Prototipo de herramienta software para la identificación de relaciones entre la criminalidad y los diferentes sitios de esparcimiento en Bucaramanga, por medio de métodos de análisis espacial

El documento narra el proyecto desde un planteamiento del problema donde se entiende la relevancia del crimen en la sociedad, mostrando así la problemática que se requiere atender y la importancia que el proyecto tiene en esta problemática que sirve como herramienta para analizar el crimen en sector...

Full description

Autores:
Rodríguez Arias, José Julián
Neyra Molina, Manuel Leonardo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/15758
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/15758
Palabra clave:
Systems engineer
Technological innovations
Research
Tool
Criminality
Data set
Public spaces
Spatial analysis
Correlation
Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Software
Investigación
Análisis espacial
Correlacción
Herramienta
Criminalidad
Conjunto de datos
Espacios públicos
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
id UNAB2_1363c34e1fd40db65e2c6f60a6e7fd2e
oai_identifier_str oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/15758
network_acronym_str UNAB2
network_name_str Repositorio UNAB
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Prototipo de herramienta software para la identificación de relaciones entre la criminalidad y los diferentes sitios de esparcimiento en Bucaramanga, por medio de métodos de análisis espacial
dc.title.translated.spa.fl_str_mv Software tool prototype for the identification of relationships between criminality and the different recreational sites in Bucaramanga, through spatial analysis methods
title Prototipo de herramienta software para la identificación de relaciones entre la criminalidad y los diferentes sitios de esparcimiento en Bucaramanga, por medio de métodos de análisis espacial
spellingShingle Prototipo de herramienta software para la identificación de relaciones entre la criminalidad y los diferentes sitios de esparcimiento en Bucaramanga, por medio de métodos de análisis espacial
Systems engineer
Technological innovations
Research
Tool
Criminality
Data set
Public spaces
Spatial analysis
Correlation
Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Software
Investigación
Análisis espacial
Correlacción
Herramienta
Criminalidad
Conjunto de datos
Espacios públicos
title_short Prototipo de herramienta software para la identificación de relaciones entre la criminalidad y los diferentes sitios de esparcimiento en Bucaramanga, por medio de métodos de análisis espacial
title_full Prototipo de herramienta software para la identificación de relaciones entre la criminalidad y los diferentes sitios de esparcimiento en Bucaramanga, por medio de métodos de análisis espacial
title_fullStr Prototipo de herramienta software para la identificación de relaciones entre la criminalidad y los diferentes sitios de esparcimiento en Bucaramanga, por medio de métodos de análisis espacial
title_full_unstemmed Prototipo de herramienta software para la identificación de relaciones entre la criminalidad y los diferentes sitios de esparcimiento en Bucaramanga, por medio de métodos de análisis espacial
title_sort Prototipo de herramienta software para la identificación de relaciones entre la criminalidad y los diferentes sitios de esparcimiento en Bucaramanga, por medio de métodos de análisis espacial
dc.creator.fl_str_mv Rodríguez Arias, José Julián
Neyra Molina, Manuel Leonardo
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Moreno Corzo, Feisar Enrique
Talero Sarmiento, Leonardo Hernán
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Rodríguez Arias, José Julián
Neyra Molina, Manuel Leonardo
dc.contributor.cvlac.spa.fl_str_mv Moreno Corzo, Feisar Enrique [0001499008]
dc.contributor.googlescholar.spa.fl_str_mv Moreno Corzo, Feisar Enrique [jz75nEcAAAAJ&hl=es&oi=ao]
dc.contributor.orcid.spa.fl_str_mv Talero Sarmiento, Leonardo Hernán [0000-0002-4129-9163]
Moreno Corzo, Feisar Enrique [0000-0002-5007-3422]
dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv Systems engineer
Technological innovations
Research
Tool
Criminality
Data set
Public spaces
Spatial analysis
Correlation
topic Systems engineer
Technological innovations
Research
Tool
Criminality
Data set
Public spaces
Spatial analysis
Correlation
Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Software
Investigación
Análisis espacial
Correlacción
Herramienta
Criminalidad
Conjunto de datos
Espacios públicos
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Software
Investigación
Análisis espacial
Correlacción
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Herramienta
Criminalidad
Conjunto de datos
Espacios públicos
description El documento narra el proyecto desde un planteamiento del problema donde se entiende la relevancia del crimen en la sociedad, mostrando así la problemática que se requiere atender y la importancia que el proyecto tiene en esta problemática que sirve como herramienta para analizar el crimen en sectores específicos y espacios de esparcimiento especifico encontrando una relación para realizar un determinado análisis profundo, en el capítulo dos se encuentran los objetivos generales y específicos con los cuales se va a realizar para realizar el proyecto, lo cual genera unos productos pertenecientes a esos objetivos, el capítulo tres narra los antecedentes que tiene cada tema a tratar dentro del proyecto y estado del arte como las aplicaciones que tienen características similares a la finalidad del proyecto tratado en este documento, en el marco teórico se trata la definición de los temas que se trata en el documento para un mayor entendimiento a lo que se realizará en el proyecto, los temas tratados son, el crimen, debido a que es el problema planteado, cartografía, debido a que se trata de analizar el crimen desde una ubicación geografía, análisis espacial que es la manera en la que se hace el análisis del proyecto en relación con el crimen describiendo métodos de análisis espacial, índice de morán debido a la variante que se realiza en el proyecto para el análisis de correlación del problema planteado con el lugar de esparcimiento y por último la teoría del color explicando de que trata para el uso de los colores dentro del mapa de densidades en la elaboración del proyecto, el capítulo cinco trata del marco metodológico explicando las herramientas con las cuales se realiza el proyecto, para luego explicar el desarrollo del mismo, dando paso al análisis de resultados haciendo pruebas del software experimentando el resultado adecuado para realizar la conclusión de la existencia o no del crimen y el lugar de esparcimiento estudiado en este documento, como también el alcance y trabajos futuros.
publishDate 2021
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-02-28T21:35:11Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-02-28T21:35:11Z
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.local.spa.fl_str_mv Trabajo de Grado
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.redcol.none.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12749/15758
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional UNAB
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repository.unab.edu.co
url http://hdl.handle.net/20.500.12749/15758
identifier_str_mv instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
reponame:Repositorio Institucional UNAB
repourl:https://repository.unab.edu.co
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv 49Th World Health Assembly. (1996). Prevention of violence: a public health priority. WHA49.25 Prevention of Violence: A Public Health Priority, (May), 2–3. Retrieved from http://www.who.int/violence_injury_prevention/resources/publications/en/WHA 4925_eng.pdf?ua=1
A Okabe, T Satoh, K. S. (2008). A KERNEL DENSITY ESTIMATION METHOD FOR NETWORKS, ITS COMPUTATIONAL METHOD, AND A GIS-BASED TOOL. 非 文字資料研究の可能性―若手研究者研究成果論文集―, (神奈川大学21世紀COE プログラム研究推進会議), 153–164.
Baddeley, A., Rubak, E., & Turner, R. (2015). Spatial Point Patterns Methodology and Applications with R.
Batabyal, A. A., Kourtit, K., & Nijkamp, P. (2020). A political-economy analysis of the provision of urban anti-crime technologies in a model with three cities. Technological Forecasting and Social Change, 160, 120211. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120211
Boots, G., & Getis, A. (1988). Point Pattern Analysis Point Pattern Analysis.
Botev, Z. I., Grotowski, J. F., & Kroese, D. P. (2010). Kernel density estimation via diffusion. Annals of Statistics, 38(5), 2916–2957. https://doi.org/10.1214/10- AOS799
Braymer-Hayes, K., Anderson, S. L., Alix, C., Darwent, C. M., Darwent, J., Mason, O. K., & Norman, L. Y. E. (2020). Studying pre-colonial gendered use of space in the Arctic: Spatial analysis of ceramics in Northwestern Alaska. Journal of Anthropological Archaeology, 58, 101165. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jaa.2020.101165
, S., 2015. Color Theory Color Theory Lecture Topics. [en línea], Disponible en: http://homes.lmc.gatech.edu/~bschrank/2720/lectures/ColorTheory.pdf.
Cal, E. U.-D. (2018). La Ley Seca, la era de la prohibición en Estados Unidos. Retrieved September 22, 2020, from https://historia.nationalgeographic.com.es/a/ley-seca-era-prohibicion-estados- unidos_12311/1
Catlett, C., Cesario, E., Talia, D., & Vinci, A. (2019). Spatio-temporal crime predictions in smart cities: A data-driven approach and experiments. Pervasive and Mobile Computing, 53, 62–74. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.pmcj.2019.01.003
Cerda Lorca, J., & Valdivia C., G. (2007, August). John Snow, la epidemia de cólera y el nacimiento de la epidemiología moderna. Revista Chilena de Infectologia. https://doi.org/10.4067/s0716-10182007000400014
Clark, P. J., & Evans, F. C. (1954). Distance to Nearest Neighbor as a Measure of Spatial Relationships in Populations.
Curtis-Ham, S., & Walton, D. (2017). Mapping crime harm and priority locations in New Zealand: A comparison of spatial analysis methods. Applied Geography, 86, 245–254. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2017.06.008
Chang, J., Yu, S., Chen, H. y Tsai, C., 2010. HSV-based Color Texture Image Classification using Wavelet Transform and Motif Patterns. Methods, vol. 20, no. 4, pp. 2010
Chen, J., Cranton, W. y Fihn, M., 2016. Handbook of visual display technology. Handbook of Visual Display Technology, no. February 2020, pp. 1-3564. DOI 10.1007/978-3-319-14346-0.
David, L., & Garay, R. De. (2014). Crimen y economía: una revisión crítica de las explicaciones económicas del crimen. Argumentos, 27(74), 263–294.
Fenimore, D. M. (2019). Mapping harmspots: An exploration of the spatial distribution of crime harm. Applied Geography, 109(May), 102034. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2019.06.002
Gardiner, R.A. y Radford, P.J., 1972. Antique Maps. The Geographical Journal [en línea], vol. 138, no. 1, pp. 112. ISSN 00167398. DOI 10.2307/1797491. Disponible en: https://www.jstor.org/stable/1797491?origin=crossref
Harries, K. (1995). Mapping crime: Principle and practice. Retrieved from https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=EJLaAAAAMAAJ&oi=fnd&pg=PA 1&dq=crime,+New+York,+pin+maps,+1900&ots=y5eipLV3cR&sig=vBA_kW- 56OJs8YMV52f2YpRfi7g
Harvey, D. W. (1966). Geographical Processes and the Analysis of Point Patterns: Testing Models of Diffusion by Quadrat Sampling. JSTOR, 81–95. Retrieved from https://www.jstor.org/stable/621570
He, Z., Deng, M., Xie, Z., Wu, L., Chen, Z., & Pei, T. (2020). Discovering the joint influence of urban facilities on crime occurrence using spatial co-location pattern mining. Cities, 99(January), 102612. https://doi.org/10.1016/j.cities.2020.102612
Holtzschue, L., 2017. Understanding color : an introduction for designers. John Wiley & Sons, Inc, ISSN 9781118920800
Langley, R. B. (1998). The UTM Grid System. GPS World, 46–50. Retrieved from http://gauss.gge.unb.ca/papers.pdf/gpsworld.february98.pdf
Leiva, M., Vasquez-Lavín, F., & Ponce Oliva, R. D. (2020). Do immigrants increase crime? Spatial analysis in a middle-income country. World Development, 126, 104728. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2019.104728
Maciejewski, R., Rudolph, S., Hafen, R., Abusalah, A., Yakout, M., Ouzzani, M., Cleveland, W.S., Grannis, S.J. y Ebert, D.S., 2010. A visual analytics approach to understanding spatiotemporal hotspots. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 16, no. 2, pp. 205-220. ISSN 10772626. DOI 10.1109/TVCG.2009.100.
Miraglia, M., Flores, A., Rivarola y Benitez, M., D’Liberis, M., Galván, L., Natale, D., & Rodríguez, M. (2010). Manual de Cartografía , Teleobservación y Sistemas de Información Geográfica. Universidad Nacional de General Sarmiento Manual. Retrieved from https://ens9004-mza.infd.edu.ar/sitio/upload/01- _MIRAGLIA_Y_OTROS_-.PDF%0Ahttps://www.tysmagazine.com/manual-de- cartografia-teleobservacion-y-sistemas-de-informacion-geografica/
Moreno Corzo, F. E. (2017). Aplicación para el análisis espacial de datos en espacios en redes con netkde y función K para redes. Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB. Retrieved from https://repository.unab.edu.co/handle/20.500.12749/3376
Nación, F. G. de la. (2020). Tasa de criminalidad en Colombia. Retrieved August 19, 2020, from https://cej.org.co/indicadores-de-justicia/criminalidad/tasa-de- criminalidad/
Ñaupas, H., & Paitán, Marcelino Raúl Valdivia Dueñas, Jesús Josefa Palacios Vilela, H. E. R. D. (2018). Metodología de la investigación cuantitativa-cualitativa y redacción de la tesis. Journal of Chemical Information and Modeling (Vol. 53). https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Observatorio Digital Municipal de Bucaramanga. (2020). Datos de los Delitso en Bucaramanga 2010 a Marzo 31 de 2020. Retrieved August 16, 2020, from https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiY2MzYzgzM2YtNWUwMC00NGNjLW E1OWUtNmM3Mjk2MWQ2Yzk0IiwidCI6IjEwMzQ3NGZjLTYwYmYtNGRiYy1iZ jViLTZlMzE3ZmU5MDFlYiIsImMiOjR9
Pressman, R. S., & Ph, D. (2010). Ingeniería del software.
Sánchez, F., & Núñez, J. (2001). Determinantes del crimen en un país altamente violento: el caso de Colombia. Coyuntura Económica, XXXI(1), 91–116. Retrieved from https://www.repository.fedesarrollo.org.co/handle/11445/2098
Sanchez, W. (2015). La usabilidad en Ingeniería de Software: definición y características.
SCCJR. (2015). Theories and causes of crime, 1–9. Retrieved from http://www.sccjr.ac.uk/wp-content/uploads/2016/02/SCCJR-Causes-of- Crime.pdf
Snyder, J. P., & Voxland, P. M. (1989). United States Geological Survey: An album of map projections. USGS Professional Paper, (1453), 249. https://doi.org/10.3133/pp1453
Summers, L., & Caballero, M. (2017). Spatial conjunctive analysis of (crime) case configurations: Using Monte Carlo methods for significance testing. Applied Geography, 84, 55–63. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2017.05.002
Tate, L. (n.d.). Overview of GIS History. Retrieved September 9, 2020, from https://www.geospatialworld.net/blogs/overview-of-gis-history/
Taylor, D. R. F. (1991). Geographic Information Systems: The Microcomputer and Modern Cartography. Modern Cartography Series (Vol. 1). Pergamon Press plc. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-040277-2.50009-X
Taylor, W. A. (1980). Map projections. Scottish Geographical Magazine, 6(6), 306– 315. https://doi.org/10.1080/14702549008554700
Tillé, Y., Dickson, M. M., Espa, G., & Giuliani, D. (2018). Measuring the spatial balance of a sample: A new measure based on Moran’s I index. Spatial Statistics, 23, 182–192. https://doi.org/10.1016/j.spasta.2018.02.001
Unwin, D. J. (1996). GE , spatial analysis and spatial statistics, 4, 540–551.
Valente, R. (2019). Spatial and temporal patterns of violent crime in a Brazilian state capital: A quantitative analysis focusing on micro places and small units of time. Applied Geography, 103(July 2018), 90–97. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2019.01.006
Xie, Z., & Yan, J. (2008). Kernel Density Estimation of traffic accidents in a network space. Computers, Environment and Urban Systems, 32(5), 396–406. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2008.05.001
Zhou, X., & Lin, H. (2016). Moran’s I. In Encyclopedia of GIS (pp. 1–1). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-23519-6_817-2
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.local.spa.fl_str_mv Abierto (Texto Completo)
dc.rights.creativecommons.*.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Abierto (Texto Completo)
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv Bucaramanga (Santander, Colombia)
dc.coverage.temporal.spa.fl_str_mv 2021
dc.coverage.campus.spa.fl_str_mv UNAB Campus Bucaramanga
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad Ingeniería
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Pregrado Ingeniería de Sistemas
institution Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/15758/1/2021_Tesis_Neyra_Molina_Manuel_Leonardo.pdf
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/15758/4/2021_Licencia_Jose_Julian_Rodriguez.pdf
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/15758/3/license.txt
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/15758/5/2021_Tesis_Neyra_Molina_Manuel_Leonardo.pdf.jpg
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/15758/6/2021_Licencia_Jose_Julian_Rodriguez.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 9cb9e9bae58f6a4e3472e13e7f6409a3
3bf0ff5265207e61e35ea4a591498f9f
3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316
952446ecfe3aef9fb80cd6c440b90272
afa23df047ee3ebf63626e3ff239d97d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unab.edu.co
_version_ 1814278434851913728
spelling Moreno Corzo, Feisar Enriqueee761f02-1ce9-473f-b811-9b495af86e41Talero Sarmiento, Leonardo Hernán52f3ced8-d447-4a4d-a30c-74958c9587aaRodríguez Arias, José Julián0f941120-5621-417c-82ed-28141ce5bf57Neyra Molina, Manuel Leonardo1bf41d85-eafd-4133-bc1a-622c4901da3dMoreno Corzo, Feisar Enrique [0001499008]Moreno Corzo, Feisar Enrique [jz75nEcAAAAJ&hl=es&oi=ao]Talero Sarmiento, Leonardo Hernán [0000-0002-4129-9163]Moreno Corzo, Feisar Enrique [0000-0002-5007-3422]Bucaramanga (Santander, Colombia)2021UNAB Campus Bucaramanga2022-02-28T21:35:11Z2022-02-28T21:35:11Z2021http://hdl.handle.net/20.500.12749/15758instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABreponame:Repositorio Institucional UNABrepourl:https://repository.unab.edu.coEl documento narra el proyecto desde un planteamiento del problema donde se entiende la relevancia del crimen en la sociedad, mostrando así la problemática que se requiere atender y la importancia que el proyecto tiene en esta problemática que sirve como herramienta para analizar el crimen en sectores específicos y espacios de esparcimiento especifico encontrando una relación para realizar un determinado análisis profundo, en el capítulo dos se encuentran los objetivos generales y específicos con los cuales se va a realizar para realizar el proyecto, lo cual genera unos productos pertenecientes a esos objetivos, el capítulo tres narra los antecedentes que tiene cada tema a tratar dentro del proyecto y estado del arte como las aplicaciones que tienen características similares a la finalidad del proyecto tratado en este documento, en el marco teórico se trata la definición de los temas que se trata en el documento para un mayor entendimiento a lo que se realizará en el proyecto, los temas tratados son, el crimen, debido a que es el problema planteado, cartografía, debido a que se trata de analizar el crimen desde una ubicación geografía, análisis espacial que es la manera en la que se hace el análisis del proyecto en relación con el crimen describiendo métodos de análisis espacial, índice de morán debido a la variante que se realiza en el proyecto para el análisis de correlación del problema planteado con el lugar de esparcimiento y por último la teoría del color explicando de que trata para el uso de los colores dentro del mapa de densidades en la elaboración del proyecto, el capítulo cinco trata del marco metodológico explicando las herramientas con las cuales se realiza el proyecto, para luego explicar el desarrollo del mismo, dando paso al análisis de resultados haciendo pruebas del software experimentando el resultado adecuado para realizar la conclusión de la existencia o no del crimen y el lugar de esparcimiento estudiado en este documento, como también el alcance y trabajos futuros.INTRODUCCIÓN 8 RESUMEN 9 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Y JUSTIFICACIÓN 10 1.1. Planteamiento del problema 10 1.2. Justificación 11 2. OBJETIVOS Y PRODUCTOS 12 2.1. Objetivo General 12 2.2. Objetivos Específicos 12 2.3. Productos 12 3. ANTECEDENTES Y ESTADO DEL ARTE 14 3.1. Antecedentes 14 3.2. Estado del Arte 17 4. MARCO TEÓRICO 23 4.1. Criminalidad 23 4.2. Cartografía 24 4.3. Análisis Espacial 30 4.4. Teoría del Color 34 5. MARCO METODOLÓGICO 38 5.1. Definición de requerimientos 39 5.2. Casos de uso 40 5.3. Diagramas de secuencia. 47 5.4. Interfaz 52 5.5. Desarrollo 57 6. ANÁLISIS DE RESULTADOS 59 7. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 68 7.1. Conclusiones 68 7.2. Recomendaciones. 69 Bibliografía 70PregradoThe document narrates the project from a problem approach where the relevance of crime in society is understood, thus showing the problem that needs to be addressed and the importance that the project has in this problem that serves as a tool to analyze crime in specific sectors. and specific recreation spaces finding a relationship to carry out a certain deep analysis, in chapter two are the general and specific objectives with which it is going to be carried out to carry out the project, which generates products belonging to those objectives, the chapter three narrates the background of each topic to be discussed within the project and the state of the art as well as the applications that have characteristics similar to the purpose of the project discussed in this document, in the theoretical framework the definition of the topics discussed in the document for a better understanding of what will be done in the project, the topics s treaties are, crime, because it is the problem raised, cartography, because it is about analyzing crime from a geographical location, spatial analysis, which is the way in which the analysis of the project is done in relation to the crime describing methods of spatial analysis, morán index due to the variant that is carried out in the project for the correlation analysis of the problem posed with the place of recreation and finally the theory of color explaining what it is about the use of colors within the map of densities in the development of the project, chapter five deals with the methodological framework explaining the tools with which the project is carried out, to then explain its development, giving way to the analysis of results by testing the software experiencing the result adequate to make the conclusion of the existence or not of the crime and the place of recreation studied in this document, as well as the alca nce and future works.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Prototipo de herramienta software para la identificación de relaciones entre la criminalidad y los diferentes sitios de esparcimiento en Bucaramanga, por medio de métodos de análisis espacialSoftware tool prototype for the identification of relationships between criminality and the different recreational sites in Bucaramanga, through spatial analysis methodsIngeniero de SistemasUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería de Sistemasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPSystems engineerTechnological innovationsResearchToolCriminalityData setPublic spacesSpatial analysisCorrelationIngeniería de sistemasInnovaciones tecnológicasSoftwareInvestigaciónAnálisis espacialCorrelacciónHerramientaCriminalidadConjunto de datosEspacios públicos49Th World Health Assembly. (1996). Prevention of violence: a public health priority. WHA49.25 Prevention of Violence: A Public Health Priority, (May), 2–3. Retrieved from http://www.who.int/violence_injury_prevention/resources/publications/en/WHA 4925_eng.pdf?ua=1A Okabe, T Satoh, K. S. (2008). A KERNEL DENSITY ESTIMATION METHOD FOR NETWORKS, ITS COMPUTATIONAL METHOD, AND A GIS-BASED TOOL. 非 文字資料研究の可能性―若手研究者研究成果論文集―, (神奈川大学21世紀COE プログラム研究推進会議), 153–164.Baddeley, A., Rubak, E., & Turner, R. (2015). Spatial Point Patterns Methodology and Applications with R.Batabyal, A. A., Kourtit, K., & Nijkamp, P. (2020). A political-economy analysis of the provision of urban anti-crime technologies in a model with three cities. Technological Forecasting and Social Change, 160, 120211. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120211Boots, G., & Getis, A. (1988). Point Pattern Analysis Point Pattern Analysis.Botev, Z. I., Grotowski, J. F., & Kroese, D. P. (2010). Kernel density estimation via diffusion. Annals of Statistics, 38(5), 2916–2957. https://doi.org/10.1214/10- AOS799Braymer-Hayes, K., Anderson, S. L., Alix, C., Darwent, C. M., Darwent, J., Mason, O. K., & Norman, L. Y. E. (2020). Studying pre-colonial gendered use of space in the Arctic: Spatial analysis of ceramics in Northwestern Alaska. Journal of Anthropological Archaeology, 58, 101165. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jaa.2020.101165, S., 2015. Color Theory Color Theory Lecture Topics. [en línea], Disponible en: http://homes.lmc.gatech.edu/~bschrank/2720/lectures/ColorTheory.pdf.Cal, E. U.-D. (2018). La Ley Seca, la era de la prohibición en Estados Unidos. Retrieved September 22, 2020, from https://historia.nationalgeographic.com.es/a/ley-seca-era-prohibicion-estados- unidos_12311/1Catlett, C., Cesario, E., Talia, D., & Vinci, A. (2019). Spatio-temporal crime predictions in smart cities: A data-driven approach and experiments. Pervasive and Mobile Computing, 53, 62–74. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.pmcj.2019.01.003Cerda Lorca, J., & Valdivia C., G. (2007, August). John Snow, la epidemia de cólera y el nacimiento de la epidemiología moderna. Revista Chilena de Infectologia. https://doi.org/10.4067/s0716-10182007000400014Clark, P. J., & Evans, F. C. (1954). Distance to Nearest Neighbor as a Measure of Spatial Relationships in Populations.Curtis-Ham, S., & Walton, D. (2017). Mapping crime harm and priority locations in New Zealand: A comparison of spatial analysis methods. Applied Geography, 86, 245–254. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2017.06.008Chang, J., Yu, S., Chen, H. y Tsai, C., 2010. HSV-based Color Texture Image Classification using Wavelet Transform and Motif Patterns. Methods, vol. 20, no. 4, pp. 2010Chen, J., Cranton, W. y Fihn, M., 2016. Handbook of visual display technology. Handbook of Visual Display Technology, no. February 2020, pp. 1-3564. DOI 10.1007/978-3-319-14346-0.David, L., & Garay, R. De. (2014). Crimen y economía: una revisión crítica de las explicaciones económicas del crimen. Argumentos, 27(74), 263–294.Fenimore, D. M. (2019). Mapping harmspots: An exploration of the spatial distribution of crime harm. Applied Geography, 109(May), 102034. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2019.06.002Gardiner, R.A. y Radford, P.J., 1972. Antique Maps. The Geographical Journal [en línea], vol. 138, no. 1, pp. 112. ISSN 00167398. DOI 10.2307/1797491. Disponible en: https://www.jstor.org/stable/1797491?origin=crossrefHarries, K. (1995). Mapping crime: Principle and practice. Retrieved from https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=EJLaAAAAMAAJ&oi=fnd&pg=PA 1&dq=crime,+New+York,+pin+maps,+1900&ots=y5eipLV3cR&sig=vBA_kW- 56OJs8YMV52f2YpRfi7gHarvey, D. W. (1966). Geographical Processes and the Analysis of Point Patterns: Testing Models of Diffusion by Quadrat Sampling. JSTOR, 81–95. Retrieved from https://www.jstor.org/stable/621570He, Z., Deng, M., Xie, Z., Wu, L., Chen, Z., & Pei, T. (2020). Discovering the joint influence of urban facilities on crime occurrence using spatial co-location pattern mining. Cities, 99(January), 102612. https://doi.org/10.1016/j.cities.2020.102612Holtzschue, L., 2017. Understanding color : an introduction for designers. John Wiley & Sons, Inc, ISSN 9781118920800Langley, R. B. (1998). The UTM Grid System. GPS World, 46–50. Retrieved from http://gauss.gge.unb.ca/papers.pdf/gpsworld.february98.pdfLeiva, M., Vasquez-Lavín, F., & Ponce Oliva, R. D. (2020). Do immigrants increase crime? Spatial analysis in a middle-income country. World Development, 126, 104728. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2019.104728Maciejewski, R., Rudolph, S., Hafen, R., Abusalah, A., Yakout, M., Ouzzani, M., Cleveland, W.S., Grannis, S.J. y Ebert, D.S., 2010. A visual analytics approach to understanding spatiotemporal hotspots. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 16, no. 2, pp. 205-220. ISSN 10772626. DOI 10.1109/TVCG.2009.100.Miraglia, M., Flores, A., Rivarola y Benitez, M., D’Liberis, M., Galván, L., Natale, D., & Rodríguez, M. (2010). Manual de Cartografía , Teleobservación y Sistemas de Información Geográfica. Universidad Nacional de General Sarmiento Manual. Retrieved from https://ens9004-mza.infd.edu.ar/sitio/upload/01- _MIRAGLIA_Y_OTROS_-.PDF%0Ahttps://www.tysmagazine.com/manual-de- cartografia-teleobservacion-y-sistemas-de-informacion-geografica/Moreno Corzo, F. E. (2017). Aplicación para el análisis espacial de datos en espacios en redes con netkde y función K para redes. Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB. Retrieved from https://repository.unab.edu.co/handle/20.500.12749/3376Nación, F. G. de la. (2020). Tasa de criminalidad en Colombia. Retrieved August 19, 2020, from https://cej.org.co/indicadores-de-justicia/criminalidad/tasa-de- criminalidad/Ñaupas, H., & Paitán, Marcelino Raúl Valdivia Dueñas, Jesús Josefa Palacios Vilela, H. E. R. D. (2018). Metodología de la investigación cuantitativa-cualitativa y redacción de la tesis. Journal of Chemical Information and Modeling (Vol. 53). https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004Observatorio Digital Municipal de Bucaramanga. (2020). Datos de los Delitso en Bucaramanga 2010 a Marzo 31 de 2020. Retrieved August 16, 2020, from https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiY2MzYzgzM2YtNWUwMC00NGNjLW E1OWUtNmM3Mjk2MWQ2Yzk0IiwidCI6IjEwMzQ3NGZjLTYwYmYtNGRiYy1iZ jViLTZlMzE3ZmU5MDFlYiIsImMiOjR9Pressman, R. S., & Ph, D. (2010). Ingeniería del software.Sánchez, F., & Núñez, J. (2001). Determinantes del crimen en un país altamente violento: el caso de Colombia. Coyuntura Económica, XXXI(1), 91–116. Retrieved from https://www.repository.fedesarrollo.org.co/handle/11445/2098Sanchez, W. (2015). La usabilidad en Ingeniería de Software: definición y características.SCCJR. (2015). Theories and causes of crime, 1–9. Retrieved from http://www.sccjr.ac.uk/wp-content/uploads/2016/02/SCCJR-Causes-of- Crime.pdfSnyder, J. P., & Voxland, P. M. (1989). United States Geological Survey: An album of map projections. USGS Professional Paper, (1453), 249. https://doi.org/10.3133/pp1453Summers, L., & Caballero, M. (2017). Spatial conjunctive analysis of (crime) case configurations: Using Monte Carlo methods for significance testing. Applied Geography, 84, 55–63. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2017.05.002Tate, L. (n.d.). Overview of GIS History. Retrieved September 9, 2020, from https://www.geospatialworld.net/blogs/overview-of-gis-history/Taylor, D. R. F. (1991). Geographic Information Systems: The Microcomputer and Modern Cartography. Modern Cartography Series (Vol. 1). Pergamon Press plc. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-040277-2.50009-XTaylor, W. A. (1980). Map projections. Scottish Geographical Magazine, 6(6), 306– 315. https://doi.org/10.1080/14702549008554700Tillé, Y., Dickson, M. M., Espa, G., & Giuliani, D. (2018). Measuring the spatial balance of a sample: A new measure based on Moran’s I index. Spatial Statistics, 23, 182–192. https://doi.org/10.1016/j.spasta.2018.02.001Unwin, D. J. (1996). GE , spatial analysis and spatial statistics, 4, 540–551.Valente, R. (2019). Spatial and temporal patterns of violent crime in a Brazilian state capital: A quantitative analysis focusing on micro places and small units of time. Applied Geography, 103(July 2018), 90–97. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2019.01.006Xie, Z., & Yan, J. (2008). Kernel Density Estimation of traffic accidents in a network space. Computers, Environment and Urban Systems, 32(5), 396–406. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2008.05.001Zhou, X., & Lin, H. (2016). Moran’s I. In Encyclopedia of GIS (pp. 1–1). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-23519-6_817-2ORIGINAL2021_Tesis_Neyra_Molina_Manuel_Leonardo.pdf2021_Tesis_Neyra_Molina_Manuel_Leonardo.pdfTesisapplication/pdf2324998https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/15758/1/2021_Tesis_Neyra_Molina_Manuel_Leonardo.pdf9cb9e9bae58f6a4e3472e13e7f6409a3MD51open access2021_Licencia_Jose_Julian_Rodriguez.pdf2021_Licencia_Jose_Julian_Rodriguez.pdfLicenciaapplication/pdf168001https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/15758/4/2021_Licencia_Jose_Julian_Rodriguez.pdf3bf0ff5265207e61e35ea4a591498f9fMD54metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/15758/3/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD53open accessTHUMBNAIL2021_Tesis_Neyra_Molina_Manuel_Leonardo.pdf.jpg2021_Tesis_Neyra_Molina_Manuel_Leonardo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4707https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/15758/5/2021_Tesis_Neyra_Molina_Manuel_Leonardo.pdf.jpg952446ecfe3aef9fb80cd6c440b90272MD55open access2021_Licencia_Jose_Julian_Rodriguez.pdf.jpg2021_Licencia_Jose_Julian_Rodriguez.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9857https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/15758/6/2021_Licencia_Jose_Julian_Rodriguez.pdf.jpgafa23df047ee3ebf63626e3ff239d97dMD56metadata only access20.500.12749/15758oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/157582023-07-26 16:03:25.466open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.coRUwoTE9TKSBBVVRPUihFUyksIG1hbmlmaWVzdGEobWFuaWZlc3RhbW9zKSBxdWUgbGEgb2JyYSBvYmpldG8gZGUgbGEgcHJlc2VudGUgYXV0b3JpemFjacOzbiBlcyBvcmlnaW5hbCB5IGxhIHJlYWxpesOzIHNpbiB2aW9sYXIgbyB1c3VycGFyIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIGRlIHRlcmNlcm9zLCBwb3IgbG8gdGFudG8sIGxhIG9icmEgZXMgZGUgZXhjbHVzaXZhIGF1dG9yw61hIHkgdGllbmUgbGEgdGl0dWxhcmlkYWQgc29icmUgbGEgbWlzbWEuCgpFbiBjYXNvIGRlIHByZXNlbnRhcnNlIGN1YWxxdWllciByZWNsYW1hY2nDs24gbyBhY2Npw7NuIHBvciBwYXJ0ZSBkZSB1biB0ZXJjZXJvIGVuIGN1YW50byBhIGxvcyBkZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvciBzb2JyZSBsYSBvYnJhIGVuIGN1ZXN0acOzbi4gRWwgQVVUT1IgYXN1bWlyw6EgdG9kYSBsYSByZXNwb25zYWJpbGlkYWQsIHkgc2FsZHLDoSBlbiBkZWZlbnNhIGRlIGxvcyBkZXJlY2hvcyBhcXXDrSBhdXRvcml6YWRvcywgcGFyYSB0b2RvcyBsb3MgZWZlY3RvcyBsYSBVTkFCIGFjdMO6YSBjb21vIHVuIHRlcmNlcm8gZGUgYnVlbmEgZmUuCgpFbCBBVVRPUiBhdXRvcml6YSBhIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIEF1dMOzbm9tYSBkZSBCdWNhcmFtYW5nYSBwYXJhIHF1ZSBlbiBsb3MgdMOpcm1pbm9zIGVzdGFibGVjaWRvcyBlbiBsYSBMZXkgMjMgZGUgMTk4MiwgTGV5IDQ0IGRlIDE5OTMsIERlY2lzacOzbiBBbmRpbmEgMzUxIGRlIDE5OTMgeSBkZW3DoXMgbm9ybWFzIGdlbmVyYWxlcyBzb2JyZSBsYSBtYXRlcmlhLCB1dGlsaWNlIGxhIG9icmEgb2JqZXRvIGRlIGxhIHByZXNlbnRlIGF1dG9yaXphY2nDs24uCg==

Publicaciones similares