia, en donde no es posible afirmar la existencia de una realidad independiente de lo que el observador hace, pues ninguna operación biológica puede satisfacer tal condición. La investigación se propone como aporte a la línea de investigación en Pensamiento Sistémico y Dinámica de Sistemas, pues se ofrecen elementos para proveer a la Dinámica de Sistemas que una teoría ontológica que permita su apropiación en nuestros países latinoamericanos.This research proposes an interpretation of systemic dynamic recognition from the Biological Theory of Knowing. The name systemic dynamic recognition is designated a set of phenomena around the confrontation of explanations of experience articulated with System Dynamics, an intellectual technology for modeling and simulation of complex phenomena, used for various purposes. In areas such as Organizational Learning, Educational Computing, Process Optimization among others, it is common for participants in these processes to end up explaining and structuring their explanations and the explanations of others in terms of the feedback cycle structure, a fundamental structure of representation. . The research offers two types of explanations as interpretations of systemic dynamic recognition from the Biological Theory of Knowing. In the first type, the preexistence of reality and the existence in it of the feedback cycle structure are assumed as a fundamental element of recognition. In the second type, it is proposed that the feedback cycle structure is a stable structure that allows explanations of experience to be articulated in a limited domain of explanations of experience, where it is not possible to affirm the existence of a reality independent of what the observer does, since no biological operation can satisfy such a condition. The research is proposed as a contribution to the line of research in Systems Thinking and Systems Dynamics, since elements are offered to provide Systems Dynamics with an ontological theory that allows its appropriation in our Latin American countries.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Una explicación de la experiencia del reconocimiento dinámico sistémico desde la teoría biológica del conocerAn explanation of the experience of systemic dynamic recognition from the biological theory of knowingResearch reportinfo:eu-repo/semantics/workingPaperInforme de investigaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18wshttp://purl.org/coar/resource_type/c_8042info:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/IFIUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaSystemic dynamic recognitionEducationBiological theory of knowingMathematical modelsSimulation methodsBiological control systemsModelos matemáticosMétodos de simulaciónSistemas de control biológicoReconocimiento dinámico sistémicoEducaciónTeoría biológica del conocerACEVEDO, Celso. 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