Asistente educativo inteligente para la utilización de tecnologías IOT aplicadas en las aulas de clase de las instituciones educativas de Colombia

El estudio actual tuvo como objetivo determinar y analizar la influencia de un Asistente Educativo Inteligente (AEI) en el mejoramiento de la competencia razonamiento lógico en estudiantes de un plantel educativo del departamento de Córdoba; hicieron parte 22 estudiantes de Grado 11º de educación se...

Full description

Autores:
Vergara Herrera, Rafael David
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/15041
Palabra clave:
Systems engineer
Software development
Intelligent educational assistant
Robotics
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Education
Motivation
IoT
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Classrooms
Educational innovations
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Desarrollo de Software
Ingeniería de sistemas
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Innovaciones educativas
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description El estudio actual tuvo como objetivo determinar y analizar la influencia de un Asistente Educativo Inteligente (AEI) en el mejoramiento de la competencia razonamiento lógico en estudiantes de un plantel educativo del departamento de Córdoba; hicieron parte 22 estudiantes de Grado 11º de educación secundaria, mediante la metodología cuantitativa, con diseño pre experimental. Se contempló la participación de expertos preparadores evaluadores de pruebas de estado “Saber 11º” (Milton Ochoa), la recolección de datos mediante un pre test y post test constituido por 20 ítems, que realizaron mediciones de Razonamiento lógico matemático, inductivo y deductivo, premisas y conclusiones. Los resultados mostraron una diferencia significativa favorables en el post test, puesto que generaron gran incremento en el progreso de razonamiento, reafirmando la hipótesis que las nuevas tecnologías IoT son de gran ayuda y motivación para ser empleadas de manera efectiva con fines educativos.
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Se contempló la participación de expertos preparadores evaluadores de pruebas de estado “Saber 11º” (Milton Ochoa), la recolección de datos mediante un pre test y post test constituido por 20 ítems, que realizaron mediciones de Razonamiento lógico matemático, inductivo y deductivo, premisas y conclusiones. Los resultados mostraron una diferencia significativa favorables en el post test, puesto que generaron gran incremento en el progreso de razonamiento, reafirmando la hipótesis que las nuevas tecnologías IoT son de gran ayuda y motivación para ser empleadas de manera efectiva con fines educativos.INTRODUCCIÓN ............................................................................................................ 10 1. MARCO TEÓRICO ........................................................................................... 19 1.1. TECNOLOGÍAS EDUCATIVAS ....................................................................... 21 1.2. CONSIDERACIONES DEL RAZONAMIENTO LÓGICO ................................ 22 1.3. REALIDAD VIRTUAL ....................................................................................... 23 1.4. ROBÓTICA EDUCATIVA ................................................................................. 23 1.5. ASISTENTE EDUCATIVO INTELIGENTE. ..................................................... 26 1.6. INTERNET DE LAS COSAS (IOT) EN LA EDUCACIÓN ................................ 26 2. MARCO METODOLÓGICO ............................................................................. 28 2.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN. ............................................................................. 28 2.2. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN ...................................................................... 28 2.3. LÍNEA DE INVESTIGACIÓN ............................................................................ 29 2.4. POBLACIÓN Y MUESTRA .............................................................................. 29 2.4.1. Población .......................................................................................................... 29 2.4.2. Muestra ............................................................................................................. 29 2.4.3. Variables ........................................................................................................... 30 2.5. HIPÓTESIS....................................................................................................... 30 2.6. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN ................................................................... 30 2.7. METODOLOGÍA DE DESARROLLO DEL ASISTENTE EDUCATIVO INTELIGENTE. ................................................................................................. 31 2.8. ACTIVIDADES DE LAS ETAPAS DESIGN SPRINT....................................... 32 2.8.1. Comprender ...................................................................................................... 32 2.8.2. Idear .................................................................................................................. 32 2.8.3. Decidir ............................................................................................................... 32 2.8.4. Prototipar .......................................................................................................... 33 2.8.5. Testar ................................................................................................................ 33 2.9. ARQUITECTURA DEL ASISTENTE EDUCATIVO INTELIGENTE. ............... 34 2.9.1. Diagrama prototipo ........................................................................................... 35 2.9.2. Diagrama esquemático .................................................................................... 35 2.9.3. Diagrama de clases .......................................................................................... 36 2.9.4. Diagrama de casos de uso .............................................................................. 36 2.10. MODELO PEDAGOGICO STEAM .................................................................. 37 3. APLICACIÓN IOT EN EL AULA DE CLASE ................................................... 38 3.1. IMPLEMENTACIÓN DEL ASISTENTE EDUCATIVO INTELIGENTE EN EL AMBIENTE DE APRENDIZAJE. ...................................................................... 38 3.2. ANÁLISIS DE EFECTIVIDAD DE LA ITERACIÓN DEL ASISTENTE EDUCATIVO INTELIGENTE CON EL EDUCANDO. ...................................... 38 3.2.1. Análisis del Test (Fiabilidad Alfa de Cronbach) ............................................... 39 3.2.2. Aplicación de pruebas de rango WILCOXON ................................................. 40 3.2.3. Análisis Pre-Test – Post-Test ........................................................................... 42 4. CONCLUSIONES ............................................................................................. 44 5. RECOMENDACIONES Y TRABAJOS FUTUROS.......................................... 46 BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................................... 47MaestríaThe current study aimed to determine and analyze the influence of an Intelligent Educational Assistant (AEI) in the improvement of logical reasoning competence in students of an educational establishment in the department of Córdoba; 22 students of Grade 11 of secondary education took part, using the quantitative methodology, with a pre-experimental design. The participation of expert preparers evaluators of state tests "Saber 11º" (Milton Ochoa), data collection through a pre-test and post-test made up of 20 items, which carried out measurements of logical mathematical, inductive and deductive reasoning, premises and conclusions. The results showed a significant positive difference in the post test, since they generated a great increase in the reasoning progress, reaffirming the hypothesis that the new IoT technologies are of great help and motivation to be used effectively for educational purposes.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Asistente educativo inteligente para la utilización de tecnologías IOT aplicadas en las aulas de clase de las instituciones educativas de ColombiaIntelligent educational assistant for the use of IOT technologies applied in the classrooms of educational institutions in ColombiaMagíster en Gestión, Aplicación y Desarrollo de SoftwareUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaMaestría en Gestión, Aplicación y Desarrollo de Softwareinfo:eu-repo/semantics/masterThesisTesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMSystems engineerSoftware developmentIntelligent educational assistantRoboticsLearningEducationMotivationIoTLogic reasoningClassroomsEducational innovationsTechnological innovationsSymbolic logicDesarrollo de SoftwareIngeniería de sistemasAulas de claseInnovaciones educativasInnovaciones tecnológicasLógica simbólicaAsistente educativo inteligenteRobóticaAprendizajeEducaciónMotivaciónInternet de las cosasRazonamiento lógicoAguilar Mejía, J. 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