Evaluación de herramientas de estimación de ancho de banda disponible en una red de computadoras

Diferentes protocolos y aplicaciones en el internet pueden usar información del ancho de banda disponible en la red para mejorar su rendimiento. Existen diferentes estimadores de ancho de banda cuyo desempeño depende del método de estimación empleado y del entorno de red donde se aplique. A través d...

Full description

Autores:
López Castell, Yoel
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/1249
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/1249
Palabra clave:
Systems engineering
Data transmission
Telecommunication networks
Computer networks
Investigations
Analysis
Measurement
Bandwidth estimation
Synthetic traffic generation
Ingeniería de sistemas
Transmisión de datos
Redes de telecomunicaciones
Redes de computadores
Investigaciones
Análisis
Estimación de ancho de banda
Generación de tráfico sintético
Red de computadoras
Medición
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Description
Summary:Diferentes protocolos y aplicaciones en el internet pueden usar información del ancho de banda disponible en la red para mejorar su rendimiento. Existen diferentes estimadores de ancho de banda cuyo desempeño depende del método de estimación empleado y del entorno de red donde se aplique. A través de esta investigación se evaluó la operación de los principales estimadores de ancho de banda disponible. Para hacer las evaluaciones de los estimadores se seleccionaron los más importantes según los resultados obtenidos en el estado del arte y se creó una infraestructura de red controlada (testbed) que emula el comportamiento del internet. Se seleccionaron siete herramientas de estimación: Spruce, Traceband y IGI (que usan un modelo llamado “Probe Gap Model”), y Pathload, Pathchirp, PTR y Yaz (que usan un modelo llamado “Probe Rate Model”). Se seleccionaron 10 escenarios de red diferentes utilizando la herramienta de generación de tráfico sintético llamada Mgen. El proyecto se enmarca en la línea de investigación en telemática del grupo de investigación en tecnologías de información (GTI). Además de la contribución de la investigación y evaluación realizada, éste proyecto proporcionó a la línea y al semillero de investigación de la misma una infraestructura (testbed) que potencia el desarrollo de proyectos adicionales en las líneas que se desarrollen en el marco de programas de pregrado y de posgrado de la UNAB.