Asociación y capacidad predictiva de la fuerza prensil relativa relacionada a factores de riesgo de enfermedad cardiovascular en la población del estudio PURE Colombia

Introducción: La enfermedad cardiovascular es la principal causa de morbimortalidad en el mundo, convirtiéndose en una pandemia. Tiene en común factores de riesgo modificables como la fuerza prensil, sin embargo se ha demostrado que puede tener algunas variables que modifican su precisión y sus resu...

Full description

Autores:
Báez Pimiento, Julián Mauricio
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/17614
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/17614
Palabra clave:
Internal medicine
Medicine
Medical sciences
Health sciences
Heart disease
Arterial hypertension
Hypertriglyceridemia
Grip strength
Cardiovascular diseases
Blood circulation disorders
Anthropometry
Body weight
Medicina interna
Medicina
Ciencias médicas
Enfermedades cardiovasculares
Trastornos de la circulación sanguínea
Antropometría
Peso corporal
Ciencias de la salud
Enfermedad cardiovascular
Hipertensión arterial
Hipertrigliceridemia
Fuerza prensil
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
id UNAB2_16543a93b11981f8ca9a576b548ca277
oai_identifier_str oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/17614
network_acronym_str UNAB2
network_name_str Repositorio UNAB
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Asociación y capacidad predictiva de la fuerza prensil relativa relacionada a factores de riesgo de enfermedad cardiovascular en la población del estudio PURE Colombia
dc.title.translated.spa.fl_str_mv Association and predictive capacity of relative prehensile strength related to factors of risk of cardiovascular disease in the population of the PURE Colombia study
title Asociación y capacidad predictiva de la fuerza prensil relativa relacionada a factores de riesgo de enfermedad cardiovascular en la población del estudio PURE Colombia
spellingShingle Asociación y capacidad predictiva de la fuerza prensil relativa relacionada a factores de riesgo de enfermedad cardiovascular en la población del estudio PURE Colombia
Internal medicine
Medicine
Medical sciences
Health sciences
Heart disease
Arterial hypertension
Hypertriglyceridemia
Grip strength
Cardiovascular diseases
Blood circulation disorders
Anthropometry
Body weight
Medicina interna
Medicina
Ciencias médicas
Enfermedades cardiovasculares
Trastornos de la circulación sanguínea
Antropometría
Peso corporal
Ciencias de la salud
Enfermedad cardiovascular
Hipertensión arterial
Hipertrigliceridemia
Fuerza prensil
title_short Asociación y capacidad predictiva de la fuerza prensil relativa relacionada a factores de riesgo de enfermedad cardiovascular en la población del estudio PURE Colombia
title_full Asociación y capacidad predictiva de la fuerza prensil relativa relacionada a factores de riesgo de enfermedad cardiovascular en la población del estudio PURE Colombia
title_fullStr Asociación y capacidad predictiva de la fuerza prensil relativa relacionada a factores de riesgo de enfermedad cardiovascular en la población del estudio PURE Colombia
title_full_unstemmed Asociación y capacidad predictiva de la fuerza prensil relativa relacionada a factores de riesgo de enfermedad cardiovascular en la población del estudio PURE Colombia
title_sort Asociación y capacidad predictiva de la fuerza prensil relativa relacionada a factores de riesgo de enfermedad cardiovascular en la población del estudio PURE Colombia
dc.creator.fl_str_mv Báez Pimiento, Julián Mauricio
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Gómez Lahitton, Edgar David
López López, José Patricio
Ochoa Vera, Miguel Enrique
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Báez Pimiento, Julián Mauricio
dc.contributor.cvlac.spa.fl_str_mv López López, José Patricio [0001391128]
Ochoa Vera, Miguel Enrique [0000898465]
dc.contributor.googlescholar.spa.fl_str_mv López López, José Patricio [es&oi=ao]
dc.contributor.orcid.spa.fl_str_mv Gómez Lahitton, Edgar David [0000-0002-3556-782X]
Ochoa Vera, Miguel Enrique [0000-0002-4552-3388]
dc.contributor.scopus.spa.fl_str_mv Ochoa Vera, Miguel Enrique [36987156500]
dc.contributor.researchgate.spa.fl_str_mv Ochoa Vera, Miguel Enrique [Miguel-Ochoa-6]
dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv Internal medicine
Medicine
Medical sciences
Health sciences
Heart disease
Arterial hypertension
Hypertriglyceridemia
Grip strength
Cardiovascular diseases
Blood circulation disorders
Anthropometry
Body weight
topic Internal medicine
Medicine
Medical sciences
Health sciences
Heart disease
Arterial hypertension
Hypertriglyceridemia
Grip strength
Cardiovascular diseases
Blood circulation disorders
Anthropometry
Body weight
Medicina interna
Medicina
Ciencias médicas
Enfermedades cardiovasculares
Trastornos de la circulación sanguínea
Antropometría
Peso corporal
Ciencias de la salud
Enfermedad cardiovascular
Hipertensión arterial
Hipertrigliceridemia
Fuerza prensil
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Medicina interna
Medicina
Ciencias médicas
Enfermedades cardiovasculares
Trastornos de la circulación sanguínea
Antropometría
Peso corporal
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Ciencias de la salud
Enfermedad cardiovascular
Hipertensión arterial
Hipertrigliceridemia
Fuerza prensil
description Introducción: La enfermedad cardiovascular es la principal causa de morbimortalidad en el mundo, convirtiéndose en una pandemia. Tiene en común factores de riesgo modificables como la fuerza prensil, sin embargo se ha demostrado que puede tener algunas variables que modifican su precisión y sus resultados, incluyendo factores antropométricos. Objetivo: Evaluar la asociación de las medidas de fuerza prensil relativa con desenlaces de salud como hipertensión arterial, hipertrigliceridemia, HDL bajo, LDL alto, hiperglucemia e hipercolesterolemia, en adultos pertenecientes a la cohorte PURE Colombia. Metodología: Estudio observacional de evaluación de prueba diagnóstica con base en datos secundarios de la cohorte prospectiva, analítica, del estudio PURE Colombia. Se analizó la asociación entre fuerza prensil absoluta y relativa con los valores de glicemia, perfil lipídico y presión arterial por medio de Razón de Probabilidades (Odds ratio) e intervalos de confianza de 95% utilizando modelos de regresión logística. Los modelos se ajustaron en conjunto para ambos sexos. Se calcularon puntos de corte con máxima sensibilidad y especificidad utilizando curvas ROC para la asociación del síndrome metabólico y alteraciones bioquímicas severas a partir de las variables de fuerza ajustada. Resultados: Se analizaron 4920 participantes, el 59,3% fueron mujeres y el 55,3% vivián en área rural, La fuerza prensil absoluta promedio en mujeres y hombres fue 21,7 (7,0) Kg y 33,9 (9,5) Kg, respectivamente. Se encontró que a mayor fuerza prensil relativa ajustada por peso hubo una asociación protectora para todas las alteraciones cardiometabólicas, excepto niveles de LDL, teniendo la mayor asociación con niveles de HDL bajo OR: 0,80 (IC 95%: 0,74-0,87). Esta tendencia fue similar al ajustar por cintura donde se mantuvieron las asociaciones. Mientras que se evidenció la mayor asociación con disglicemia OR 0,77 (IC 95%: 0,68-0,87), hipertrigliceridemia OR: 0,74 (IC 95%: 0,69-0,80) e hipertensión OR 0,77 (IC 95%: 0,70-0,83) cuando la FP se ajustó al IMC. Se obtuvieron curvas ROC y AUC para la validez de criterio relativo de síndrome metabólico y se evidenció que la fuerza prensil relativa ajustada por peso (0,641), perímetro de cintura (0,624) e IMC (0,622) tuvieron mejor capacidad de validez de criterio relativo comparado con la FP absoluta. Conclusión: La fuerza prensil (FP) relativa tiene mayor asociación con alteraciones cardiometabólicas relacionadas con riesgo cardiovascular comparado a la medición de la fuerza prensil absoluta. Dentro de los ajustes por variables antropométricas, la FP/IMC tuvo mayor asociación con las alteraciones cardiometabólicas evaluadas, mientras que la mejor capacidad de validez de criterio relativo en las curvas ROC para síndrome metabólico se obtuvo con el ajuste de FP/Peso. Nuevos estudios que evalúen el riesgo cardiovascular a través de la FP ajustada por variables antropométricas como peso o IMC son necesarios para confirmar nuestros hallazgos.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-09-09T20:20:40Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-09-09T20:20:40Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2022
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.local.spa.fl_str_mv Tesis
dc.type.hasversion.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.redcol.none.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12749/17614
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional UNAB
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repository.unab.edu.co
url http://hdl.handle.net/20.500.12749/17614
identifier_str_mv instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
reponame:Repositorio Institucional UNAB
repourl:https://repository.unab.edu.co
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv 1. Roth GA, Mensah GA, Johnson CO, Addolorato G, Ammirati E, Baddour LM, et al. Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risk Factors, 1990–2019: Update From the GBD 2019 Study. J Am Coll Cardiol. 2020;76(25):2982–3021
2. López-Jaramillo P, López-López J, Yusuf S. Facing cardiovascular risk in Ibero-America. Rev Española Cardiol (English Ed. 2020;73(10):799–801
3. Dc B. Boletín Técnico Boletín Técnico. DANE [Internet]. 2020;1:1–31. Available from: https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/poblacion/bt_estadisticasvitales_IIItrim_202 0pr.pdf
4. Yusuf S, Joseph P, Rangarajan S, Islam S, Mente A, Hystad P, et al. Modifiable risk factors, cardiovascular disease, and mortality in 155 722 individuals from 21 high-income, middle income, and low-income countries (PURE): a prospective cohort study. Lancet. 2020;395(10226):795–808.
5. Leong DP, Teo KK, Rangarajan S, Lopez-Jaramillo P, Avezum A, Orlandini A, et al. Prognostic value of grip strength: Findings from the Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) study. Lancet [Internet]. 2015;386(9990):266–73. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(14)62000-6
6. Martínez EG. Composición corporal: Su importancia en la práctica clínica y algunas técnicas relativamente sencillas para su evaluación. Salud Uninorte. 2010;26(1):98–116
7. Hannah G. Lawman, PhD1, Richard P. Troiano, PhD2, Frank M. Perna, PhD2, Chia-Yih Wang, PhD1, Cheryl D. Fryar, MSPH1, Cynthia L. Ogden P. Associations of Relative Handgrip Strength and Cardiovascular Disease Biomarkers in U.S. Adults, 2011–2012. Am J Prev Med [Internet]. 2016;50(6):673–83. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7337414/pdf/nihms-1601368.pdf
8. Kim YM, Kim S, Bae J, Kim SH, Won YJ. Association between relative hand-grip strength and chronic cardiometabolic and musculoskeletal diseases in Koreans: A cross-sectional study. Arch Gerontol Geriatr [Internet]. 2021;92(April 2020):104181. Available from: https://doi.org/10.1016/j.archger.2020.104181
9. Yu H, Chen X, Dong R, Zhang W, Han P, Kang L, et al. Clinical relevance of different handgrip strength indexes and cardiovascular disease risk factors: A cross-sectional study in suburb-dwelling elderly Chinese. J Formos Med Assoc [Internet]. 2019;118(6):1062–72. Available from: https://doi.org/10.1016/j.jfma.2018.11.001
10. Fernando L, Pamela S, Alejandra L. Cardiovascular disease in latin america: The growing epidemic. Prog Cardiovasc Dis [Internet]. 2014;57(3):262–7. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.pcad.2014.07.007
11. Alqahtani B, Alenazi A, Alshehri M, Alqahtani M, Elnaggar R. Reference values and associated factors of hand grip strength in elderly Saudi population: A cross-sectional study. BMC Geriatr. 2019;19(1):4–9.
12. Mendes J, Afonso C, Moreira P, Padrão P, Santos A, Borges N, et al. Association of Anthropometric and Nutrition Status Indicators with Hand Grip Strength and Gait Speed in Older Adults. J Parenter Enter Nutr. 2019;43(3):347–56
13. Ortega FB, Ruiz JR, Castillo MJ. Actividad física, condición física y sobrepeso en niños y adolescentes: Evidencia procedente de estudios epidemiológicos. Endocrinol y Nutr. 2013;60(8):458–69.
14. Söğüt M, Kaya ÖB, Altunsoy K, Clark CCT, Clemente FM, Doğan AA. Anthropometric obesity indices, body fat percentage, and grip strength in young adults with different physical activity levels. J Funct Morphol Kinesiol. 2019;4(3).
15. Dunbar SB, Khavjou OA, Bakas T, Hunt G, Kirch RA, Leib AR, et al. Projected Costs of Informal Caregiving for Cardiovascular Disease: 2015 to 2035: A Policy Statement From the American Heart Association. Circulation. 2018;137(19):e558–77
16. OMS. Enfermeda cardiovasculr OMS [Internet]. Estados Unidos.: WHO,Organización Mundial de la Salud.; 2017. p. 1. Available from: https://www.who.int/es/news-room/fact sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds)
17. Salim Yusuf, Steven Hawken, Stephanie Ôunpuu, Tony Dans, Alvaro Avezum, Fernando Lanas, Matthew McQueen, Andrzej Budaj, Prem Pais, John Varigos LL. Effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries (the INTERHEART study): case-control study. Lancet. 2004;364(6):937–52.
18. Fox CS, Pencina MJ, Wilson PWF, Paynter NP, Vasan RS, D’Agostino RB. Lifetime risk of cardiovascular disease among individuals with and without diabetes stratified by obesity status in the framingham heart study. Diabetes Care. 2008;31(8):1582–4.
19. Instituto Nacional de Salud. Boletín del observatorio nacional de salud. Obs Nac salud [Internet]. 2013;1(1):6. Available from: http://www.ins.gov.co/lineas-de-accion/ons/boletin 1/boletin_web_ONS/boletin_01_ONS.pdf
20. Bolivar-Mejia A, E. B. Burden of Cardiovascular Disease in Colombia. Curr Top Public Heal. 2013;(Figure 1).
21. Ho FKW, Celis-Morales CA, Petermann-Rocha F, Sillars A, Welsh P, Welsh C, et al. The association of grip strength with health outcomes does not differ if grip strength is used in absolute or relative terms: A prospective cohort study. Age Ageing. 2019;48(5):683–91
22. Yi D, Khang AR, Lee HW, Son SM, Kang YH. Relative handgrip strength as a marker of metabolic syndrome: The Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) VI (2014–2015). Diabetes, Metab Syndr Obes Targets Ther. 2018;11:227– 40.
23. Palacio-Agüero A, Díaz-Torrente X, Dourado DQS. Relative handgrip strength, nutritional status and abdominal obesity in Chilean adolescents. PLoS One. 2020;15(6):1–13
24. Ilich JZ, Kelly OJ, Inglis JE. Osteosarcopenic Obesity Syndrome: What Is It and How Can It Be Identified and Diagnosed? Curr Gerontol Geriatr Res. 2016;2016(Figure 1).
25. Contreras M, Paz I. Relación entre la composición corporal y condición muscular para determinar riesgos cardiovascular en deportistas en formación madrid-cundinamarca. 2019;84. Available from: https://repository.udca.edu.co/bitstream/handle/11158/2597/Trabajo de grado Maria Alejandra Contreras e Isabel Paz .pdf?sequence=1&isAllowed=y
26. Lee WJ, Peng LN, Chiou ST, Chen LK. Relative handgrip strength is a simple indicator of cardiometabolic risk among middle-aged and older people: A nationwide population-based study in Taiwan. PLoS One. 2016;11(8):1–11
27. Kim W Bin, Park JB, Kim YJ. Usefulness of Relative Handgrip Strength as a Simple Indicator of Cardiovascular Risk in Middle-Aged Koreans. Am J Med Sci [Internet]. 2021;362(5):486–95. Available from: https://doi.org/10.1016/j.amjms.2021.07.010
28. Kim GH, Song BK, Kim JW, Lefferts EC, Brellenthin AG, Lee DC, et al. Associations between relative grip strength and type 2 diabetes mellitus: The Yangpyeong cohort of the Korean genome and epidemiology study. PLoS One [Internet]. 2021;16(8 August 2021):1– 14. Available from: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0256550
29. Chong H, Choi YE, Kong JY, Park JH, Yoo HJ, Byeon JH, et al. Association of hand grip strength and cardiometabolic markers in Korean adult population: The Korea national health and nutrition examination survey 2015-2016. Korean J Fam Med. 2020;41(5):291– 8.
30. Hao G, Chen H, Ying Y, Wu M, Yang G, Jing C. The Relative Handgrip Strength and Risk of Cardiometabolic Disorders: A Prospective Study. Front Physiol. 2020;11(June):1–8.
31. Byeon JY, Lee MK, Yu MS, Kang MJ, Lee DH, Kim KC, et al. Lower relative handgrip strength is significantly associated with a higher prevalence of the metabolic syndrome in adults. Metab Syndr Relat Disord. 2019;17(5):280–8
32. Endocrinólogo M, Central H, Fuerza D, Peruana A. Síndrome metabólico : concepto y aplicación práctica Metabolic syndrome : concept and practical application Juan Carlos Lizarzaburu Robles
33. Xavier C, Sala P, Hipertrigliceridemias P. Protocolos Hipertrigliceridemias.
34. NCEP. Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on. 01-3670 [Internet]. 2001;40. Available from: http://www.nhlbi.nih.gov/files/docs/guidelines/atp3xsum.pdf
35. Mancia G, De Backer G, Dominiczak A, Cifkova R, Fagard R, Germano G, et al. 2007 Guidelines for the Management of Arterial Hypertension: The Task Force for the Management of Arterial Hypertension of the European Society of Hypertension (ESH) and of the European Society of Cardiology (ESC). Vol. 25, Journal of Hypertension. 2007. 1105–1187 p.
36. Lombardo M, Padua E, Campoli F, Panzarino M, Mîndrescu V, Annino G, et al. Relative handgrip strength is inversely associated with the presence of type 2 diabetes in overweight elderly women with varying nutritional status. Acta Diabetol [Internet]. 2021;58(1):25–32. Available from: https://doi.org/10.1007/s00592-020-01588-4
37. Lopez-Lopez J, Lopez-Jaramillo P, Camacho PA, Gomez-Arbelaez D, Cohen DD. The Link between Fetal Programming, Inflammation, Muscular Strength, and Blood Pressure. Mediators Inflamm. 2015;2015
38. Kim TN, Park MS, Yang SJ, Yoo HJ, Kang HJ, Song W, et al. Prevalence and determinant factors of sarcopenia in patients with type 2 diabetes: The Korean Sarcopenic Obesity Study (KSOS). Diabetes Care. 2010;33(7):1497–9.
39. Radetti G, Fanolla A, Grugni G, Lupi F, Sartorio A. Indexes of adiposity and body composition in the prediction of metabolic syndrome in obese children and adolescents: Which is the best? Nutr Metab Cardiovasc Dis [Internet]. 2019;29(11):1189–96. Available from: https://doi.org/10.1016/j.numecd.2019.06.011
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.local.spa.fl_str_mv Abierto (Texto Completo)
dc.rights.creativecommons.*.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Abierto (Texto Completo)
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv Colombia
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad Ciencias de la Salud
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Especialización en Medicina Interna
institution Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/17614/1/2022_Tesis_Julian_Baez.pdf
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/17614/2/2022_Licencia_Julian_Baez.pdf
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/17614/3/license.txt
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/17614/4/2022_Tesis_Julian_Baez.pdf.jpg
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/17614/5/2022_Licencia_Julian_Baez.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 56d1bddb50308fd8ab64e4b343974656
c9b1bef51693e1235eb759d7ff1366d1
3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316
7dfbfbb1a235a0ea8ee6dc3009bde932
0acc1045c2799bb937b015e92e4d4429
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unab.edu.co
_version_ 1814277614869676032
spelling Gómez Lahitton, Edgar David8e696a8d-230b-460d-a59d-55a4d0950a52López López, José Patriciofae32731-2c56-45c6-9189-7b57097df868Ochoa Vera, Miguel Enriquebf83ca83-93c9-401e-91d3-b424889e868fBáez Pimiento, Julián Mauricioaac42cc0-bc35-4293-9ef4-2e8440aac289López López, José Patricio [0001391128]Ochoa Vera, Miguel Enrique [0000898465]López López, José Patricio [es&oi=ao]Gómez Lahitton, Edgar David [0000-0002-3556-782X]Ochoa Vera, Miguel Enrique [0000-0002-4552-3388]Ochoa Vera, Miguel Enrique [36987156500]Ochoa Vera, Miguel Enrique [Miguel-Ochoa-6]Colombia2022-09-09T20:20:40Z2022-09-09T20:20:40Z2022http://hdl.handle.net/20.500.12749/17614instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABreponame:Repositorio Institucional UNABrepourl:https://repository.unab.edu.coIntroducción: La enfermedad cardiovascular es la principal causa de morbimortalidad en el mundo, convirtiéndose en una pandemia. Tiene en común factores de riesgo modificables como la fuerza prensil, sin embargo se ha demostrado que puede tener algunas variables que modifican su precisión y sus resultados, incluyendo factores antropométricos. Objetivo: Evaluar la asociación de las medidas de fuerza prensil relativa con desenlaces de salud como hipertensión arterial, hipertrigliceridemia, HDL bajo, LDL alto, hiperglucemia e hipercolesterolemia, en adultos pertenecientes a la cohorte PURE Colombia. Metodología: Estudio observacional de evaluación de prueba diagnóstica con base en datos secundarios de la cohorte prospectiva, analítica, del estudio PURE Colombia. Se analizó la asociación entre fuerza prensil absoluta y relativa con los valores de glicemia, perfil lipídico y presión arterial por medio de Razón de Probabilidades (Odds ratio) e intervalos de confianza de 95% utilizando modelos de regresión logística. Los modelos se ajustaron en conjunto para ambos sexos. Se calcularon puntos de corte con máxima sensibilidad y especificidad utilizando curvas ROC para la asociación del síndrome metabólico y alteraciones bioquímicas severas a partir de las variables de fuerza ajustada. Resultados: Se analizaron 4920 participantes, el 59,3% fueron mujeres y el 55,3% vivián en área rural, La fuerza prensil absoluta promedio en mujeres y hombres fue 21,7 (7,0) Kg y 33,9 (9,5) Kg, respectivamente. Se encontró que a mayor fuerza prensil relativa ajustada por peso hubo una asociación protectora para todas las alteraciones cardiometabólicas, excepto niveles de LDL, teniendo la mayor asociación con niveles de HDL bajo OR: 0,80 (IC 95%: 0,74-0,87). Esta tendencia fue similar al ajustar por cintura donde se mantuvieron las asociaciones. Mientras que se evidenció la mayor asociación con disglicemia OR 0,77 (IC 95%: 0,68-0,87), hipertrigliceridemia OR: 0,74 (IC 95%: 0,69-0,80) e hipertensión OR 0,77 (IC 95%: 0,70-0,83) cuando la FP se ajustó al IMC. Se obtuvieron curvas ROC y AUC para la validez de criterio relativo de síndrome metabólico y se evidenció que la fuerza prensil relativa ajustada por peso (0,641), perímetro de cintura (0,624) e IMC (0,622) tuvieron mejor capacidad de validez de criterio relativo comparado con la FP absoluta. Conclusión: La fuerza prensil (FP) relativa tiene mayor asociación con alteraciones cardiometabólicas relacionadas con riesgo cardiovascular comparado a la medición de la fuerza prensil absoluta. Dentro de los ajustes por variables antropométricas, la FP/IMC tuvo mayor asociación con las alteraciones cardiometabólicas evaluadas, mientras que la mejor capacidad de validez de criterio relativo en las curvas ROC para síndrome metabólico se obtuvo con el ajuste de FP/Peso. Nuevos estudios que evalúen el riesgo cardiovascular a través de la FP ajustada por variables antropométricas como peso o IMC son necesarios para confirmar nuestros hallazgos.Resumen 8 Descripción del proyecto 12 Introducción 12 Planteamiento y justificación del problema. 13 Marco teórico 14 Enfermedad cardiovascular a nivel mundial: 14 Enfermedad cardiovascular a nivel local y regional 16 Fuerza prensil absoluta 17 Fuerza prensil y Estudio PURE 18 Fuerza prensil relativa 20 Estado del arte 21 Objetivos 24 Objetivo General 24 Objetivos Específicos: 25 Metodología 25 Tipo de estudio 25 Universo 25 Criterios de Inclusión y exclusión: 26 Cálculo del tamaño de muestra 26 Recolección de la información 27 Variables 27 Plan de análisis de datos 28 Toma de medidas antropométricas y de fuerza prensil 29 Clasificación de la fuerza prensil del estudio PURE Colombia 29 Consideraciones éticas 30 Disposiciones vigentes 31 Resultados 33 Características basales de la cohorte PURE Colombia. 33 Características antropométricas relacionadas con la fuerza prensil relativa. 35 Asociación de las medidas de fuerza prensil relativa sobre desenlaces de salud. 36 Capacidad discriminatoria de la fuerza prensil relativa para síndrome metabólico. 41 Capacidad discriminatoria de la fuerza prensil relativa normal para variables metabólicas severas relacionadas con fuerza cardiovascular. 47 Discusión 48 Conclusiones 53 Bibliografía 54 Anexos 60 Anexo A: Operación de las variables del estudio 60 Anexo B: Estudios relacionados con fuerza prensil relativa y riesgo cardiovascular. 61 Anexo C: Asociación entre fuerza prensil y diferentes medidas de fuerza prensil relativa con factores de riesgo cardiovascular con modelos de regresión logística ajustados. 64EspecializaciónIntroduction: Cardiovascular disease is the main cause of morbidity and mortality in the world, becoming a pandemic. It has in common modifiable risk factors such as prehensile strength, however it has been shown that it may have some variables that modify its accuracy and results, including anthropometric factors. Objective: To evaluate the association of relative grip strength measures with health outcomes such as arterial hypertension, hypertriglyceridemia, low HDL, high LDL, hyperglycemia, and hypercholesterolemia, in adults belonging to the PURE Colombia cohort. Methodology: Observational diagnostic test evaluation study based on secondary data from the prospective analytical cohort of the PURE Colombia study. The association between absolute and relative grip strength with glycemia, lipid profile and blood pressure values was analyzed by means of Odds Ratio and 95% confidence intervals using logistic regression models. Models were fitted together for both sexes. Cut-off points with maximum sensitivity and specificity are calculated using ROC curves for the association of metabolic syndrome and severe biochemical alterations from the configured force variables. Results: 4920 participants were analyzed, 59.3% were women and 55.3% lived in rural areas. The average absolute prehensile strength in women and men was 21.7 (7.0) Kg and 33.9 (9 .5) Kg, respectively. It was found that the higher relative weight-adjusted grip strength there was a protective association for all cardiometabolic alterations, except LDL levels, with the highest association with low HDL levels OR: 0.80 (95% CI: 0.74-0 .87). This trend was similar when adjusting for waist where the associations held. While the greatest association was evidenced with dysglycemia OR 0.77 (95% CI: 0.68-0.87), hypertriglyceridemia OR: 0.74 (95% CI: 0.690.80) and hypertension OR 0 .77 (95% CI: 0.70-0.83) when PF was adjusted for BMI. ROC and AUC curves were needed for the validity of the relative criterion of metabolic syndrome and it was shown that the relative prehensile strength established by weight (0.641), waist circumference (0.624) and BMI (0.622) had a better capacity for validity of the relative criterion with the absolute FP. Conclusion: Relative grip strength (PF) has a greater association with cardiometabolic alterations related to cardiovascular risk compared to the measurement of absolute grip strength. Within the adjustments for anthropometric variables, PF/BMI had a greater association with the cardiometabolic alterations evaluated, while the best criterion validity capacity relative to the ROC curves for metabolic syndrome was obtained with the PF/Weight adjustment. New studies evaluating cardiovascular risk through PF adjusted for anthropometric variables such as weight or BMI are necessary to confirm our conclusions.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Asociación y capacidad predictiva de la fuerza prensil relativa relacionada a factores de riesgo de enfermedad cardiovascular en la población del estudio PURE ColombiaAssociation and predictive capacity of relative prehensile strength related to factors of risk of cardiovascular disease in the population of the PURE Colombia studyEspecialista en Medicina InternaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Ciencias de la SaludEspecialización en Medicina Internainfo:eu-repo/semantics/masterThesisTesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TMInternal medicineMedicineMedical sciencesHealth sciencesHeart diseaseArterial hypertensionHypertriglyceridemiaGrip strengthCardiovascular diseasesBlood circulation disordersAnthropometryBody weightMedicina internaMedicinaCiencias médicasEnfermedades cardiovascularesTrastornos de la circulación sanguíneaAntropometríaPeso corporalCiencias de la saludEnfermedad cardiovascularHipertensión arterialHipertrigliceridemiaFuerza prensil1. Roth GA, Mensah GA, Johnson CO, Addolorato G, Ammirati E, Baddour LM, et al. Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risk Factors, 1990–2019: Update From the GBD 2019 Study. J Am Coll Cardiol. 2020;76(25):2982–30212. López-Jaramillo P, López-López J, Yusuf S. Facing cardiovascular risk in Ibero-America. Rev Española Cardiol (English Ed. 2020;73(10):799–8013. Dc B. Boletín Técnico Boletín Técnico. DANE [Internet]. 2020;1:1–31. Available from: https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/poblacion/bt_estadisticasvitales_IIItrim_202 0pr.pdf4. Yusuf S, Joseph P, Rangarajan S, Islam S, Mente A, Hystad P, et al. Modifiable risk factors, cardiovascular disease, and mortality in 155 722 individuals from 21 high-income, middle income, and low-income countries (PURE): a prospective cohort study. Lancet. 2020;395(10226):795–808.5. Leong DP, Teo KK, Rangarajan S, Lopez-Jaramillo P, Avezum A, Orlandini A, et al. Prognostic value of grip strength: Findings from the Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) study. Lancet [Internet]. 2015;386(9990):266–73. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(14)62000-66. Martínez EG. Composición corporal: Su importancia en la práctica clínica y algunas técnicas relativamente sencillas para su evaluación. Salud Uninorte. 2010;26(1):98–1167. Hannah G. Lawman, PhD1, Richard P. Troiano, PhD2, Frank M. Perna, PhD2, Chia-Yih Wang, PhD1, Cheryl D. Fryar, MSPH1, Cynthia L. Ogden P. Associations of Relative Handgrip Strength and Cardiovascular Disease Biomarkers in U.S. Adults, 2011–2012. Am J Prev Med [Internet]. 2016;50(6):673–83. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7337414/pdf/nihms-1601368.pdf8. Kim YM, Kim S, Bae J, Kim SH, Won YJ. Association between relative hand-grip strength and chronic cardiometabolic and musculoskeletal diseases in Koreans: A cross-sectional study. Arch Gerontol Geriatr [Internet]. 2021;92(April 2020):104181. Available from: https://doi.org/10.1016/j.archger.2020.1041819. Yu H, Chen X, Dong R, Zhang W, Han P, Kang L, et al. Clinical relevance of different handgrip strength indexes and cardiovascular disease risk factors: A cross-sectional study in suburb-dwelling elderly Chinese. J Formos Med Assoc [Internet]. 2019;118(6):1062–72. Available from: https://doi.org/10.1016/j.jfma.2018.11.00110. Fernando L, Pamela S, Alejandra L. Cardiovascular disease in latin america: The growing epidemic. Prog Cardiovasc Dis [Internet]. 2014;57(3):262–7. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.pcad.2014.07.00711. Alqahtani B, Alenazi A, Alshehri M, Alqahtani M, Elnaggar R. Reference values and associated factors of hand grip strength in elderly Saudi population: A cross-sectional study. BMC Geriatr. 2019;19(1):4–9.12. Mendes J, Afonso C, Moreira P, Padrão P, Santos A, Borges N, et al. Association of Anthropometric and Nutrition Status Indicators with Hand Grip Strength and Gait Speed in Older Adults. J Parenter Enter Nutr. 2019;43(3):347–5613. Ortega FB, Ruiz JR, Castillo MJ. Actividad física, condición física y sobrepeso en niños y adolescentes: Evidencia procedente de estudios epidemiológicos. Endocrinol y Nutr. 2013;60(8):458–69.14. Söğüt M, Kaya ÖB, Altunsoy K, Clark CCT, Clemente FM, Doğan AA. Anthropometric obesity indices, body fat percentage, and grip strength in young adults with different physical activity levels. J Funct Morphol Kinesiol. 2019;4(3).15. Dunbar SB, Khavjou OA, Bakas T, Hunt G, Kirch RA, Leib AR, et al. Projected Costs of Informal Caregiving for Cardiovascular Disease: 2015 to 2035: A Policy Statement From the American Heart Association. Circulation. 2018;137(19):e558–7716. OMS. Enfermeda cardiovasculr OMS [Internet]. Estados Unidos.: WHO,Organización Mundial de la Salud.; 2017. p. 1. Available from: https://www.who.int/es/news-room/fact sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds)17. Salim Yusuf, Steven Hawken, Stephanie Ôunpuu, Tony Dans, Alvaro Avezum, Fernando Lanas, Matthew McQueen, Andrzej Budaj, Prem Pais, John Varigos LL. Effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries (the INTERHEART study): case-control study. Lancet. 2004;364(6):937–52.18. Fox CS, Pencina MJ, Wilson PWF, Paynter NP, Vasan RS, D’Agostino RB. Lifetime risk of cardiovascular disease among individuals with and without diabetes stratified by obesity status in the framingham heart study. Diabetes Care. 2008;31(8):1582–4.19. Instituto Nacional de Salud. Boletín del observatorio nacional de salud. Obs Nac salud [Internet]. 2013;1(1):6. Available from: http://www.ins.gov.co/lineas-de-accion/ons/boletin 1/boletin_web_ONS/boletin_01_ONS.pdf20. Bolivar-Mejia A, E. B. Burden of Cardiovascular Disease in Colombia. Curr Top Public Heal. 2013;(Figure 1).21. Ho FKW, Celis-Morales CA, Petermann-Rocha F, Sillars A, Welsh P, Welsh C, et al. The association of grip strength with health outcomes does not differ if grip strength is used in absolute or relative terms: A prospective cohort study. Age Ageing. 2019;48(5):683–9122. Yi D, Khang AR, Lee HW, Son SM, Kang YH. Relative handgrip strength as a marker of metabolic syndrome: The Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) VI (2014–2015). Diabetes, Metab Syndr Obes Targets Ther. 2018;11:227– 40.23. Palacio-Agüero A, Díaz-Torrente X, Dourado DQS. Relative handgrip strength, nutritional status and abdominal obesity in Chilean adolescents. PLoS One. 2020;15(6):1–1324. Ilich JZ, Kelly OJ, Inglis JE. Osteosarcopenic Obesity Syndrome: What Is It and How Can It Be Identified and Diagnosed? Curr Gerontol Geriatr Res. 2016;2016(Figure 1).25. Contreras M, Paz I. Relación entre la composición corporal y condición muscular para determinar riesgos cardiovascular en deportistas en formación madrid-cundinamarca. 2019;84. Available from: https://repository.udca.edu.co/bitstream/handle/11158/2597/Trabajo de grado Maria Alejandra Contreras e Isabel Paz .pdf?sequence=1&isAllowed=y26. Lee WJ, Peng LN, Chiou ST, Chen LK. Relative handgrip strength is a simple indicator of cardiometabolic risk among middle-aged and older people: A nationwide population-based study in Taiwan. PLoS One. 2016;11(8):1–1127. Kim W Bin, Park JB, Kim YJ. Usefulness of Relative Handgrip Strength as a Simple Indicator of Cardiovascular Risk in Middle-Aged Koreans. Am J Med Sci [Internet]. 2021;362(5):486–95. Available from: https://doi.org/10.1016/j.amjms.2021.07.01028. Kim GH, Song BK, Kim JW, Lefferts EC, Brellenthin AG, Lee DC, et al. Associations between relative grip strength and type 2 diabetes mellitus: The Yangpyeong cohort of the Korean genome and epidemiology study. PLoS One [Internet]. 2021;16(8 August 2021):1– 14. Available from: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.025655029. Chong H, Choi YE, Kong JY, Park JH, Yoo HJ, Byeon JH, et al. Association of hand grip strength and cardiometabolic markers in Korean adult population: The Korea national health and nutrition examination survey 2015-2016. Korean J Fam Med. 2020;41(5):291– 8.30. Hao G, Chen H, Ying Y, Wu M, Yang G, Jing C. The Relative Handgrip Strength and Risk of Cardiometabolic Disorders: A Prospective Study. Front Physiol. 2020;11(June):1–8.31. Byeon JY, Lee MK, Yu MS, Kang MJ, Lee DH, Kim KC, et al. Lower relative handgrip strength is significantly associated with a higher prevalence of the metabolic syndrome in adults. Metab Syndr Relat Disord. 2019;17(5):280–832. Endocrinólogo M, Central H, Fuerza D, Peruana A. Síndrome metabólico : concepto y aplicación práctica Metabolic syndrome : concept and practical application Juan Carlos Lizarzaburu Robles33. Xavier C, Sala P, Hipertrigliceridemias P. Protocolos Hipertrigliceridemias.34. NCEP. Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on. 01-3670 [Internet]. 2001;40. Available from: http://www.nhlbi.nih.gov/files/docs/guidelines/atp3xsum.pdf35. Mancia G, De Backer G, Dominiczak A, Cifkova R, Fagard R, Germano G, et al. 2007 Guidelines for the Management of Arterial Hypertension: The Task Force for the Management of Arterial Hypertension of the European Society of Hypertension (ESH) and of the European Society of Cardiology (ESC). Vol. 25, Journal of Hypertension. 2007. 1105–1187 p.36. Lombardo M, Padua E, Campoli F, Panzarino M, Mîndrescu V, Annino G, et al. Relative handgrip strength is inversely associated with the presence of type 2 diabetes in overweight elderly women with varying nutritional status. Acta Diabetol [Internet]. 2021;58(1):25–32. Available from: https://doi.org/10.1007/s00592-020-01588-437. Lopez-Lopez J, Lopez-Jaramillo P, Camacho PA, Gomez-Arbelaez D, Cohen DD. The Link between Fetal Programming, Inflammation, Muscular Strength, and Blood Pressure. Mediators Inflamm. 2015;201538. Kim TN, Park MS, Yang SJ, Yoo HJ, Kang HJ, Song W, et al. Prevalence and determinant factors of sarcopenia in patients with type 2 diabetes: The Korean Sarcopenic Obesity Study (KSOS). Diabetes Care. 2010;33(7):1497–9.39. Radetti G, Fanolla A, Grugni G, Lupi F, Sartorio A. Indexes of adiposity and body composition in the prediction of metabolic syndrome in obese children and adolescents: Which is the best? Nutr Metab Cardiovasc Dis [Internet]. 2019;29(11):1189–96. Available from: https://doi.org/10.1016/j.numecd.2019.06.011ORIGINAL2022_Tesis_Julian_Baez.pdf2022_Tesis_Julian_Baez.pdfTesisapplication/pdf972276https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/17614/1/2022_Tesis_Julian_Baez.pdf56d1bddb50308fd8ab64e4b343974656MD51open access2022_Licencia_Julian_Baez.pdf2022_Licencia_Julian_Baez.pdfLicenciaapplication/pdf222573https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/17614/2/2022_Licencia_Julian_Baez.pdfc9b1bef51693e1235eb759d7ff1366d1MD52metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/17614/3/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD53open accessTHUMBNAIL2022_Tesis_Julian_Baez.pdf.jpg2022_Tesis_Julian_Baez.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6427https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/17614/4/2022_Tesis_Julian_Baez.pdf.jpg7dfbfbb1a235a0ea8ee6dc3009bde932MD54open access2022_Licencia_Julian_Baez.pdf.jpg2022_Licencia_Julian_Baez.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9128https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/17614/5/2022_Licencia_Julian_Baez.pdf.jpg0acc1045c2799bb937b015e92e4d4429MD55metadata only access20.500.12749/17614oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/176142022-09-09 22:01:10.348open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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